瑞晟智能（688215）2025年度管理层讨论与分析

证券之星消息，近期瑞晟智能（688215）发布2025年年度财务报告，报告中的管理层讨论与分析如下：

发展回顾：

一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明

    (一)主要业务、主要产品或服务情况

    1、公司主要业务

    公司是一家专业的智能制造一体化系统方案供应商，专注于工业生产中的智能物料传送、智能仓储与分拣、智能消防排烟及通风等场景，为智慧工厂、智慧物流、智慧消防三大应用行业客户提供软硬件产品及一体化解决方案，公司以为行业提供"智能制造系统解决方案"为基础，持续丰富产品矩阵，构建出“智、算、人”三位一体的战略业务布局，积极开拓第二增长曲线，推动三大业务板块协同发展、深度融合，为下游行业客户量身定制AI智能制造一体化解决方案，全方位助力客户实现智能制造、安全制造以及绿色制造的升级转型。

    “智”即公司的垂直应用场景业务，作为公司核心成熟业务，涵盖智能物料传送、仓储、分拣系统以及智能消防排烟通风系统的研发、生产与销售全流程，凭借深厚技术积累与丰富行业经验，打造出一系列高品质、高性能产品，广泛应用于服装、家纺、家居等工业领域，有效提升生产效率、优化物流管理流程、降低人力成本。在汽车零部件、安全座椅等制造业领域及洗涤、快递分拣等服务业领域，精准高效的物料处理和智能仓储解决方案助力提升产品质量稳定性、增强企业市场竞争力；同时，为制造业工厂、公共建筑、物流中心等多样化场景提供全方位消防排烟及通风系统相关产品与服务，依托先进智能控制技术与可靠设备性能，确保火灾等紧急情况下迅速有效排烟通风，保障人员生命安全和财产安全，为应用场景筑牢安全运营坚实防线。公司经过多年行业深耕，正基于大模型相关技术，持续开发出智慧排单、数字孪生流量仿真等人工智能应用软件，进一步赋能垂直行业的智能化升级。

    “算”即公司的算力设备业务，算力业务作为公司延伸的新兴业务领域，公司专注于算力服务器、算力一体机及配套软件的集成与销售，提供算力设备安装、调试等一站式配套服务，紧跟人工智能和信息技术发展趋势，聚焦AI软件研发与信息化硬件系统集成，公司正持续发展该项业务，为行业智能化升级提供算力支持。

    “人”即公司机器人业务，是满足公司自动化产品中的驱动系统的需求，支撑公司智能工厂解决方案的个性化设计和提升性能的需要。同时，发展满足下游应用场景的应用机器人及核心零部件，拓展业务协同空间，如在智能工厂的检验、质检、清扫、上下料等应用场景发展无人化作业，在智慧物流领域发展物流搬运机器人等，在智慧消防领域，研发可替代人工值班的消防协作机器人实现巡检与应急操作等。

    公司将以智能制造系统平台为核心，不断拓展智慧工厂、智慧物流、智慧消防三大细分行业的软硬件应用场景，积极发展算力服务器产品、机器人产品并使之成为新的增长引擎，确保公司持续快速发展。

    2、公司主要产品

    公司提供的智能工厂装备主要包括智能物流系统产品和智能消防排烟及通风系统产品两大类，分别服务于智慧工厂、智慧物流、智慧消防三大应用行业。在提供硬件装备的同时，公司逐渐融合人工智能垂类模型，形成“装备+模型”的智能化解决方案。

    （1）智能物流系统产品

    智能物流系统产品主要为智能悬挂生产系统、智能悬挂式仓储分拣系统、智能非悬挂式仓储分拣系统（主要包括立体仓库系统、交叉分拣及辊筒分拣等平面分拣系统及各类输送系统）、生产管理信息软件系统（如线外系统、MES、WMS、APS、数字孪生系统等）等子系统。

    1）智能悬挂生产系统

    智能悬挂生产系统是缝制企业智能工厂物流系统的核心组成部分，主要安装在缝制车间。系统融合企业级数据库、管理软件、电子技术、RFID射频技术、工业自控技术、机械传动技术等，是一套数字化、信息化、智能化的缝制生产流水线设备。针对不同下游服装、家纺、家居行业特点和客户需求，公司开发了S5型、S7型、S8型、S9型等多种型号。

    2）智能悬挂式仓储分拣系统

    智能悬挂式仓储分拣系统主要针对团服套装定制、私人服饰定制以及电商的存储、筛选、分拣、配对等工作的需求。该系统能同时分拣运输多类服装，多类款式、颜色、尺码等，实现对于物品信息的自动识别，并根据企业制定的存储分拣规则高速自动配对分拣。应用于分散式下单模式场景，满足小批量、多批次的快速翻单需求，对接精准发单。可以节省大量仓储分拣人力资源，并提高分拣准确率及分拣速度。该系统另一特点是采用立体高效能的自动悬挂式存储模式和自动无人化的悬挂式分拣系统，对现有的作业空间环境进行最优规划，充分利用了厂房的高度空间，实现空间的高效利用。以最小的面积实现足量的存储，优化传送距离实现了高效的运输。缓存、输入、输出各自独立运行，互不干涉。

    3）智能非悬挂式仓储物流系统

    智能非悬挂式仓储物流系统主要由智能仓储系统（立体仓库系统）、柔性输送系统（自动化输送与搬运系统）、自动化分拣系统（交叉分拣、辊筒分拣等平面分拣系统），是解决原材料及产成品高效物流存储的关键产品。

    4）生产管理信息软件系统

    公司对于所出售的生产系统及仓储系统设备均配备有相关控制及信息管理软件，公司也单独出售线外系统（主要构成为信息采集装置（如扫码枪）、信息展示装置（如平板电脑等）及相关管理软件）。公司主要针对纺织服装类企业开发了针对性、综合化的生产管理信息系统，也就是MES系统。MES软件即制造企业生产过程执行管理软件，是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。公司基于对下游缝制行业的深入了解，开发的MES软件可以与客户智能悬挂生产系统、仓储分拣系统、ERP等系统实现数据双向对接，为缝制企业提供包括智能订单管理、智能计划排程、智能工时管理、智能物料管控、智能裁剪管理、智能裁片管理、智能生产管理、智能人员管控、智能生产看板、智能品质管控、智能数据监控等管理功能模块，为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。

    在此基础上，公司正逐渐发展两大垂类模型，强化软件系统的智能化能力：

    工业级智能排产（APS）模型：基于订单、物料、产能等多约束条件，实现生产计划的智能优化排程，提升设备利用率和订单交付效率。

    数字孪生流量仿真模型：融合虚拟仿真与数字孪生技术，为制造企业提供数据洞察、效率优化及产线平衡等能力，平台可自动生成孪生方案，支持跨区、跨国智能控制与全流程孪生管理。

    5）综合性智能物流系统

    综合性智能物流系统是基于公司过往提供的各子系统的能力，在单个项目合同中，将悬挂生产子系统、各类仓储分拣子系统及各类配套软件等融合贯通，协调运作，将物料输送、仓储、分拣、数据采集及分析在仓库及生产车间之间打通，从而构成一个完整的、综合性的智能物流系统。通过合同的实施，可以实现客户工厂生产、仓储的物流及数据整合贯通，形成智能工厂。

    6）智能生产辅助系统

    智能生产辅助系统主要针对智能工厂建设过程中根据工艺需要，用智能化的设备替换重复性高、劳动力消耗大的工艺环节，主要有全自动吸线机、全自动叠衣机、全自动拷筋机、智能包装物流系统等。

    （2）智能消防排烟及通风系统

    智能消防排烟及通风系统由窗扇、窗樘和分别安装在窗扇、窗樘上的自动开启装置组成，自动开启装置由开启器、报警器和电动或气动控制器件等构成，系统包含机械构件、控制系统、传感装置、软件系统等，能在火灾发生触发系统后的数秒内自动开启，及时排放烟雾，也可在需要进行通风时开启设备通过空气对流的方式实现自然通风。随着智能工厂建设不断深入推进，市场在推进智能制造同时也更加关注安全制造，公司将充分发挥现有技术、市场资源优势，将智能物流装备系统产品和智能消防排烟及通风系统装备产品进行无缝连接，为客户提供更加优秀的智能工厂解决方案。

    （3）算力设备产品

    公司算力设备核心产品聚焦于算力服务器、算力一体机以及配套软件产品领域，这些产品依托国产算力技术进行创新与完善，采用成熟架构，具备出色的兼容性，能够与主流生态无缝对接。可助力客户实现业务低成本快速迁移，降低客户的迁移成本与技术适配难度。

    （4）机器人相关产品

    公司机器人业务板块聚焦于机器人产业链的关键环节，主要涵盖机器人核心零部件与应用机器人产品两大品类，核心零部件产品包含工业驱动系统产品，专用机器人主要包含清扫机器人、搬运机器人等产品。

    报告期内公司在巩固“智”板块（智慧工厂、智慧物流、智慧消防）的同时，围绕“算”与“人”方向进行延伸，充分结合智慧工厂、智慧物流、智慧消防三大应用场景、客户体系，持续推进算力设备及清扫、巡检等实用型机器人产品的市场推广与落地。

    (二)主要经营模式

    1、生产模式

    公司采用“模块化设计、定制化生产、软硬集成”的总体生产模式，产品覆盖智能工厂装备、算力设备及机器人等类别，生产流程涵盖自加工、外购、委托加工、组装固件、现场安装及软件部署等环节：

    （1）自加工：智能物流系统产品、智能消防排烟及通风系统产品中，客户对于产品定制化的硬件部分主要是由产品金属框架及轨道壳体尺寸定制加工来实现，具体的加工就是对于定制型材的切割、钻孔等简单机加工，工艺较为简单，但是各客户所需尺寸规格差异较大，需要密切配合，这部分由公司加工完成。

    （2）直接对外采购：除上述部分由公司加工外，其他非标准件由供应商根据公司图纸、参数等要求提供，标准件由公司选型采购。

    （3）委托加工：由公司提供全部或者部分材料，加工商根据公司设计要求加工后提供给公司。

    （4）部件组装及固件写入：供应商提供的注塑件、电器组件、五金件、气动元件等零部件抵达公司后，公司组装成小型部件；对于控制模块，公司向其中写入固件（驱动及控制程序）。

    （5）项目现场硬件安装：已经装配的小型部件及其他零部件装箱发运客户现场组装，少数大型外购件，比如立体仓库使用的货架、堆垛机等，由供应商直接发往客户现场，在现场安装。对于算力硬件设备，公司在出厂前完成整机集成与性能调优，现场工作以安装调试服务为主。

    （6）软件安装：设备硬件安装完毕后，公司需要在设备主控电脑中安装业务管理程序及控制程序，并根据设备的具体情况进行参数设置，与各控制模块通过现场网络连接完备，并与客户的数据库系统对接完备。公司相关程序均由研发部门开发完善，且其以软件的形式存在，无实物生产过程。

    执行完上述程序，公司的设备即生产完毕。

    2、采购模式

    （1）各品类零部件采购模式。对于公司自加工型材，由型材企业根据公司要求加工后提供给公司。注塑件，均由供应商根据公司要求生产供货。电器组件及设备、五金件、气动元件等除标准件外，由供应商按照公司要求进行加工后供货。部分工控单片机等电子部件及少量其他部件，由公司提供委托加工所需的原材料或半成品零部件，由委外厂商按照公司给定的技术要求完成相关加工作业。对于公司常用零配件、原材料，公司会有部分备货。

    （2）供应商管理。公司通过收集市场信息结合经验判断筛选符合要求的供应商，并整理添加合格的供应商列入供应商信息库，公司已构建稳定的原材料供应渠道，并与主要供应商保持长期合作关系。公司对供应商实行动态管理，每年至少进行一次供应商考核，对于供应商供货的质量、交货期、服务等进行考核，通过考核进行供应商的动态调整。在采购实施过程中，采购部根据生产计划结合仓库库存需求制定采购清单；采购人员对供应商信息库里的合格供应商进行询价对比，确定供应商并签订采购合同；采购人员对供货情况进行跟踪，并检验供应商供应的原配件，验收合格后入库。

    3、销售模式

    公司主要以直接销售模式销售产品，与客户建立了稳定销售及服务关系。公司建立了遍布全国的销售网络,同时市场区域也在向东南亚、南亚、欧洲、北美等区域扩展。公司建立了完善的市场销售流程，从合同洽谈到项目完成共分为以下几个阶段：首先与客户进行接洽并了解客户需求，再派专人考察客户现场场地，之后提出设计方案，与客户协商后确定方案、报价、草拟合同，经公司对合同评审通过后，与客户签订合同；根据项目需要，向仓库申请备货，仓库发货时安排人员跟进项目的安装、培训及验收工作；后期继续跟进对账收款事宜。

    4、研发模式

    研发中心根据市场及各渠道信息对研发需求进行初步评估，通过后由各研发部门根据初步评估结果向具体研发小组进行产品研发调研；研发小组调研后向研发总监提交相关调研报告。研发中心就调研报告组织本部门、市场部门及公司管理层研究讨论是否启动该项目计划，如讨论通过该研发项目正式启动，项目立项后根据立项文件完成相关研发任务。

    报告期内公司的主要经营模式没有发生重大变化。

    (三)所处行业情况

    1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛

    （1）行业发展阶段

    1）智能制造领域发展状况

    当前，我国智能制造已进入数字化普及基本完成、智能化加速推广的发展阶段。据工信部制造业数字化转型综合信息服务平台统计，截至2025年12月，全国规上工业企业数字化改造比例达89.6%，数字化设备普及率达57.7%。按照制造业数字化转型通用评估指标体系，截至2025年12月，近30%的企业达到跨环节集成贯通阶段（L3级），约10%的企业迈入全业务流程综合优化阶段（L4级），极少数领先企业已探索高水平智能化应用（L5级）。总体来看，智能制造正从“标杆引领”走向“规模推广”，从“数字赋能”向“智能应用”跨越。

    未来，国家战略进一步明确方向。《第十五个五年规划纲要》提出“深入推进数字中国建设，提升数智化发展水平”，要求制造业坚持智能化、绿色化、融合化方向，并首次将“机器人”明确列入战略性新兴产业。按照《制造业数字化转型行动方案》，到2027年工业大省大市和重点园区规上工业企业实现数字化改造全覆盖，到2030年力争规上工业企业基本完成一轮数字化改造。工信部《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出，到2027年推出1000个高水平工业智能体，推广500个典型应用场景。

    在政策驱动下，人工智能与制造业的深度融合将成为主线。工业大模型、数字孪生、工业智能体等技术将推动工厂从“自动化”迈向“自主化”，构建柔性、敏捷、韧性的新型制造体系。在“数智化”的拉动下，未来五年，全国一体化算力网将越织越密，数据基础设施预计每年吸引直接投资约4000亿元；智能产业全面开花，工业软件、传感器、控制器、机器人、数控机床等智能装备需求持续增长，据中国信通院统计，仅云计算市场规模就有望突破3万亿元；预计到“十五五”末，人工智能相关产业规模将增长到10万亿元以上。

    2）服装生产等缝制行业的智能化现状

    纺织服装行业整体处于数字化基础不断夯实、聚力提升敏捷响应与全域追溯的阶段。据工信部制造业数字化转型综合信息服务平台统计，消费品行业L2级及以上企业占比87.30%，低于制造业平均水平，仍有大量中小企业处于数字化起步阶段，尚未完成基础规范化管理。纺织服装行业在“生产作业”和“经营管理”环节得分高于制造业平均，但“研发设计”和“产业链供应链协同”环节偏低。行业转型核心是数据驱动的敏捷柔性生产：一是“小单快反”柔性供应链，如希音通过数字化系统链接数千家供应商，库存周转天数压缩至行业平均的1/3；二是RFID全渠道库存精准管控，如海澜之家智能仓库实现每小时数万件服装自动分拣，供应链效率提升5倍。综合判断，缝制行业对智能制造的需求明确且迫切。降本增效压力驱动行业加速转型，头部企业示范效应已验证智能化改造价值。同时，市场渗透率仍处于较低水平：据工信部制造业数字化转型综合信息服务平台统计，超12%企业处于数字化起步阶段（L1级），研发设计及供应链协同环节薄弱，高级应用尚未大规模普及。缝制行业智能制造正处于需求快速释放、规模化落地起步的阶段，市场潜力充足，具备持续增长的驱动力。

    3）智能消防排烟及通风系统发展现状

    当前，智慧消防建设正处于快速发展期，排烟窗的最大市场为制造业工厂和大型基础设施（会展中心、机场等），约占市场份额的85%。2018年8月1日《建筑防烟排烟系统技术标准》GB51251-2017正式实施，该规范第4.3.6条规定：净高大于9.0m的中庭、建筑面积大于2000㎡的大开间场所需要同时设置手动和自动开启设施。2024年11月28日，国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会发布《建筑通风和排烟系统用防火阀门》GB15930-2024，该标准已于2026年3月1日起正式实施，第3.5条给出了自动排烟窗的整窗定义，火灾时能手动、温控释放或火灾自动报警系统控制下开窗，以自然通风的方式排出室内烟气的设备，实施后，整体行业将迎来快速增长期。国务院办公厅2026年3月印发的《关于加强基层消防工作的意见》明确要求加快推广新型智能化消防产品，运用物联网、人工智能和大数据技术对消防设施运行状态实行全时段监测，推动智慧消防行业迈向快速增长阶段。

    4）算力业务发展现状

    在人工智能蓬勃发展的当下，算力业务迎来黄金发展期，AI芯片作为核心硬件，市场规模持续扩张且前景广阔。中商产业研究院预测，2025年中国AI芯片市场规模将达1530亿元，2020-2025年复合增长率高达53%，中国作为全球重要参与者，与全球市场共振，成长空间巨大。全球市场同样增长迅猛，IDC数据显示，2024-2028年全球人工智能服务器市场规模将从1251亿美元增至2227亿美元。预计2030年全球AI芯片市场规模将突破3360.70亿美元。从技术路径看，AI芯片虽有多种分类，但主流研究机构通常划分为通用型与专用型计算架构，其中通用GPU占据主流。它凭借灵活指令集和精巧处理器架构，广泛覆盖人工智能多元应用场景，2024年中国加速服务器市场中GPU服务器约占70%市场份额，海外大模型厂商如谷歌等ASIC厂商算力储备也以GPU为主。通用GPU的优势在于，一方面专用计算架构适应场景有限，而当前人工智能算法持续演进、模型迭代迅速，通用GPU算法适配能力更强；另一方面云端应用场景对芯片通用性与灵活性要求高，随着云端智算集群需求扩张及模型结构演化，通用GPU凭借通用性、灵活性和可扩展性，仍将是AI芯片重要技术路径。

    （2）基本特点

    在缝制行业的智能制造车间中，将传统的捆包流生产流程升级为单件流生产流程，可以实现“数据化、部件化、智能化”生产。即生产全过程数据通过RFID采集的方式实现数字化；将产品制造过程分成若干部件，通过智能悬挂生产系统实现多款、多码、多色、多部件分别加工拼接；通过生产过程智能控制系统，智能、自动、精确地对繁杂的工序进行管控，完成管理和制造的对接。除上述数字化车间功能外，加上具备智能自动存储及分拣的面料库、成品库，以及各环节之间的输送线或者AGV等自动输送系统，可以构成整个智能工厂的整体框架结构。

    智能消防排烟及通风系统主要是通过传感器感知烟雾、温度等数据，通过与系统设备条件进行反馈验证，从而实现智能化的开启、关闭。目前，虽然行业智能制造取得一些成效，系统中使用的传感器、专用控制器件、控制软件等很多国内均可制造生产，但高端领域的个别核心部件，还是会采用国外品牌产品，随着智能制造的快速推进，相关部件将实现完全的国产化。从近期来看，随着工业软件的普及和升级，感知元件、新传输技术以及智能设备的使用，构建行业智能工厂的基础元素已经基本构建，较大规模企业的智能化改造将逐步从数字化车间升级到智能化工厂整厂改造。从中长期看，工业大数据、工业互联网以及人工智能的更多运用，使得大量工业数据会不断连接、运算、迭代，最终形成能够自感知、自决策、自执行的高度协同制造模式，智能工厂将会朝数字化的工业物联网协同大平台发展。

    2025年，全球算力业务已发展成为数字经济时代的新质生产力核心载体，呈现出市场规模爆发式增长、技术架构深度创新与应用生态加速构建的特征。在基础设施层面，据国家数据局消息，截至2025年第一季度，“东数西算”工程推动八大枢纽节点算力总规模达215.5EFLOPS，其中智能算力占比80.8%；而政策环境方面，《算力基础设施高质量发展行动计划》明确提出到2025年算力规模要超过300EFLOPS，智能算力占比达到35%。从国际竞争格局来看，中美形成双极格局，中国在AI算力相关的光模块、交换机等领域实现突破，不过高端芯片仍面临供应链风险。与此同时，算力业务行业正加速向绿色低碳、深度融合、自主可控与全球化布局四个方向演进，国产化替代也将从芯片制造向全栈生态延伸，国内各生产厂商纷纷投入研发。

    未来，随着多云架构普及与高需求场景拓展，算力产业的规模效应与技术壁垒将进一步显现，为全球数字经济注入持续动能。

    （3）主要技术门槛

    智能物流装备行业属于人才密集型行业，需要机械、电子电器、控制、计算机与网络、生产制造等各方面的技术人才，以及能够根据行业特点进行整体系统规划的人才。以应用于服装业的智能物流产品为例，其设备的生产不但需要机械设计、信息技术等科技型人才，还需要深度熟悉服装厂缝制具体工艺的经验型人才，在此基础上还需要能整体把握服装厂从面料存储、发料、剪裁、缝制、整烫、包装到仓储、批发、配货等整体生产流水操作的系统规划型人才，各种类型人才的密切无缝配合是生产智能物流系统产品的关键因素。智能物流装备及配套系统具有定制化特点，要求供应商具有较强的总体规划、系统集成、产品研发以及现场实施能力，对各类物流软、硬件具有较深的研究，并熟悉客户所在行业及客户本身的生产工艺和运营管理的特点，才能根据下游行业客户的需求提供高质量定制化服务。因此，较强的技术实力和行业经验为进入本行业的重要壁垒。

    智能消防排烟及通风系统行业中，排烟系统分为自然排烟系统和机械排烟系统，采用自然排烟系统的场所应设置自然排烟窗。自然排烟窗根据是否需要人为干预分为手动排烟窗和自动排烟窗。公司智能消防排烟及通风系统产品属于自然排烟窗中的自动排烟窗，即发生火灾后无须人为干预，能自动开启的自然排烟窗，一般由窗体、执行机构、控制系统、管路（线）等组成，系统包含了自动控制及算法技术、机械机构技术、网络通讯及电子部件技术、信息管理软件技术要求，在火灾发生后的数秒内自动开启，及时排放烟雾，也可在需要进行通风时开启设备通过空气对流的方式实现自然通风，在传感器数据监测、大推力停启、密封隔音等有较高的技术要求。由于系统投资额一般较大且较为复杂，不同客户采购智能物流系统项目和智能消防排烟及通风系统项目往往通过多方位考虑后才进行采购。技术水平、行业经验、市场信誉等是客户选择系统供应商的重要判断因素。

    在公司算力中心业务中，“算力+工具+场景”一体化服务模式，需要深入理解不同用户场景下的算力需求，构建完善的全流程工具链，并不断优化算法以提高服务推荐的精准度和响应速度，这需要较强的算法人才队伍及项目整体规划、交付、运营和产品迭代的能力。

    2、公司所处的行业地位分析及其变化情况

    公司是少有的可以自行研发生产从原材料库、到生产流水线、到成品库以及其间自动物流传送等全套智能物料传送、存储、分拣装备，以使缝制企业具备生产全过程智能工业物联系统的竞争者，同时公司的智能消防排烟及通风系统，使得公司能够在为客户解决智能制造解决方案的同时推动客户向智能消防安全及节能减排方向上提升，公司在软件、硬件及人机交互、产品物联等方面进行不断创新，由智能制造向绿色制造、安全制造延伸，以智能化赋能产业链发展，以提高客户利润为目标，打造智能工厂的能力进一步加强。

    在智能物流系统产品方面，公司已与Nike、adidas、Levi's、UNIQLO、Lululemon等国际品牌供应链系统以及安踏、大杨创世、海澜之家、申洲国际、特步、九牧王、波司登、迪尚集团、顾家家居、梦百合家居、富安娜家纺、梦洁家纺、罗莱家纺、维珍妮、延锋国际、阿里迅犀、中国邮政、美团、香港LAWS集团、台湾飞雁集团等国内外知名服装、家纺品牌商自身工厂或者其代工厂建立了长期稳定的合作关系，为国内一众品牌服装、家纺、家居生产企业提供智能化解决方案，是行业内新产品、新技术的开拓者，并且公司在不断拓展产品的行业应用场景，市场外延进一步扩大。

    在智能消防排烟及通风系统产品方面，公司为华晨宝马冲压车间、新桥智能电动汽车零部件产业园、奥迪一汽新能源汽车、大众汽车（安徽）、鄂州民用机场、呼和浩特新机场、大兴机场货运区、潇河国际会展中心、北京新国展二期、西安咸阳国际机场三期、贵州茅台双龙智慧物流园、吉利汽车总装车间等众多项目提供智能化的产品。

    在算力设备方面，公司通过子公司积极开展的算力及机器人业务，通过与广东、江西、湖北、湖南、浙江等多地运营商建立了扎实稳固的5G智慧工厂合作业务体系，并顺利完成供应商入库与公司在智能制造领域的核心业务形成了较强的协同效应，公司中标并完成湖南移动永州分公司ICT项目，实现了该业务方向的初步落地。为公司未来打造第二增长曲线奠定了基础，使公司在激烈的市场竞争中具备更大的发展空间和更强的核心竞争力。

    机器人业务稳步推进。公司自主研发的适用于服装纺织行业的AI清扫机器人已开始小批量出货，另有部分机器人在客户处进行紧张的测试工作。这些机器人在实际中的应用情况为公司开拓应用场景机器人进行了技术验证和经验积累。

    公司已成为行业品牌突出，有较强技术实力，少数能够为客户提供整厂化智能制造、绿色制造、安全制造并融合算力、机器人解决方案的系统方案供应商。

    3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势

    在数字经济时代，公司作为AI+工业领域的先行者，正以前沿技术为核心，加速向“数智化转型”和“AI驱动”经营的战略方向迈进。公司已成功从单一智能制造设备供应商，转型为具备“硬件+软件+服务”综合能力的行业解决方案提供商。通过自主研发的AI软件（如AI慧排车、AI数字孪生系统）与智能物流、消防排烟及通风系统相结合，公司构建了从原材料库到成品库的全流程智能工业物联系统，实现了由智能制造向绿色制造、安全制造的全面延伸。

    当前，服装纺织行业正面临诸多困境。原材料与人力成本逐年上涨，导致企业成本攀升；传统产线难以突破产能天花板，造成效率瓶颈；供应链重构带来的适配压力，也使企业转型充满阵痛。不过，AI的赋能正为该行业带来新的转机。在生产方面，智能产线实现了自动化与柔性生产，借助算法优化资源配置，将损耗降至最低。此外，“AI+纺织”进一步推动全链路协同，从纱线研发到零售终端的数字孪生应用，有效提升了资源配置效率。

    2025年，公司AI软件技术深度落地，不仅巩固了其在服装纺织行业服务商的优势地位，更通过子公司布局算力及机器人业务，成功开辟了“第二增长曲线”，为未来高质量发展奠定了坚实基础。这一年，全球人工智能产业呈现蓬勃发展态势，市场规模迅猛增长。根据市场研究机构PrecedenceResearch数据，2025年全球人工智能市场规模将达到7575.80亿美元，同比增长18.70%。

    我国人工智能产业受益于DeepSeek、通义千问等生成式人工智能技术的成熟应用，以及“人工智能+”行动的持续深入，规模呈现爆发式增长态势，已成为全球人工智能产业发展的主力军。随着未来“十五五”规划的全面实施和“人工智能+”行动的深入推进，公司将继续深化数智化转型战略，推动AI技术在纺织服装行业的深度应用。具体而言，一方面，公司计划进一步整合AI技术，构建覆盖全产业链的智能决策系统，实现从设计、生产到供应链的全链路智能化，从而大幅降低生产成本和库存损耗。另一方面，公司将依托在大算力领域的布局，为纺织服装生产商提供高效、可靠的AI算力支持，助力企业解决“小单快返”的行业痛点，实现从“以产定销”到“以需定产”的范式转变。

    展望未来，我国人工智能将维持高速增长态势，继续引领全球人工智能行业应用发展。根据PrecedenceResearch预测，2026年全球人工智能市场规模将达到9000亿美元，亚太市场仍为全球增速最快的地区。与此同时，全球产能布局持续调整，采购策略不断深化，具备全球供应链管理能力与快反优势的企业韧性凸显，产业整合加速。公司也将紧跟行业趋势，不断探索创新，在AI赋能的道路上持续前行。

    二、经营情况讨论与分析

    报告期内，公司逐步构建“智算人”战略布局，在继续深耕智慧工厂、智慧物流、智慧消防三大垂直应用领域的同时，围绕算力产品（算）、实用型工业机器人及核心零部件（人）进行战略布局，聚焦技术创新，加大市场开拓力度，不断推进公司核心竞争力的提升，公司主营业务收入保持稳步增长。2025年度公司实现收入433157304.38元，比上年同期增加11.77%，实现归属于上市公司股东的净利润35166862.91元，比上年同期增加119.78%，实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润33978399.27元，比上年同期增加228.97%。

    1、市场拓展情况

    2025年，公司在“一个平台两个产业”的战略思想指导下，不断推进公司核心竞争力的提升，构建出“智、算、人”三位一体的战略业务布局。依托“瑞晟智能制造系统平台”，深化数字孪生与AI应用，实现“人、机、物”互联互通，公司持续为国内外不同行业客户提供更加智慧、优质的解决方案，凭借高标准的一体化智能制造解决方案和精细化的客户服务能力积极进行市场开拓，逐渐开展算力设备及实用型工业机器人等第二增长曲线，推动三大业务板块协同发展、深度融合。

    在智能物流系统产品方面，公司在持续为波司登、益达、申洲、即发、海澜之家、延锋、三六一度、九牧王、海聆梦、越南飞燕、越南罗氏等国内外战略客户提供解决方案的同时，完成安吉纳、红动、越南隆安、协诚电动工具、维珍妮等一系列海内外项目，并拓展眼镜、线束等应用场景。公司在服装、家纺、家居行业市场稳固，汽车零配件等行业的业务保持持续发展，新的行业领域不断突破。公司海外市场持续布局，越南、柬埔寨、印度、巴基斯坦等东南亚、南亚市场业务持续提升，并进一步拓展至埃及、土耳其等新兴市场，签署荆门鹰美、杉杉、际华三五零二、柬埔寨新基等一批重点客户合同。国内外市场拓展顺利。

    在智能消防排烟及通风系统产品方面，公司在为华晨宝马、万华化学、广汽本田、大众汽车等最终用户提供产品的同时，完成西电智慧产业园、昆明长水机场东货运站、宝马铁西工厂扩建、广州白云国际机场三期、郑州新国际会展中心等项目。

    在算力基础设施与机器人核心零部件及实用型工业机器人方向，公司亦进行初步市场拓展。算力基础设施方面，公司中标并完成湖南移动永州分公司ICT项目，实现了该业务方向的初步落地；机器人方向的核心零部件已实现稳步销售，实用型工业机器人在智慧工厂、智慧物流、智慧消防三大细分行业场景中推进试点应用。

    报告期内，公司国内外市场拓展顺利，市场业务保持稳步增长态势。

    2、技术发展情况

    报告期内，公司的软件技术、硬件技术以及集成系统构建起完整的技术闭环，拥有自主研发的、涵盖核心软硬件至系统集成的完整技术链条。公司持续投入研发，为发展注入新动力。截至报告期末，公司拥有106项核心技术、651项知识产权（其中发明专利91项）、42项软件著作权，另有136项发明专利在申请中。报告期内公司持续在智能工厂装备上进行研发投入，积极进行产品创新。公司在研项目34项，包括“智能化轮式分拣高速精准筛选系统研发”“基于自驱式空中小车网格化分拣系统研发”“服装后道机器人分拣装箱系统研发”“算力赋能的云边协同智能控制系统设计与开发”“基于SaaS平台的微信小程序系统研发项目”“电动自行车集中停放消防装置的研发”“星核智算GPU一体机研发”等项目。2025年度公司共申请知识产权44项，其中发明专利4项，实用新型专利21项，软件著作权13项；共获得授权知识产权46项，其中发明专利18项，实用新型专利17项，软件著作权9项。

    报告期内，公司持续投入研发，积累沉淀技术，在新产品、新技术研发方面形成了一系列科技成果，助力公司持续完善智能工厂装备产品链，为客户提供智能高效、安全可靠、绿色环保的解决方案，公司的核心竞争力进一步增强。此外，公司在算力基础设施及机器人核心零部件与实用型工业机器人方向开展了相关技术拓展。

    3、积极推进内部管理建设

    随着全球市场的拓展及公司实施的智能工厂项目越来越复杂，行业应用场景逐步增加，海外整厂一体化项目复杂度提升等新情况，公司在方案规划、生产、采购、实施等环节的管理能力不断提升。2025年，公司持续完善经营数据管理平台，已完成各业务模块的数据打通，平台初步具备完整的业务数据支撑能力；同时不断强化“产品研发→业务推广→项目交付”全链路信息化管理，并在组织设置、生产运营、财务管理、内部控制等方面的培训和经营管理不断加强。公司通过内部培训、在线学习平台、外派训练等方式，为员工提供学习资源，促进员工与公司共同发展；同时与高校院所开展多种形式的校企合作，构建全面的人才联合培养体系。报告期内，公司的经营管理体系、经营管理能力和持续经营能力得到进一步提升。

    4、积极发展新质生产力

    公司充分发挥瑞晟智能制造协同平台IMS、AI数字孪生管理平台、物联网IoT技术等技术优势，将智能立体仓储系统、智能悬挂系统、智能分拣系统等生产制造系统深度融合，实现生产管理全线数控，依靠全新的数据化管理模式持续助力企业提升核心竞争力完成智造升级，赋能企业建立数字化管理体系，打造柔性、绿色的一体化供应链。2025年度，公司自主研发的L50智能轮式分拣系统成功入选“2025年度浙江省优秀工业新产品名单”，成为浙江省187项顶尖创新成果之一，也是浙江省首台套产品，该产品已开始在纺织服装、家居家纺、医药、芯片、汽配等多行业落地。

    在算力业务方向，报告期内公司成立控股子公司瑞晟智焱，业务涵盖人工智能软件研发、信息化系统硬件集成等，通过整合相关软硬件产品为客户提供从数据管理、数据应用到智能决策的全链条服务，不断扩大公司产品与服务体系。

    在机器人业务方向，报告期内公司成立控股子公司天玑智能，专注于机器人核心零部件及实用型工业机器人领域。报告期内，工业电机驱动系统已实现稳步销售；实用型工业机器人在智慧工厂、智慧物流、智慧消防三大垂直应用领域场景中逐渐推进试点应用。

    三、报告期内核心竞争力分析

    (一)核心竞争力分析

    1、领先的核心技术综合优势

    公司的软件技术、硬件技术与集成系统形成了完整的技术闭环，拥有自主研发的从核心软硬件到系统集成的完整技术链条。截至报告期末，公司拥有106项核心技术、651项知识产权（其中发明专利91项、42项软件著作权），另有136项发明专利在申请中。报告期内公司持续在智能工厂装备上进行研发投入，积极进行产品创新。公司在研项目34项，包括“智能化轮式分拣高速精准筛选系统研发”“基于自驱式空中小车网格化分拣系统研发”“服装后道机器人分拣装箱系统研发”“算力赋能的云边协同智能控制系统设计与开发”“基于SaaS平台的微信小程序系统研发项目”“电动自行车集中停放消防装置的研发”“星核智算GPU一体机研发”等项目。2025年度公司共申请知识产权44项，其中发明专利4项，实用新型专利21项，软件著作权13项。2025年度公司共获得授权知识产权46项，其中发明专利18项，实用新型专利17项，软件著作权9项。报告期内公司技术创新取得积极成果。

    公司持续进行研发投入，积累技术成果，不断完善智能工厂装备产品线。上述技术能力与产品体系相互支撑，使公司在智能制造领域形成了自身的综合优势，核心竞争力得到持续增强。

    2、丰富的产业精耕经验优势

    公司下游客户多为纺织服装、家居等缝制类企业，公司在下游领域精耕多年，研发并推广的产品打通了从原料进出入库、生产加工、成品存储物流等全过程。同时，公司配套研发的软件产品可以进行工厂制造全过程数据的采集汇总，实现平衡工序、灵活调动劳动力、合理优化生产流程的功能，高效控制生产质量，进行成本差异分析及生产产能分析等。公司运用丰富的产业经验不断推进数字孪生、物联网、人工智能等新技术融入到公司产品中来，提升公司的核心竞争力，形成了工业级智能排产（APS）模型及数字孪生流量仿真模型两大垂类模型。公司除在缝制行业领域精耕多年外，正利用丰富的行业经验进行跨领域延伸，如汽车内饰及配件、家居制造、安全座椅、铸造等行业，报告期新拓展到了眼镜、线束行业。公司致力于将工艺平台逐渐沉淀为标准化平台，在标准化工艺平台的基础上，进一步将内部的技术模块形成通用技术，从而实现同一技术或模块在不同下游领域的灵活运用。报告期内公司实施了安吉纳、红动、越南隆安、协诚电动工具、维珍妮等一系列海内外服装、家纺、汽车零配件等行业的智能工厂项目，以及西电智慧产业园、昆明长水机场东货运站、宝马铁西工厂扩建、广州白云国际机场三期、郑州新国际会展中心等智能消防排烟及通风系统项目。此外，在算力业务方向，公司报告期内实施了湖南永州移动ICT项目，并与四川消防研究所等合作伙伴共同成立了“国产算力赋能消防应急应用联合实验室”，围绕消防大模型、智能预警、数字孪生仿真等方向开展技术攻关，探索构建从算力到行业应用的生态闭环。公司的产业精耕优势进一步增强。

    3、高性能的全链路产品提供能力

    公司是国内资深的从事智能化系统研发、设计、制造的公司之一，拥有在自动控制及算法技术、机械机构技术、网络通讯及电子部件技术、信息管理软件技术等多个专业领域的研发、技术团队。公司所提供的关键设备品种齐全，能够满足从原材料入库到成品出库的全链路生产、物流过程，同时公司着眼于未来工厂的生产安全和节能减排的需求持续对智能消防排烟及通风系统进行技术创新，不断加强客户服务能力，目前公司正不断进行创新，推动产品整体朝人工智能方向发展。

    4、系统解决方案快速提供能力

    物流装备是一种集机械、通信、电控、传感技术为一体的现代化装备，技术集成能力要求高，定制化特点突出。作为国内资深的从事智能物流系统集成解决方案的公司之一，公司依托其完整的技术闭环及产业经验优势，能够根据下游客户的不同需求，快速提供标准化和模块化程度相对较高的系统集成解决方案。近年来，公司已成为Nike、adidas、Levi's、UNIQLO、Lululemon等国际品牌供应链系统以及安踏、大杨创世、海澜之家、申洲国际、特步、九牧王、波司登、迪尚集团、顾家家居、梦百合家居、富安娜家纺、梦洁家纺、罗莱家纺、维珍妮、延锋国际、阿里迅犀、中国邮政、美团、香港LAWS集团、台湾飞雁集团等国内外知名服装、家纺、家居企业自身工厂或者其代工厂的智能化建设实施单位，同时伴随着5G智能工厂建设加快与中国移动、中国联通相关的系统集成项目也成为检验技术能力重要的依据。相比国内其他知名的物流装备供应商，公司更加熟悉缝制行业的市场环境，了解国内缝制行业市场客户的需求，并能够针对其需求进行快速响应，售后运营维护更贴近客户实际，所出具的解决方案具备较强的竞争优势。针对物流装备定制化的特点，为更好的发挥公司大规模制造优势，公司已逐步在产品设计、设备选型、服务流程等方面实现了标准化和模块化，可基于模块化的关键设备组建定制化的智能物流系统。这不仅大大提高了从客户需要到设计实现的响应速度，而且加快了项目实施和交付进程，方便客户对新产品快速熟悉，提高了售后运营维护的灵活性，降低了客户使用成本。

    5、体系化的创新研发实力

    公司高度重视技术在企业发展中的重要性，截至报告期末，公司拥有研发人员120人，占员工人数的20.98%，涵盖软件、机械、电子、控制及自动化等多个专业领域。公司核心技术团队具备丰富的物流装备技术理论和实践经验，长期保持稳定。公司研发团队目前对于所在细分产业有较为持久详细的研究，依托对于缝制行业制造全过程的深刻理解，开展相关技术研发与产品设计工作。公司对于所提供装备的整体、以及各部分（载具、输送线及其上各类装置、物料变轨进出站、各种驱动装置、数据采集及传输、自动控制及其算法）进行了精心的设计，并形成了众多的专利技术；通过公司开发的上位管理软件，对此数据进行分析，并实现生产排单、生产信息实时显示、物料定位、负荷动态调整、各类管理报表生成、面料成品等各类功能，为客户管理人员提高管理效率提供有力支撑。公司始终坚持以创新驱动企业发展战略，不断研发、设计满足行业需求的智能装备，不断完善、丰富产品链，具备较强的竞争优势。

    6、客户资源和品牌优势

    公司一直注重品牌的培育和发展，始终坚持自主品牌经营，通过全方位提升和优化管理水平、技术水平、质量水平、售后服务水平，打造高水平智能工厂。经过在行业内多年的经营，公司和经营管理团队积累了大量的客户资源，并凭借优质的产品和服务在客户中创建了良好的口碑和品牌。凭借在智能工厂装备领域的技术积累以及在消防通风领域的深耕，公司已成为客户在智能化生产物料传输、仓储分拣方面的重要合作伙伴及国内智能消防排烟及通风系统产品的主要供应商，公司产品口碑保证了客户的认同和持续合作。

    (三)核心技术与研发进展

    1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况

    公司长期聚焦智能工厂装备的研发，持续推动产品向更高智能化、信息化水平演进，积累了丰富的核心技术成果。技术布局涵盖自动控制及算法、机械机构、网络通讯及电子部件、信息管理软件等关键领域，有力支撑智慧工厂、智慧物流、智慧消防等业务的创新发展。

    （1）自动控制及算法技术领域

    在该技术领域的技术对于公司产品稳定运行、优化客户体验、丰富产品功能方面起到最为核心的作用。

    （2）机械机构技术领域

    为实现公司产品传送物料的各项功能，针对不同的系统需求，公司产品需要应用机械机构的技术，以完成传送以及自动控制的执行等功能。

    （4）信息管理软件技术领域

    在信息管理软件技术领域，一方面公司随系统设备提供控制及管理软件系统，实现系统控制、信息处理、生产管理的功能，另一方面公司可以另行提供MES软件等更为综合的管理软件系统。

    公司不断提高核心技术的水平，报告期内增加了“吊挂多路径桥接按照距离最短选择算法”“多功能伸缩衣架”“眼镜载具衣架”“汽车座套衣架”“横担式带传动装置技术”“烘干机气体分流机构”“实现基于SaaS平台的轮式分拣业务系统”等21项核心技术，促进了技术领域的发展和企业的可持续发展。

    2、报告期内获得的研发成果

    报告期内，公司持续深耕智慧工厂、智慧物流、智慧消防三大核心应用行业，同时积极培育“算力中心+机器人”第二增长曲线，围绕智能装备及系统解决方案加大研发投入，推动产品创新与技术迭代。2025年度，公司共申请知识产权44项，其中发明专利4项、实用新型专利21项、软件著作权13项；同期获得授权知识产权46项，其中发明专利18项、实用新型专利17项、软件著作权9项。公司技术创新取得积极成效，不断完善智能工厂装备产品链，致力于为客户提供智能、高效、安全、绿色的制造解决方案。

    五、报告期内主要经营情况

    报告期内，公司逐步构建“智算人”战略布局，在继续深耕智慧工厂、智慧物流、智慧消防三大垂直应用领域的同时，围绕算力产品（算）及机器人核心零部件与实用型工业机器人（人）进行战略布局，聚焦技术创新，加大市场开拓力度，不断推进公司核心竞争力的提升，公司主营业务收入保持稳步增长。2025年度公司实现收入433157304.38元，比上年同期增加11.77%，实现归属于上市公司股东的净利润35166862.91元，比上年同期增加119.78%，实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润33978399.27元，比上年同期增加228.97%。

未来展望：

(一)行业格局和趋势

    1、行业格局

    （1）行业格局概述

    从智能物流大行业来看，行业内主要国际企业包括大福（集团）公司、范德兰德、TGW物流集团、英特诺、伯曼等。国内已上市企业主要集中于仓储物流领域，如今天国际、音飞储存等；亦有从事工厂内生产过程物料传送系统的企业，如东杰智能、三丰智能，其下游行业多为汽车制造业。就公司所处的缝制行业智能物流系统细分市场而言，境外企业以瑞典Eton公司为代表，在行业发展早期凭借品牌和质量优势占据高端市场，价格较高。随着国内企业的成长，其市场空间已受到明显挤压。国内自2004年前后开始出现自主品牌参与者，主要以服装悬挂生产系统为切入点参与竞争。目前，市场上主要的国内企业竞争对手为浙江衣拿智能科技股份有限公司、南通明兴科技开发有限公司等。报告期内，行业竞争格局总体稳定，国内企业继续保持市场主导地位。

    （2）智慧工厂、智慧物流、智慧消防三大垂直应用行业

    公司提供的智能工厂装备主要包括智能物流系统产品和智能消防排烟及通风系统产品两大类，分别服务于智慧工厂、智慧物流、智慧消防三大应用行业。

    智能悬挂生产系统：多个制造行业的生产线均采用悬挂物料传送方式，但由于各行业加工工艺的特殊性，系统架构与功能差异显著。就服装、家纺等缝制行业而言，已形成本行业特有的竞争格局。服装悬挂生产系统最早由瑞典Eton公司发明，我国最早引进的系统即源自该公司。该产品历经三代发展，形成目前的基本形态。在第三代产品形成过程中，国内供应商逐步成长，并已成为市场主流。目前国内市场的参与者分为三类：第一类为境外企业，主要是瑞典Eton公司。随着国内企业的成长，其产品在售价远高于国内竞争对手的情况下，性能并无明显优势，且因未能紧密贴近客户需求，在系统功能更新及客户服务方面存在不足，市场空间已大幅压缩。第二类为国内合资企业，主要是浙江衣拿智能科技股份有限公司，是公司目前最主要的竞争对手。第三类为国内本土企业，以本公司为代表，其他主要企业还包括南通明兴科技开发有限公司等。国内企业依托国内作为全球最大服装制造基地的需求端优势，基于自主研发，贴近客户需求逐步发展壮大。以本公司产品为代表的主流产品已达到行业先进水平，具备较强的竞争力。

    智能悬挂仓储分拣系统：悬挂式仓储分拣系统在服装制造企业中具有良好的适应性，尤其适用于存储不适合折叠的服装品类。在国内服装行业用户中，能够与本公司产品形成对等竞争的主要是境外供应商，以奥地利科纳普（Knapp）公司、德国杜克普公司为代表。报告期内，该细分领域的竞争格局未发生重大变化。

    智能非悬挂仓储分拣系统：此类系统主体包括智能立体仓库系统、各类智能平面分拣系统等，应用广泛，市场参与者众多。国际知名企业凭借综合设计能力、项目总包能力及多年行业经验，持续占据高端市场领先地位。国内已有上市公司如今天国际、音飞储存、东杰智能等，具备全链条服务能力。国内企业凭借良好的品质、较高的性价比及服务优势，对国际企业形成有力挑战。公司从事此类业务尚处于发展初期，规模不大，未形成竞争优势地位。报告期内，公司主要依托在服装行业的客户基础，对供应的设备进行针对性优化（如面料仓库），为整体系统提供配套，以实现智能化工厂系统的完整供货能力。鉴于该领域发展方向多元、市场空间广阔，公司已将其作为重点拓展方向之一。

    报告期内，工业级智能排产（APS）模型和数字孪生流量仿真模型在缝制行业开始落地应用。APS模型基于多维约束实现动态优化排程，数字孪生模型通过虚拟映射与仿真推演提升产线效率。目前上述技术主要应用于头部企业的整厂智能化改造，行业渗透率仍处于较低水平，但需求趋势明显。

    智能消防排烟及通风系统：应用于工厂或建筑物的消防排烟与通风，可在火灾发生后无须人为干预自动开启，满足大空间、复杂空间的排烟需求，同时兼具通风、采光等功能。2018年8月1日《建筑防烟排烟系统技术标准》（GB51251-2017）正式实施。2024年11月28日，国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会联合发布《建筑通风和排烟系统用防火阀门》（GB15930-2024），该标准已于2026年3月1日起正式实施，标准第3.5条给出了自动排烟窗的整窗定义：火灾时能手动、温控释放或由火灾自动报警系统控制下开启，以自然通风方式排出室内烟气的设备。该项国家强制标准的实施，推动整体行业进入快速增长期。国务院办公厅于2026年3月印发《关于加强基层消防工作的意见》（国办发〔2026〕3号），明确要求加快推广新型智能化消防产品，运用物联网、人工智能和大数据技术对消防设施运行状态实行全时段监测，进一步拓宽了智慧消防产品的应用场景。目前，市场上主要的国内企业竞争对手包括上海江土窗控设备技术有限公司、罗达节能科技（南京）有限公司等。报告期内，公司联合应急管理部四川消防研究所等合作伙伴设立国产算力赋能消防应急应用联合实验室，开展智慧消防行业人工智能模型的技术探索，目前该模型仍处于前期研发阶段。

    （3）算力中心与机器人业务

    算力中心业务：随着人工智能应用实现快速且广泛的普及，市场对AI芯片的需求持续攀升，吸引着众多行业参与者纷纷入局，市场竞争愈发激烈。从全球市场格局来看，经过多年的发展与沉淀，已基本形成以英伟达为“一超”、AMD为“一强”的寡头垄断态势。英伟达作为行业领军者，凭借其卓越的产品性能、出色的易用性以及完备的CUDA生态体系，构建起稳固的竞争壁垒，并不断拓展其领先优势，在全球市场中占据超过80%的份额。据《人民邮电报》报道，截至2025年9月底，我国在用算力中心机架总规模突破1250万标准机架，智能算力规模跃升至1053EFLOPS，通算、智算、超算多元协同的算力格局已然成型，2025年我国算力市场规模高达8351亿元，同比增长超30%，算力总规模与智能算力规模双双位居全球第二，为产业高质量发展筑牢根基。随着发展定位的全面提升，算力网络正朝着结构优化、绿色低碳、软硬协同的方向加速演进。

    机器人业务：“十四五”时期，我国工业机器人产品技术加速创新迭代，伺服系统、控制器等关键零部件配套能力显著增强。据工业和信息化部统计，2024年，中国自主品牌工业机器人销量为17.70万台，“十四五”期间年均增速达33.10%；2024年自主品牌中国市场占比首次突破50%，达到58.50%。同时，“十四五”以来，我国工业机器人新增装机量占全球比重超50%，已在国民经济71个行业大类、241个行业中类实现应用。“十五五”规划将机器人列入战略性新兴产业，我国将推动机器人产业与人工智能等新技术深度融合，围绕细分场景需求加速产品创新和迭代。

    从上述各类系统的提供能力来看，公司不仅能够自行研发生产面料智能库、生产流水线、成品智能库及其间自动物流传送等全套智能物料传送、存储、分拣装备，还能够提供智能消防排烟及通风系统，并在算力与机器人领域进行前瞻性布局。公司产品链持续丰富，在为客户提供智能高效制造的同时，兼顾安全制造与绿色制造，是行业内有竞争力的综合解决方案提供商。

    2、行业发展趋势

    （1）全球纺织服装产业与贸易呈现新格局，纺织服装行业智能制造亟需推行

    我国纺织服装工业发展正面临发达国家“再工业化”和发展中国家加快推进工业化进程的“双重挤压”。发达国家在科技研发和品牌建设方面优势明显，在高端装备、高性能纤维、智能纺织品服装等领域的制造能力仍将增长。亚洲、非洲地区的发展中国家劳动力成本优势明显。尽管我国拥有全产业链综合竞争优势，但面临的国际竞争压力加大，结构调整和产业升级任务紧迫。

    （2）纺织服装与互联网融合催生新变革，生产模式向柔性化、智能化、精细化转型

    随着消费市场呈现多品类、小批量、产品迭代周期短的特点，传统大规模批量生产模式已难以适应市场需求。行业转型核心是数据驱动的敏捷柔性生产。具体表现在两个方面：一是“小单快反”柔性供应链，如希音通过数字化系统链接数千家供应商，库存周转天数压缩至行业平均水平的三分之一；二是RFID全渠道库存精准管控，如海澜之家智能仓库实现每小时数万件服装自动分拣，供应链效率提升5倍。

    大数据、云平台、工业互联网、电子商务和跨境平台等新技术的应用正催生新业态、新模式。多品类、小批量、产品周期短导致生产运输频次增加，管理复杂度加大，对生产、物流、库存管理能力提出了更高要求。尽管多数服装企业拥有ERP、WMS等信息系统，但若未与生产系统打通或有效集成，难以提供准确的物料物流数据，无法实现实时对接。因此，纺织服装工业与信息技术、互联网的深度融合为创新发展提供了广阔空间，也对传统生产经营方式提出了挑战。

    （3）人口红利递减以及经济结构转型调整带来市场机遇

    面对制造业人口红利逐渐消失、劳动力成本持续上涨的状况，通过推行智能制造、提升生产效率及节约劳动力成本，成为我国制造业维持竞争优势、转型升级的必由之路。

    （4）国家产业政策持续加码，智能制造发展进入新阶段

    近年来，我国不断出台鼓励性政策支持智能制造装备行业。“十四五”期间加大智能制造实施力度，关键技术装备、智能制造标准、工业互联网、信息安全、核心软件支撑能力显著增强，构建新型制造体系，重点产业逐步实现智能转型。2025年7月，工信部发布《2025年两化融合工作要点》，体系化推进制造业数字化转型、人工智能赋能新型工业化、智能制造工程、工业互联网等重点任务。《第十五个五年规划纲要》提出“深入推进数字中国建设，提升数智化发展水平”，要求制造业坚持智能化、绿色化、融合化方向。按照《制造业数字化转型行动方案》，到2027年工业大省大市和重点园区规上工业企业实现数字化改造全覆盖，到2030年力争规上工业企业基本完成一轮数字化改造。发展智能制造是发展新质生产力的重要内容，国家清晰的政策导向和充分的支持力度，为我国智能制造行业快速发展提供了良好环境。

    （5）人工智能大模型加速突破，AI与制造业深度融合成为核心驱动力

    近年来，物联网、云计算、大数据、人工智能等新技术业已从科学概念、基础科学等领域逐渐开始商业化实施，与产业逐步深度融合，随着OpenAI公司发布GPT以及deepseek等人工智能大模型，人工智能走上高速发展阶段，AI对于智能制造的影响将进一步增强，人类已进入一个人、机、物全面互联互通的时代。新技术的不断推出，将推动智能制造的发展，使得生产制造在柔性化、智能化、高度集成化、缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率等方面的优势不断放大。新技术在智能制造业的不断运用，将推动行业的发展。

    (二)公司发展战略

    2026年是公司实现跨越发展的关键之年。公司在“一个平台两个产业”的战略思想指导下，不断推进公司核心竞争力的提升，落实“智、算、人”三位一体的战略业务布局。依托“瑞晟智能制造系统平台”，深化数字孪生与AI应用，实现“人、机、物”互联互通，公司坚持“技术驱动增长，效率定义未来”的总体方针，立足“数智化”与“全球化”风口，持续巩固智慧工厂、智慧物流、智慧消防三大垂直应用行业业务，同时积极拓展“算力中心+机器人”作为第二增长曲线。以创新与协同为核心，打造AI时代核心产业力量，实现高质量发展。

    1、深耕细分应用行业，构建软硬一体化智能解决方案

    公司将持续聚焦纺织服装等核心行业，基于算力、AI大模型与智能制造技术，研发覆盖全产业链的软硬件一体化解决方案。推动软件向智能化、动态化升级，硬件向高稳定性、柔性化迭代。加速海外市场布局，在重点区域建立本地化服务网络；同时将核心技术向线束、眼镜、汽车配件等相关制造领域拓展，形成可复制的跨行业解决方案。

    2、积极拓展第二增长曲线：“算力中心+机器人”

    以“算力中心”与“机器人”双赛道为战略抓手。算力中心方面，依托国产架构，布局绿色算力基础设施，探索从硬件集成向算力调度、运维管理等全栈服务延伸。机器人方面，依托公司在驱动及控制系统等领域的技术积累，发展核心零部件及实用型机器人，结合现有场景推进应用落地。

    3、运营提效与生态建设，打造敏捷组织

    全面优化端到端业务流程，推行管理干部项目负责制，建立跨部门协同机制，提升项目交付质量与运营效率。深化数字化决策能力，实现项目全生命周期可视化管理。强化供应链及销售回款与风险管控，降低成本提升经营质量。

    4、加大人才投入，搭建发展平台

    持续完善激励机制与职等职级体系，拓宽人才发展通道。培养复合型人才，深化“客户、团队、诚信、创新、奋斗”的核心价值观，为公司战略落地提供坚实的人才支撑。

    (三)经营计划

    2026年，公司围绕“智、算、人”三位一体的战略业务布局，制定以下年度经营计划，确保各项战略目标落地实施。

    1、研发与产品迭代

    公司将持续推进软硬件一体化解决方案的研发与升级。

    软件方面，推进服装行业垂直智能体的架构设计，逐步建立多品类服装工艺参数库；不断完善智能排产从订单到工单的全自动排程，将智能排工序从静态排工序升级为智能吊挂动态调度的可行路径，力争突破工序动态重排算法，逐步实现“车找工位”的精准配送；构建资源与任务的实时匹配模型，以提升生产效率。

    硬件方面，推进智能悬挂生产系统的迭代升级，提升稳定性与节拍效率，推出适配小单快反模式的柔性制造单元；按计划推进轮式分拣、动态筛选库等新产品的研发与应用，推动新一代轮式重载设备的研发工作。

    2、市场拓展与全球化布局

    加速海外市场拓展，在重点区域视情况设立办事处，探索建立本地化销售与服务团队，力争在重点国家市场取得实质性突破。

    跨行业拓展方面，在巩固服装行业优势的基础上，继续拓展线束、眼镜、洗涤等已突破行业，并重点聚焦汽车配件行业，探索形成可复制的跨行业解决方案。

    3、第二增长曲线：“算力中心+机器人”专项推进

    公司将“算力中心+机器人”作为第二增长曲线，统筹资源、稳步推进。

    算力中心方面，基于国产技术架构，推进算力服务器、算力一体机及配套软件的商业化落地探索，重点拓展绿色算力解决方案，探索从硬件销售向算力调度、运维管理等全栈服务延伸。机器人方面，依托公司在工业驱动及控制系统等领域的技术积累，推进智能驱动系统产品的市场销售，同时推动清扫机器人、巡检机器人等实用型工业机器人在智慧工厂、智慧物流、智慧消防场景中的试用与优化迭代。

    4、运营提效与组织协同

    持续推进端到端业务流程优化，梳理从商机到回款、从立项到交付的全链条，强化以客户需求为起点、以客户满意为终点的协同机制。逐渐组建由销售、制造、交付构成的铁三角项目团队，持续召开跨部门协同复盘会，推动解决异常问题。继续深化经管系统与项目管理系统，在已实现项目成本与时间维度全链路数字化管控的基础上，启动集团层面数据看板与智能驾驶舱的建设工作，推进项目全生命周期可视化、可量化管理，为销售预测、成本控制、资源调度、回款管理提供数据支撑。

    5、组织与人才建设

    推进职等职级体系建设，优化员工发展通道，推动个人贡献与回报紧密挂钩，推动复合型人才认证工作。持续落实“客户、团队、诚信、创新、奋斗”的核心价值观，引导管理干部既务实重干也着眼长远，实现对内赋能团队、对外成就客户。

以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。