首页 - 股票 - 数据解析 - 财报审计 - 正文

众诚科技(920207)2025年度管理层讨论与分析

证券之星消息,近期众诚科技(920207)发布2025年年度财务报告,报告中的管理层讨论与分析如下:

发展回顾:

一、业务概要

    商业模式报告期内变化情况:

    报告期内,公司作为河南省领先的数智化综合解决方案提供商,持续深化“1+2+3”业务布局,加强人工智能、数字孪生、具身智能等领域的投入,以“数字基建”为基础,聚焦“数字政府”与“产业数字化转型”两大领域,依托“安全可靠的ICT系统集成及软件开发与运维运营”、“基于AI与数字孪生的新一代产业互联网”、“数据要素加工及新一代人工智能应用”三大核心能力,为政企及行业客户提供全栈式数智化综合解决方案。

    1.深化人工智能研发与场景应用,构建垂直行业AI核心能力

    公司持续推进人工智能技术研发与行业应用融合,凭借相关技术实力和产业带动能力,入选郑州市先进制造业人工智能产业链“链主”企业,牵头推动区域人工智能产业集群发展,发挥产业链协同作用。

    在技术研发方面,公司聚焦国产化AI生态建设,基于昇腾芯片推出DeepSeek训推一体机,提供国产化私域AI全栈服务能力。该系统深度集成DeepSeek大模型,实现AI能力与应用场景的融合,可支持智能问答、智能问数、智能写作等场景应用,有助于提升客户数字化效率并降低AI落地门槛。

    在生态协同与资质提升方面,报告期内公司取得以下进展:获得HarmonyOS开发服务商资质,并取得华为终端钻石大客户经销商授权,融入华为生态体系;在华为中国交付与服务伙伴大比武中获得多项荣誉。同时,公司与郑州大学开展产学研合作,共建垂直行业人工智能产业研究院,在人才培养、关键技术攻关和科研成果转化等方面进行全方位协作,为AI技术迭代和人才储备提供支持。

    在创新成果落地方面,公司参与研发的“多源异质多模态数据的知识图谱构建技术及应用”项目,获得河南省科学技术进步奖三等奖。该成果进一步巩固了公司在AI领域的技术积累,提升了核心竞争力。。

    2.深耕数字孪生核心技术,主导行业标准制定,筑牢领域引领地位

    公司在数字孪生技术的迭代与产业化应用方面持续投入,加强关键核心技术研发,通过技术创新推动行业发展,巩固在该领域的技术积累。报告期内,公司作为行业主要参与方,牵头成立了河南省数字孪生创新联合体,联合产业链相关企业及科研机构共同推进技术协同与攻关,着力突破数字孪生领域的关键技术难题。此外,公司获准组建河南省遥操作与数字孪生融合机器人工程研究中心,进一步健全了技术研发与成果转化平台,为技术创新和产业应用提供支撑。

    在行业标准建设方面,公司积极参与并主导相关规范制定。报告期内,由公司牵头编制的《信息技术——生猪养殖数字孪生园区》系列团体标准已正式发布实施,该标准弥补了生猪养殖领域数字孪生标准化工作的空缺,有助于提升公司在行业规范制定中的参与度,体现其在数字孪生领域的技术积累与行业影响。

    目前,公司数字孪生产品已形成涵盖三维场景编辑、工业仿真及孪生管理的完整技术体系,实现了从技术开发、产品应用到标准制定的全流程覆盖。这一布局不仅增强了公司的核心技术能力,也为各行业数字化、智能化转型提供了可参照的数字孪生解决方案,有助于公司在数字孪生领域保持并提升其行业参与度和影响力。

    3.前瞻布局具身智能赛道,拓展新兴业务增长极

    报告期内,公司把握具身智能与通用人形机器人产业快速发展机遇,与国内一家具身智能头部企业开展商业洽谈,目前已成为其全国合作伙伴,负责该企业全系列人形机器人产品的市场推广、销售、租赁、运维及场景化解决方案落地。

    依托合作伙伴在具身智能领域的技术积累与软硬件平台,公司整合“软硬件销售、租赁服务、系统集成与二次场景开发”于一体的商业模式,面向政务服务、商业清洁、园区安防、电力巡检、智能制造及智慧展厅等高价值应用场景,推动具身智能技术从研发测试阶段向规模化商业应用阶段迈进。

    4.坚持技术自主创新,持续完善研发体系,丰富全场景产品矩阵

    公司始终以技术创新为核心发展引擎,持续加大研发投入,不断完善全流程研发管理体系,稳步提升产品核心竞争力与市场适配能力。报告期内,公司依托深厚的行业积累与技术沉淀,自主研发形成两大核心产品体系,全面覆盖人工智能、数字孪生、行业数字化转型等核心赛道。在人工智能领域,自研打造AI驾驶舱、智能咨询平台、RAG知识管理平台等系列AI原生产品,实现大模型落地、智能交互、知识沉淀、决策辅助全链路能力闭环;在数字孪生与仿真领域,自主构建智能制造数字孪生平台、智慧园区数字孪生系统、智慧养殖数字孪生平台等全场景孪生产品体系,打通物理世界与数字空间的双向映射、实时交互、智能调控能力。两大产品体系深度融合,已广泛落地应用于智慧政务、智慧园区、智慧教育、智慧农牧、中小企业数字化转型等多个高价值场景,为千行百业数字化、智能化升级提供全栈式解决方案。

    5.持续提升资质与平台能级,进一步巩固区域领先地位

    公司高度重视技术创新体系与资质能力建设,不断夯实高质量发展的核心支撑。截至报告期末,公司已构建起覆盖数字孪生、虚拟现实、大数据、人工智能、具身智能融合应用等领域的多层次创新平台矩阵,包括牵头组建河南省数字孪生创新联合体,并拥有河南省企业技术中心、河南省虚拟现实技术与系统工程技术研究中心、河南省信息技术应用创新适配基地、河南省大数据发展创新平台、河南省遥操作与数字孪生融合机器人工程研究中心等六大省级创新平台,形成“产学研用”深度协同的技术攻关与成果转化体系,为技术迭代、产品研发与重大项目落地提供了坚实保障。同时,公司持续完善高等级资质体系,已取得电子与智能化工程专业承包壹级、CMMI5级国际软件能力成熟度最高等级认证、安防工程企业设计施工维护能力壹级等关键资质,具备承接大型复杂信息化项目、提供全流程一体化解决方案的综合能力,为公司深耕数字政府、智慧城市、产业数字化、具身智能等核心赛道,持续巩固区域领先优势、为拓展全国市场奠定了坚实基础。

    二、经营情况回顾

    (一)经营计划

    报告期内,公司核心客户需求逐步回暖并有序释放,重点项目和订单交付进度加快,主要业务板块营业收入同比实现明显增长,毛利率水平明显改善,信用减值损失同比减少,推动公司本期净利润由上年同期亏损状态转为盈利,最终实现了扭亏为盈。

    1、主要经济指标完成情况

    报告期内,公司实现营业收入41665.26万元,同比增长24.51%:其中数字化解决方案业务收入比上年增长4708.97万元,增长20.84%;信息技术服务比上年增长1889.72万元,增长73.32%;信息设备销售业务比上年增长1533.11万元,增长18.52%。归属于上市公司股东的净利润78.53万元,同比增长102.31%;归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-265.19万元,同比增长93.57%;每股收益为0.01元,同比增长102.70%。

    截至本报告期末,公司总资产为66270.39万元,同比增长15.59%;归属于上市公司股东的所有者权益为29791.89万元,同比增长0.26%;股本9219.50万股,同比下降1.91%;归属于上市公司股东的每股净资产3.23元,同比增长2.22%。

    2、研发情况

    公司始终重视技术创新体系建设。报告期内,公司研发费用2286.12万元,占营业收入比例5.49%,主要为公司主营业务数字化解决方案即数字政府、产业数字化转型两大领域所涉及的软件开发与运维运营、数字孪生与虚拟仿真、人工智能应用与数据要素加工等的相关投入。报告期内公司(含子公司)取得100项软件著作权;新增专利3项,新申请发明专利13项,其中进入实质审查阶段9项。截止报告期末,公司拥有发明专利5项,软件著作权459项;受理发明专利38项,其中进入实质审查阶段30项,进入一通回案实审阶段1项,一通出案待答复3项。

    3、项目管理情况

    报告期内,公司持续深化项目全生命周期管理体系建设,不断优化项目实施流程、管理制度及全过程质量管理机制,着力提升项目实施标准化、规范化、精细化水平。围绕项目实施各关键环节,公司系统制定并完善工程实施、过程管控及竣工验收等系列规范,明确作业标准、质量要求与管控节点,全面指导施工团队依规作业、精益施工。通过构建标准化管理体系,强化过程管控与质量监督,有效保障了各类项目安全有序、规范、高效推进。

    报告期内,公司项目管理及运营工作平稳有序,全年实现安全生产零事故;运维服务、数字化解决方案等项目实施质量持续提升,交付成果稳定可靠,客户满意度与品牌认可度显著增强。

    (二)行业情况

    (一)报告期公司所处行业情况:

    公司是数智化综合解决方案提供商,主要面向“数字政府”、“产业数字化转型”两大领域的客户提供全栈式数智化综合解决方案。根据《国民经济行业分类和代码表》(GB/T4754-2017),公司所属行业为“I信息传输、软件和信息技术服务业”大类下的“I65软件和信息技术服务业”。根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类(2018)》,公司所处行业属于国家新兴战略产业中的“新一代信息技术产业”,属于国家重点支持的战略新兴产业。

    软件和信息技术服务行业概况

    公司所处行业是软件和信息技术服务业,软件和信息技术服务业作为国家战略性支柱产业,是驱动数字经济与实体经济深度融合的核心引擎。该行业凭借技术迭代快、渗透性强、资源集约度高等特征,在重构经济形态、优化社会治理、加速产业变革中承担基础性、先导性作用。“十五五”规划将“智能经济新形态”作为数字经济发展的核心抓手,明确提出深化拓展“人工智能+”,为公司所处的产业数字化赛道指明方向。站在“十五五”规划的新起点,随着2026年行业正式迈入“人工智能+规模化应用”的深水区,以智能体为代表的前沿技术正加速渗透至数字政府构建与制造业全链条改造之中。这一历史性趋势,为公司所在的产业数字化赛道注入了澎湃动能,开启了万亿级市场的黄金机遇期。

    2025年,中国软件和信息技术服务业运行态势良好,全年业务收入达15.48万亿元,同比增长13.2%;利润总额1.88万亿元,同比增长7.3%;软件业务出口627.3亿美元,同比增长7.7%。从细分领域看,信息技术服务收入10.64万亿元(占比68.7%),同比增长14.7%,其中云计算、大数据服务收入同比增长13.6%,集成电路设计收入增长18.9%;软件产品收入3.24万亿元(占比20.9%),同比增长10.4%,其中工业软件产品收入3330亿元,同比增长9.7%;信息安全与嵌入式系统软件收入平稳增长。区域发展方面,东部地区收入占全国83.1%,京津冀、长三角增速分别达14.9%和15.2%,北京、广东、江苏、山东、上海居收入前五。

    展望2026年,行业将呈现四大趋势:一是人工智能驱动增长,软件业未来五年年均增速有望达12%,产生约5.6万亿元增量,其中AI应用服务市场规模或超8000亿元;二是智能体重塑开发模式,编程活动从“写代码”转向“编排智能体”,部分企业新项目超半数代码由AI生成,开发者角色向组织者与监督者转变;三是算力底座升级,全国算力总规模预计突破1200EFLOPS,智能算力贡献率接近90%,“云端集中训练、边缘灵活推理”协同模式广泛应用;四是人工智能+规模化落地,云服务加速向AI原生演进,MaaS(模型即服务)、AaaS(智能体即服务)等新服务模式涌现,工业、政务、金融等领域AI深度渗透。未来竞争将聚焦数据积累、场景整合能力及智能体编排平台的生态优势。

    (二)报告期内公司面向领域

    报告期内公司主要面向数字政府、产业数字化转型两大核心领域,以数智技术深度赋能社会治理与实体经济发展:

    1.数字政府:拥抱“智理时代”,以智能体驱动治理能力现代化

    当前,数字政府建设正经历从“工具赋能”向“智慧治理”的范式跃迁,核心标志是政务服务从“一网通办”的流程再造,深化为“一网智办”的价值创造。行业驱动力已由基础设施建设转向以大模型、政务智能体为代表的人工智能技术深度融合。在这一阶段,市场核心诉求聚焦于通过技术实现服务的“主动感知、精准预判与个性定制”。典型应用场景已从单纯的线上办理,延伸至AI智能交互(如多模态客服、方言无障碍沟通)、政务认知智能(政策精准画像与推送)以及城市态势智敏(多灾种预警、城市部件自动巡检)等深水区。某些先行城市通过规划建设政务智能体及配套的高质量数据集,将沉淀的数据资源转化为实实在在的治理效能,开启了数字政府建设的“智理时代”。

    凭借在信创、智慧政务等领域积累的丰富经验,使得公司在这一轮变革中占据先发优势。公司始终致力于为政府客户提供更加安全、可靠、智能的产品与服务,推动政务服务从“一网通办”走向“一网智办”,在AI智能交互、政务认知智能、城市态势智敏等深水区持续突破,以技术之力践行“对社会负责”的承诺。

    2.产业数字化转型:锚定制造强国战略,以“数字员工”赋能实体经济提质增效

    近年来,国家接连印发了《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》《数字中国建设整体布局规划》等一系列政策文件,高度重视数字化发展。其中均强调在新的形势下支持数字经济发展、产业数字化转型,鼓励企业用数智技术改造提升传统产业,推进制造业向数字化、网络化、智能化发展。数字经济发展已上升为国家战略,是国家发展新质生产力的重要内容,数据量的爆发增长和数据价值化的普及应用将推动数字经济迈向新的发展阶段。

    当前,中国企业的数字化正经历从“数字化转型”向“数智化深水区”的跨越。2025年政府工作报告明确指出,2024年我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重已达10%左右,数字中国建设迈入新阶段。2026年政策持续加力,政府工作报告将“持续加大对中小企业数智化转型的支持”表述前置,并提出推行普惠性“上云用数赋智”服务,标志着中小企业数字化转型已从试点探索进入规模化复制推广期。

    2026年,企业AI应用正从“概念验证”迈向“规模化生产”的关键转折。德勤报告显示,仅11%的企业成功将智能体投入实际生产应用,面临的挑战包括遗留系统整合难题、数据架构限制以及治理框架不完善等。领先企业已转向以智能体为核心的业务流程重塑,通过多智能体协同、硅基劳动力管理等新方法,构建人机混合的下一代运营体系。总体而言,中国企业数字化正站在从“+AI”到“AI+”的关键转折点上。未来竞争的核心,将从技术采购转向数据积累、场景整合能力及智能体编排平台的生态优势。

    当前,制造业等实体经济领域的数字化转型正经历深刻变革,核心标志是“智能体”从“被动执行工具”向“自主决策的数字员工”跃迁。这一转变并非单纯的技术迭代,而是“人工智能+”在工业领域从单点试验迈向规模化系统重构的关键转折。政策层面持续加码,工信部等八部门联合提出的“到2027年推出1000个高水平工业智能体”目标,已为行业划定了明确的发展路径与时间表。市场实践成果显著,以美的为代表的领先企业,通过构建覆盖“研发——制造——供应链”全链路的智能体矩阵,实现了设备综合效率提升30%、供应链周期缩短39%的实质性突破。这充分印证:工业智能体的价值已从概念验证走向财务回报验证。

    在此背景下,公司精准卡位制造业“提质、降本、增效”的核心刚需,屹立于产业政策红利与企业内生痛点的双重战略交汇点。公司将以前瞻性布局深度融入“人工智能+”的工业重构浪潮,不仅做数字化转型的参与者,更致力于成为新质生产力的赋能者,以数智技术驱动实体经济跨越式发展,在重塑工业肌理中焕发产业新生。

    为动态适应国内数字化转型的纵深推进,公司将搭建完成“1+2+4+N”产品与解决方案架构体系:以数字基建为基础,面向“数字政府”和“产业数字化升级”两大领域,提供网络与安全、软件开发、数据与AI、运营运维四项服务,形成N个场景化产品的数智化解决方案体系。这一架构不仅强化了公司在区域市场的竞争力,更不断拓宽业务边界,以强增长性的解决方案把握数字中国的时代机遇,持续为股东、客户和社会创造价值。

未来展望:

(一)行业发展趋势

    当前,软件和信息技术服务业正站在从“数字化”向“智能化”跃迁的历史关口,行业发展趋势呈现五大核心特征:

    一、战略定位升维:从“技术工具”到“智能经济新形态”

    2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”,标志着国家对人工智能的定位已从“赋能千行百业”升维为“重构经济运行的底层逻辑”。这一转向意味着智能经济的发展逻辑已从局部技术赋能,跃升为对产业链、供应链、创新链的系统性重塑与整体性升级。“十五五”规划明确提出,到2030年数字经济核心产业增加值占GDP比重达到12.5%,较“十四五”末提升约2个百分点,未来五年政策资源将进一步向数字经济系统性倾斜。

    二、增长动力强劲:人工智能催生5.6万亿增量市场

    软件和信息技术服务业正迎来新一轮高速增长期。国务院研究室主任沈丹阳在2026年3月国新办吹风会上透露,该行业增加值未来五年年均增速有望达到12%,将产生约5.6万亿元的市场增量。其中,仅人工智能应用服务市场规模就有可能超过8000亿元。这一增长动力源自人工智能向信息技术服务、人力资源服务、文旅体商融合等领域的加速渗透,推动生产性服务业向专业化和价值链高端延伸。

    三、技术范式变革:智能体重塑软件开发与运营模式

    企业AI应用正从“概念验证”迈向“规模化生产”的关键转折。德勤《技术趋势2026》报告显示,尽管AI智能体备受期待,但仅11%的企业成功将智能体投入实际生产应用,面临的挑战包括遗留系统整合难题、数据架构限制以及治理框架不完善等。领先企业已转向以智能体为核心的业务流程重塑,通过多智能体协同、硅基劳动力管理等新方法,构建人机混合的下一代运营体系。在软件开发领域,编程活动正从传统的“写代码”转向“编排写智能体”,开发者的角色将从执行者转变为组织者与监督者。

    四、算力底座升级:从“资源供给”转向“智能引擎”

    算力正从稀缺资源转变为像水电煤一样需要科学调配、普惠共享的“公共产品”。2026年各地政府工作报告中,算力发展成为核心议题——北京、浙江提出推进“算力统筹”与“算电协同”,重庆提出用好算力券降低中小企业算力使用成本,山东明确梯次布局智算资源池。国家层面,加强全国一体化算力监测调度,支持公共云发展,告别“项目制+私有化”的老路,让算力即开即用。赛迪顾问预测,2026年本土品牌加速计算服务器销量有望突破28万台,算力互联互通迈向规模化落地。

    五、数据要素深化:从“资源沉淀”到“资产变现”

    数据要素市场化配置改革迈出关键步伐。国家数据局已批复天津、河北(雄安新区)、上海、江苏、浙江、广东、四川等七个国家数字经济创新发展试验区,158项试点任务精准指向数据要素价值转化的核心难题。实践层面,雄安新区数据平台共享接口累计调用次数达3.42亿次,福建厦门已有5家国企完成数据资产入表,甚至有企业拿到超9000万元的数据资产增信贷款,数据不仅能当“资产”,还能当“押品”。未来,高质量数据集将成为大模型训练的“养料”,推动中国大模型在垂直领域形成独特优势。

    综上所述,数字化行业市场正处在持续扩容的黄金发展期。数字经济核心产业增加值占GDP比重已达10%左右,人工智能催生5.6万亿增量市场,企业数字化转型支出突破6000亿美元——这些数据共同指向一个明确结论:行业前景广阔,市场需求旺盛,将为公司的经营业绩与盈利能力提供坚实的向上支撑。

    然而,机遇与挑战从来一体两面。激烈的行业竞争环境、日新月异的技术更新迭代,对企业的应变能力与创新速度提出了更高要求。在智能体重塑开发模式、算力底座加速升级、数据要素价值释放的变革浪潮中,唯有保持战略定力、紧跟行业趋势、持续加大技术研发投入、不断提升解决方案的服务能力,方能在激烈的市场竞争中行稳致远。公司将以“全栈式数智化解决方案提供商”的专业定位,在数字政府与产业数字化转型的双重赛道上,与客户共同成长,为数字中国建设贡献力量。

    (二)公司发展战略

    面对人工智能技术加速普及的浪潮,企业对高效智能解决方案的需求持续攀升。为顺应这一趋势,公司将积极加大在人工智能与数字孪生等前沿技术领域的投入,推动新技术与现有核心业务的深度融合。

    在融合路径上,公司将以AI技术提升解决方案的智能化水平——通过大模型、智能体等技术增强数据分析、决策辅助与自动化执行能力;以数字孪生技术构建物理世界与数字世界的映射闭环,为客户提供可视化、可模拟、可预测的智慧化服务。二者协同,将有力支撑公司满足客户日益增长的定制化服务需求,在提升客户价值的同时,开辟新的业务增长点,实现技术与市场的双向突破。

    (三)经营计划或目标

    2026年度发展规划具体如下:

    一、强化风险管控与资金管理,把握化债政策下的回款机遇

    公司将强化应收账款的全流程管理,提升风险识别与管控能力,旨在控制信用风险敞口,保障经营现金流安全。在当前国家着力化解地方政府债务风险、并大力清理拖欠企业账款的宏观背景下,此项工作被赋予了更积极的战略意义。公司将主动把握政策机遇,将回款管理工作与中央及地方“大力攻坚清理拖欠账款”的部署相结合,积极跟进相关政策在地方的落实情况,以更有效地推动长期应收账款的回收,防范坏账风险,优化资产质量。

    二、深耕区域数字化市场,筑牢业绩底座

    公司将在稳定发展现有数智化解决方案业务的基础上,依托与生态伙伴的深度合作,积极开发面向产业数字化转型的创新应用并进一步巩固在区域党政信创市场的优势,积极把握下沉市场机遇,拓展新客户。我们的目标是,通过深入理解客户需求,提供切中痛点的个性化数字化解决方案,助力地方政府实现治理能力与产业发展的协同;企业客户在数字化转型过程中通过流程再造实现降本增效。

    三、融合前沿技术,打造“AI+数字孪生”核心产品体系

    为响应国家产业数字化转型的宏观需求,并顺应人工智能技术的快速迭代趋势,公司将积极推进前沿技术与主营业务的深度融合。一方面,公司将探索集成先进的AI大模型技术,以提升解决方案的智能化水平与效率。另一方面,公司将重点推动人工智能与数字孪生技术的结合,致力于打造新一代智能产品。一方面赋能“数字政府”建设,提升城市治理、政务服务等场景的模拟推演与决策支持能力;另一方面服务产业数字化转型,为智能制造、智慧园区等提供更精准、可预测的仿真优化方案。

    四、布局具身智能与机器人领域,拓展产业化应用场景

    目前,公司正在积极把握具身智能与机器人产业发展机遇,与行业领先企业建立了深度合作,成为其全国合作伙伴。基于此,公司将持续推进在该领域的布局,整合“软硬件销售、租赁服务、系统集成与二次开发”于一体的商业模式。我们将聚焦政务服务、商业清洁、园区安防、电力巡检、智能制造等高价值应用场景,推动具身智能技术从实验室走向规模化商业应用,为公司开辟新的业务增长曲线。

    (四)不确定性因素

    受国内外政治经济形势变化影响,当宏观经济出现较大下滑时,将直接导致地方政府财政收入减少。为缓解财政压力,地方政府可能采取削减投资项目、压缩投资规模、减少后期投入和延长款项支付周期等手段,从而影响行业内企业的盈利能力。

以上内容为证券之星据公开信息整理,由AI算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成投资建议。

APP下载
广告
好投资评级:
好价格评级:
证券之星估值分析提示长和行业内竞争力的护城河优秀,盈利能力良好,营收成长性较差,综合基本面各维度看,估值合理。 更多>>
下载证券之星
郑重声明:以上内容与证券之星立场无关。证券之星发布此内容的目的在于传播更多信息,证券之星对其观点、判断保持中立,不保证该内容(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。如对该内容存在异议,或发现违法及不良信息,请发送邮件至jubao@stockstar.com,我们将安排核实处理。如该文标记为算法生成,算法公示请见 网信算备310104345710301240019号。
网站导航 | 公司简介 | 法律声明 | 诚聘英才 | 征稿启事 | 联系我们 | 广告服务 | 举报专区
欢迎访问证券之星!请点此与我们联系 版权所有: Copyright © 1996-