奥迪威（920491）2026年半年度管理层讨论与分析

证券之星消息，近期奥迪威（920491）发布2026年半年度财务报告，报告中的管理层讨论与分析如下：

发展回顾：

业务概要

    商业模式报告期内变化情况：

    公司是主要从事智能传感器、执行器及相关智能应用的研究、设计、生产与销售的高新技术企业，专注于为多个下游应用领域提供智能传感与执行的解决方案。公司目前聚焦四大核心解决方案场景，分别为智能家居解决方案、智能汽车解决方案、智能终端解决方案、智能制造解决方案。针对特定下游行业的功能实现与应用场景设计，可嵌入多模态感知与触觉、以及精准的监控与计量等，产品覆盖智能家居（服务机器人及计量控制）、车载自动感知、工业控制、人机交互等场景。

公司掌握了自主研发的核心材料技术、模数及数模转换、匹配多种应用场景的数据模型、智能算法、信号处理、微米级精密制造等核心技术。

公司产品主要分为传感器与执行器及解决方案，是实际应用的核心层载体。传感器与执行器产品包含传感器与执行器，智能模组，构成了解决方案的核心功能组件，适用于多元应用场景。

公司销售模式主要采取直销模式，主要与客户建立长期合作关系，根据客户或市场的要求，结合行业标准，自主研发产品和应用的解决方案，与下游整体系统融合，生产的产品主要销往相应客户及厂家。

公司采购模式主要是直接采购原材料。其中，原材料主要包括电极材料、电子组件（如IC、电阻、电容等）、橡胶与塑料材料、电子线材及基础金属材料等通用电子材料。

公司生产模式主要是整合IDM（集成元件制造）的生产模式，拥有多个制造基地及制造中心，整体涵盖敏感材料制造、换能芯片制造、传感器与执行器成品单元及模组组装的完整生产能力。

公司建立具有一定行业知名度的自主品牌“奥迪威（Audiowell）”，该品牌曾获“广东省著名商标”称号。公司拥有一个省级企业技术中心、两个省级工程技术研究中心和一个获得CNAS认证资质的专业实验室，获得国家专精特新“小巨人”称号，其中“自动驾驶超声波测距传感器”产品荣获“广东省制造业单项冠军产品”称号，被国家知识产权局授予《国家知识产权优势企业》。作为单一企业起草单位制定了行业标准《超声波测距传感器总规范》（标准编号SJ/T11873-2022）。

截至2026年6月30日，公司拥有有效专利267项，其中发明专利85项，实用新型专利170项，外观设计专利12项，涵盖各创新技术领域。

报告期内，公司的商业模式较上年同期未发生重大变化。

    经营情况回顾

    （一）经营计划

    报告期内，公司实现营业收入31,760.05万元，同比减少3.80%；营业成本21,315.22万元，同比减少0.02%；实现净利润2,905.18万元，同比减少42.44%。截至2026年6月30日，公司总资产为124,816.09万元，比期初增长0.56%；归属于母公司所有者的股东权益为106,158.95万元，比期初减少1.08%。

    （二）行业情况

    1、传感器、微型执行器行业发展概况

目前，从总体情况看，美国、日本、德国等少数经济发达国家厂商占据了传感器市场主要份额，发展中国家厂商所占份额相对较少。其中，市场占有率最大的三个国家分别是美国、日本和德国。全球传感器行业的主要企业有博世、法雷奥、日本村田、意法半导体、霍尼韦尔、基恩士、欧姆龙等，中国传感器在全球市场的占有率较低，特别是高端传感器的占有率更低，而中国拥有全球最大的传感器应用落地的消费市场，高端的传感器和微型执行器仍然主要依赖进口。

我国传感器制造行业以中小企业为主，呈现碎片化的特征。传感器市场总量较大，但是大部分传感器在细分领域的市场空间较小。国内相对具有一定规模的传感器公司均分布在各自的细分领域内，如电容式、光电、超声波、毫米波、图像、电磁波等领域，近年来在各自技术路径上，逐步涌现各自细分领域的传感器龙头企业。超声波技术应用范围较为广泛，在全球市场，主要生产超声波传感器的厂商仍为国际知名传感器企业，其中以日本、德国、法国和美国企业居多。

我国的传感器起步相对较晚，在高端传感器方面的发展落后于欧美日法等发达国家。目前，中国传感器产业已由仿制、引进，逐步走向自主设计、创新的发展阶段，技术路线各有特点。伴随着国内算力提升、国产芯片和人工智能、智能制造的飞速发展，国家将传感器技术列为重点突破的领域，国内传感器及芯片厂商较快发展，基本掌握了各种技术实现路径，并逐步向高端领域拓展，出现了一批传感器细分行业的龙头企业，已开始在中高端传感器研发及生产上取得较快进展。

微型执行器作为将电能等输入信号转化为微小机械运动或力输出的精密核心部件，是实现设备微型化、智能化与高精度控制的关键支撑，广泛应用于智能家居、智能汽车、智能终端、智能制造等多个应用场景。目前，全球市场呈现“高端主导、中端竞争、低端补缺”的格局，行业正朝着高精度、低功耗、微型化、智能化、集成化的方向加速迭代，外资头部企业凭借技术积累和品牌优势，在高端微型执行器领域占据主导地位，中国企业则逐步从依赖进口转向自主创新，通过差异化竞争和本地化服务，加速切入全球供应链。随着下游应用场景的持续拓展、技术迭代的不断加速以及本地化部署进程的深入推进，微型执行器行业将进入高质量发展阶段，未来市场规模逐步释放并扩大。

2、传感器、微型执行器行业的市场规模

当前，全球传感器与微型执行器市场规模在扩大，特别是随着AI散热、具身智能、智能终端、智能汽车、智能制造、智能家居、智能制造、医疗健康等领域的应用不断拓展，对传感器和微型执行器的需求持续增长。据弗若斯特沙利文顾问报告显示，全球与中国的传感器市场持续增长，规模分别由2021年的约2,038亿美元及人民币3,179亿元扩大至2025年的2,554亿美元及人民币4,373亿元，复合年增长率分别约为5.8%及8.3%。同期，全球与中国的执行器市场规模，分别由2,800亿美元及人民币4,212亿元增长至3,389亿美元及人民币5,337亿元，复合年增长率分别约4.9%及6.1%。中国传感器与微型执行器产业发展高于全球增长率，这主要得益于中国在人工智能、具身智能、工业自动化、智能制造、智能交通以及智慧城市等领域的广泛应用和技术创新。弗若斯特沙利文顾问预测，展望未来，对智能感知与精密运动控制日益增长的需求，推动向更高性能、更微型化且具备软件增强功能的传感器与执行器转型的趋势。预计全球与中国的传感器及执行器市场均将维持稳定增长，预计至2030年规模将分别达约7,442亿美元及人民币12,777亿元。

3、传感器及微型执行器行业下游应用情况

在“十五五”规划期间，国家明确提出高质量发展取得显著成效，新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化取得重大进展，发展新质生产力、构建新发展格局、建设现代化经济体系取得重大突破。国务院印发《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，要求到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善。到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。工业和信息化部等九部门印发《推动物联网产业创新发展行动方案（2026-2028年）》，指出物联网基于感知技术，通过通信网络，实现人、机、物的泛在智能连接，打通数字世界和物理世界。物联网产业主要由感知、网络、平台、应用和安全保障组成。

在上述政策、意见、方案指引下，人工智能、新材料、新能源汽车等新兴产业快速发展，为传感器、微型执行器行业提供了广阔的市场空间。传感器作为数据采集的核心功能部件,执行器作为智能反馈执行的必需功能，未来市场规模将逐步扩大，在推动智能化、数字化转型中扮演着不可或缺的角色。传感器模拟人类的视觉、触觉、嗅觉、味觉、听觉等感官，被广泛嵌入于社会发展及人类生活中的各个场景，其中压电传感器和微型执行器在实现环境感知、触觉、声音、振动、测距、品质、流量、位移、聚能等功能上，可赋予智能家居、智能汽车、智能家居、智能终端、智能制造等领域更智能化、更安全的技术支持。

（1）智能家居

根据弗若斯特沙利文顾问报告，2025年，全球智能家居产品的传感器和智能家居产品的执行器的市场规模分别约259亿美元及492亿美元。中国市场规模同样显著，同年份相对应的市场规模分别约达人民币538亿元及人民币968亿元。随着智能化功能持续融入家庭环境，以及物联网的连通性、能源效率及以用户为中心的自动化技术发展，预计到2030年全球与中国供给智能家居领域的传感器与执行器市场规模达到约981亿美元与人民币2,183亿元，2025至2030年间预估复合年增长率分别约为5.5%与7.7%。

智能家居行业正从被动式终端控制逐步演进为由环境及用户行为驱动的适应性系统。相关智能化的实现依赖环境参数、用户行为及终端运作状态的即时感知以及动态反馈机制。在此过程中，传感器负责资料采集与状态识别，执行器则负责执行物理操作及闭环控制。两者共同构成基础功能层，使智能家居系统得以实现“感知—反馈-决策—执行”循环。据此，传感器与执行器作为核心硬件组件，支持家居设备的智能化运作及自动化功能。

服务机器人是智能家居电器中的主流产品，机器作业替代家庭劳动作业成为潮流与刚需，其凭借感知技术及人工智能可自动在房间内完成系列清理工作。如智能扫地机器人在市场供给与需求上均呈现快速增长态势。一方面，随着生活场景及商务场景的行为变化，新一代消费者对采用智能家居替代体力劳动的需求日趋迫切；另一方面，近年我国在技术产业政策鼓励及引导下，人工智能、物联网、智慧城市、居民消费升级以及相关产业的不断发展，促进了智能机器人快速技术革新，未来行业市场前景广阔。

    防渗漏探测解决方案是集流量传感器、执行器、算法、软件、模组一体化的综合解决方案，在家居环境中，可监测是否存在水管渗漏，用户通过及时获取渗漏信息并维修降低了水管渗漏带来的经济损失，目前该解决方案已开始应用于市场，未来市场还有广阔的增长空间。

香薰机作为提升生活品质的重要工具，近年来在全球及中国市场均呈现出快速增长的态势。家庭气味氛围管理中以智能香薰机家居领域为主，尤其在年轻一代消费群体中拥有广泛的市场基础，此外，随着国内健康养生概念的兴起，香薰机也逐渐被引入到医疗、健康养生、情绪氛围调节等应用场景。

（2）智能汽车

据中国汽车工业协会数据，2026年上半年中国汽车产销分别完成1,499.3万辆和1,501.7万辆，同比下降4%和4.1%。随着自动驾驶程度的递进，智能驾驶的头部企业纷纷推出更先进、更智能、更安全的智能驾驶系统，必然需搭载更多的传感器，实现多传感器融合，对视觉摄像头、超声波传感器、毫米波雷达、激光雷达等感知层软硬件的性能和搭载数量提出了更多的要求。

报告期内，智能汽车搭载的行泊一体系统、高级驾驶辅助系统、自动驾驶系统，进一步渗透成为车载标装功能，车载传感器数量也迎来成倍数增长的市场空间。在汽车领域，超声波传感器以精度高、灵敏度高、适应性强及成本更低的优势，在短距离感测条件下是不二之选，成为汽车自动泊车辅助系统（APA系统）、代客泊车系统（AVP系统）、盲区检测系统（BSD系统）、前碰撞预警系统（FCW系统）的核心传感器，与视觉摄像头、毫米波雷达互补并融合使用。

智能汽车的自动驾驶技术逐步由L2向L3、L4级升级，各大车企正加速对L3级以上自动驾驶的布局，智能汽车对各类型传感器的数量、性能及作业精度都有更高要求，因此目前各大车厂主要选择多传感器融合方案作为自动驾驶的感知支持，超声波传感器是主动安全件，是自动驾驶的重要传感器之一，通常采用一个车型搭载12-14个超声波传感器的技术方案。另外，在智能汽车的升级过程中，新增了超声波碰撞传感器、压触反馈传感器、执行器等新产品的应用，上述变化使得超声波传感器、执行器的搭载率和搭载量进一步提升。

根据弗若斯特沙利文顾问报告，全球及中国汽车市场已出现重大转变，目前增长主要由新能源车分部所带动。2021至2025年间，全球新能源车销量以复合年增长率约36.0%扩张，中国市场更以复合年增长率约47.1%领先，充分显示该分部作为行业扩张核心引擎的地位。据此预测，至2030年全球与中国的汽车业专用传感器及执行器的市场规模，将分别达到约1,158亿美元与人民币2,634亿元。公司自主研发的新一代AKII车载超声波传感器，满足智驾系统的升级和行泊一体技术的推广应用，产品深测距离可达7m，已实现大批量交付，已批量应用于合资主机厂和国产自主品牌主机厂的车型中；此外，公司正积极拓展碰撞传感器、电池包智能监测、CPD生命探测方案、镜头自清洁方案、虚拟开关在智能汽车中的应用。

（3）智能终端

传感器及微型执行器作为智能终端的核心赋能技术，广泛应用于移动电话、平板电脑、台式电脑、便携式电脑等之智能终端产品，公司在智能终端领域的产品主要包括压触传感器和执行器、压电射流风扇、压电马达、高音补偿单元等。

公司压触传感器和执行器主要用于手机虚拟按键、触控屏等，多层触觉及反馈微执行器主要用于触觉振动反馈相关场景，由于具有响应速度快、振动效果好、体积小、耗电低等特点，有望在手机、平板、笔记本电脑、穿戴设备等消费电子领域实现对线性马达和转子马达的替代，未来市场空间较大。

随着人工智能的发展，算力的爆发带来前所未有的热管理挑战，传统散热技术已无法解决这一难题。公司压电射流风扇具有体积小、易安装、散热效率高的特点，是一款以压电技术为核心的一体式即插即用的主动散热解决方案，集成多个微型射流风扇芯片和驱动电路，自主运行。不受转速波动影响的微型压电射流风扇，在笔记本电脑、手机等便携式智能设备中应用，展现出高强的可靠性。

在智能服务器集群的液冷系统主管道中，公司涡街流量传感器凭借其出色的抗气泡与杂质干扰能力，可稳定监测冷却液总流量，确保数据准确可靠。其模块化紧凑设计与低压力损失特性，有助于降低系统泵送能耗，实时流量监测保障散热系统的稳定高效运行；外夹式流量传感器无需切割管道即可无损安装于各支路，实时监测冷却液流量，其异常报警功能可及时提示流量不均或堵塞风险，保障冷却液均匀分配至每个发热节点，实现系统可靠监控与预防性维护。

根据弗若斯特沙利文顾问报告，随着人工智能驱动的产品升级、应用场景扩展及宏观经济逐步复苏，智能终端市场预期将迎来复苏。2025年至2030年间，全球与中国智能终端用传感器及执行器市场预计将分别以约2.5%与4.4%的复合年增长率扩张，至2030年规模将达到约765亿美元与人民币1,252亿元。

（4）智能制造

报告期内，数字工厂需要人工智能技术和工业控制系统，实现精准高效数字化管理，利用人工智能技术可以对设备进行智能检测和预测维护，避免生产中断和干扰，还可以通过大数据分析，优化生产流程、布局、计划，提高生产效率和质量水平。因此，工业控制须变得越来越智能，就需要布局足够的传感器(神经元)，给人工智能的大脑中枢持续稳定的传输大量的数据与信号。比如温度、压力、材质、流量、液位、料位、位移等传感器，为工业控制系统提供了感知信号和底层数据。在工业控制系统里智能传感器和执行器发挥着关键核心的作用，人工智能将会加速工业转型升级，因而必将促进传感技术的升级和扩大应用场景的需求，带来更加广阔的市场空间。

公司的柔性传感器，又称为电子皮肤，能赋予机器人类似人类的触觉感知能力，这种感知能力由表面的触觉、压力、温度、滑动、冲击等的综合性触觉感知。

随着人工智能、物联网技术和各类传感技术的发展，工业机器人开始向智能化方向发展，并催生出更多的机器人种类和应用场景，如灵巧机器手、物流机器人、协作机器人、无人机等，具备多模态感知功能和自适应能力的机器人越来越多。中商产业研究院分析师预测，2026年市场规模将达到600亿元。

本文数据来源于奥迪威2026年中报，仅供参考不构成投资建议。