凌志软件（688588）2026年半年度管理层讨论与分析

证券之星消息，近期凌志软件（688588）发布2026年半年度财务报告，报告中的管理层讨论与分析如下：

发展回顾：

一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明

    1.所属行业情况

    公司是一家金融软件公司，主要业务为对日软件开发业务及国内应用软件解决方案业务。根据中国证监会《上市公司行业分类指引》（2012年修订），公司所处行业属于“软件和信息技术服务业”，行业代码为“I65”。

    2026年上半年，全球软件与信息技术服务业正经历从“数字化转型”向“智能化运营”的关键跃迁。软件不再只是承载功能的工具，而是在演进为具备感知、推理与自我优化能力的智能系统。人工智能技术的快速发展，深刻重塑软件的形态、架构与产业生态，以智能体（AIAgent）为核心的人–AI协同模式重构商业价值创造逻辑的核心范式。

    在此背景下，中国软件与信息技术服务业也保持了良好的发展态势。据工信部发布数据显示，2026年上半年，我国软件业务收入77,182亿元，同比增长9.5%。软件业利润总额8,999亿元，同比增长1.0%。软件业务出口337.9亿美元，同比增长11.4%。

    （1）国内金融IT行业：智能体驱动业务重塑，监管划定合规边界

    2026年上半年，金融IT领域正经历从“技术试点”向“生态重构”的关键跃迁，并已步入规模化落地的快车道。这一进程的核心驱动力，是以AIAgent为代表的认知智能技术。与传统数字化工具不同，AIAgent赋予了系统“主动思考”的能力，推动金融IT从仅能执行预设指令的“被动工具”，进化为能够感知环境、自主分析并提供决策支持的“智能伙伴”，从而驱动行业运作范式从“规则驱动”转向“智能决策”。

    在技术底座的重塑之上，券商的应用场景正迎来价值升维。AI的快速渗透，使得智能投顾、动态合规风控、精准客户营销等高复杂度场景从概念走向现实。这不仅是对业务流程的优化，更意味着券商的核心需求正在发生根本性转变——不再满足于单一的系统建设，而是追求能够直接创造业务价值的“价值引擎”。

    与此同时，在技术落地与业务渗透加速推进的过程中，监管体系也在同步完善，为行业划定了清晰的发展边界。2026年上半年，监管政策密集落地：金融监管总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，首次在监管文件中正式提出“金融智能体”概念，划定合规底线与安全边界；证监会从顶层监管层面明确AI应用的合规红线；中证协则从行业自律层面推动AI应用的经验萃取与标杆树立。此外，《智能体规范应用与创新发展实施意见》的发布，也为金融智能体的有序发展提供了政策指引。这一系列举措明确传递了一个核心信号：金融AI应用正从“技术能不能用”转向“能否安全、合规、可信地用”，具备可管控、可解释、可追溯和可审计能力的智能系统已成为行业共识。由此，行业竞争格局正从“规模驱动、应用先行”的上半场，切换至“合规与价值并重”的下半场。

    （2）日本市场：AI驱动系统重构新需求

    面对全球人工智能产业竞争日趋激烈的态势，日本政府持续加大对AI等高新技术产业的扶持力度，出台相关法律法规与投资补贴政策，推进AI的研发、基础设施建设及商业化普及。

    在金融行业层面，日本金融厅于2026年3月更新了《关于促进金融业合理利用AI的初步讨论要点》，在原有治理框架基础上新增了AI智能体在金融业务中的责任归属、透明性要求及第三方评估机制等条款，为金融机构大规模引入AI智能体提供了明确的合规路径。

    在此政策驱动下，日本头部金融机构加快了对AI技术的商业化部署节奏。由于日本金融核心系统多建成时间较早，存在架构老旧、维护成本高、难以与AI新技术适配等结构性问题，多家日本头部银行和证券公司已启动以“AI战略”为核心目标的下一代核心系统规划项目，要求新系统在架构设计阶段即充分考虑AI智能体的部署需求，实现AI能力与核心业务系统的深度融合。

    AI技术的普及正在激发日本金融客户对核心系统现代化改造、老旧系统重构以及智能化升级的新需求，为公司对日业务带来新的机遇。

    2.公司主营业务情况

    公司是一家金融软件公司，主要业务为对日软件开发业务及国内应用软件解决方案业务。公司致力于新兴技术在金融行业的应用，为客户提供咨询、设计、开发、维护等全方位的软件开发服务，业务范围涵盖了证券、保险、银行、信托、资产管理等金融领域。

    对日软件开发业务方面，公司是日本多家知名金融公司的长期合作伙伴，为日本主要金融机构开发了众多核心业务系统。在证券业，公司为日本多家证券公司构筑了包括股票、债券、基金等经纪业务的核心交易系统、融资融券交易系统、投资银行业务系统和财富管理系统等；自2023年通过收购了智明软件，增强了公司在日本证券市场核心交易系统开发维护领域的市场占有率和影响力；在银行业，公司开发的网银系统、债券交易、资产管理、年金管理等核心业务系统支撑着多家商业银行的日常运营；在保险业，公司为多家知名保险公司开发的系统实现了保险业务流程和商品全覆盖，其中包括损保核心系统、寿险核心系统、网络直销平台、数据分析系统（通过现有契约和客户个人信息及客户家人信息，利用AI自动学习契约和客户及家人相关的数据变化，分析客户及家族的保险需求，自动做成保险提案书）；在资产管理业，公司为某知名信托机构重新构筑了日本租赁物件市场保有量第一的房地产租赁平台系统。

    国内应用软件解决方案业务方面，公司依托多年对日软件开发服务积累的丰富经验，经过近几年的产品研发及国内市场特别是证券市场开拓，为国内证券公司提供包括O2O客户智能精准营销服务解决方案、财富管理解决方案、大投行业务综合管理解决方案、面向机构服务的综合金融服务解决方案、微服务云管理解决方案、资产管理解决方案、企业级自主Agent平台解决方案和数据中台等各类金融行业软件产品及解决方案，为公司的长期发展打下了基础。

    3.公司所处的行业地位分析及其变化情况

    （1）对日软件开发服务市场

    公司对日软件开发服务业务，以金融行业为主，最终用户涵盖保险、证券和银行等多类金融行业公司。公司从2004年起与全球顶尖金融服务技术供应商野村综研合作，经过多年的经营，已在日本金融业软件开发服务领域取得了一定的市场地位和较好的口碑；从2014年起，公司与日本其他知名IT咨询服务机构如SRA、TIS等公司的业务量逐渐增长，共同为终端客户研发了如日本信用卡系统、企业年金系统等产品，公司目前已成为野村综研软件开发最大的供应商之一。同时，公司子公司智明软件担负着野村综研THESTAR系统和I-STAR系统大量的对外发包量。作为STAR系列产品主要的开发和运维工作承担方，智明软件凭借日本智明在日本本土的地域优势，始终在接近客户的第一线，起到了维持日本证券业务基础运营的重要作用，对日本证券业的顺利运转具有深远影响。公司未来将继续保持与软件开发服务主要客户的稳定合作关系。

    （2）国内应用软件解决方案业务市场

    公司依靠在日本金融行业多年丰富的业务经验和软件开发经验，2010年起逐步开拓国内证券市场软件解决方案业务，将对日软件开发服务的经验技术和业务人才导入国内，推动国内证券信息服务系统的转型与升级。经过多年的市场开拓，公司已经在国内证券市场取得了一定的影响力，积累了较多证券公司客户资源，包括国泰海通、申万宏源、中信建投、国信证券、华泰证券、招商证券等90多家证券公司客户，同时积累了嘉实基金、华泰期货等10多家基金公司、期货公司和资产管理公司客户，为公司今后继续开拓国内资本市场软件解决方案业务奠定了客户基础。报告期内公司持续深耕金融科技核心主业，积极布局信创新一代核心产品，巩固核心竞争力。

    4.经营模式

    （1）盈利模式

    公司的盈利主要来自于公司提供的软件开发服务和应用软件解决方案形成的销售收入和相应成本费用之间的差额。

    （2）研发模式

    公司采用以前沿技术为导向、满足市场需求为目标、独立自主的技术研发模式。在该模式下，公司的研发部门密切跟踪国际前沿技术发展趋势，结合公司客户所处行业市场的需求，有针对性的研究各类先进技术方案，在消化和吸收后转化为公司的核心技术。

    （3）采购模式

    公司采购的产品和服务主要包括操作系统、数据库、开发工具等软件产品，计算机设备、网络设备等电子设备，以及第三方软件外包服务等。

    软件产品和电子设备由于供应市场成熟，竞争充分，公司的采购量与市场供应量相比非常小，采购需求能得到充分满足。

    为解决项目工作量波动导致的临时性人员不足的问题，在交付能力不足时，公司提前进行人力外包安排，并将软件外协公司的开发人员纳入公司的人员调配系统统一管理，从而保证了公司软件开发业务的交付能力。软件外协商由于数量众多且议价能力不足，价格也较为稳定。

    （4）销售模式

    公司日本业务洽谈主要通过日本子公司和母公司销售人员的市场拓展，与日本客户直接商谈建立合作关系，客户将软件项目中的全部或部分开发工作委托给公司完成。在业务合作初期，公司与新客户签订项目合同，随着合作的深入，在双方建立信任的基础上，将签订长期框架合同。目前，公司与主要客户均已签订长期框架合同。在双方建立长期合作关系后，公司积极了解客户需求，主要以竞争性谈判的方式获取项目订单。

    国内市场的业务拓展方面，公司主要采取产品驱动的销售模式。产品研发完成后，公司举行行业推广会议或者通过公司华东区、华北区、华南区等销售网络宣传产品功能和特点，确定意向客户后，以招标或直接商谈的方式获取订单。

    （5）服务模式

    公司对日软件开发服务业务中，客户将其软件开发项目通过项目委托开发的方式交给公司实施，由公司按约定的进度与质量要求将软件或服务交付给客户。在对日软件开发服务中，公司提供的绝大部分为定制软件开发服务。

    公司国内业务主要采取面向金融行业以产品为基础提供解决方案的服务模式。公司基于行业调研，深入了解行业痛点，进行针对性的产品研发。研发完成后，公司将通过市场推介、招标等方式获取相关订单合同，并针对客户具体需求实施产品交付，客户按照合同约定验收付款。对于已经采购公司产品的客户，一般会与公司签订二期、三期合同以应对比较大的系统升级需求。公司也通过产品持续研发，持续升级行业共性需求，并主动向客户推介、商谈升级产品版本。升级会通过谈判的方式确定合同价格。在国内行业应用软件解决方案中，公司提供的主要包括软件产品销售和基于公司自有产品基础上的定制软件开发、人员派驻、软件售后服务等软件服务。

    二、经营情况的讨论与分析

    公司主要从事对日软件开发业务及国内应用软件解决方案业务。报告期内，公司积极应对风险挑战，加强技术和产品创新，积极拓展业务。

    （一）报告期内公司经营情况

    报告期内，公司实现营业收入45,175.05万元，同比下降12.38%；营业成本32,893.56万元，同比下降12.71%；归属于上市公司股东的净利润-2,445.70万元，同比下降121.84%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-3,013.97万元，同比下降128.13%。

    公司对日软件开发业务收入占比较高，业务收入较多以日元结算，而相应的成本和费用大部分以人民币支付，日元汇率波动是公司业绩变动的重要影响因素。2026年上半年日元汇率降幅超过6%，并且与上年同期日元汇率水平相比也降幅较大，对公司报告期业绩造成了较大的不利影响。报告期内，公司汇兑损失金额达5,686.41万元；同时，若按上年同期日元汇率计算，则报告期内公司营业收入将增加4,656.36万元。

    公司对日业务基础扎实，整体抗风险能力较强。同时，公司积极布局AI，探索利用AI技术提升对日开发效能和业务竞争力，加强AI技术在日本IT老旧系统改造中的应用，推进技术成果沉淀，进一步扩大公司的创新优势，持续提升交付能力。国内金融业务方面，公司通过深挖AI技术在金融核心业务场景的落地潜力，致力于为证券公司打造全链路智能服务体验，实现机构、投行、财富管理等业务条线的数字化智能化深度融合。

    同时，公司坚持技术创新，持续进行研发投入，2026年上半年研发投入金额4,158.01万元，同比增长2.96%；研发投入总额占营业收入比例达9.20%，同比增加1.37个百分点。未来，公司将持续加大AI技术相关的研发投入与场景应用，构建AI时代的核心竞争力。

    （二）报告期内业务开展情况

    1、对日软件开发服务业务方面，重要项目交付顺利

    不动产业务融合智能平台及拟人助手构建项目：依托公司纯自研框架搭建全域AI核心技术基座，采用分布式微服务架构完成全链路技术体系迭代升级，打造出一套标准化、可工业化交付的企业级分布式AI赋能平台。系统底层部署统一网关收拢全渠道接入流量，通过前置SSL加密通信构筑传输层安全防护体系，结合JWT统一鉴权机制，完成全系统细粒度、全域覆盖的身份权限管控。平台业务核心层内置负载均衡能力，为各类AI核心业务服务提供智能流量分发与调度支撑；依托独立任务调度中心实现AI算力任务分布式编排、算力资源分片调度，剥离skill、mcp、agent各类智能组件对本地运行环境的依赖，实现多类型AI任务云端运行、运算结果闭环回传。全平台业务模块统一采用算力调度与业务服务解耦架构，有效提升集群弹性吞吐上限与高并发承载性能。数据基础设施采用分层设计，配套部署Redis内存集群、读写分离持久化存储集群、MQ消息队列集群，完整承载高速缓存、事务持久化、流量异步削峰、全文日志检索等底层核心能力，适配海量数据流转、大规模AI算力调度等高负载场景。平台同步集成日志管理、审计计费、对象存储三大运维模块，达成链路埋点、算力计量溯源、文件资源存储全流程闭环管控。项目整体落地云原生技术体系，依托分层解耦、水平扩容、冷热数据分层、业务异步化等架构设计，具备高并发、弹性扩缩容、全链路可观测、数据全生命周期治理等企业级特性，完成多维度技术标准统一落地，能够稳定承载大规模模型调用、批量算力任务运算以及海量业务数据沉淀与智能分析工作。

    证券会计系统迁移项目：针对当前运行的“权益会计接口系统”中自营业务处理模块的技术升级需求，启动开发语言由C至Java的迁移，该模块核心功能为构建连接上游权益类系统与下游JEDI会计分录生成系统的接口，实时处理相关业务数据，实现账簿级损益计算并联动交易数据至下游系统。基于提升技术资源可持续性、系统可维护性及开发效率的目标，本次迁移将分阶段实施，目前第一阶段开发移行已经成功上线，第二阶段开发实施中，并持续迭代方案，将自营会计系统进行重构。预计达成各方面效能提升，技术层面降低人才获取难度，运维团队组建效率提升，实现业务支撑力的突破。

    某大型银行代理清算系统的升级改造项目：对原基于VC语言开发的清算代行系统进行了全面的升级与移植改造。新系统以SmartPort开发框架为核心，结合Angular前端技术，构建了全新的Web化平台。新开发框架采用以“定义式开发”为主的模式，辅以少量COBOL程序，实现了系统功能的快速构建与高效实现。该模式以设计驱动为核心，通过对业务流程的分解与抽象设计，同时完成主体程序结构的定义，仅在个别复杂逻辑中使用少量COBOL实现个别处理，从而高效完成整体功能的开发。得益于定义式开发的特性，显著减少了手写代码量，降低了人为差错的可能性，在大幅提升开发效率的同时，亦保障了系统的稳定性与开发品质。此模式为实现高效、稳定且高质量的系统开发提供了有力支撑。

    住宅金融机构直接融资系统项目：依托SPA架构搭建灾害住宅融资线上申请服务，后端采用微服务架构拆分业务模块，拆解复杂业务逻辑并实现各服务独立弹性扩容。系统通过AWS部署的API公共基础平台完成外部系统安全对接，配套IDP、EKYC双重身份认证体系，全面保障身份核验与数据传输安全。依托系统实现传统线下融资申请业务线上化办理，有效降低客户出行与时间成本，提升融资申请办理效率；同步基于API公共基础平台集成文件共享模块，打通银行与合作机构线上资料流转渠道，显著压缩贷款审核周期。项目已完成RAG智能知识库系统开发落地，该系统兼具双向应用价值：一方面助力客户业务人员快速整合业务资料、输出标准化业务提案；另一方面沉淀完整业务规则、系统架构与功能逻辑资产，支撑公司研发人员快速理解业务体系，高效完成需求迭代、变更场景下的业务影响分析，有效降低项目研发风险。

    银行富裕层会员俱乐部管理系统项目：公司新增承接该日系金融软件开发项目，独立完成需求调研、方案设计、程序开发至系统上线交付的全生命周期实施工作。项目上线前，银行需依靠工作人员基于银行台账、俱乐部会员信息全人工处理业务，流程冗长且易产生录入差错。本次系统建设针对会员资质核验、专属权益发放、客户信息台账更新等核心场景完成自动化改造，大幅精简人工操作流程，提升数据处理精度与客户运营效率。同时项目全开发周期引入Copilot人工智能工具赋能，覆盖方案设计、编码开发、逻辑校验、功能测试全流程，有效缩短项目交付周期、优化代码交付质量，进一步夯实公司对日软件开发业务的综合交付实力与行业竞争优势。

    医药品批发企业新一代核心系统现代化改造项目：公司落地大型机老旧系统重构改造业务，依托公司自主研发的老旧系统迁移解决方案，以高品质、低成本方案完成核心系统从COBOL至Java的大规模迁移重构工作。项目运用抽象语法树技术对存量旧代码实施解析，实现业务代码批量自动化转换，输出具备易维护、高扩展特性的Spring架构Java程序，大幅缩减旧系统梳理解析、新系统设计开发的人力投入与实施周期；同步配套界面自动生成工具完成前端交互界面迭代升级，优化终端操作体验，切实提升客户企业整体业务运转效率，充分彰显公司在日系大型机遗留系统现代化改造领域的技术壁垒与交付能力。

    基于AI驱动及微服务架构的打印机制造商的贩卖管理基干系统再构筑项目：针对现有贩卖管理系统逻辑分散、架构扩展性不足、维护效率低下等痛点，以“AI解析赋能+流程革新+架构升级”为核心，打造面向未来的智能贩卖管理基干平台。项目以现有系统为分析蓝本，利用AI辅助进行现有业务逻辑与代码结构的深度解析，快速提炼形成需求概要，并融合未来业务发展新增需求，推动贩卖管理流程全面改革。技术方面，采用云原生微服务架构与全栈高效开发框架，保障系统高可用性、可扩展性与敏捷迭代能力；基于AI代码生成与单元测试自动构建技术，以AI驱动开发流水线为核心引擎，覆盖从需求梳理、代码编写到质量验证的关键环节，大幅提升开发效率与交付质量。同时，人工介入需求分析、架构设计及系统验收等重点工程，确保业务契合度与技术可控性。项目最终实现标准化、现代化的贩卖管理基干体系构建，有效化解老旧系统运营风险，降低对特定技术人才的依赖，显著缩减开发与运营成本，强化企业数据驱动决策能力，为打印机制造业务的持续创新与市场竞争力夯实数字化基座。

    AI驱动的老旧RPG系统翻新项目：采用GitHubCopilot及全流程AI工具链，结合标准化代码开发规范，对老旧RPG系统进行全面翻新与现代化改造。利用AI工具对现行代码进行深度解析，自动提取业务逻辑与程序结构，解决无设计文档的维护难题。从代码解析、开发到单体测试全流程导入AI技术，开发人员借助Copilot遵循标准化规范完成代码编写，提升开发效率。新系统不再制作详细设计书，通过标准化规范确保代码结构统一、命名规范、注释清晰，使代码本身具备良好的可读性与自解释性。后续维护人员无需设计文档即可通过规范化代码快速理解系统逻辑，实现便捷维护，大幅降低交接成本与维护门槛。结合AI，设定安全检查与CI/CD流程，构建AI驱动开发测试体系，实现智能编码、自动化测试与安全校验。最终建立标准化现代化技术体系，降低人才依赖，缩减开发运营成本，激发企业创新活力，夯实核心竞争力。

    IPORT基盘更改项目（债券管理分析系统私有云迁移与现代化改造）：IPORT基盘更改项目是面向客户债券管理分析系统开展的基础架构升级与应用现代化改造项目。随着客户IT战略的调整，原先分散部署于AWS、OCI等公有云平台的多个业务系统，将逐步迁移至企业自建私有云平台，实现基础设施统一管理与自主可控。本项目在保持原有业务逻辑和功能稳定的前提下，同步推进应用现代化改造，将传统COBOL系统重构为Java系统，实现基础平台迁移与应用升级同步实施。其中，高效率、高质量的JavaRewrite开发是本项目的核心特点。针对项目需求，充分发挥多年生产革新和自动化开发领域的技术积累，为客户量身定制了自动化代码转换解决方案。该方案无需依赖AI模型或第三方插件，即可实现COBOL代码向Java代码的自动转换，并能够精准识别需要人工介入处理的复杂逻辑，实现自动化与人工优化相结合的开发模式。

    2、国内应用软件解决方案业务

    2026年上半年，证券行业在资本市场稳市机制深化、注册制改革效能释放及金融信创全面铺开的驱动下，加速向专业化、数字化、智能化进阶。公司紧抓行业信创向核心系统纵深推进、买方投顾模式普惠化、机构服务精细化等战略机遇，持续深化“平台+生态”战略。以信创全栈能力为基，助力券商实现核心系统安全可控与性能跃升；以数据智能为引擎，驱动财富管理从“产品销售”向“资产配置”转型；以人工智能为支点，赋能券商投行合规效率提升、机构客户协同及线上运营提效。

    报告期内，公司国内应用软件解决方案在机构服务精细化、投行业务智能化、买方投顾工具链等场景进展顺利，数智化金融科技生态竞争力持续强化。

    全栈信创解决方案已实现从“单点适配”到“核心业务全链路自主可控”的跨越式升级，构建三大核心能力体系：1）全栈技术纵深覆盖：支持移动端（鸿蒙）、鲲鹏、海光、飞腾等主流国产芯片架构；兼容麒麟、统信UOS等主流国产操作系统；适配达梦、OceanBase、TDSQL等国产数据库；以及东方通、宝兰德等主流国产中间件。2）高性能与高安全：基于适配信创组件的分布式低延时架构，支持组件横向扩展，满足证券业务高性能与灾备切换要求。3）生态厂商深度合作：与多家信创厂商建立深度合作关系，提供多种信创组合方案。

    全链路智能化财富管理平台，公司以AIAgent+总部集约化为核心破局路径，通过数据中台、AI中台与业务中台的工程化级联，构建「策略生成—场景触达—集约运营」全链路智能化财富管理体系，推动客户经营从「流程驱动」向「AI智能客户经营」范式升级，全面赋能券商从卖方代销向买方账户陪伴跨越。

    1）AI智能客户经营平台：从数据记录到策略中枢。推动CRM从「数据记录工具」升级为「AI智能客户经营决策中枢」，以「数据+AI+业务」工程化级联打通「AI找客→深度懂客→策略生成」核心链路。依托六维客户画像与策略引擎，系统实时输出个性化账户诊断、配置建议与千人千面陪伴策略，并自动发现商机线索推送投顾团队，实现「客户洞察—策略匹配—商机分发」的智能化闭环。平台定位为「让每位投顾有AI助手、每位客户有专业陪伴」的底层能力底座，为上层场景应用提供统一的客户理解、策略生成与效果追踪能力。

    2）全场景数智服务体系：从策略到客户的「最后一公里」。基于AI智能客户经营平台的统一策略能力，围绕「人、客、货、场」构建客户、产品、员工、投顾四大运营体系，将平台生成的个性化策略精准落地到全生命周期关键场景。在存量经营侧，形成「意图识别—策略编排—多模态触达—人工辅助—效果复盘」智能营销闭环，覆盖冬眠客户唤醒、新客首投转化与全生命周期防流失；在内容生产侧，一句话生成H5高效赋能活动运营，智能标签知识库夯实精细化画像根基；在资源调配侧，广告投放资源位排序实现营销资源最优配置。同时，ETF专区、客户AUM价值经营、绩效赋能助手等特色产品精准覆盖细分展业场景，CRM信创方案保障经营不断档、展业习惯不变、管理口径统一、系统体验不降。

    3）集约化运营方案：总部大脑与一线敏捷交付的协同机制。以客户经营为核心，整合AI智能客户经营平台的策略能力与全场景数智服务体系的触达能力，为不同客群定制专属营销运营策略，落地获客引流、分群经营、精准触达与策略闭环，形成「总部定策略、系统定节奏、一线做交付」的集约化体系——集约的是中台策略与数据能力，个性化的是一线客户交付与陪伴服务，实现营销运营精准化、高效化升级，赋能买方投顾服务体系落地。

    数智化机构客户综合金融服务平台持续深化“AI驱动、场景穿透、生态协同”三大核心能力，围绕数据底座、公司级协同、客群营销场景及客户门户与运营的“1+1+1+N”体系，加快构建覆盖机构客户全生命周期的一体化服务能力。

    1）数据治理方面，持续推进客户、产品、业务、行为及非结构数据的整合治理，完善统一客户视图、机构关系图谱和标签指标体系，构建“高质量数据集”；为AI应用、经营决策提供可信、及时的数据支撑。

    2）公司级机构客户协同服务方面，着力打通投资银行、研究、投资交易、资产管理、财富管理等业务条线的信息与服务链路，建立机构客户需求统一归集、商机智能识别、任务协同推进及服务效果评价机制。通过AI洞察模型，识别跨业务、跨区域协同机会，辅助一线人员精准触达高潜力客户，推动服务模式由单一业务响应向公司级综合金融服务转型。同时面向企业、公私募、银行、信托、保险、理财子、高净值客群服务场景方面，围绕客群重点需求，持续沉淀行业知识、服务策略和标准化作业流程，形成“客户洞察—需求研判—方案生成—协同执行—效果跟踪”的闭环AI应用智能体，通过人机协作，提升专项服务方案的针对性、响应效率和交付质量，推动服务模式由“响应需求”向“主动发现需求、创造客户价值”升级。

    3）对客门户和运营体系方面，建设统一机构客户服务门户，整合集团资源，为客户提供一致、便捷、可持续的线上服务体验；同步完善客户分层、内容运营、活动运营、商机运营和服务评价体系，通过客户行为分析和智能推荐提升服务触达的精准度与转化效率。

    投资银行管理平台紧扣全面注册制“申报即担责”监管要求，持续夯实“大模型+区块链”双技术基座，依托场景化AI、行业专业认知与深度业务整合的复合优势，持续推进投行业务智能化、合规化升级，构筑差异化核心竞争壁垒。

    1）技术应用层面，从查、做、审、警多维度持续深化AI赋能体系，升级底稿智能核验、尽调辅助、申报材料智能审核、智能撰写等核心功能，IPO招股书预审、底稿智能核验、智能撰写与审核方案获得行业广泛认可。同时，实现函证业务智能化突破，通过AI技术完成函证编制、盖章核验、回函研判、快递面单核对的全流程自动化识别提取，打破传统线下作业瓶颈。

    2）合规管控方面，持续深化区块链能力，建成覆盖投行尽调、质控、内核、申报、发行、持续督导的全流程AI辅助合规体系，有效降低执业合规风险、提升业务执业质量。商业化落地层面，产品规模化落地成果显著，年内先后中标多家券商项目，持续的市场化订单落地，充分验证了投行智能化产品的核心竞争力与行业认可度。

    未来，公司将持续深化AI技术与业务场景的融合创新，以三大中台工程化级联为底座，推动财富管理、机构服务与投行管理平台的智能化迭代与能力贯通。通过强化AIAgent自主决策、跨条线协同联动及全生命周期客户经营，进一步提升服务精准度与运营质效，加速从「流程驱动」向「AI智能驱动」的全面转型，为行业数字化转型与买方投顾生态构建提供坚实支撑。

    三、报告期内核心竞争力分析

    (一)核心竞争力分析

    经过多年的研发积累和市场竞争，公司具有了保证公司持续、稳定和健康发展的核心竞争优势，具体如下：

    1、技术优势

    公司的技术优势是支撑公司在产品、服务与市场方面保持长期稳定竞争力的关键因素。云计算、大数据、人工智能等前沿技术的兴起进一步重塑了软件的技术架构、计算模式、开发模式、产品形态和商业模式等，新技术的发展也使得客户新增大量希望借助新技术提升其自身竞争力的需求。

    近几年，公司通过积极加强对云计算、大数据、人工智能等新兴技术的研发，实现了大部分项目均与新兴技术需求相关。

    （1）基于新兴技术的对日软件开发服务项目收入占比高

    在对日软件开发服务中，客户因新技术发展产生了大量的软件开发服务需求，公司依靠不断研发的技术优势和积累的业务经验，聚焦于新兴技术在金融行业的运用，目前，公司为客户提供的软件开发服务中，已将公司所掌握的云计算、大数据、人工智能等新兴技术应用于大部分项目中。例如，公司在保险公司的核心业务系统中，通过数理统计的计算引擎可实现计算速度的大幅提升；通过AI、机器自动学习等技术挖掘客户需求，并针对潜在的高成交率客户提供个性化营销方案；使用当今比较流行的Angular前台框架，对客户保险公司的买卖平台进行重构，优化交易流程，提升客户的使用感受；通过DDD（域设计驱动思想）对某保险公司的后台系统进行重新设计，优化业务逻辑，同时导入CICD平台提升测试，发布效率，降低维护成本。公司通过亚马逊的云服务（AWS）平台，利用SAPHybris业务流、HANA数据库技术和人工智能技术等，实现商品状况的实时动态分析；公司通过在信用卡呼叫中心系统中采用智能客服机器人技术，可减少大部分的人工应答；在电子商务平台，公司利用GA（GoogleAnalytics）埋点和收集技术，收集用户购买习惯信息，同时结合DataRobot的机器学习自动化，逐步提升数据分析能力、数据建模能力，可实现自动采购和个性化推荐服务等。

    智明软件凭借在与客户长期稳定合作过程中积累的丰富经验和技术，形成了证券行业业务数据自动化测试统合工具、PowerCompare、无脚本化单体自动测试工具等一系列先进核心技术，相关核心技术均与软件开发能力相关，并广泛应用于智明软件的定制软件开发服务中。

    （2）新兴技术在国内行业应用软件解决方案中得到快速应用

    公司积极践行“AI+”战略，围绕“场景化AI+行业Know-How+生态整合”的战略布局，加强AI技术在国内金融领域的研发投入与场景应用，构建AI时代的核心竞争力。

    在人工智能方面，公司构建了企业级大模型基座，重点布局了大模型微调与推理、行业知识图谱构建、智能数据治理、智能体框架、智能体协同、AI原生开发等核心技术方向，形成了从大模型部署、微调及推理、数据治理、AI应用场景开发、智能体管理的技术闭环。

    在大数据方面，公司掌握了互联网行为采集分析、数据仓库等核心技术，并构建了大数据标签计算引擎、MOT智能推荐引擎、智能化数据服务平台（DMP）等一系列融合AI算法的大数据应用组件。

    在云计算方面，公司以实时行情云计算技术、云数据库高效储存访问技术等专有核心技术为基础，运用阿里云DataV数据可视化服务，为金融公司提供风控数据大屏展示服务，能够全方位展示业务发展的数据指标和风险动向。

    在区块链方面，公司具备区块链架构能力，自主研发基于区块链的投行工作质量评价报送系统和基于区块链的用户行为举证系统，并且完成了和“证联链”、“上证链”的对接，能够为金融机构提供区块链产品及服务。

    2、软件开发服务能力优势

    公司在对日软件开发服务中，通过向全球顶尖金融服务技术供应商野村综研等提供多年的软件开发服务，积累了较多的行业及项目实施经验。公司所具备的软件开发服务能力优势主要体现在如下方面：

    （1）公司参与软件开发上游工程的比例较高

    软件开发的上游工程主要包括咨询、基本设计、详细设计及部分系统测试和运行维护，其对软件开发服务商的行业知识积累、软件产品开发能力等要求较高。公司为一级软件承包商提供的服务基本包含了除咨询外的其他所有上述业务，而公司直接承接的大东建托的IT业务除了涵盖了所有上述工程之外，正在积极参与其集团和子公司数字化转型的整体系统设计开发。公司参与软件开发上游工程的比例较高，显示公司在软件开发服务能力方面的竞争优势较强。

    智明软件为野村综研提供的服务涵盖了概要设计（咨询的一部分）、基本设计、详细设计、系统测试和运行维护，并且参与了部分项目的需求分析（咨询的一部分，系软件开发的最上游工程）。智明软件收购完成后，公司参与软件开发上游工程的比例进一步提高，公司在软件开发服务能力方面的竞争优势将进一步增强。

    （2）公司最终用户以金融业为主，项目的盈利能力较强

    公司最主要客户野村综研在日本金融、电子商务等软件应用领域具有优秀实施能力。金融是野村综研最精通的领域之一，其构筑的很多系统已成为日本金融行业的基础设施。相应的，公司的最终用户也以金融业为主。公司实施的项目涵盖了证券、保险、银行、信托、资产管理等全方位的金融业务，作为公司的核心业务，公司对日软件开发服务大部分为对日金融领域实现的。由于金融应用软件对金融企业日常运营和风险控制起到重要作用，对软件开发企业要求较高，因此公司该类业务利润率也较高。

    （3）公司参与众多软件的核心系统开发

    公司参与完成了众多行业应用软件的核心业务系统开发，包括证券业务的网上交易系统、客户关系管理系统等，保险业务的核心系统、营业支援系统、销售平台系统、数据分析系统，银行客户的网银平台、养老金管理系统，电信客户的营业厅支持系统，房地产客户的内部业务系统和销售支持系统等。由于该类项目开发难度较大，对软件开发服务商的能力要求很高。

    （4）公司在对日软件开发服务中形成了具有国际竞争力的服务能力

    由于日本企业以要求严谨、服务质量高著称，公司多年对日软件开发服务经验使公司形成了具有国际竞争力的业务水平。对日服务经验也利于公司将其管理经验、业务流程、技术知识和服务手段等复制到国内业务中，推动公司国内业务特别是证券行业应用软件的快速发展。

    （5）公司具有合理调配内外部资源高效完成项目的能力

    公司在为客户项目进行软件开发服务前，对项目工作量具有较为准确的预测，在公司通过内部人员调整不能满足需求时，提前进行外协安排，外协商的开发人员主要辅助公司软件开发业务的开展，公司将软件外协商的开发人员纳入公司的人员调配系统中统一管理，通过内外部的资源调配和整合，有利于公司有效分配公司的主要技术人员，使其主要精力聚焦在项目管理、技术难题解决、质量管控上，充分发挥自身的技术优势，从而能够高效的完成项目开发服务，进一步增强了公司的核心竞争力。

    3、成本控制优势

    与国内承接非项目型业务的普通软件开发企业相比，公司拥有较强的行业软件实施和项目管理能力，因而承接的业务一般为项目外包业务。该类业务使公司可自行确定项目进度、人员配置、质量控制等，便于公司有效控制成本。较强的成本控制能力成为公司在参与国际化竞争中的核心竞争优势。

    （1）较强的项目精细化管理能力

    公司拥有较强的项目精细管理能力，使公司拥有较高的人员利用率和较强的软件交付能力。由于软件企业中人力成本是最主要成本，较高的人员利用率能有效降低公司的运营成本。公司的项目精细化管理能力主要体现在：

    ①公司拥有最高级别的软件能力成熟度模型CMMI5认证，并根据CMMI5建立了全面的项目管理体系。公司自2010年起深耕CMMI体系建设，多次入选行业优秀实施案例，依托国际标准与多年数字化项目实战经验，公司搭建了成熟完善的全流程研发管理体系，为项目高质量交付夯实制度基础。同时，公司依托智能研发体系，有效提升研发效率与项目稳定性，实现研发、质控、交付全流程提质增效，持续为客户提供高可靠的数字化产品与服务。

    ②公司维护项目比例较高，使得公司能较好规划项目安排。由于公司最终用户的忠诚度和黏性较高，客户因后续升级和维护需求带来的项目维护费用，成为公司收入的稳定来源。

    ③公司对拟承接项目的预测准确度较高，使公司能保持较高的人员利用率。在对日软件开发服务业务的日常管理中，公司各事业部结合现有合同，通过与客户沟通，每月提交未来1个月、3个月和半年的拟签订合同情况。由于对日软件开发服务业务模式较为成熟，公司一般都能实现较准确的预测。各事业部根据项目规模、数量进行合理规划，在交付能力不足时，提前进行外协安排，并将软件外协公司的开发人员纳入公司的人员调配系统中统一管理，从而较好的保证了公司软件开发服务业务的交付能力。

    （2）较低运营成本的软件开发基地

    为进一步降低公司的运营成本，公司加大了二三线城市苏州、无锡软件开发基地的建设，扩大苏州软件开发基地的使用率。上述规划能进一步巩固公司的成本竞争优势。

    4、人才优势

    人力资源是软件开发服务企业的核心竞争力。公司在二十多年的经营发展中，形成了较稳定、专业且具有丰富行业经验的管理团队和优秀并有大量实施经验的研究和开发团队。公司的核心员工均多年从事对日软件开发服务工作。公司董事长兼总经理张宝泉先生有着十多年的日本工作经历和超过20年的行业管理经验。除独立董事外，公司核心管理团队、开发部长等均有在日本多年的工作经历。同时，智明软件作为一家从事对日软件开发服务二十余年的公司，大部分员工具有10年以上从事日本证券交易系统开发工作的经验，具备直接与日本客户进行业务沟通并提供现场软件开发服务的能力；公司通过收购智明软件，快速扩充了优秀的在岸、离岸IT管理人才队伍。管理团队丰富的经验以及对日本文化的理解，为公司的规模化发展提供了有力保障。

    5、客户资源优势

    （1）对日软件开发服务领域的客户优势

    公司已与日本优秀的一级软件承包商建立了长期稳定的合作伙伴关系。由于日本一级软件承包商数量较少，公司与其建立稳定合作关系后，能有效降低公司的销售费用和关系维护成本，并能提高合作效率。公司在与日本一级软件承包商合作过程中，积累了丰富的金融、房地产、电信、电子商务等行业经验，在客户中赢得良好的口碑。

    其次，公司直接承接了日本大型企业大东建托的核心IT咨询业务。这意味着公司对日软件开发服务业务承接和交付能力、管理能力得到了日本大型企业的认可，有利于公司今后继续获得日本市场的核心IT业务。

    （2）国内应用软件解决方案业务的客户资源优势

    经过近些年的国内市场开拓，公司在国内金融应用软件解决方案领域树立了良好的市场形象，使用公司产品和服务的证券公司已包括国泰海通、申万宏源、中信建投、国信证券、华泰证券、招商证券等90多家证券公司客户，同时积累了嘉实基金、华泰期货等10多家基金公司、期货公司和资产管理公司客户。由于IT服务商的口碑在证券公司之间或证券公司不同部门间易于传播，通过在各大证券公司建立一定的品牌知名度，公司产品和服务的广度和深度将得到快速扩张，有利于公司经营业绩增长。

    6、培训优势

    为了建立拥有跨文化沟通能力的高技术复合型人才队伍，并针对不同的入职对象，建立了“启明星计划”、“耀星计划”、“恒星计划”的人才培训体系。“启明星计划”主要针对新入职的计算机相关专业应届毕业生，通过12个月左右的时间，将他们培养成符合公司文化、有基本技术能力和日语技能的初级软件工程师，使其迅速融入到开发队伍中；“耀星计划”主要针对已在公司工作2-3年的初级、中级软件工程师，通过12个月左右的时间，为其进一步开辟职业通道，增强行业意识，使其在技能及个人素养等方面全面提升，为成为高级软件工程师做准备；“恒星计划”主要针对高级软件工程师、项目经理，通过12个月左右的时间，持续精进技术深度与项目管理能力，锻造能够独当一面的核心骨干。通过上述人才梯队培训机制，公司确保了人力资源的稳定。

    (二)核心技术与研发进展

    1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况

    公司提供的软件开发服务属于技术密集型行业，公司重视技术研发投入，通过开展技术创新形成了具有公司特征的专有核心技术，形成驱动公司业绩增长的主要源动力。

    公司形成的核心技术主要包括项目实施管控技术、开发工具、大数据、云计算、互联网应用、移动端开发等通用技术以及金融领域相关的解决方案，上述核心技术主要系公司自主研发而来，形成具有公司特征的专有技术，部分在此基础上原始取得了相应的计算机软件著作权，部分正在申请专利。智明软件的收购，也为公司增加多项核心技术。

    （1）公司的核心技术

    公司核心技术分为通用技术和专用技术解决方案。

    （2）核心技术的先进性

    ①数据与AI融合能力，支撑规模化智能经营

    公司自2004年承接日本顶级证券公司的千万级账户管理系统以来，长期深耕金融数据处理与业务建模，形成了覆盖数据采集、治理、标签、计算、洞察的完整能力体系。在此基础上，公司持续将数据能力升级为AI可消费的数据资产，为智能营销、客户经营、投顾服务等场景提供实时、稳定、可扩展的技术底座。

    相关能力已在国内多家头部金融机构落地。国内某知名证券公司依托公司平台能力，构建了智能营销与客户经营体系，实现客户分层、场景触达、策略推荐与效果闭环，在数据体量、响应时延、系统稳定性与扩展性等方面均经受了大规模业务验证，处于证券行业应用前列。

    面向当前AI迅猛发展的行业趋势，公司在大数据实时处理平台基础上，持续融合大模型、智能体、知识库等AI技术，形成面向金融场景的智能数据处理与AI应用平台。平台基于Spark/Doris等通用计算引擎，经持续优化可支撑PB级数据处理；在实际应用中，系统日均加工数据超亿条，沉淀客户指标与标签数千项，对外提供毫秒级查询响应，为智能营销、AI标签画像、客户洞察、策略推荐等能力提供高效算力支撑，有效服务大型金融机构的数字化经营与AI转型。

    ②AI原生架构与应用工程化能力

    公司在长期项目实践中，广泛采用AI原生与分布式架构理念，积累了基于AI原生开发与微服务的系统建设与运维经验，涵盖证券、基金、期货等多个行业场景，形成了成熟的工程化实施能力。

    公司以实时数据处理、信创数据库、微服务架构等核心技术为基础，构建面向金融业务的先进技术解决方案。通过将复杂业务系统拆分为可组合、可复用的服务组件，显著提升了金融机构IT系统的敏捷性、扩展性与运维效率，有效解决了传统单体架构下维护复杂、响应缓慢、扩展受限等问题。

    该架构已在证券行业广泛落地，并正向基金、期货等行业延伸。在此基础上，公司进一步将AI能力嵌入业务系统，通过智能体工场、AICRM、智能营销平台等产品形态，推动AI从单点工具走向业务全流程融合，支撑金融机构实现“数据驱动+AI赋能”的客户经营新模式。

    ③产品研发能力、交付管理及质量管理能力强

    截至报告期末，公司拥有包括“金融衍生品交易系统”“MOT管理系统及其实现方法”“一种资讯研究报告自动生成系统”和“一种基于FLEX构建3D柱状图的方法”在内的7项发明专利、401项软件著作权。凌志LMSP企业开发平台软件V1.0和凌志数据挖掘分析服务平台软件V1.0被江苏省科学技术厅认定为高新技术产品，公司为中信证券开发的“中信证券经纪业务MOT系统”项目获得“第四届证券期货科学技术奖优秀奖”，公司为国信证券开发的“投行业务管理系统”项目获得“第六届证券期货科学技术奖优秀奖”，公司为东北证券开发的“机构客户服务管理平台”项目获得人民银行“2022年度金融科技发展奖三等奖”。公司为某证券公司开发的“AI智脑机构客户智能服务平台”项目获得“2025年人工智能大模型金融领域创新应用优秀奖”。

    公司的交付管理及质量管理能力较强。CMMI是国际公认的软件企业研发规范与流程成熟度权威评估标准，其中CMMI5级为最高成熟度等级，代表全球软件研发与项目管理的顶尖水准，可以表明企业在产品研发、软件服务外包、系统集成、IT服务等方面的能力。报告期内，公司通过了CMMI5复评，公司将以此为契机，持续完善和迭代CMMI管理体系，深耕人工智能、云计算、大数据、区块链等前沿技术领域，推动技术与业务深度融合，以更加扎实的研发管理能力赋能产品创新，为客户及行业数字化转型创造更大价值。

    2、报告期内获得的研发成果

    作为一家金融软件公司，公司高度重视研发队伍的建设和研发人才的培养，2026年上半年，公司新增2个发明专利申请，2个软件著作权申请，并且有多个项目正在研发过程中。

本文数据来源于凌志软件2026年中报，仅供参考不构成投资建议。