安达智能（688125）2025年度管理层讨论与分析

证券之星消息，近期安达智能（688125）发布2025年年度财务报告，报告中的管理层讨论与分析如下：

发展回顾：

一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明

    (一)主要业务、主要产品或服务情况

    1、主要业务

    公司主要从事流体控制设备、等离子设备、固化及组装设备、ADA智能平台、半导体装备等智能制造设备及系统平台的研发、生产和销售，产品可广泛运用于消费电子、汽车电子、AI服务器、新能源、半导体、智能家居、医疗等多领域电子产品的智能生产制造，致力为客户提供工厂智能制造整体解决方案。

    历经多年发展和技术积累，公司已形成核心零部件研发、运动算法和整机结构设计的一体化技术平台，依托一体化技术平台，公司的智能制造装备已在技术水平、生产效率和交付速度等方面具备较强的竞争优势，已与全球科技行业头部客户及产业链EMS客户建立了长期、稳定、深度的合作关系，帮助其在点胶、涂覆、等离子清洗和组装等多个环节实现自动化、智能化和柔性化生产。

    2、主要产品

    公司产品主要包括点胶机、涂覆机、涂覆AOI检测设备、灌胶机、等离子清洗机、固化炉、智能组装设备、ADA智能平台、五轴联动数控机床、超快激光设备、仓储物流设备等多种智能制造装备和点胶阀体、驱控、电机等多种核心零部件，是电子信息制造业实现自动化、智能化和高效化生产的关键核心装备，目前已形成了以高端流体控制设备为核心、覆盖多道工序的多元化产品布局。

    （1）流体控制设备流体控制设备主要包括点胶机、涂覆机、灌胶机和喷墨机等。流体控制设备可广泛应用于消费电子、汽车电子、新能源、智能家居和半导体等领域产品的SMT电子装联段、FATP后段组装的底部填充、围坝、引脚封装、堆栈封装POP、补强、三防涂覆等工艺，以实现电子产品的贴装和部件组装。

    （2）等离子设备等离子设备主要有真空等离子清洗机和常压等离子清洗机，用于清洗FPC、PCB、半导体引线支架、玻璃和各种手机零部件等表面有机物，以提高产品表面附着力，从而提升产品可靠度。

    （3）固化、智能组装设备及其他设备固化设备包括红外固化炉、紫外固化炉和热风固化炉，主要用于产品完成点胶或涂覆、灌胶或打印等工序后的固化或烘干。智能组装设备主要用于零部件或产品贴装、插装、锁付等工序，包括上料机、下料机和传输设备等其他设备。

    ADA智能平台是在通用机架的基础上搭载主机模组形成一个通用平台，再在通用平台基础上搭载不同的工艺模块、供料模块、输送和校准模块以快速形成一台智能平台设备，实现给什么工具和物料就能完成相应的工序工作，如点胶、涂覆、组装、等离子清洗、锁付、视觉检测等。ADA智能平台的“智能”体现在设备具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应的特点，能有效解决制造业设备不通用、故障排除时间长、操作技术门槛高、换线转产不灵活的行业四大痛点问题。

    （4）配件及技术服务公司销售的配件以阀体为主，包括点胶阀、涂覆阀、雾化阀、薄膜阀等，用于消费电子、汽车电子、LED、新能源等多领域的表面贴装胶、导电银浆、IC封装胶、底部填充胶、涂助焊剂或活化剂等工序环节。技术服务业务是公司为保障客户生产线的稳定、安全、高效运行而提供的运营维护服务，具体内容包括智能制造装备的操作培训、定期检查、维护保养、故障分析等，贯穿了客户智能化生产的全生命周期，有效提升客户黏性。

    （5）智能生产解决方案公司除了销售单一整机设备外，还致力于为客户提供覆盖PCBA加工、终端组装等多环节的智能生产整线解决方案，可广泛应用于消费电子、汽车电子、新能源、半导体、智能家居及医疗等多行业领域的电子产品智能生产制造。

    ①点胶线体解决方案：该生产线以304不锈钢设

    计的高速点胶机系列为主体，配有自动上下料

    机、接驳台、UV检测台等设备，可配置单双轨

    &单双阀、微量天平、激光测高等，多种功能灵

    活搭配升级来实现不同的点胶工艺。

    ②PCBA板涂覆解决方案：该生产线以iCoat系列涂覆机为主体，还配置了IR固化炉，双面飞拍AOI涂覆检测机，翻板机，升降机，接驳台。实现了一站式的PCBA涂覆、固化、AOI检测，亦可配置双机双炉等定制化方案，最大程度保证加工工艺稳定性。

    ③在线真空/常压灌胶线体解决方案：该生产线包含真空/常压灌胶机、升降机、接驳台、预热炉、固化炉、全景/3D相机视觉拍照、PC+PLC控制整线，为客户实现自动识别产品型号、自动灌胶、自动烘干、工装自动回流等功能。

    ④ADA智能平台多模组整线方案：ADA智能平台可以

    单机生产模式，亦可以多机连线的生产模式。根据产品

    的工艺流程、产能需求与排线平衡，公司可以为客户自

    定义布局模组，采用多单元和各种工艺模块的组合实现

    量产目的，换线只需更换模块即可，无需移动设备。ADA

    智能平台不同工作站选配不同工艺模块，或与人工位或

    与其他专用设备混搭结合使用，能实现产线的无限扩展，

    为快速搭建大型生产线提供一站式智能制造服务。通过

    搭载LMES系统实现离线排产、离线编程、离线生产等，

    使其有效解决制造业设备通用性低、故障排除时间长、

    (二)主要经营模式

    1、盈利模式

    公司已建立覆盖智能制造装备研发、生产和销售为一体的完整业务模式，基于产品的前期研发投入、生产成本等因素制定产品价格，并通过向客户销售智能制造装备、提供配件及技术服务实现盈利。

    2、采购模式

    公司主要根据生产计划、研发需求以及销售订单相关的产品BOM清单，按需下达采购订单。此外，公司亦会根据与客户沟通的预测订单安排批量生产，并依此提前采购一部分通用物料，以满足生产排产的领料需求。公司直接采购的物料以标准化零配件为主，属于原材料采购，直接面向供应商进行采购。另外，公司还会委托部分供应商进行部分五金件、机加件、电气件的简单加工，即外协加工模式，公司向其支付加工费。

    3、生产模式

    公司以自主生产为主，对少部分附加值较低的钣金件、机加件和电气件的简单加工以委托加工方式进行。在生产组织方面，公司主要为订单导向型，生产计划主要根据销售订单及客户告知的订单预测情况执行，公司会通过与客户深入沟通，充分了解主要客户当年度的预计产能需求，并根据客户生产计划着手开始进行材料采购、制定生产计划，确保生产计划均衡分配、按时完成、准时发货；在生产工艺方面，公司产品在标准设备的基础平台上，通过加载工艺模块、变更关键核心零部件或优化运动算法等方式，即可满足客户多样化的工艺需求。当客户有特殊的工艺需求时，公司亦会根据客户需求定制化生产。

    4、研发模式

    公司建立了研究院+研发中心+应用研发三层研发体系。其中，研究院定位为公司前沿技术策源地与核心部件研发中心，主攻驱控技术与工业软件两大方向，为公司全业务线提供底层技术支撑；研发中心定位为公司通用产品迭代与技术平台中心，聚焦公司通用型智能装备、软件平台的优化升级与标准化建设；应用研发定位为公司客户化解决方案与项目化交付中心，以客户需求与项目落地为核心导向，紧密对接下游行业应用场景与客户个性化需求。

    5、销售模式

    公司产品以直接销售为主。公司依托深厚的技术积累和快速交付等优势，实现了与全球电子信息产业头部客户及其EMS厂商的互赖互信，建立了长效而稳定的合作机制。公司直接与客户或其EMS厂商签订订单并直接发货，为其提供相关的智能制造装备及解决方案、零配件和技术服务。

    (三)所处行业情况

    1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛

    （1）公司所属行业及确定依据公司主营业务为部品研发、流体控制设备、等离子设备、固化及智能组装设备等智能制造装备的研发、生产、销售及技术服务。根据国家统计局发布的《国民经济行业分类（GB/T4754-2017）》，属于“C3569其他电子专用设备制造”；根据《战略性新兴产业分类（2018）》（国家统计局令第23号），属于“2.1智能制造装备产业-3569其他电子专用设备制造”；根据国家发展改革委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录（2016版）》，公司产品属于“2.1.4智能加工装备”中的“智能基础制造装备”。

    （2）行业发展阶段公司广义的行业分类属于智能装备制造业，生产的流体控制设备属于更为细分的电子专用设备制造行业。当前，我国智能装备制造行业正处于从单机自动化、产线数字化向智能化跃迁的关键期，上游核心零部件的技术突破与国产替代进程加速，软件、芯片的迭代升级，夯实了技术底座，有效降低了生产成本；下游新能源、汽车、3C等重点行业需求升级，带来了产业规模与应用水平的快速提升，国家统计局发布的《2025年国民经济和社会发展统计公报》显示，2025年我国新质生产力稳步成长，规模以上工业中装备制造业增加值同比增长9.2%。装备制造业作为新质生产力的核心承载领域，在“人工智能+制造”等政策的多重驱动下，行业逐渐呈现AI深度融合、自主可控强化、绿色低碳转型、规模化推广应用的发展特征，新型智能制造体系建设正加速推进。尽管近年来在政策引导、技术创新与产业需求等多重因素驱动下，智能装备制造行业实现了稳步增长，但核心技术受制于人、产业链协同不足、专业人才缺口大以及企业智能化转型成本高、资源利用率低等短板仍待突破。

    （3）行业基本特点①下游行业的高增长推动可持续发展智能装备制造业的下游应用领域非常广泛，主要包括消费电子、AI服务器、新能源、汽车制造、半导体、医疗器械、家居等行业。当前消费电子行业整体呈现总量平稳、结构创新升级的发展态势，产品的快速迭代加快了生产设备更新，拉动智能装备制造业向高精度、高柔性、智能化方向升级。与此同时，我国AI服务器、新能源汽车、储能、半导体市场正处于快速发展阶段，市场需求旺盛，产业规模持续扩张，为智能制造装备市场注入强劲增长动能，行业应用空间广阔、发展前景持续向好。

    ②关键核心零部件技术攻坚取得积极进展，自主化与高端化并行突破

    核心零部件的结构设计与精密加工能力始终是支撑智能装备升级的关键基础。我国高端制造业因发展历程较短，在上游技术积累和产业链配套方面仍存短板，部分高端领域的关键材料、工艺及核心部件与国际先进水平存在代际差距，对外依存度较高。

    在此背景下，2025年中央经济工作会议强调加强关键核心技术攻关。“十五五”规划纲要进一步聚焦战略必争领域和产业链供应链薄弱环节，提出采取超常规措施，全链条推动工业母机、高端仪器等重点领域关键核心技术攻关取得决定性突破。工信部等六部门印发的《机械行业稳增长工作方案（2025—2026年）》明确实施产业基础再造工程，围绕重大技术装备和重点领域整机配套需求，发展高可靠、高强度、高品质基础零部件。国家标准委与工信部联合印发《工业母机高质量标准体系建设方案》，加快高端工业母机、高档数控系统、高性能功能部件、关键核心零部件等标准研制。基于上述政策引领，各地围绕制造业重点产业链持续深化自主创新，促进关键核心零部件技术积累，产业链和供应链的自主可控水平稳步提升，智能装备产业结构持续优化升级。

    ③高端制造领域设备国产化进程加速，智能制造向标准化与高质量升级

    在全球制造业数字化、智能化转型的浪潮之下，智能装备作为新一代信息技术与先进制造技术深度融合的产物，成为各国争夺的核心赛道，也是我国国民经济的重要支柱产业。近年来，随着我国制造业转型升级步伐加快，高端装备制造自主创新成果显著，国产化进程明显提速，自主供给能力持续增强，工业机器人、数控机床、光伏锂电装备、半导体设备等关键领域国产化率逐年提升。目前在高端制造领域，国内已培育出具备全链条创新能力的智能装备企业集群，构建起产学研协同的技术创新体系，在核心算法、精密传动等关键领域实现自主突破，部分高端产品技术指标达到国际先进水平。尽管部分高端零部件、高端芯片、关键工艺环节等仍存在短板，但整体来看，国产高端设备市场份额持续扩大，为产业链自主可控与新质生产力发展提供坚实支撑。当前行业核心任务正从规模扩张转向质量提升与标准化建设。2025年8月，工业和信息化部等八部门联合印发《机械工业数字化转型实施方案（2025—2030年）》（工信部联通装〔2025〕152号），明确构建“两步走”发展路径：到2027年实现智能制造能力成熟度二级及以上企业占比达50%、建成不少于200家卓越级智能工厂；到2030年，机械工业规上企业基本完成一轮数字化改造，重点企业的产业链供应链上下游实现数据互联、共享协同。该方案以智能制造为主攻方向，通过构建产学研协同创新体系，强化标准引领与技术融合，推动核心部件国产化率提升，并依托智能工厂梯度培育降低中小企业转型成本，进一步巩固国产替代成果，为行业从“单点突破”迈向“系统化生态重构”提供制度保障。

    （4）主要技术门槛①技术壁垒智能制造装备行业属于技术密集型、资金密集型、人才密集型行业，其发展融合了多学科技术体系且更新迭代快，是下游终端制造业突破工艺和产能限制的关键因素，因此企业需要在包括先进制造、光学成像、机械系统、电气控制、信息技术、人工智能等领域进行大量技术积累，持续开展技术攻关，储备行业应用经验，深度把握下游行业技术变革趋势，才能够在行业中立足并建立竞争优势。

    ②应用领域的行业经验壁垒

    面对市场不断变化的终端产品，客户对智能制造装备的稳定性、精密性、安全性、可靠性以及供应商的售后服务和技术支持能力有较高的要求。智能制造装备企业需要根据客户行业特点、行业规范、货品类型、功能需求、相关配套工程、客户预算等众多因素进行解决方案设计，以便更好地服务客户，因此下游客户更青睐于拥有较强的研发设计能力、丰富的项目实施经验、专业化的项目管理团队，并能够提供长期售后服务的设备制造商，这才是行业的客观需求和长期发展趋势。

    2、公司所处的行业地位分析及其变化情况

    公司于2010年推出经广东省电子学会SMT专业委员会认证的“国内首款全自动多功能高速点胶机”，是国内较早专业从事流体控制设备研发和生产的企业，此后不断推出各类智能制造装备，逐步加深在SMT电子装联、FATP后段组装、TP触摸屏涂覆等工序的应用。

    在业务方面，公司奠定了以流体控制应用为核心产品基础，同步覆盖点胶、涂覆、AOI检测、等离子清洗、固化、智能组装、柔性生产、仓储物流等多道工序环节的多元化产品布局，目前已获得国家级专精特新“小巨人”企业、国家级高新技术企业、省级企业技术中心、省级知识产权示范企业、国家知识产权优势企业、“广东省制造业500强”等多项省级与国家级资质荣誉称号，同时公司还获批设立了广东省博士工作站、博士后创新实践基地。

    在技术方面，公司基于多年对基础技术的积累，围绕智能制造装备构建了核心零部件研发、运动算法及整机结构设计三大核心技术体系，深度应用于点胶机、涂覆机、ADA智能平台等核心产品，形成显著技术优势。同时，公司多个产品获得多项殊荣，包括中国著名品牌（高速点胶机、智能涂覆机、等离子清洗机、ADA智能组装设备系列）、广东省名优高新技术产品（全自动高速PCB封装点胶机）、广东省省级制造业单项冠军企业（非接触喷射阀高速智能点胶机）等，在业内大客户及其产业链中具有较高的知名度和美誉度。

    3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势

    2025年底，工业和信息化部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确提出要加快推进人工智能技术在制造业融合应用，赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息等制造业相关重点行业。过去一年，我国工业经济总体保持平稳增长，科技创新与产业创新深度融合、协同发力，“人工智能+”在工业领域加速渗透应用，新技术、新产品、新应用场景加快培育壮大。在国家“两重”“两新”等一系列稳增长政策措施支持下，行业经济运行稳中有进，高质量发展取得积极成效。根据国家统计局数据，2025年1-12月，我国专用设备制造业增加值同比增长6.4%，营业收入超3.9万亿元。

    展望未来，随着新技术、新赛道的加速涌现，电子信息制造业作为新质生产力的核心载体，将持续向高端化、智能化、绿色化方向深化推进。当前行业虽面临地缘冲突、国际竞争与技术壁垒等挑战，但在政策引导、市场需求释放与自主创新驱动的多重支撑下，智能制造将进一步赋能制造业转型升级，为经济高质量发展提供坚实支撑，中国也将在全球智能制造装备产业格局中占据更加重要的地位。

    （1）新技术新技术迭代与升级，推动下游产品的迭代升级，也推动智能装备在精度、柔性、智能化水平上持续突破。随着AI大规模普及，折叠屏、轻薄化与空间计算终端快速迭代，消费电子产品持续向高集成、微型化升级，带动精密贴装、精细加工、AI视觉检测及柔性自动化组装装备需求提升。新能源汽车领域，800V高压平台、碳化硅电驱、一体化压铸及新型电池技术的广泛应用，拉动专用装备的持续放量。半导体行业，Chiplet异构集成、3D先进封装、HBM高带宽存储等新技术带动芯片结构与制造工艺革新，进而带来封装、键合、量检测等关键设备的需求爆发。AI服务器方面，随着高密度算力、液冷散热、高压供电的升级，催生高多层PCB制程、液冷系统装配、高速信号测试等新型高端装备的需求。

    （2）新产业①AI应用和终端当前，新一代智能终端已实现“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越，AI不再是终端附加功能，而是深度融入芯片、操作系统、感知交互与连接架构的智能内核。“十五五”规划纲要提出要开发提效型、陪伴型等智能原生应用，发展人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端，探索智能产品新形态。据中国信息通信研究院发布的《新一代智能终端蓝皮书》显示，2025年全球AI手机渗透率达34%，智能助理级（L3）服务普及，辅助通话、影像处理、自动化任务等能力日趋成熟；AIPC全年出货量突破1亿台，渗透率超40%，端侧算力显著提升，智能体可支撑全流程办公自动化；AI眼镜、手表、耳机等可穿戴设备向多模态交互、健康监测、实时翻译等高阶功能演进。

    以AI手机、AIPC为突破口，AI终端正加速向全品类渗透，在突破关键技术、构建可信生态的同时，带动端侧智能硬件与配套精密制造产业的加速发展。

    ②新能源汽车及新兴氢能

    目前，全球新能源汽车市场正处于从导入期向成长期过渡的阶段，研究机构EVTank、伊维经济研究院联合中国电池产业研究院共同发布的《中国新能源汽车行业发展白皮书》显示，2025年全球新能源汽车销量达到2354.2万辆，同比增长29.1%，这是技术迭代、政策引导与消费认知升级的共同作用。近年来，新能源汽车行业正经历电动化筑基、智能化突破、网联化延伸的三重变革，新技术的持续突破，不仅显著提升了产品性能，还极大地推动了产业的规模化发展和产业链的不断完善，更为装备制造业带来了广阔发展机遇。

    对于氢能行业，“十五五”规划纲要提出要培育壮大新兴产业和未来产业，提升可再生能源制氢装备水平，加快攻关验证经济安全的规模化氢储运技术，优化布局氢能基础设施，推动绿氢产业链向绿色氨醇、可持续航空燃料延伸，拓展氢能在交通、电力、工业等领域应用。这一系列发展部署，为装备制造业开辟了全新赛道，带来了多元化市场机会。

    ③AI服务器

    近年来，随着生成式AI、大模型商业化落地加速，算力需求迎来指数级增长，AI服务器作为算力基础设施的核心载体，市场需求持续爆发，也使得整机ODM/OEM厂商订单高增。精密加工、液冷系统集成、自动化装配、AI视觉检测、高速互联测试等环节的智能装备需求持续走高，为装备制造业带来发展机遇。

    当前，AI服务器代工目前仍处于人工组装为主的早期，但未来随着服务器复杂度的提升，自动化的需求也在逐步显现。一方面，液冷正逐步替代风冷成为AI服务器的主流散热方式，液冷方案下AI服务器整机重量显著增加，组装难度随之提高，催生了对自动化组装设备的需求。另一方面，全球AI服务器出货量持续高速增长，劳动密集型的生产模式在可扩展性上存在瓶颈。根据Trendforce，预计到2026年全球人工智能服务器出货量预计将同比增长超过28%。庞大的市场需求下，依赖人工的生产模式在可拓展性上存在瓶颈，而自动化产线可以通过增加设备快速复制和拓展产能，同时显著降低人力成本，可以匹配AI服务器组装的成本与规模化难题。

    二、经营情况讨论与分析

    （一）整体经营情况2025年，公司经营面临阶段性挑战，消费电子等传统应用领域业务承压，而AI服务器、氢能源等新兴业务尚处于拓展期，公司正处在新旧动能转换的关键时期。公司管理层保持战略定力，在巩固消费电子既有优势的同时，坚定投入技术创新与新市场开拓，积极应对新旧动能转换期的经营挑战。尽管短期业绩承压，但公司在产品创新、市场拓展及内部运营等方面均取得了多项积极进展，为实现高质量发展积蓄了坚实势能。

    报告期内，公司实现营业收入69,836.35万元，较上年同期减少1.79%；实现归属于母公司所有者的净利润-10,808.88万元；研发费用14,380.49万元，较上年同期增加4.56%，销售费用17,392.55万元，较上年同期增加8.77%；管理费用8,824.27万元，较上年同期增加11.92%。

    五、报告期内主要经营情况

    2025年，公司实现营业收入69,836.35万元；实现归属于母公司所有者的净利润-10,808.88万元；实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润-10,003.09万元。

    2025年期末，公司总资产为234,705.66万元，较期初增长2.98%；期末归属于母公司的股东所有者权益为182,405.11万元，较期初下降3.95%。

未来展望：

(一)行业格局和趋势

    1、行业格局

    公司广义的行业分类属于智能装备制造业，生产的流体控制设备属于更为细分的电子专用设备制造行业，主要依据客户的需求进行相应自动化设备的研发设计与生产制造，为客户提供完整的智能化生产解决方案。在电子信息制造业不断向高精度、智能化发展的今天，智能制造装备是电子信息制造业实现自动化、智能化、柔性化的必备条件和关键环节，甚至是各行业产业升级和技术进步的重要保障和国家综合实力的集中体现。当前，全球制造业自动化设备格局呈现出外资厂商占据主导，国内厂商迅速崛起的态势，高端装备领域的技术实力更是成为未来竞争的关键要素。为此，我国从政策上支持智能装备制造业做大做强，为其发展提供了巨大的市场空间，行业有望保持快速增长趋势。

    2、行业趋势

    （1）智能装备行业不断向高精尖方向发展当今，全球已迈入人工智能时代，大数据、人工智能、5G等前沿技术与制造业加速融合，以高附加值、高知识密度、高技术含量为特征的高技术制造业成为智能制造发展的关键支柱。全球智能装备行业正经历“精度革命”与“智能跃迁”的双重变革。在技术层面，以人工智能、数字孪生、精密传感为代表的前沿技术持续突破，推动智能装备向纳米级加工精度、高速高精响应能力、自适应决策能力等尖端领域迈进。在政策方面，2025年8月，国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，强调加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用，构建新质生产力发展新格局。在市场需求方面，制造业正经历着前所未有的变革，通过信息技术与制造技术的深度交叉融合，不断衍生出新的应用方向，算力业务的效能边界被不断拓宽。智能产线、预测性维护、运营优化以及实时监控，作为智算技术赋能制造业转型的四大核心应用场景，正引领着产业向智能化、高效化方向迈进。这一进程中，具备多学科交叉研发能力、掌握核心算法与精密工艺的企业，正通过技术突破与产业链协作，成为全球高端装备产业新竞争格局的重要推动力量。

    （2）国际贸易逆全球化，贸易壁垒提高近年来，全球供应链格局正经历深刻调整。欧美等发达经济体出于产业安全与制造业回流的考虑，加速推动关键产业链向本土或周边地区转移。国际企业普遍采取“中国+1”策略，即在保留中国作为主要生产基地的同时，将部分产能向东南亚、墨西哥等地区分散布局，形成国内外联动的供应链体系。这种产业链调整并非完全撤离中国，而是推动原有供应商到国外开设分厂实现国内外产能联动，这要求中国制造企业既要守好国内产业链，又要主动参与国际分工。

    面对全球供应链格局深度调整，中国企业需通过提升技术水平和全球化布局打造新优势。在海外拓展方面，电子等行业的头部企业加速实施“海外扎根”策略，通过在重要市场建立生产基地，充分利用当地税收优惠、人力成本优势和区域贸易政策，既降低关税影响又增强供应链稳定性；在技术研发方面，通过加大自主创新投入突破关键技术瓶颈，在精密加工、智能交互等领域形成差异化竞争力，推动制造环节向高附加值领域延伸。

    （3）中国电子信息制造业转型升级速度加快，驱动高端智能化设备发展经历早期的快速扩张，我国电子信息制造业开始进入高质量发展的关键期，发展主要推动力逐步由低端转向中高端，从规模红利转向产业创新和转型增值，技术密集型和高端装备产业的占比加大，产业发展进入到了“通过重研发，从低价值环节向高价值环节实质突破”的新阶段。目前，我国电子信息制造业实现了从机构件、功能件加工，逐步向集成电路、显示面板等附加值更高的产业链环节升级。电子信息制造业的转型升级，使得电子专用设备采购需求保持稳定增长，且由于产业链升级，电子专用设备必将向智能化、模块化方向发展。

    （4）在消费结构升级驱动下，生产线柔性化需求显著提升伴随着消费结构的不断升级与多元化，“以产定销”的传统生产模式已难以充分响应市场及消费者日益增长的多样化、个性化、定制化及时效性需求。买方市场的崛起和消费者偏好的快速变化，促使市场对“多样化、小规模、周期可控”的生产模式展现出前所未有的渴求。这一趋势构成了强大的驱动力，迫使制造业深刻反思并转型其生产模式，逐步向以消费者需求为核心导向的产供体系迈进。

    在此过程中，制造业经历了一场从“粗犷型”向“精细化”的深刻转变，不仅追求产品质量的精益求精，更在生产灵活性与响应速度上实现了质的飞跃。柔性制造模式应运而生并迅速普及，并以其高度灵活的生产组织方式、快速适应市场变化的能力以及对个性化需求的精准满足，成为了制造业转型升级的重要路径。通过柔性制造，企业能够灵活调整生产计划，快速响应市场变化，实现小批量、多品种的定制化生产，从而更好地满足消费者多样化的需求，提升市场竞争力。目前，智能制造装备普遍存在定制化程度高的特征，各类电子产品因生产工艺不同需使用专用电子设备，同一产品生产线因工序环节不同亦需更换不同的生产设备，以上痛点将使得企业智能制造装备购置、人力资源培训、设备更新换代等成本较高，因此自主生产线的工艺需求与产品迭代促使制造业向柔性化发展，对生产线柔性化需求不断加大。

    (二)公司发展战略

    当前，全球制造业正加速向智能化、数字化、柔性化、绿色化深度转型，人工智能、机器视觉、精密驱控、数字孪生等前沿技术与智能制造装备产业深度融合，消费电子、汽车电子、AI算力、人形机器人、智能仓储等新兴赛道持续扩容，为智能制造装备行业带来历史性发展机遇。公司紧扣国家新型工业化战略部署与“人工智能+制造”产业发展方向，以技术创新为内核、产业协同为支撑、全球化布局为延伸、高质量发展为目标，构建“研发引领、主业深耕、多元协同、全球拓展”的一体化发展格局，持续强化核心竞争力，致力于成为全球领先的智能制造系统解决方案服务商，为股东、客户、员工与社会创造长期可持续价值。

    （一）构建三级研发体系，筑牢技术创新核心壁垒技术创新是公司可持续发展的根本动力与核心竞争力。2026年，公司全面优化研发组织架构，搭建研究院、研发中心、应用研发三级协同、权责清晰、高效联动的研发体系，形成“前沿技术探索、通用平台开发、项目化交付落地”的全链条创新机制，持续深耕技术创新，突破关键核心技术瓶颈，构建自主可控、持续迭代的技术底座。

    1、研究院：聚焦前沿技术与核心部件，抢占技术制高点

    研究院定位为公司前沿技术策源地与核心部件研发中心，主攻驱控技术与工业软件两大方向，为公司全业务线提供底层技术支撑。驱控技术领域，重点开展驱控板、数控机床控制板、数字电源等核心控制部件的自主研发，突破高精度运动控制、高效能电源管理、多轴协同控制等关键技术，推动核心部件国产化替代，解决产业链关键环节“卡脖子”问题。软件技术领域，在现有技术积累基础上持续迭代升级，推动数字技术与智能装备、智能制造产线深度融合，提升设备全生命周期管理、远程运维、可视化管控能力，构建“硬件+软件+算法”一体化技术壁垒，为公司各业务板块产品升级与新赛道拓展提供前瞻性技术储备。

    2、研发中心：聚焦通用化与平台化，提升产品标准化与规模化能力

    研发中心定位为公司通用产品迭代与技术平台中心，聚焦公司通用型智能装备、软件平台的优化升级与标准化建设。持续推进公司通用标准设备的迭代优化与成本优化，提升设备稳定性、适配性与规模化生产能力；加快核心软件平台升级，完善底层算法框架、控制逻辑与接口标准化，提升软件平台兼容性与复用性；全面推进产品设计、工艺流程、零部件选型的标准化工作，提升零部件通用率，降低研发、生产与售后成本，为公司规模化交付、市场化拓展提供坚实的产品与平台支撑。

    3、应用研发：聚焦客户场景与项目交付，快速响应市场需求

    应用研发定位为公司客户化解决方案与项目化交付中心，以客户需求与项目落地为核心导向，紧密对接下游行业应用场景与客户个性化需求。针对不同行业客户的生产工艺、产能规划、场地条件与品质要求，开展定制化装备、自动化产线、整线解决方案的研发设计、调试与交付；聚焦高端制造场景下的高精度、高柔性、智能化需求，强化定制化技术攻坚，提升解决方案的适配性、可靠性与交付效率，打造“快速响应、精准适配、全周期服务”的应用研发能力，有效满足高端客户差异化需求，持续提升客户合作粘性与市场满意度。

    （二）聚焦核心业务深化与延伸，抢抓行业风口拓展增量空间公司持续深耕智能制造装备核心主业，紧跟下游行业发展趋势不断拓展产品应用边界，同时紧扣AI算力、机器人产业、全球化供应链、国际高端制造等行业发展风口，以核心技术与制造能力为依托，延伸业务布局，拓展高附加值市场，提升业务覆盖广度与产业深度。在核心主业深耕上，立足消费电子智能制造核心领域，从传统手机、笔记本电脑等品类，逐步向智能穿戴、智能影音、AR/MR/VR等全品类消费电子产品覆盖；从单一的工艺段设备供应，向模组组装、整机组装等全流程制造环节延伸，同时积极开拓汽车电子、半导体、新能源、工控电子、医疗电子等非消费电子高端制造市场，开发适配各领域需求的差异化产品与解决方案，打造全场景、全品类的智能制造服务能力。在此基础上，重点布局以下增量赛道：

    1、深化国际大客户合作，推进越南本地化产能建设

    为适配国际大客户全球化供应链布局战略，公司重点推进越南生产本地化建设，构建精密机加工与整机组装两大核心功能。越南基地机加工业务与国内精密加工产能深度联动，实现国内外订单同步承接、协同生产、快速交付；完善整机组装产能与服务能力，提升东南亚市场本地化响应速度与服务水平；在深度服务核心客户基础上，积极兼容其他国际优质大客户，打造全球化、柔性化、高效协同的生产交付体系，持续巩固国际大客户核心供应商地位。

    2、布局AI算力赛道，深耕AI算力领域自动化解决方案

    AI算力基础设施是公司2026年重点拓展的高附加值赛道。公司聚焦AI算力核心客户需求，为其全生产流程提供一体化自动化解决方案，覆盖产品研发试制、核心部件加工、精密组装、性能检测等环节制造场景。针对AI算力的生产制造特性，定制开发自动化组装产线、高精度性能检测设备、智能物料搬运系统、整线集成管控平台等软硬件产品，融合公司核心的AI视觉检测、精密驱控等技术，实现生产过程的智能化、自动化与精细化管控，助力客户提升生产效率、产品良率与整体制造水平；深度参与行业头部客户高端产线的研发与建设环节，提前卡位AI算力智能制造赛道，将该领域打造为公司高附加值、高成长性的核心业务板块。

    3、发力精密零件加工，抢抓机器人产业发展机遇

    伴随人形机器人及通用机器人产业链快速崛起，公司将精密零件加工列为战略新方向。将依托自研高端机床装备与ADA智能产品线，逐步打造具备精密零部件机加工、钣金成型、整机组装全流程的能力，有序开展精密零部件机加工与钣金件生产，逐步打通“机床制造—精密加工—部件组装—整线集成”全产业链，抢抓机器人产业发展红利，培育新的业绩增长点。

    4、组建专业团队，系统化拓展全球高端制造领域国际业务

    2026年，公司优化国际业务拓展模式，由总部组建专业化国际业务拓展团队，系统化、主动化开拓全球高端制造市场，重点攻坚消费电子、智能装备、工业制造等领域的国际头部企业。聚焦公司智能制造系统解决方案核心能力，为国际客户提供3C智能装备、智能仓储物流、自动化产线、精密零部件等多元化产品与一站式服务；依托国内强大的研发制造优势与越南等海外基地的本地化交付能力，构建覆盖全球主要制造区域的服务网络；同时完善国际业务的运营管理、风险控制与合规管理体系，持续提升公司在全球市场的份额与品牌国际影响力，推动公司业务全球化高质量发展。

    未来，公司将始终坚守智能制造主业，以技术创新为引擎，以产业协同为支撑，以全球化布局为方向，深耕核心赛道，拓展新兴领域，持续提升核心竞争力、行业影响力与可持续发展能力，奋力实现高质量跨越式发展。

    (三)经营计划

    2026年，公司将以“战略聚焦、精益增长、数智赋能、全球拓展”为主旋律，围绕业绩增长、利润提升、持续改善、知识积累、体系化建设、信息化建设、人才强化七大核心目标，推进以下重点工作：

    （一）业绩增长：多维发力，拓展市场空间

    1、深耕存量，拓展增量：通过标准产品的持续降本和稳定性提升，增强点胶机、涂覆机、AOI检测设备等标准产品在国内及海外市场的竞争力。

    2、AI市场重点突破：组建专业AI业务团队，加大AI服务器领域研发与销售投入，深化与全球知名AI服务器厂商的合作，拓展智能化组装、点胶等解决方案的应用场景，开拓新的增长曲线。

    3、新兴领域标杆打造：聚焦汽车电子、半导体、氢能源等领域，集中资源突破行业头部客户，打造标杆案例，推动相关产品规模化放量。

    4、海外业务加速渗透：完善海外基地布局，扩大越南子公司产能，建立专业海外BD团队，深化本地化运营与定制化服务，提升海外市场渗透率。

    （二）利润提升：优化结构，强化成本管控

    1、业务结构优化：提高高毛利率产品与整线解决方案的收入占比，降低对单一行业的依赖，提升盈利稳定性；

    2、运营效率提升：持续推进精益生产，优化生产流程，减少生产过程中的浪费，提升人均创利水平；

    3、成本精准管控：深化供应链协同，扩大战略采购规模，探索新材料应用与替代方案，降低采购成本；优化库存管理，加快应收账款回收，提高资金使用效率；

    4、产品稳定性升级：通过技术迭代与品质管控，降低产品故障率与售后成本，提升客户满意度与复购率。

    （三）持续改善：深化精益运营文化

    1、精益改善专项推进：将“降本、增效、提质”改善文化融入日常运营，开展全员参与的改善项目，聚焦研发、生产、销售、管理等各环节痛点问题，持续优化；

    2、流程优化迭代：对现有业务流程进行全面梳理，消除冗余环节，推行流程标准化，提升跨部门协同效率；

    3、品质管理强化：推进“强品管”工作模式，完善质量管理体系，加强研发、生产、交付全流程质量控制，提升产品品质稳定性。

    （四）知识积累与产品创新：构建系统化研发体系

    1、推进研发标准化：持续推进研发标准化工作，通过研发标准规范的制定落实，确保研发设计问题的改进举一反三，实现研发个人经验到组织经验的升华。

    2、深化工具与流程：深化ONES系统在研发项目管理中的应用，实现研发全过程规范有序、可视、可追溯。正式导入FMEA工具，实现产品设计经验的有效沉淀。

    3、构建公司级知识库：系统化开展知识管理与经验沉淀，构建公司级知识库，涵盖技术文档、工艺方案、客户案例、问题解决方案等，促进知识共享与传承。

    （五）体系化建设：夯实管理基础

    1、核心领域体系完善：深入推进研发、制造、品质、供应链等关键领域的流程标准化与体系化建设，明确责任边界与操作规范，用流程的确定性来消除人为因素的不确定性。

    2、组织协同优化：优化“行业+战区”协同作战模式，强化解决方案中心与战区的深度融合，提升市场响应速度。

    3、内控体系强化：完善内部控制制度，加强对财务、运营、合规等方面的风险管控，确保公司稳健经营。

    （六）信息化建设：加速数智化转型

    1、AI技术深度应用：拓展AI在招聘、询比价、数据分析、研发设计等场景的应用，推广研发设计AI工具，提升运营效率与创新能力。

    2、BI平台优化完善：整合全业务系统数据，建立统一数据标准，升级可视化与智能报表功能，新增预警机制，提升数据驱动决策能力，力争关键决策数据驱动覆盖率超90%。

    3、售后数字化重构：搭建一站式售后数字化平台，整合报修、派单、维修、反馈等全流程功能，建立售后知识库，提升故障解决率与客户体验。

    4、生产数字化落地：逐步推进自研MES系统落地新车间，打通生产全流程数据，实现生产计划、调度、质检、追溯数字化管控，提升生产效率与产品合格率，赋能车间智能化升级。推动车间生产管理从“人工管控”向“数字化管控”转型，提升生产精益化水平，保障装备产品质量稳定。

    （七）强化人才队伍：支撑战略落地

    1、人才引进聚焦：加大高端研发人才、国际化营销人才、复合型管理人才的引进力度，优化人才队伍结构；

    2、任职资格评价：在全部门、全岗位实施任职资格评价，建立科学的人才评价体系；

    3、激励机制完善：优化薪酬与绩效考核体系，完善限制性股票激励计划等中长期激励机制，充分调动核心团队的积极性与创造性；

    4、人才培养升级：构建系统化人才培养体系，针对不同层级、不同岗位员工制定专项培训计划，打造学习型组织，提升员工专业技能与综合素质。

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