宝兰德（688058）2026年半年度管理层讨论与分析

证券之星消息，近期宝兰德（688058）发布2026年半年度财务报告，报告中的管理层讨论与分析如下：

发展回顾：

一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明

    （一）主要业务、主要产品或服务情况

    公司是一家国内领先的基础软件产品和解决方案供应商，公司始终坚持独立自主的产品研发，以实现基础软件自主可控为公司使命，不断提升产品竞争力。公司紧跟信息技术创新应用发展趋势，构建起覆盖基础设施软件、智能运维、人工智能及大数据类三大领域、六大产品线、40+产品的矩阵，打造了覆盖全国的营销和服务网络。

    （二）所处行业情况

    1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛

    公司主营业务是以基础设施软件、智能运维软件及人工智能大数据类软件为主的软件的研发和销售，并提供配套专业技术服务。

    2026年是“十五五”规划开局起步之年，依托“十四五”收官阶段的产业积淀，行业迎来自主创新、数智融合双重发展窗口期；当前新一轮科技革命与产业变革加速演进，信创深化落地、人工智能规模化赋能、数字化转型持续渗透，软件和信息技术服务业迎来高质量发展全新机遇。

    根据工业和信息化部发布的行业运行数据，2026年上半年我国软件和信息技术服务业整体运行态势稳健向好，产业规模持续扩容、细分赛道结构性增长突出。上半年，我国软件业务收入77182亿元，同比增长9.50%。软件业利润总额8999亿元，同比增长1.00%。软件产品收入16761亿元，同比增长6.90%，占全行业收入比重为21.70%。其中，基础软件产品收入1047亿元，同比增长10.60%。

    人工智能技术进入全面应用阶段后，基础研究领域的竞争会进一步加剧，国外优势产业可能对我国造成“卡脖子”的影响，竞争重心也从单一的技术落地能力比拼，进一步向基础研究、底层生态与产业体系的综合较量延伸。与此同时，国内企业应积极把握技术迭代的窗口期，推动实现新技术与产业优势的深度融合，通过规模化的产业实践反向推动基础软件领域的技术突破，逐步构建起自主可控的产业生态。

    （1）行业发展阶段

    1基础设施中间件行业发展情况

    信息技术应用创新产业覆盖IT底层基础软硬件至上层全链路应用软件，以实现全产业链安全自主可控。中间件作为核心基础软件，是我国各行业信息系统稳定运行的核心底座；实现中间件关键核心技术自主可控，是筑牢国家网络信息安全屏障的核心抓手，长期获得国家顶层政策重点扶持。

    我国中间件市场早期由IBM、Oracle等海外厂商凭借先发技术优势形成市场垄断。伴随国产基础软件技术持续迭代升级，以公司为代表的本土厂商持续深耕核心业务场景，已在运营商、金融、政府、能源等行业核心业务系统规模化落地，持续打破海外厂商长期垄断，加速行业整体国产化替代进程。

    2026年作为“十五五”规划开局之年，信创产业正式从规模化替代阶段迈入生态升级、AI融合高质量发展新阶段，国产中间件行业迎来持续扩容的发展窗口期，基础软件赛道成为信息技术应用创新产业标杆板块。云计算、物联网、大数据与人工智能技术深度融合，持续拓宽中间件产品边界、丰富产品形态：既有适配传统服务器与操作系统、支撑应用开发运行的标准企业级中间件，也有云原生架构下支撑PaaS平台搭建的云化中间件，以及赋能全域数据流转、数据治理、AI智能体应用搭建的数据和AI中台型中间件。无论部署架构、业务场景如何迭代升级，分布式业务系统对标准化底层支撑平台的刚性需求持续增长，中间件产品内涵不断延伸，市场空间随全社会数字化、云化、智能化转型持续扩大。当前行业竞争逻辑也从单一功能替代，转向具备AI原生、智能编排、全栈信创适配能力的综合解决方案比拼，与公司BESWare全系列中间件、CloudLink云平台产品发展方向高度匹配。

    2IT智能运维软件行业发展情况

    伴随信创落地持续深化，各行业大规模部署国产化软硬件，多架构、多生态软硬件混合部署带来适配兼容、系统稳定性等多重挑战，业务系统故障频次显著提升，传统单一设备监控运维产品已无法适配复杂信创IT架构，市场催生大量面向国产化环境的一体化智能运维工具需求；同时信创产品准入、兼容适配认证体系持续完善，行业技术合规门槛持续抬高，具备全栈软硬件适配、AI智能分析能力的厂商竞争优势持续凸显。

    国内IT运维行业已于2025年完成自动化转型铺垫，2026年全面进入大模型、多智能体协同驱动的AIOps发展新阶段。云计算、大数据、生成式AI技术全面落地，企业IT架构复杂度指数级攀升，行业运维模式由传统人工被动处置，全面转向主动预警、风险前置的智能化自治运维体系。依托机器学习对海量监控指标、日志、链路数据全域分析，运维平台可自动完成故障预判、根因定位与业务自愈，大幅降低核心业务中断风险。

    大模型技术落地重构智能运维解决方案体系，为企业数字化运维提供全新技术路径。依托检索增强生成（RAG）架构，运维大模型可沉淀行业运维专家经验、历史故障案例库，结合实时时序监控数据挖掘潜在系统隐患，推动运维管理从事后抢修向事前风险防控转型；依托自然语言处理（NLP）技术整合运维手册、场景问答、历史故障案例，搭建统一智能运维知识库，降低一线运维人员技术门槛、提升团队协同效率。同时大模型可自动完成告警分级、日志解析、全链路状态巡检等重复性工作，依托多类型运维智能体协同完成故障识别、根因分析、运维报告自动生成、运维流程智能编排，全方位减少人工介入依赖。公司自主研发OpsLink智能运维、WebGate融合监控系列产品，结合日新月异的智能体技术，深度贴合行业智能化转型需求，为用户提供运维智能体相关产品方案和服务。

    3人工智能行业发展情况

    2026年全球人工智能产业进入技术规模化落地、产业价值兑现的关键周期，技术创新、场景应用、产业生态协同共振，人工智能实现从“技术可用”向“产业实用”的实质性跨越。我国将人工智能作为培育新质生产力核心引擎，持续推进基础大模型、行业专用模型技术攻关，推动AI在千行百业深度落地，产业生态持续繁荣。

    工信部明确加快出台“人工智能+软件”专项行动方案，推动基础软件、运维平台、大数据工具智能化升级，为行业发展提供强力政策支撑。依据中国信息通信研究院2026年1月发布的《人工智能产业发展研究报告（2025年）》，截至2025年末，国内人工智能企业数量突破6000家，全球占比16%，建成覆盖算力底座、大模型框架、行业场景应用的完整产业体系；公有云面向企业客户大模型Token调用量达2000万亿级，人工智能产业落地速度持续提升。中国互联网络信息中心第五十七次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2025年12月，国内生成式人工智能用户规模6.02亿，较2024年末增长141.70%，用户普及率42.80%，同比提升25.20个百分点，人工智能产业化、规模化发展基础持续夯实。

    2026年3月全国两会“部长通道”上，工信部部长李乐成提出，人工智能这一“关键变量”，正转化为经济高质量发展的“强劲增量”；2025年我国人工智能核心产业规模突破1.2万亿元，相关企业数量超6200家。2026年，国家持续推进数据要素市场化流通、行业高质量数据集建设、行业智能体规模化落地，算力基础设施、全域数据治理、AI行业应用迎来多重政策红利。

    （2）行业基本特征

    1基础软件（中间件）行业基本特征

    国家顶层政策持续强力驱动，信创产业迈入规模化高质量落地阶段

    党的二十大报告明确提出坚持“四个面向”，加快实现高水平科技自立自强，集中力量开展核心技术攻关，打赢关键核心技术攻坚战，将基础软件列为突破“卡脖子”技术的重点领域。2026年作为“十五五”规划开局之年，国家持续出台配套产业政策，对集成电路、基础软件、工业软件实施体系化技术攻关布局，着力补齐产业链短板。叠加数字新基建持续扩容，信息技术应用创新是数字基础设施建设核心组成部分，金融、电信、政务、能源等关键行业国产化考核要求持续收紧，推动中间件等核心基础软件从试点试用转向全业务系统规模化替换，行业长期增长具备稳定政策支撑，国产替代空间持续释放。

    新质生产力发展要求下，云原生+AI融合催生多元增量市场需求

    围绕加快形成新质生产力的发展要求，国家全面推进数字中国建设，面向“十五五”落地多项数字经济重大工程与配套扶持政策，产业发展导向清晰明确。当前新一轮科技革命和产业变革持续深化，产业数字化从数字化、网络化全面转向智能化升级。企业数字化转型、云原生架构普及与大模型技术落地形成共振，市场需求呈现多元化分层特征：传统核心业务系统需要高稳定、全兼容的标准化中间件；云平台建设带动云原生PaaS中间件需求爆发；数据要素流通治理催生数据中台类中间件增量。AI与基础软件深度融合，AI原生中间件成为全新细分赛道，持续拓宽国产中间件行业成长边界。

    2IT智能运维行业基本特征

    行业应用场景持续拓宽，产业生态逐步完善，垂直领域差异化需求凸显

    国内智能运维行业经过多年落地实践，产业生态日趋成熟。早期应用集中于互联网、运营商、头部银行，现阶段证券、保险、电力、政务机关、高端制造等关键行业均加速AIOps落地。不同行业业务架构、业务优先级存在明显差异，使得运维需求呈现精细化、定制化特点，各领域对异常检测、根因定位、容量预测、系统自愈的功能侧重各不相同，行业垂直壁垒逐步形成。与此同时，产业整体向一体化平台化方向发展，可兼容多架构、多信创软硬件环境的综合运维平台成为市场主流选型。

    大模型技术重塑运维模式，行业从被动运维转向主动智能防控

    伴随全行业数字化转型深化，大模型、大数据、边缘计算技术与运维场景深度融合，彻底改变传统人工被动处置的运维模式，主动预警、风险前置、自主自愈成为智能运维核心能力。IT智能运维产品的定位也发生根本性转变，不再仅作为优化运营效率的辅助工具，而是保障政企核心业务稳定、支撑产业数字化高质量发展的关键底层赋能载体，具备大模型适配、全栈信创兼容能力的运维厂商竞争优势持续放大。

    3人工智能行业基本特征

    人工智能成为新型生产力，数据要素赋能全产业智能化升级

    人工智能已是全球公认的核心新兴生产力，数据正式确立为我国重要生产要素，二者协同推动技术普惠与产业变革。2026年国内人工智能、大数据产业保持高速发展态势，不仅市场规模持续扩张，底层技术创新、商业化落地模式也在持续迭代，产业生态不断完善。国家持续推进数据要素市场化配置改革，数据治理、数据中台相关需求同步持续增长，为大数据、AI行业带来持续性增量。

    大模型技术全面赋能产业数字化，各行业智能化改造需求集中释放

    以行业专用大模型、通用基础大模型为代表的AI技术，大幅降低软件开发、数据治理、系统运维的技术门槛，有效简化研发流程、提升企业数字化建设效率。人工智能已深度渗透电信、金融、制造、政务、医疗等千行百业，为各领域提供定制化智能解决方案，推动产业数字化转型进入智能化升级新阶段。当前各大央国企、政企客户均加速布局大模型与数据智能体系，依托智能化工具优化业务流程、压降运营成本、搭建数字化竞争壁垒，AI与大数据软硬件解决方案迎来集中落地窗口期。

    （3）技术门槛

    中间件作为核心基础平台产品，天然具备跨平台属性，产品需同时满足高性能、高稳定、强可扩展、多架构兼容、多开发语言适配等严苛指标，对厂商底层软件架构设计、内核自主研发能力提出硬性高要求，底层技术积累、长期版本迭代经验构成基础准入门槛。

    2026年行业全面进入云原生、AI原生融合发展阶段，进一步抬高行业技术壁垒：一方面，市场需求从传统单体架构支撑，转向适配分布式、微服务、云原生应用架构，厂商需持续丰富服务组件品类，匹配企业业务架构数字化升级需求；另一方面，中间件产品自身必须完成全面云原生化及智能化改造，具备容器化部署、状态服务拆分、组件模块化解耦、资源弹性伸缩、云上异构资源统一适配、智能故障预判、链路智能分析、自助策略优化、大模型驱动运维治理等核心能力，要求企业同时掌握传统中间件内核与云原生底层调度、容器编排、人工智能等多重技术栈，所需技术储备大幅拉高新进入者研发成本与技术落地周期。叠加信创多芯片、多操作系统适配要求，厂商还需完成海量软硬件生态兼容适配验证，进一步形成技术与生态双重壁垒。

    IT智能运维平台产品面向云环境的一体化智能运维管理平台综合技术复杂度高，叠加2026年大模型、智能体技术深度落地的行业趋势，行业技术门槛显著提升。第一，平台需适配云计算大规模集群、按需弹性分配、快速批量部署等核心特性：大规模集群场景下要求平台具备海量运维数据并行计算、高吞吐实时传输能力；资源按需调度层面，需实现硬件物理资源、中间件实例、上层应用实例三层资源统一策略化自动调度，底层资源调度架构研发难度大。第二，信创混合架构+AIOps大模型融合带来全新技术壁垒：智能运维产品研发高度依赖深厚行业运维积淀，研发团队需深度吃透多架构IT系统、业务应用逻辑、全链路运行机制；叠加大模型落地需求，企业还需自主完成运维知识库搭建、RAG检索增强、运维智能体开发、故障根因自动推理等AI能力落地。整体行业产品研发链条长、适配场景繁杂，既需要底层平台架构研发能力，又需要垂直行业运维经验与大模型工程化落地能力，综合技术壁垒较高，新厂商短期难以实现完整产品落地。

    人工智能是引领数字经济发展的战略性技术，行业天然具备高投入、长迭代、高壁垒特征，2026年各行业加速大模型规模化商用落地，叠加智能体应用普及，全链条技术门槛进一步抬升。从平台底层研发层面，企业需持续攻坚异构智算调度底座、通用智能体开发框架、多模态能力融合对齐、行业智能体小样本微调、领域专用智能体优化等前沿核心技术，高度依赖高端算法与系统研发人才、长期行业场景数据沉淀以及持续高额研发资金投入，新入局者短期难以实现技术追赶。从产品工程落地层面，大模型、智能体从技术原型走向企业级规模化商用存在大量复杂工程难题，对团队综合系统工程能力提出极高要求：涵盖跨芯片异构算力统一调度、分布式训练与推理性能优化、低延迟智能体实时交互、大模型轻量化压缩、多源异构数据统一接入解析、智能体任务编排与协同调度等系列技术难点。同时，智能体开发平台、场景化智能体解决方案、异构智算管理平台需要与中间件、智能运维、数据中台产品深度融合，打通底层算力基础设施、基础软件与上层智能体行业应用完整链路，横跨算力调度、大模型工程化、智能体编排、数据治理、分布式基础软件的跨领域复合型技术储备，进一步抬高行业准入门槛。

    2、公司所处的行业地位分析及其变化情况

    2026年，数字技术、云计算与生成式人工智能产业持续深度迭代，各行业数字化、云化、智能化转型提速，客户对基础软件、智能运维、数智化赋能的一体化、高可靠、国产化需求持续攀升。公司深耕基础设施软件、智能运维软件、人工智能与大数据类三大核心业务，持续推进技术迭代与产品升级，持续推进从单一中间件产品供应商向全栈数智化基础软件服务商的转型，各业务板块行业市场地位稳步提升，综合竞争优势不断加强。

    （1）基础设施软件市场地位

    公司基础设施软件涵盖中间件、云应用基础设施两大品类，是公司核心优势业务。公司自主研发的核心中间件产品，性能、稳定性、高可用性等核心指标已达到国际一流水平，在电信、金融、党政、央国企等领域核心系统中广泛应用，市场占有率位居行业前列，其中金融领域业务增速显著领先行业。伴随行业云化转型提速，公司持续迭代推出云原生中间件、中间件智能体、容器PaaS平台、中间件统一管理平台等系列产品，精准适配传统架构向云原生、AI原生架构迁移的市场需求，可实现多元异构中间件统一管控、弹性算力调度与标准化服务输出。凭借成熟的核心产品技术、大型核心系统支撑能力及定制化服务能力，公司在基础中间件及PaaS云平台领域持续保持领先的市场地位。相较于往年，本板块业务实现产品结构升级，从传统单机中间件拓展至云原生、AI原生全栈基础设施产品，突破传统业务瓶颈，在政企云化改造、混合云架构建设领域的市场覆盖范围持续扩大，高端核心系统国产化替代优势进一步强化。

    （2）IT智能运维软件市场地位

    公司长期深耕智能运维领域，持续加大研发投入，完成运维产品全栈迭代升级。目前已形成覆盖基础设施、容器、业务、用户体验的全维度监控产品矩阵，可提供一站式融合监控解决方案，同时打造一体化运维支撑平台、运维智能体软件等多个产品方案，适配云原生场景下复杂故障溯源、自动化运维的行业需求。依托数字效能大模型、AI智能运维机器人，公司深化AIOps智能运维场景落地，实现运维作业自动化、智能化调度。产品可全域纳管基础设施、容器与非容器算力资源、应用业务模块，整合运维全维度数据，构建标准化运维能力中心，重塑数智化算力运维体系，为企业业务稳定运行提供全方位保障。同时公司统一产品技术架构，优化产品集成能力，大幅提升客户使用体验。本年度，公司智能运维业务从传统基础监控向AI赋能、智能体助力的数智化、自动化运维全面升级，产品差异化竞争优势进一步凸显，在电信、金融、党政等行业的云原生智能运维细分市场的领先地位持续巩固。

    （3）人工智能和大数据市场地位

    公司聚焦人工智能与大数据赛道核心产品研发落地，依托技术迭代与场景深耕，涵盖智能体平台、算力平台、中间件智能化、运维智能化及智能数据全系列产品，精准适配行业数智化转型与大模型规模化落地需求，产品实用性与落地性行业领先。人工智能领域核心产品包括AI智算管理平台和AI智慧助手软件，构建了完整的AI底层支撑与上层应用服务体系，聚焦政企私有化、场景化、高可控的核心需求。AI智慧助手软件聚焦行业实际业务场景，覆盖运维、营销、客服、教学等多领域智能化场景，实现业务流程智能化重构，同时针对公司的中间件、智能运维产品线深度结合赋能，形成中间件智能体、运维智能体等融合场景。AI智算平台可统一纳管企业异构算力资源，解决大模型高并发推理、算力瓶颈、Token运营等行业痛点，支持模型微调优化，有效降低企业AI研发部署门槛与成本，助力行业智能化升级。

    大数据领域，公司依托核心智能数据产品，搭建覆盖数据集成、交换、治理、资产管控、可视化应用的全链条大数据服务体系。相关智能数据产品可全方位满足政企客户数字化转型、数据要素治理、数据价值挖掘的核心需求，与公司AI中间件、智算平台等产品深度协同，形成“算力支撑+智能应用+大数据服务”的一体化解决方案，在信创大数据与AI融合应用领域具备稳定的市场竞争力。

    本年度，公司人工智能与大数据业务产品体系高度聚焦、布局持续完善，实现商业化落地与场景迭代。智能化中间件与智算平台筑牢数智化底层底座，AI智慧助手实现多行业场景赋能，智能数据产品补齐数据服务闭环。板块整体从技术布局阶段迈入规模化落地增长阶段，差异化竞争优势显著，与公司基础软件、智能运维业务形成强力协同，成为公司高质量发展的核心新兴增长极。

    3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势

    （1）自主安全可靠成为行业新航向

    2026年3月正式公布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》（以下简称“十五五”规划纲要）指出，“十四五”时期，数字经济核心产业增加值占比超过10.5%；“十五五”时期，新型工业化、信息化取得重大进展，是高质量发展取得显著成效这一目标的重要组成部分。要支持网络安全技术创新和产业发展，鼓励发展安全可靠的信息产品和服务。

    实现关键技术自主安全可靠的战略意义重大，关乎国家的经济安全、网络安全、国际竞争力和长远发展。国家在不断重视关键技术的自主可控工作，自主安全可靠中间件是保障关键信息基础设施安全稳定运行的关键。做大做强我国信创产业，实现跨越式发展，必须提供自主安全可靠的中间件产品，促进中国软件技术的进步和创新，打破国外技术壁垒，解决信息安全隐患。同时聚焦行业差异化需求，为电信、金融、党政等行业用户提供自主可控安全可靠的中间件产品，打造更高质量、更有效率、更可持续、更为安全的基础软件产业链和供应链。

    （2）人工智能、云原生等技术广泛应用推动领域交叉创新

    《“十五五”规划纲要》指出要全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。

    随着科学技术的不断进步，产业数字化转型要求将云计算、大数据、人工智能、5G等技术融入到传统产业之中，不断推出产业级的创新应用。中间件作为重要的一类基础软件，是系统建设中承上启下的关键，需要不断发展更新以适应上下层技术与业务需求的发展，同时云原生技术和产业数字化转型存在相互促进的关系。在产业发展过程中，以容器、微服务、Serverless、DevOps等为代表的云原生技术和理念可在云计算、大数据、人工智能等各种基础设施层面为产业应用提供底层支撑能力，一方面云原生技术提供的敏捷性提高了产业应用的开发效率及生命周期的管理能力，实现产业资源利用效率的提升、业务弹性扩展能力和灵活性的升级，另一方面云原生技术的先进性提供了更加灵活高效多样的云边端等基础设施资源，带来了业务形态多样性的可能，如云原生中间件、云原生可观测等新型云原生技术的涌现和演进，为中间件快速上云、降低复杂环境的运维难度带来了突破口。

    随着技术创新深化与市场边界拓宽，人工智能和运维也在不断跨界融合。其中算力运维在数字经济中的战略支撑作用将日益凸显，借助算力的可观测能力，企业能够高效优化资源分配、精准预警风险，显著降低算力成本。这一趋势正驱动市场对专业算力监测及可观测产品与服务的需求持续攀升。而人工智能和中间件技术也在不断融合，人工智能技术的迅猛发展对中间件全生命周期的开发态、运行态、运营态等各个环节提供了全方位的赋能，同时在人工智能的场景下，中间件的内涵持续丰富，演化为AI模型与AI应用之间的桥梁。传统基础中间件不断增强自身能力，以更好适配复杂的AI场景。

    （3）分层赋能破局行业数字化转型深水区

    近年来，国家加大力度加快企业数字化转型升级，倡导有条件的大型企业打造一体化数字平台，全面整合企业内部信息系统，强化全流程数据贯通，加快全价值链业务协同，形成数据驱动的智能决策能力。中小企业及信息化较为分散的行业则从数字化转型需求迫切的环节入手，加快推进线上营销、智能生产、远程协作、数字化办公等应用，由点及面向全业务全流程数字化转型延伸拓展。基于公司在中间件、智能运维及人工智能领域的技术积累，可分层赋能政企数字化转型。针对大型企业，云原生平台、中间件统一管理、AI智能体和算力统一管理等技术方案可有效整合业务系统、软件资产、算力资源，构建全流程数据驱动的智能决策中枢；面向中小企业及信息化较为分散的行业用户，可通过提供轻量化一体化运维平台、轻量化AI工具包的方式，从持续运营、经营分析、智能运维等单点场景切入，逐步向全业务延伸。

    二、经营情况的讨论与分析

    报告期内，公司经营态势稳步向好，收入规模有所增加，2026年上半年公司实现营业收入9012.42万元，较上年同期增长10.26%，亏损金额较上年同期有所收窄。

    报告期内，公司主要经营情况如下：

    （一）聚焦优势行业领域，紧抓行业战略机遇

    报告期内，公司持续聚焦电信、金融等传统优势行业，结合技术发展及客户需求，持续优化产品性能，不断迭代更新，并结合客户业务场景具体需求演进新产品、新技术，减少同质化低端竞争，集中资源抓住高景气行业市场发展机遇，依托成熟的适配体系与落地经验，持续扩大市场占有率与行业影响力。

    （二）坚持创新驱动战略，提升研发资源利用率

    报告期内，公司持续保持高强度研发投入，构建覆盖技术研发、产品迭代、场景落地、生态适配的全栈式产品布局，公司研发投入占营业收入比例为45.19%，报告期内公司不断推动产品迭代升级，深度融合大模型、低代码开发等前沿技术，改造传统产品，中间件业务不断推动从传统单机中间件向云原生、AI原生全栈基础设施的业务延伸，智能运维业务从基础监控向AI赋能的数智化升级，AI与大数据业务从技术布局阶段迈入场景化落地期，与基础软件、智能运维板块形成协同，持续贡献业务收入。

    （三）全流程推进精细化管理，经营效率持续提升

    报告期内，公司以提质增效为重要目标，深化精细化管理体系，覆盖项目研发、产品交付、市场运营、成本管控、人力管理等公司经营全链条，优化内部运营机制，明确各岗位职责、时间节点与考核指标，提升工作效率及产品质量，同时精准管控研发成本、运营成本、营销成本等，严控非必要开支，实现降本增效。公司建立了常态化经营数据分析机制，通过数据复盘营收结构、项目收益、运营短板，精准优化经营策略，提升整体盈利水平。在项目交付与客户服务环节，规范售前对接、项目实施、交付验收、售后运维全流程服务标准，建立客户需求快速响应机制、问题闭环处理机制，提升项目交付质量与客户满意度。

    三、报告期内核心竞争力分析

    （一）核心竞争力分析

    经过多年的积累，公司形成了较强的技术优势、客户优势、产品线优势、服务优势、人才优势

    1、技术优势

    公司自主掌控中间件领域核心技术。自成立以来，公司长期扎根中间件及相关底层架构演进、传输技术研究，已实现全栈中间件核心技术的自主可控，并打造出以应用服务器为核心的全系列中间件产品矩阵。依托持续的研发投入与产品技术的迭代创新，公司产品的功能完备性与技术先进性持续提升、不断完善。

    在研发管理体系建设方面，公司于2017年通过CMMI3级软件能力成熟度认证，2025年升级通过CMMI5级最高等级认证。作为国际公认的软件开发成熟度与流程规范性评估标准，CMMI等级的持续跃升，印证了公司研发管理效能与流程规范度已得到国际体系的持续认可。此外，公司2021年取得信息技术服务标准（ITSS）三级资质；2022年相继通过ISO9001质量管理体系、ISO27001信息安全管理体系年度审核，并斩获KCSP（Kubernetes认证服务提供商）资质。

    依托长期的技术沉淀与研发投入，公司在巩固传统产品优势的基础上，持续推进中间件产品的迭代升级：应用服务器云化版本与微服务版本已在多行业客户场景中实现规模化落地；消息中间件PaaS服务MQPaaS及中间件统一管理平台MCP已成功应用于金融行业，通过向下对接统一云平台、向上支撑云管理平台，为客户提供高效、全域的运维管理支撑能力；数据类中间件以产品工具套件形态交付，助力企业高效沉淀数据资产。与此同时，公司在容器管理、微服务治理、DevOps一体化开发交付等方向均推出了成熟的云原生产品矩阵，形成了体系化的云原生解决方案

    在智能运维领域，公司以“新一代IT运维闭环管理套件”为核心理念，整合全域监控、资产配置管理、流程工单管理、自动化运维与智慧赋能能力于一体，打破传统监控工具的数据孤岛，构建业务、应用、资源三位一体的融合配置模型，为企业用户提供全维度、立体化的监控与管理服务，有效压缩故障排查时长。针对不同行业客户的业务特性，公司可精准解决分布式、容器化、微服务架构下的应用故障快速定位与处置难题，降低故障带来的业务损失。

    紧跟云原生、AI原生技术发展趋势，公司研发团队在现有监控产品体系之上升级打造内生能力框架，推出信创一体化运行支撑平台、云原生可观测平台、运维智能体等多款新产品；通过持续兼容适配信创软硬件、深度融合云原生技术、集成大模型与智能体能力，全面提升系统故障排查、根因剖析与智能分析能力，保障基础设施与业务系统的高效稳定运行。

    响应国家人工智能与数据要素领域的战略部署，公司将AI技术与数据技术纳入核心发展战略，围绕通用人工智能平台建设、垂类算法模型沉淀与优化、大模型行业场景创新、数据全生命周期一站式开发与治理能力构建等方向重点布局，已形成数据治理软件、数据资产服务平台、AI智能助手、AI智算平台等多元化产品能力体系。

    凭借持续的研发投入与技术攻关，公司已掌握多项关键核心技术，并通过技术成果的产品化落地，显著强化了软件产品与技术服务的性能优势，构筑起公司的核心竞争力壁垒。

    2、客户优势

    公司软件产品与技术服务覆盖行业广泛，市场品牌认可度突出。公司产品终端客户主要分布在电信、金融、党政等关键领域，凭借技术先进性、性能优越性、产品成熟度与安全可靠性，获得了各行业用户的高度认可，在市场中建立了优良的品牌口碑。经过长期的技术服务深耕与市场拓展，公司已积累起规模庞大、结构稳定的优质客户群体。

    由于客户的计算资源、数据资产、业务流程与管理规范均高度依赖底层软件基础架构，系统的稳定运行需要服务商对客户信息体系具备深度理解，因此客户在软件基础架构领域的投入规模大、替换成本高。合作周期越久，客户对产品与服务提供商的依赖度越高，客户粘性也随之持续增强。

    3、产品线优势

    公司以中间件软件为核心拳头产品，基础中间件矩阵涵盖应用服务器BESApplicationServer、Web服务器中间件BESWebServer、分布式缓存软件BESCacheServer、消息中间件BESMQ、云原生消息流软件BESCloudMQ等，全面覆盖市场主流基础中间件品类；同时拓展了分布式配置中心BESDCS、数据搜索软件BESDataSearch等业务类中间件产品。

    在此基础上，公司进一步布局了CloudLink云计算基础设施软件系列、DataLink大数据产品系列、AILink智能学习平台，并持续完善WebGate融合监控系列、OpsLink运维管理系列等智能运维领域产品。全系列产品与中间件产品具备天然的兼容性与集成能力，既是中间件产品演进升级的重要补充，也能在市场端形成协同效应，为存量客户提供一站式的拓展服务。

    公司基础设施软件与智能运维两大产品线形成双向赋能的协同格局：智能运维产品线可显著提升基础设施软件的运维效率，强化系统持续稳定运行能力；而基础设施产品则为智能运维产品线提供底层支撑，包括运维大数据能力、云原生底座能力、可观测内生能力等，二者互为引擎、相互拉动，形成技术共进的正向循环。

    4、服务优势

    公司为客户提供覆盖产品全生命周期的技术服务，涵盖需求规划、部署实施、运行保障、迭代升级等完整环节。公司建立了标准严谨的技术支持服务流程，打造了专业高效的服务团队，并搭建了体系完善的内部知识库。

    秉承“客户至上”的服务理念，公司在北京、上海、西安、长沙等客户集中区域布局本地化服务团队，保障服务响应的及时性与高效性；技术服务团队实行7×24小时全天候值守机制，可随时响应客户服务诉求，同时为部分重点客户提供驻场式贴身服务支持。目前公司已在北京、西安、长沙等地设立产品技术研究中心，专职为客户提供专业化技术支撑与服务保障。

    5、人才优势

    对于软件企业而言，人才是核心发展驱动力。公司自成立伊始便将人才队伍建设置于战略首位，历经多年的内部培养与外部引进，已汇聚了一大批高素质技术人才。未来公司将继续依托灵活科学、兼具人文关怀的用人机制与人才培养体系，持续完善人才梯队建设，为公司长远发展夯实人才储备、巩固人才优势。

    （三）核心技术与研发进展

    1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况

    公司专注分布式、云化架构软件基础设施业务，持续研判基础中间件软件、IT运维、人工智能领域技术发展趋势，促进前沿创新技术与传统技术架构有机融合，依靠自主创新研发，积淀形成系列具备自主知识产权的核心关键技术。

    报告期内公司新增的关键核心技术包括：一种昇腾服务器集群中多租户资源隔离方法及装置，基于多AI服务租户的资源存储方法及装置，一种基于多维度知识库检索与交叉匹配的选表方法及装置等。

    公司持续巩固“基础软件+人工智能”技术布局，集中优势资源，深耕信创生态底座，在通算领域和智算领域持续强化自主创新能力和国产化替代服务支撑体系。将人工智能技术深度融入基础软件产品迭代与客户服务全流程。

    在核心中间件领域，公司保持高强度研发投入，持续推进信创深度优化，不断完善电信、金融、党政等国计民生行业在业务系统过程中所需的各类中间件产品，同时向中间件智能化及统一运维管理、智能运维可观测、AI智算和智能体中台支撑、垂直行业AI应用等方向拓展，推动“中间件+AI”深度融合。

    基础软件作为国家数字经济的“数字底座”，其自主可控已上升至国家战略核心层面。公司持续聚焦基础软件核心技术攻关，构建了覆盖应用服务器中间件、Web服务器中间件、消息中间件、分布式缓存中间件、分布式配置中心软件、数据搜索软件、天工JDK等产品的全栈信创解决方案。具备全面替代国外主流商用及开源产品的能力，能够精准满足金融、电信、能源、交通、政务等关键行业对安全可控、高性能、高可靠性的严苛要求。公司产品在功能、性能、兼容性、稳定性及安全性等核心指标上均达到行业领先水平，为规模化替代应用提供了坚实保障。在金融领域，公司产品成功入围多家头部金融机构的选型测评，凭借金融级高可用、智能化运维能力以及卓越的高并发处理与云原生支持性能，部署规模持续扩大；在政务领域，众多中央部委机关项目长期稳定运行，宝兰德中间件作为底层支撑，有力护航国家关键信息基础设施的安全稳定，实现“以用促研、迭代升级”的良性循环，为国家关键核心技术的自主突破贡献力量。

    此外，随着中间件应用范围快速拓展、功能持续丰富，传统的分散管理模式已难以应对日益增长的管理需求，遭遇诸如使用不规范、部署效率低、配置复杂、故障分析难、安全风险高等中间件的使用及管理难题，导致中间件管理及运维效率低下，成本居高不下。针对企业在使用和管理中间件过程中的种种难题，宝兰德凭借在中间件及运维领域的深厚积淀以及对中间件应用场景的深刻理解，推出集中间件部署、监控、配置、运维、安全管控于一体的中间件统一管理平台解决方案，作为一个面向企业级用户基础软件管理中枢，可以通过可视化的集中管控、自动化运维以及智能化的监控告警，显著降低企业IT运维成本，提升业务系统的连续性和安全性，是企业实现信创改造和数字化转型不可或缺的“稳定器”与“加速器”。此方案凭借其卓越的技术创新性、稳定的系统性能以及广泛的行业适用性，在2026信息技术应用创新发展大会上成功入围“2025信息技术应用创新解决方案”名单。标志着宝兰德在推动基础软件国产化、助力企业数字化转型方面的实力再次获得了国家级权威机构的认可。

    同时，公司智能运维与可观测技术持续迭代，深度适配云原生与信创环境，高可用保障能力进一步强化。2026年，公司实施研发投入结构化升级，重点投向智能运维可观测、运维智能体等核心技术领域，持续完善信创环境全栈监控适配，打造云平台智能运维和算力运维管理体系，提升微服务框架深度运维能力。公司融合监控平台构建了统一、智能的监控数据管理架构，为智能运维奠定坚实的可观测数据底座。在行业应用层面，公司一体化运维平台构建了“监控、告警、通知、工单、处置、评价”全流程闭环运维管理体系，形成监控、服务、资产、渠道一体化的综合运维服务能力，有效规整运维流程、整合运维资源，提升企业整体运维管理规范化水平。平台搭载的AI运维中心，可依托自主规划智能体技术打造SREAgent，完成日常运维巡检、故障告警处置、根因定位分析、故障报告生成等智能化场景，有效规避、降低系统运行故障风险，保障业务系统稳定、持续运行，同时实现AIGC技术与智能运维业务的有机协同，推动运维模式向智能化、自动化演进。

    在AI应用构建支持层面，公司基于生成式人工智能技术，自主研发的Debot智能体平台是面向企业内网场景、以流程型智能体与自主规划智能体多主体协同为核心的企业级AI赋能平台。依托多层技术能力体系，实现智能化任务治理与业务赋能：智能协同编排能力可对复杂业务任务进行结构化拆解与智能分发，通过多专业智能体协同联动，实现复杂工作的分工并行处理，提升整体任务执行效率；知识与技能沉淀复用能力能够将行业领域知识、历史运维及办公经验、标准化业务能力进行模块化封装，形成可随时调用、可持续迭代的智能化技能资产，支撑业务场景快速落地；代码智能辅助能力可在合规授权范围内解析业务系统代码结构，辅助完成系统架构研判、问题隐患定位、优化修复建议输出，有效提升系统研发与运维智能化水平。同时在AI基础设施层面，公司研发的智算管理平台AILinkComputing是面向AIInfra场景的全栈式异构智算调度与运营的“操作系统”（AIOS），集成集群自动化部署、算力虚拟化、MaaS模型服务、异构算力调度、算力运营、研发支撑及全栈可观测核心能力，有效解决传统AI集群部署慢、资源利用率低、模型落地难、异构适配弱、运维成本高等行业痛点。平台可实现集群极速自动化部署，大幅缩短基建交付周期；通过精细化算力虚拟化调度，显著提升资源利用率与任务并发效率，降低硬件投入成本。依托端到端MaaS体系，平台预置主流大模型，集成数据处理、微调评测、弹性推理、统一网关及计费能力，有效降低AI应用落地门槛与推理成本。产品全面兼容国内外主流异构算力，支持跨集群资源协同与硬件无感迁移，深度适配国产算力生态，规避硬件锁定风险。平台搭建起完备的算力配额管控、精细计费、全链路溯源审计体系，实现算力标准化、可量化运营；同时提供轻量化双模式开发环境，消除研产环境差异，提升研发迭代效率。凭借软硬件全栈可观测与智能排障能力，平台可快速定位修复集群故障，保障大规模AI算力集群高效、稳定运行，对企业、高校、科研机构等智算中心的算力纳管、算力加速、算力调度、算力运维、算力运营等各项核心诉求均能高效支持，拓展“算力供给-技术迭代-科研产出”的闭环支撑模式，帮助用户突破算力瓶颈，加速大模型及其场景的普及及广泛应用。

    2、报告期内获得的研发成果

    报告期内，公司新取得授权发明专利3个，累计获得发明专利72个，新取得软件著作权21项，累计拥有313项软件著作权；共有17项注册商标。

    五、报告期内主要经营情况

    报告期内，公司实现营业收入9012.42万元，同比增加10.26%；实现归属于上市公司股东的净利润-5874.96万元；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-6233.24万元，同比亏损幅度收窄。

本文数据来源于宝兰德2026年中报，仅供参考不构成投资建议。