星环信息科技（上海）股份有限公司
星环信息科技（上海）股份有限公司（以下简称“公司”或“星环科技”）
秉承中央金融工作会议精神，积极响应上海证券交易所的倡议，持续践行以“投
资者为本”的发展理念，于2025年5月29日发布《2025“提质增效重回报”行动
方案》，为公司2025年度提质增效重回报行动制定出明确的工作方向。公司根据
行动方案内容，积极开展和落实各项工作，现将2025年的主要工作成果报告如下：
一、聚焦主营业务，促进公司高质量发展
作为国内的AI基础设施软件领军企业，公司通过深度整合AI、大数据、云计
算等产品和技术，为企业高效构建AI基础设施软件，全面赋能各行业进行数智化
转型和业务范式创新。在数据量爆发式增长、关键技术卡脖子风险加剧、企业数
智化升级刻不容缓的今天，打造自主安全可控、性能领先的国产数据与AI基础设
施软件已不再是远大目标，而是国家与产业的战略刚需和企业的必然选择。我们
正是为这一需求和铸就自主根基而创立的技术公司。
上市公司股东的净利润为-24,517.02万元，较上年同期亏损缩窄28.62%。
入构成情况如下：
单位：万元
产品类别
金额 占比 金额 占比
软件产品与技术服务 36,202.27 80.98% 28,417.98 76.65%
软件产品授权 5,400.90 12.08% 5,786.41 15.61%
软件产品授权及配套服务 21,154.83 47.32% 14,522.15 39.17%
产品类别
金额 占比 金额 占比
技术服务 9,646.54 21.58% 8,109.42 21.87%
解决方案 6,955.94 15.56% 7,275.93 19.62%
软硬一体产品及服务 1,548.74 3.46% 1,381.64 3.73%
合计 44,706.95 100.00% 37,075.55 100.00%
公司的软件产品标准化程度较高，覆盖多个行业领域，形成了广泛的客户基
础。2025 年，按终端用户行业分类，公司主营业务收入主要来自金融、政府、能
源、交通、医疗等行业，如下表所示：
单位：万元
行业 金额 占比 金额 占比
金融 17,808.45 39.83% 15,000.10 40.46%
政府 12,319.35 27.56% 10,868.49 29.31%
能源 6,734.20 15.06% 2,691.16 7.26%
交通 1,262.10 2.82% 684.81 1.85%
医疗 1,261.06 2.82% 545.22 1.47%
电信 1,160.91 2.60% 3,216.19 8.67%
制造 724.30 1.62% 945.71 2.55%
其他 3,436.58 7.69% 3,123.87 8.43%
合计 44,706.95 100.00% 37,075.55 100.00%
注：其他指建筑与地产、流通与零售、IT 与互联网、综合集团、教育等行业
盖：公司与国内外主流芯片厂商开展软硬件协同技术研发，并与部分伙伴联合打
造解决方案，推动在重点行业的深度落地。同时，公司不断深化与医疗、轨交、
新能源等行业独立软件开发商的合作，共同构建行业专属解决方案。央企服务方
面，公司与央企数智化公司合作，实现对不同大模型的统一管理、集团私域知识
库的统一治理、应用和智能体的统一构建，助力央企集团的数字化转型。此外，
公司积极拓展海外业务，与国内大型集团企业管理信息化综合方案提供商推出企
业管理联合解决方案，服务海外客户。
二、发展核心科技力量，提升科技创新能力，强化公司核心竞争力
发投入占营业收入的比例为55.98%；公司累计获得发明专利181个，实用新型专
利1个，外观设计专利2个，软件著作权471个。
在2025年产品发布会上，公司正式推出新一代AI基础设施（架构图详见下图）
，明确将数据平台定位为AI基础设施的核心组成部分，彰显AI和数据深度融合的
战略意义。公司深刻认识到，数据已经成为企业构建AI竞争力的关键要素，公司
致力于通过提供一系列数据和AI能力工具，赋能客户使用高级数据管理技术将数
据转化为企业的数据资产，并基于数据资产微调模型和构建智能体，加速数据资
产向业务成果的自动化跃迁。
（1）AI就绪数据平台（AI-Ready Data Platform）
公司的AI就绪数据平台，采用多模型统一的技术架构，在一个平台上支持管
理11种数据模型。该数据平台以向量、文档、图、全文索引、关系型、时序等多
模型数据统一存储管理为基础，提供多模态数据自动处理、高效数据治理、特定
领域知识构建以及实时数据洞察能力，实现从数据产生到应用于AI的全过程数据
管理，一站式助力企业更高效地运用AI释放数据价值。
本年度，公司的大数据基础平台TDH主要在湖仓集一体和多模型能力进行了
提升。湖仓集一体是指通过一个统一的集群整合数据湖、数据仓库和数据集市，
实现一表多用，支持实时数据入湖、离线批量加工、在线分析和高并发查询等多
种业务场景，避免了跨集群搬迁带来的数据冗余、链路冗长和一致性风险，大幅
提升数据加工效率和系统资源利用率。在此基础上，平台升级了计算引擎的增量
计算能力，在不修改批量业务逻辑的基础上，可以将端到端业务时效从T+1天缩
短至T+1分钟，减少了业务实时化改造的开发周期和开发成本；增强了查询性能
和并发处理性能，支持上万QPS的在线查询，同时支持了数据跨集群实时热备，
保障在线业务可用性；优化了基于容器的弹性计算机制，实现不同业务间的资源
隔离与动态共享，支持了跨集群资源弹性调度，提升了系统整体资源利用效率；
同时新增对国外大数据平台Cloudera大数据平台的原地升级支持，无需新增节点
或数据迁移，即可实现统一资源管理与平滑切换。多模型能力侧，下述产品也实
现了性能突破和功能创新：分布式向量数据库Hippo2.0，准确率突破95%，基于
Arm架构的性能显著优化，同时支持跨模态的联合检索（即实现图像与文本语义
对齐，在同一查询中检索相似图文内容）；分布式时序数据库Timelyre9.3，能
高效支撑PB级别数据量下的秒级数据分析，达到5-20倍的无损数据压缩；分布式
图数据库StellarDB6.0，针对部分高并发短查询场景大幅提升性能，同时也支持
MCP协议，赋能外部应用便捷访问和检索。
公司的数据云平台TDC5.2面向AI训练与推理场景，支持高级算力与智能工作
负载调度，构建AI智能网关和模型权重分布式存储一体化的云原生支撑能力，显
著提升异构算力与模型调度的统一管理和执行效率。
本年度，公司对分布式关系型数据库进行了重要融合升级，整合了分析型数
据库ArgoDB和交易型数据库KunDB的能力：具体而言，ArgoDB深度集成KunDB的事
务处理内核，实现了原生的HTAP（混合事务分析处理）能力，支持在单一数据库
系统内，基于同一份数据存储格式同时支持高并发的联机事务处理（OLTP) 与复
杂的大规模联机分析处理（OLAP）。该架构打破传统 T+1 的数据流转限制，实
现了事务提交即分析的极速体验，有效支撑 CRM、ERP 等核心业务系统的实时事
务处理与即时决策分析，显著降低了企业数据链路的复杂度。此外，本年度，
ArgoDB V6在交易数据库实时数据同步、湖仓集一体化、安全能力方面实现了多
项能力升级。ArgoDB可与核心在线业务系统深度融合，支持核心交易数据库毫秒
级同步数据，无需开启补全日志，显著降低对交易系统性能的影响，加速业务决
策。同时，通过对接实时应用系统数据，具备实时与历史数据的联合分析能力，
简化实时业务处理架构。此外，ArgoDB引入了全新的实时行列混合存储格式，满
足更多元化的场景需求，无需索引即可实现一种格式满足毫秒级实时写入、高性
能在线分析以及高并发查询等多种场景，使存储与计算效率综合提升一倍。在安
全方面，ArgoDB V6通过了密码模块安全技术要求认证、EAL2级认证，满足产品
在各关键应用系统上数据保护与安全管理要求。
公司大数据开发工具TDS 持续推进智能化能力建设，面向金融、制造、能源
等行业在数据治理、实时同步与智能运营等核心场景，提供端到端的智能数据全
生命周期管理能力。TDS4.3 版本通过发布中心实现跨环境、工作区一键发布；
一键生成数据质量规则与批量任务，自动感知元数据变更，并将识别到的数据治
理需求转化为可执行工单，构建闭环治理机制。同时产品强化了任务调度的高可
用性，支持金融级补数、失败自愈与任务流回收；数据运营侧完善多模式推送与
数据资产全链路追踪，保障实时数仓及湖仓一体场景下的分发准确性。凭借多行
业规模化落地，TDS 已成为企业构建智能数据中台、驱动数字化转型的关键支撑
平台。
（2）AI平台
公司的AI平台主要包含大模型运营平台Sophon LLMOps和知识平台Transwarp
Knowledge Hub两类产品。
为赋能政企客户构建自己专属的大模型、智能体和应用，公司开发了大模型
运营平台Sophon LLMOps，一款提供机器学习和大模型统一视角的AI运营管理平
台，旨在打通并优化语料接入和开发、提示工程、大模型训练和微调、应用构建
和管理、服务部署和运营等全链路流程。
Sophon LLMOps2.2主要包含语料工具、知识工程、模型训推、智能体开发四
个模块，本年度内升级情况如下：
- 语料工具模块新增多模态处理能力，支持音视频转写、图片理解、
视频内容解析等自动化处理；同时升级文本信息标注能力，提供基于大模
型与规则引擎的智能标注与质量评估；并进一步完善企业级管控能力，实
现多模态数据集的统一血缘管理、权限管控与版本控制；
- 知识工程模块，从传统文档型知识库全面拓展至图片、音视频等
多模态知识库；新增知识抽取与标准问答对生成能力，让知识更结构化、
更易复用；知识库全新升级知识搜索与知识问答双模式，让用户检索更直
观、使用更便捷；集成 Agentic RAG 能力，大幅提升问题理解与问答效
果；同时，为应对日益复杂的知识运营与管理需求，新增知识自动更新与
加工审核机制，在实现加工流程全面自动化的同时，有效保障了企业级知
识库的内容质量与可管控性；
- 模型训推模块，全面适配国产异构算力芯片，支持算力预切分与
自定义模板，显著提升资源利用率；支持模型结构化输出，通过规则与格
式约束保障输出精准性，便于上层系统对接；模型上架支持配置默认部署
模板，实现一键快速部署；同时支持算力队列统一管理，实现任务排队、
优先级调度与资源有序分配；
- 智能体开发模块，从快速智能体构建，延伸至能评测好坏、能持
续优化，真正能上线用。新增通用智能体，交互体验与功能能力显著增强；
新增应用评测工具，支持批量测试与评测报告自动生成；新增 Token 消耗
统计、赞踩反馈回流、应用效果分析等能力，完善应用全链路可观测性；
增加 Skill 技能中心，配合 MCP 工具中心，进一步完善企业内部的智能体
工具生态体系。
为助力企业整合其拥有的多源异构多模语料，支撑专业知识库问答、业财数
据分析、智能投研、设备预测性维护等场景，实现企业资料的全域知识化，同时
强化企业内外部的知识共享与应用，公司推出星环知识平台
Transwarp Knowledge Hub（TKH），打造企业级一站式多模态知识平台。基于公
司自主研发、从0到1预训练的无涯大模型，星环知识平台TKH打造了无涯·问知、
无涯·问数等AI原生应用，通过精准的数据分析和知识管理，满足企业不同类型
的知识应用需求，提升企业业务效率和竞争力，其中：无涯·问知是AI的应用门
户，一款基于星环科技大模型底座，结合个人知识库、企业知识库、法律法规、
财经等多种知识源的企业级垂直领域问答产品。
无涯·问知充分利用了公司自研的向量索引技术和图计算框架，并结合大
模型底座的自动化知识工程特性，实现知识的精准召回，可用于公司数据分析、
尽职调查、合同审核、财务分析、智能写作等丰富的企业业务场景中，旨在提升
企业的经营管理效率。无涯·问知提供了灵活多样的部署模式，包括私有化部署
（AIPC版、AI WorkStation版、企业版）、公有云服务等。
无涯·问数是一款基于星环科技数据分析大模型的智能业务分析洞察平台，
能够帮助业务人员和决策者探索数据，获取准确的数据结果及生动的图表看板，
缩短数据分析链路，降低数据分析门槛。无涯·问数拥有自然语言提问的全场景
数据探索、仪表盘快速生成、指标标签预定义等核心功能，具备业务理解一致、
指标定义明晰、数据结果统一、查询结果可解释、分析探索灵活、分析场景可见
等特性，实现业务人员直接面向数据进行指标问答与知识问答，并可用自然语言
指令生成数据分析报告的能力。
数据平台和AI平台将不再作为两个独立的平台存在，本年度内，我们正推进
从独立产品模块向统一平台化架构的战略转型，目标在于交付一套深度集成AI与
大数据能力的统一平台，让用户无需关注底层技术复杂性，即可无缝执行复杂数
据处理、AI开发及应用构建，从而打破技术壁垒，实现AI与数据全流程的端到端
协同。在此方向下，公司正在研发的新一代AI数据库--认知数据库，其核心理念
是将人工智能和机器学习直接集成到数据库引擎中，提供智能化的洞察和自动化
能力。用户可通过自然语言与多模态数据进行交互，推动产品从“数据存储中心”
向“智慧分析中心”跨越。同时，该产品的GPU原生版本已携手主流芯片厂商英
伟达开展联合调优，旨在为数据分析场景带来高效的GPU加速能力。
三、优化培育和激励机制，激发人才创新活力
公司以薪酬管理作为人力资源战略的核心要点，创新性地施行宽带薪酬制度，
打破传统薪酬体系的局限。通过深入开展岗位价值评估，综合考量员工个人能力、
阶段性绩效表现以及动态的市场薪酬行情，精准确定薪酬区间，不仅为员工开辟
了更为广阔的职业晋升路径，更使薪酬成为推动员工自我提升的强劲动力。为完
善长效激励与约束机制，吸引并稳固顶尖人才和核心团队，公司致力于激发员工
工作热情与创新能力，提升团队协同效应，并紧密联结股东、公司与员工利益，
促使各方协同推动经营目标与战略落地，实现可持续发展。
予对象覆盖200名核心员工，授予的限制性股票数量为114.6191万股；2023年10
月，公司完成预留部分（第一批次）授予，向3名激励对象授予3.7000万股第二类
限制性股票。2024年3月，公司召开第二届董事会第二次会议和第二届监事会第
二次会议，审议通过了《关于向激励对象授予预留部分限制性股票（第二批次）
的议案》，确定2024年3月26日为预留授予日（第二批次），以45.06元/股的授予
价格向15名激励对象授予6.6809 万股第二类限制性股票。2024年10月，公司召开
了第二届董事会第六次会议和第二届监事会第六次会议，审议通过了《关于2023
年限制性股票激励计划首次授予部分第一个归属期归属条件成就的议案》，同意
向符合归属条件的181名激励对象办理归属31.7735万股限制性股票的相关事宜。
这一举措旨在通过股权激励的方式，增强员工对公司的归属感和责任感，促进公
司的长期稳定发展。
次授予部分第一个归属期的股份登记工作，为符合条件的150名激励对象完成登
记28.7448万股。2025年4月24日，公司召开了第二届董事会第九次会议和第二届
监事会第九次会议，审议通过了《关于2023年限制性股票激励计划预留授予部分
（第一批次）第一个归属期归属条件成就的议案》，同意向符合归属条件的2名
激励对象办理归属0.8640万股限制性股票的相关事宜。公司于2025年9月19日完成
了2023年限制性股票激励计划预留授予部分（第一批次）第一个归属期的股份登
记工作，归属数量为0.64万股。
四、加强现金流管控，早日实现自我造血能力
持续丰富客户信用档案，审查客户资质。针对应收账款管理实行严格的责任制，
明确各相关部门和人员在应收账款管理中的权责，强化销售业务人员的责任心与
风险意识，确保收款责任落实到人。公司将持续充分借助内部管理信息系统，实
现对项目回款的全方位跟踪记录，保障公司资金及时回笼并降低坏账风险，为公
司的持续稳定健康发展夯实基础。公司全年销售回款约为51,455.57万元，同比增
长约12.94%。
公司引入客户信用评级模型，整合历史回款数据、工商信息、法律诉讼案件
监测等信息，动态生成客户风险画像，对高风险客户启动合同签约限制、预付款
限制和缩短账期限制等管控手段。打造动态化业绩预测与预警中枢，提升经营决
策敏捷度，对线索、商机、合同签约、确认收入、回款、维保续约、毛利进行多
维度的业绩预测，对偏离度高的团队及时预警和优化调整，以持续提升团队能效。
公司持续加强费用管控政策，提高业务部门运营效率，全年销售费用同比下降约
五、加强公司合规治理，强化“关键少数”责任，推动公司发展行稳致远
自公司成立以来，按照《公司法》《证券法》等相关法律、法规和规范性文
件的要求，公司制定了《公司章程》，并建立了由股东会、董事会及高级管理人
员组成的公司治理架构，形成了权责明确、运作规范、互相协调制衡的机制，为
公司的高效经营提供了组织保障。股东会、董事会及高级管理人员根据《公司法》
和《公司章程》行使职权和履行义务。
公司法>配套制度规则实施相关过渡期安排》《上市公司章程指引（2025年修订）
》等有关规定，结合公司实际情况，公司取消了监事会，由董事会审计委员会行
使监事会职权，《星环信息科技（上海）股份有限公司章程》中相关条款、其他
相关制度中的相关表述及条款也同步进行了修订，进一步完善了公司治理结构，
为加强公司规范运作提供制度保障，以期打造出更为科学的管理体系、更为高效
的运营机制。
六、优化信息披露质量，加强投资者沟通
公司持续严格按照《公司法》《证券法》《上海证券交易所科创板股票上市
规则》的有关要求，遵循“真实、准确、完整、及时、公平”的信息披露原则，不
断提高公司信息披露质量，向投资者展示公司经营、产品创新等各方面的进展，
以便投资者能够全面、及时地掌握公司的战略发展、经营状况。
年一季度、半年度、三季度的经营成果；回复投资者在E互动提出的问题近50次；
接听百余次投资者来电，积极传递公司价值与发展动态；共接待2场机构调研并
积极参加券商策略会，与机构投资者面对面深入交流，为投资者提供有价值的参
考。这些活动增强了公司与投资者间的沟通，为长远发展奠定基础，为可持续发
展和投资者利益保护做出积极贡献。在投资者关系活动中，公司与投资者就期间
内经营成果、财务情况及战略规划等问题展开详细交流，并积极向投资者传递公
司新战略、新布局、新技术等创新情况，帮助投资者全方位了解公司现状及未来
发展方向。
七、其他事宜
公司将持续评估“提质增效重回报”行动方案的具体举措，及时履行信息披
露义务。未来，公司将继续坚定不移地聚焦主营业务，加大科技创新投入，进一
步提升公司核心竞争力，以良好的经营管理、规范的公司治理和积极的投资者回
报，切实履行上市公司责任和义务，保护投资者利益。
本报告所涉及的公司规划、发展战略等系非既成事实的前瞻性陈述，不构成
公司对投资者的承诺，敬请投资者注意相关风险。
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