证券之星消息，近期瑞纳智能（301129）发布2025年年度财务报告，报告中的管理层讨论与分析如下：
发展回顾：
一、报告期内公司从事的主要业务
1、AI智能供热业务
公司依托自动化OT、信息化IT、智能化AI全栈自主核心技术，打造RUNA-STORMAI智慧供热整体解决方案，将人工智能、大数据、云计算、水力仿真、数字孪生深度融合于热源、管网、换热站、用户侧全链条供热业务，全面重构传统人工经验式供热运营模式。
公司通过自研AI负荷预测模型、深度强化学习全网平衡算法，结合气象、室温、能耗、管网实时运行数据，实现热源精准调度、热力站无人值守自动调控、一二次网水力热力全网智能平衡、用户侧按需精准供热；同时依托AI实现设备故障预警、运行态势数字孪生可视化、7×24小时智能运维与AI客服服务，打通源—网—站—荷全流程数据闭环与智能控制。
AI智能供热可稳定实现热耗碳减排10%-30%、电耗下降30%-50%，在保障供暖稳定、提升极寒天气应急保障能力的同时，大幅降低热力企业运营成本，助力城市供热绿色低碳转型与新能源消纳利用，是公司深耕智能供热、布局新质生产力的核心优势业务。
国家能源局举行2025年第四季度新闻发布会指出，要拓展新能源非电利用途径。在更好发挥电网作用、持续提升电力系统调节能力和新能源消纳水平的同时，积极拓展新能源非电利用，重点推动风光制氢氨醇、风光供热供暖等多元转化和就地利用。加快建设风光氢氨醇一体化基地，鼓励工业领域风光绿电替代化石能源供热供汽。
我国建筑与工业领域低品位余热资源丰富、绿电消纳需求迫切，叠加老旧供热管网改造、零碳园区建设、数据中心热管理升级等多重红利，为非电利用技术规模化落地提供广阔场景。依托工业余热、城市污水余热、数据中心余热等非电清洁能源，结合高效热泵、智慧热网、协同调控技术，可实现低品位热能高效提质、余热就近消纳、冷热联供一体化，显著降低化石能源依赖与系统碳排放，兼具民生保供、节能降碳、降本增效三重价值。
中长期看，非电利用供暖供冷将成为城市综合能源服务的重要组成部分，有效衔接新能源消纳、民生供热保障、工业节能降碳与园区零碳运营，市场空间持续释放，具备长期较高成长性。
公司依托自研磁悬浮热泵核心装备、AI源网荷储协同调度及余热梯级利用技术，构建绿电非电转化、低品位余热回收、冷热联供闭环的能源解决方案，实现新能源非电利用在供热供冷领域的规模化落地。
公司以磁悬浮水源/空气源热泵为核心装备，将风电、光伏等绿色电力高效转化为热能与冷能，完成新能源非电利用的关键转换；同时深度挖掘城市污水、工业余热、数据中心余热等低品位余热资源，通过余热梯级利用与冷热耦合技术，变废为宝补充清洁热源。面向城市供热、数据中心、零碳园区等场景，冬季依托热泵与余热回收实现稳定清洁供暖，夏季提供高效制冷，形成非电能源就地转化、就地消纳、循环利用的闭环模式。
通过AI算法统筹源—网—荷—储协同调控，结合智慧管网数字孪生、智能热力站精准调控，大幅提升新能源非电利用效率与系统稳定性，在保障供热供冷安全的同时，显著降低碳排放与综合能耗，推动公司从传统供热服务商向城市综合能源服务商升级。
（1）服务模式
①解决方案
Ⅰ、低碳智慧供热整体解决方案
公司以工业互联网技术路径为出发点，加强物联网、云计算、大数据、AI算法、数字孪生、低代码、动态仿真、边缘计算等“互联网+”技术的研发投入，深度融合物理空间的实体系统和虚拟空间的数字信息系统，打造了“云、边、端”的完整产品体系。在区域级的多种能源联供以及能源利用效率方面，公司研发了适应于国内供热环境的人工智能供热技术，形成可以覆盖能源系统“源、网、荷、储”四大环节，依托AI大脑构建具有自感知、自分析、自诊断、自决策、自学习特征的STORMAI一站式低碳智慧供热整体解决方案。实践证明，应用低碳智慧供热整体解决方案可降低热耗和碳排放10%-30%，降低电耗30%-50%。
Ⅱ、基于自研磁悬浮压缩机的数据中心和零碳园区高效热管理技术解决方案
公司依托自研磁悬浮压缩机核心技术与集中供热全产业链优势，深度打通数据中心余热回收与城市集中供热的能源耦合闭环，实现公司从传统城镇供热服务商向城市综合能源服务商的战略升级。核心为“余热梯级利用+冷热能源耦合”综合解决方案，全面覆盖数据中心、零碳园区两大核心场景。针对数据中心场景，实现数据中心余热与市政集中供热深度耦合，同时为供热业务补充零碳清洁热源，双向降本增效。在零碳园区场景，构建园区“冷热一体化”闭环能源系统。整合园区内数据中心、办公楼宇、工业厂房内的余热资源，冬季回收余热为园区供暖，夏季为园区提供高效制冷，同步为园区商业热水、温室种植等场景提供稳定热源，实现园区余热全量就地消纳，可使园区综合能耗降低、碳排放削减，助力园区零碳合规运营。
Ⅲ、匹配国家大规模供热管网改造升级政策机遇的智慧管网产品技术解决方案
国家大力推进城镇大规模供热管网改造升级，既是补齐市政基础设施短板、保障民生供热安全的重要举措，也是降低管网热损、解决水力失调、实现供热系统节能降碳的关键路径，为供热行业数字化、智能化转型带来重大政策机遇。公司紧扣国家战略需求，推出适配管网改造升级的智慧管网整体解决方案，依托大口径超声波热量表、流量计、智能电动硬密封蝶阀及创新的管网数字化撬装产品，实现对供热管网温度、压力、流量、热量及管井环境温湿度、液位等运行参数的全方位精准采集，构建管网动态感知体系，实现管网数字化监测；并以水力仿真与AI算法为核心，构建与物理管网1:1映射的数字孪生模型，深度融合图神经网络、瞬态、稳态压力波动分析、水力参数辨识等关键技术，支持在线工况推演、水力平衡分析和切并网优化、异常智能预警及泄漏隐患精准识别，全面推动城市供热管网向数字化、智能化、高效化升级，有力筑牢城市供热生命线安全保障，实现系统节能降耗、企业降本增效与供热服务品质同步提升。
Ⅳ、面向绿电消纳的城市零碳供热源、网、荷、储+AI整体产品技术解决方案
面向绿电消纳与城市零碳供热发展需求，公司创新打造源、网、荷、储+AI一体化整体产品技术解决方案。热源侧以自研具备创新特点的磁悬浮水源热泵、空气源热泵为核心装备，一方面高效消纳风电、光伏等绿色电力，将电能高效转化为热能，另一方面精准提取城市污水、工业、数据中心等低品位余热资源，实现“绿电消纳+余热回收”多能互补供能；网侧依托智慧管网产品技术解决方案，融合AI算法实现全网安全管控与辅助智能调度；负荷侧运用公司优势AI智能热力站、单元平衡、户侧平衡方案，实现精准负荷预测与供热精细化调控；储热侧通过管网储热、专用储热装置、建筑蓄热协同联动；最终AI算法将“源-网-荷-储”闭环协同调控，形成面向绿电消纳的城市零碳供热的整体解决方案。方案全面提升供热系统能效、绿电消纳比例与低碳水平，有力保障城市供热生命线安全稳定运行，实现企业降本增效与行业零碳转型，为国家“双碳”目标落地提供坚实技术支撑。
②合同能源管理服务（EMC能源服务）
合同能源管理服务是国家及地方政策鼓励、供热企业欢迎的智慧供热升级改造合作模式。公司与供热企业以合同的形式约定项目节能收益分享方式，通过自主投入软、硬件产品和节能收益方案设计，利用智能化的AI系统，对数字资产进行管理，实现供热企业生产技术和经营管理水平全面提升，保障供热质量，最大限度地节约能源。由于供热企业无需提前出资，风险小，同时能达到节约能耗、降低成本的效果，上述模式得到了供热企业的充分肯定。报告期内，公司通过节能收益分享模式开展了合同能源管理业务，显现出良好的节能效益和经济效益。
③系统能效工程服务
公司依托健全的产品技术方案体系和高效的服务能力，紧贴市场需求，以节能增效和可持续安全发展为目标，为客户提供系统能效工程服务。公司采用EPC能效工程服务模式，以高标准的建管模式，更低的能耗水平，更高的建设和运管效率帮助众多供热企业切实解决现实困难，低风险高效率实现了装备整体升级、节能降耗及可持续发展。
（2）主要产品及用途
公司融合国际经验与中国供热场景，以工业物联网、边缘计算、自动化控制、工业传感器及数据处理工具为基石，以大数据中台与AI智能体为核心引擎，与供热系统“源-网-站-楼-户”全流程深度融合，构筑起“数据+算力+模型+仿真+应用”五位一体的智慧供热管理平台。该平台构建起全方位、立体化的城市供热运行调度指挥与管理服务体系，开创协同高效的城市供热管理新模式，高效适配海量工业数据采集场景，实现数据自动化、精准化、实时化采集，保障数据优质可靠。
同时，平台打造了热网负荷预测、热源调峰、多热源联动、热力站负荷预测与调控、楼间按需平衡等供热行业专属协同智能算法群，满足多元客户应用需求。目前，平台已形成集中央总控台、热网监控系统、室温分析系统、能耗分析系统、AI算法训练系统、AI智能调度系统、全网平衡系统、地理信息系统、客户服务系统、设备管理系统、收费管理系统、计量管控系统、供热数据中台系统及手机APP（掌上管家）、热用户微信小程序等于一体的综合性智慧供热平台。软件全面覆盖供热运行管理各环节，打通业务核心数据链，实现集团化企业分子公司平台系统数据互通共享，并融合大数据分析、自学习技术与分布式部署，依托快速迭代开发模式，立足用户需求，提供STORMAI一站式低碳智慧供热整体解决方案。
①STORMAI算法和RUNA数字孪生（智能化AI：算法层）
通过STORMAI算法和数字孪生构建具有自感知、自分析、自诊断、自决策、自学习等特征的新一代城市低碳智慧供热平台。
Ⅰ、RUNAAI智能体平台
2025年，公司持续推进人工智能技术与智慧供热业务场景的深度融合，在原有AI能力基础上进一步升级构建RUNAAI智能体平台。平台以主流通用大模型为基础，通过知识增强、工具调用及多智能体协同等技术，实现供热行业复杂业务场景的智能化应用，逐步形成面向智慧供热的AINative应用体系。
RUNAAI智能体平台可通过统一AI入口为各类业务系统提供智能服务，同时也可灵活嵌入生产调度、辅助决策、客户服务及收费管理等业务系统，实现AI能力与智慧供热平台的深度融合，进一步提升系统智能化水平。
围绕供热行业核心业务，公司持续完善以下智能应用能力。
生产调度：AI辅助的供热运行调度能力
在生产调度系统中，公司引入大模型语义理解与数据分析能力，对供热系统运行数据进行综合分析，辅助调度人员开展供热运行管理。
系统可对热源、一次网、换热站及用户侧运行数据进行综合分析，围绕供回水温度、热网压差、循环泵运行状态、换热站负荷等关键指标进行运行状态识别与趋势分析。
通过自然语言交互方式，调度人员可以快速查询系统运行情况、分析负荷变化趋势，并获取运行调节建议。同时结合室外温度变化、历史负荷数据及运行经验模型，对供热负荷变化进行辅助分析，为调度人员制定运行策略提供参考依据。
通过AI能力的引入，进一步提升了供热生产调度的运行分析能力和调度效率。
辅助决策：数据驱动的供热运行分析与决策支持
在辅助决策系统中，公司利用大模型的数据理解与推理能力，对智慧供热平台沉淀的运行数据进行多维度分析，为供热企业运营管理提供数据支撑。
系统能够围绕热网水力平衡、热源运行效率、换热站负荷变化及系统能耗指标等关键运行数据开展分析，自动生成运行分析报告和优化建议。
同时，通过自然语言数据分析能力，管理人员可通过对话方式查询业务数据，例如换热站运行情况、供热负荷变化趋势、收费回收率统计等，并自动生成可视化分析结果。
系统支持将分析结果保存为个人BI报表或业务分析视图，实现数据分析能力的便捷化与个性化应用，进一步降低了数据分析门槛，提高了业务数据利用效率。
智能在线客服：供热服务智能化升级
公司在客户服务系统中引入大模型自然语言处理能力，构建智能客服服务能力，实现供热用户服务的智能化升级。
系统能够理解用户关于费用查询、供热报修、业务办理及政策咨询等多种服务需求，并通过多轮对话实现问题定位和解决方案提供。同时支持与工单系统联动，实现用户问题受理、派单及处理的闭环管理。通过智能客服能力的应用，进一步提升了供热客户服务效率和服务体验。
智能收费助手：收费业务智能化管理
在收费业务场景中，公司利用AI技术对收费数据进行自动分析与管理支持。
系统能够对收费流水数据进行统计分析，辅助识别欠费用户情况，并支持收费数据统计、账单分析及收费情况监测等功能，为收费管理提供数据支持。
通过数据分析能力的引入，进一步提高了收费管理效率和对账效率。
供热知识专家库：行业知识智能化应用
公司持续建设供热行业知识库体系，并通过大模型语义理解能力实现知识的智能化应用。
系统整合供热行业标准规范、技术文档及运行经验，通过语义检索实现专业问题的快速匹配，例如供热系统水力平衡调节、换热站运行优化及设备故障分析等专业问题。
通过知识库体系建设，进一步推动行业知识的数字化沉淀和经验复用，为供热运行管理和技术人员提供知识支持。
Ⅱ、STORMAI算法
公司STORMAI算法在城市智慧供热的创新典型应用如下：
实现能源优化调度
采用深度模型精准预测负荷，收集“源、网、站”历史数据训练模型以捕捉长期依赖，获取可靠预测结果。结合水力仿真，对管网详细建模并模拟不同工况下的流体状态。在热力站需求端未来需求固定时，以管损最小化为目标函数，设置热源功率等约束条件，运用非线性规划算法优化确定最优热源调度方案。
实现多能耦合及储热系统的优化控制
采用深度时序模型精准预测未来24小时逐时热负荷，结合深度学习拟合燃气锅炉、燃煤锅炉及热泵的非线性效率曲线，实时推导逐时设备能效。核心策略摒弃简单的单价除以能效逻辑，转为“逐时能耗量×动态能源单价”的精确成本核算模式，即根据预测负荷与实时能效，精确计算满足该时段热量需求所需的燃料消耗量或电力度数，再乘以对应时段的动态能源单价，从而得出逐时产热的绝对成本。利用强化学习算法，以全天总运行成本最低为全局目标函数，自动寻优决策：在“单位热量所需能源量×单价”综合成本最低的时段（如低电价且热泵高效时）全力蓄热；在综合成本最高的时段优先释放储存热能。通过这种基于物理能耗量与动态价格耦合的精细化调度，确保系统始终运行于最优经济点，实现真正的全局成本最小化。实现热力站智能化调度
采用基于深度时序网络LSTM模型STORMAI热力站负荷预测及强化学习的热力站调度算法，对供热管网进行智能化管理和监测，优化管网的运行效率，提高供热质量和稳定性。
实现“源、网、站、楼、户”全域协同控制
采用基于AI深度强化学习算法实现“源、网、站、楼、户”的自感知、自诊断、自修复、自优化的全域协同控制，满足一定供热质量下，实现全域的用热、热损、用电的综合成本最小化。
采用基于决策树回归模型及分类模型对供热设备进行预测性维护，减少设备故障和停机时间，提高供热系统的可靠性。
采用基于深度时序网络LSTM模型单元负荷预测模型，对楼栋单元按需热平衡，对城市供热系统的温度进行智能化控制和调节，提高供热系统的稳定性和舒适度。
采用融合机理建模与AI学习的室温预测与户平衡控制算法，实现户端的按需供热，提高居民用热的相对公平。
采用深度学习推荐算法，构建了涵盖热力站、楼栋、单元以及住户的多层次画像体系。基于这一系统，我们仅需利用少量典型室温数据，即可实现对整个城市内所有供热用户室温的精准预测。这种方法不仅提高了预测效率，也确保了预测结果的准确性与广泛适用性。
采用数据挖掘等技术，对城市供热系统的数据进行分析和处理，提供决策支持，优化供热系统的运行和管理。
Ⅲ、RUNA数字孪生
数字孪生平台是基于大数据、人工智能、BIM、GIS和三维建模技术搭建的综合管理系统，在原有AI能力基础上进一步融合RUNAAI智能体平台，通过知识增强、工具调用及多智能体协同等技术，实现供热行业复杂业务场景的智能化应用，具备强大的人工智能大数据分析能力。
基于自然语言交互技术，可实现供热系统运行状态快速查询、负荷变化趋势精准分析、运行调节建议智能输出，并自动生成可视化分析成果；结合数字孪生体联动应用，显著提升供热生产调度的分析深度与执行效率。
大数据分析方面，平台不仅具备管网水力分析计算，运营服务分析，供热质量分析等子模块；基于智能算法对热源热网运行调度、管网输配风险事件、热费收查、服务诉求溯源、投诉综合研判等信息进行大数据建模分析。
可视化方面，平台能基于数据中心汇聚热网基础信息、投诉事件、缴费信息、运行数据、设备状态等生产过程数据。
同时,集成BIM+GIS引擎，具备城市级、热力站、小区楼栋、以及用户户型全场景模型渲染和加载，又具备包括全域数据可视化展示、事故应急处理、设备运行监测等二次提升能力，以卓有成效的手段对各分公司、部门实际业务起到监管监督的作用。
实现供热管网的资源集中管理、资源共享、实时监测、运行诊断、健康预警、事故分析以及快速应急指挥，构建供热管网一体化智能监管服务平台。同时，结合三维建模映射系统，掌握供热系统极为接近真实的状况，结合大数据智能算法，做到负荷智能预测、热量智能调节、故障智能诊断和调度智能优化，做到真正的智慧供热。可高效准确地建立供热系统的数字孪生（DigitalTwin），提供一个可交互的虚拟供热系统,将实际运行数据与仿真模拟数据持续对比，预演关键安全事件的系统响应方案，达到精准仿真、控制和可视化运维，降低维护成本、提高维护效果，实现智能负荷预测、智能热量调节、智能故障诊断和智能调度优化。
②城市低碳智慧供热平台和数据中台（信息化IT：信息化层+数字化层)
智慧供热平台是面向热力企业生产调度与经营管理各项业务，利用互联网、微服务、大数据、人工智能、智能体等技术，打造的一款智能监测、智能调度、智能分析、智能运营的新一代软件产品。该平台由数据中台与AI算法平台2大智能引擎驱动，结合供热业务构建了AI全网运行调度、智能辅助决策、数智管网、智能客服、收费管理、公众服务等15个智慧应用。平台通过融合行业专家经验，利用负荷预测、源网协同、室温预测等数十种智能算法，助力热力企业实现“源-网-站-楼-户”全链条智能化升级，使得供热系统运行更加精细化、系统化、智能化，运行效率得到进一步提升。
在生产环节，利用“AI+智能体+调度”，对供热系统进行动态预测与智能决策，通过多热源间的负荷优化分配，提高供热机组运行效率，赋予机组可靠自治、自愈控制的功能；在输运环节，信息物理系统的融合将很大程度提高供热管网的调节控制能力，降低供热输配损耗，切实提升系统的稳定性和安全性；在终端消费环节，热用户能够依托信息化手段，获得分时和实时信息，以此支持分布式供热及用户的负荷控制和需求响应，实现供热生产者和消费者之间的信息与能源的双向流动。系统具备源网协同、多能互补能力，通过全网协调优化的运行模式，实现储能系统的策略优化配置及负荷灵活调配，达到削峰填谷的目的，同时充分消纳可再生能源的供热输出，提升清洁供热份额。同时在数字撬装实现管网数字化基础上，利用水力仿真+AI智能算法，实现管网的安全感知和预测，达到管网智能化管理。
在经营方面，平台作为热力企业迈向现代化、智能化管理的核心驱动力，通过深度融合“AI+经营”智能体应用，极大地提升了热力企业的管理效率与服务质量。在供热收费方面，平台实现了自动化计费与多元化支付，确保了收费的准确性与便捷性，降低了人工错误与成本。在客户服务领域，客服智能体提供了全天候、有温度的在线交互，能够精准理解用户复杂诉求，快速响应需求，大幅增强用户满意度；在工单管理中，智能体可自动分析故障等级与影响范围，结合历史数据快速生成派工方案，并实时监控处理进度，实现跨部门的闭环协同，为用户提供极速、可靠的供暖保障。随着AI技术的不断进步与应用场景的持续拓展，智慧供热平台将为热力企业数字化转型与可持续发展奠定坚实的基础。
数据中台是以大数据技术为支撑，利用数据汇聚、计算、存储、应用开发和数据资产构建等关键技术，形成一个统一的数据管理平台，推动供热行业的数字化转型，提高业务效率和服务质量。主要包括以下5个功能：数据汇聚、大数据计算、分布式存储、大数据应用开发、大数据资产构建。
Ⅰ、数据汇聚，支持从多种异构数据源（包括数据库、文件系统、API接口等）实时或批量收集数据，通过先进的ETL技术，确保数据的一致性和准确性，为后续分析与应用奠定坚实基础。
Ⅱ、大数据计算,采用业界领先的大数据计算框架，支持海量数据的快速处理与复杂分析任务。无论是批处理还是流处理场景，都能提供高性能的计算能力，满足业务对实时性和准确性的双重需求。
Ⅲ、分布式存储,基于可靠的分布式存储解决方案,提供高效稳定的数据存储服务,不仅支持大规模数据集的存储需求，还具有良好的容错机制和扩展性，保障数据安全与持久化。
Ⅳ、大数据应用开发,提供了丰富的API接口和开发工具,构建统一的应用开发平台,简化大数据应用的开发流程,提高开发效率。
Ⅴ、大数据资产构建,致力于将原始数据转化为有价值的数据资产,通过对数据进行清洗、加工、建模等一系列操作，形成高质量的数据产品和服务。同时，建立完善的数据治理体系，确保数据资产的有效管理和持续增值，最后将数据资产转化为可指导生产运营和节能优化的实用资源，为企业决策和业务创新提供支撑。
③城市生命线监管平台（省、市、集团供热监管）
“智慧城市生命线监管平台”基于顶层规划设计，以互联网、云计算、人工智能等“互联网+”技术融合为动力，深度链接物理空间的实体系统和虚拟空间的数字信息系统，构建政府、集团和热企分级联动的智慧供热管理平台，打破各层级系统壁垒，深度挖掘“源-网-站-楼-户”数据价值，推动全域供热实物资产向着数字资产转变，支撑供热智慧研判及自主优化，打造“韧性城市”，助力政府、集团科学决策、企业精益管理以及民众暖心用热。
在供热监管层面，依托数据中台，建设省级、市级、区县级政府、集团智慧供热监管平台，通过与辖区内热力企业供热系统对接，实现“纵向链接，横向打通”的整体架构，以及三级监管、多级联动的管理模式。同时，打造政府、集团级指挥调度中心，链接热企监控中心数据库，抽取供热运行数据，对接获取市长热线（12345热线）政府服务数据，建立以政府、集团供热主管部门为中心点的城市数字孪生供热全景、全区供热生产安全监测、供热能耗评价分析、供热台账资产管理、智能辅助决策工具的智慧供热监管平台，形成“监管有方、运营高效、用热满意”的供热新格局，为智慧城市提供温暖动能。
④全场景智能硬件产品（自动化OT：感知智控层+边缘计算层)
公司自主研发生产覆盖城市供热系统源-网-站-楼-户的全系列智能硬件产品，主要包括高效智能磁悬浮热泵机组、高效静音低温空气源热泵机组、高效智能模块化热泵机组、智能物联温压检测仪、数字化撬装、模块化换热机组、AI数字智能热力站、智能控制柜、智能电磁波水质管理器、智能电动调节阀、智能物联平衡阀、智能动平衡调节阀、智能计量平衡阀、STORMAI控制器等，主要用于供热系统管网自动化用热控制、温度调控。公司模块化换热机组与智能控制柜等配套产品可组合成智能模块化换热机组；公司智能平衡阀与楼栋超声波热量表等产品可组合成智慧水力平衡装置。通过自主研发制造的全系列核心智能硬件设备，可以确保数据质量和专业精准管理，通过感知智控层的智能设备实现自动化OT。
边缘计算层是通过边缘计算技术将原有的数据采集网关升级到智能边缘计算，该层的核心功能是对各种数据源进行数据精确可靠的采集，该层主要由硬件设备构成，部署在设备现场，该层主要由信号采集、协议解析、边缘计算等模块构成。
Ⅰ、源端自研磁悬浮水源和空气源热泵，实现城市供热能源转型，为能源高效利用、“双碳”助力
高效智能磁悬浮热泵机组是针对中大型集中供热场景定向自主研发的“余热利用”、“低能耗”、“智慧供热”、“大温差传输”类产品方案。该产品采用磁悬浮压缩机技术，采用无油系统，运转过程无机械摩擦。具备振动小、噪音低、寿命长、维护简单等特点。该系列产品以电力作为驱动，使热量由低温侧传递到高温侧。应用在城市级余热回收场景，如城市污水余热回收、大型工业余热回收、水地源能源站、数据中心余热回收等，提取低品位热源用于供热，实现多能源互补。也可应用于能源站、中大型热力站中，与换热机组相结合可以降低一网回水温度（最低可至10℃），提高管网输配能力。
高效静音低温空气源热泵机组突破传统制热技术桎梏，基于逆卡诺循环热力学原理构建核心系统，通过少量电能驱动压缩机做功，即可实现能量的高效迁移转化。通过构建“环境热能采集-高效电能驱动-智能热能释放”的闭环系统，以零碳排放、智能调控、多重安全保护等特性，重新定义清洁能源采暖的新标准。搭载喷气增焓压缩机及智能除霜算法，在-30℃超低温工况下仍能保持制热效率稳定输出，攻克北方采暖季的技术难关，在低温环境下仍能保持COP≥2.0的高能效比，同时制热量不衰减，制热季节性能系数达到3.0；采用多维降噪技术，将运行噪音控制在55dB(A)以下，打造超静音体验；突破性实现60℃高温出水，配合智能温控模块可精准调节30-60℃宽温域输出，满足地暖辐射、风机盘管、暖气片、生活热水等多场景需求；其模块化设计支持多机并联运行，为大型建筑集群、分布式供暖系统以及多源耦合采暖提供可靠的解决方案。
Ⅱ、网侧自研数字化撬装、智能物联温压检测仪等管网监测设备，实现对管网的全面感知，再结合智能算法实现智慧管网的安全管理，构建城市数智管网，为城市生命线和韧性城市提供支撑：
数字化撬装设备采用模块化集成设计，融合高精度温度、压力、流量测量单元、环境温湿度、液位传感器及阀门控制单元，实时采集管网介质参数及运行环境数据，通过智能微数据终端加密上传至智慧供热平台，为热网仿真、安全评估和应急决策提供精准支撑。内置边缘计算模块可基于平台指令远程调节阀门，快速完成切网优化与故障响应。紧凑型结构适配井室等狭小空间，电池加市电双模供电与冗余设计确保连续运行，IP68防护提升-30℃~80℃极端环境可靠性。通过优化数据采样频率、通信抗扰性及流量、压力控制精度，结合AI预测算法实现泄漏预警和定位，多源优化与应急调控联动，显著提升供热系统安全性与稳定性。
智能物联温压监测仪是一款结合物联网技术、集合温压检测等功能的高精度温压监测产品。该产品主要应用于集中供热领域，进行一二次管网温度和压力的采集、上传，其主要功能包括：温度采集、压力采集、定期数据上报、异常上报等，与智慧供热系统配合，实现管网水压和温变监管，主动识别管网堵塞、泄漏、爆管等风险，增加管网安全识别能力。
Ⅲ、热力站自研了高效的模块化换热机组以及机组内部关键设备产品方案，包括高效智能模块化大温差
机组、智能控制柜、智能电磁波水质管理器、智能电动调节阀和站用智能动平台调节阀等。
模块化换热机组采用先进的工艺算法进行设计，是对传统机组多维度的升级换代产品，具备传热效率高、运行可靠性高、维护方便等优势。通过智能化系统设计，实现机组一次侧、二次侧、补水系统的全信息采集，采用流体仿真模拟和强度计算分析对设备进行优化设计，降低能耗，极大提高运行安全性，而且能够在新建及改建站时灵活高效组配，降低设计难度，提高实施速度，缩短建设周期。
高效智能模块化热泵机组是针对中小型集中供热场景定向自主研发的“模块化安装”、“智慧供热”、“大温差传输”类产品方案。该系列产品结构紧凑，占地面积小，转运方便。尤其适合安装空间受限或者老旧热力站改造等场景。通过模组群控技术，实现多机自动能量调配及机组寿命平衡。以电力作为驱动，使热量由低温侧传递到高温侧。应用在中小型热力站中，与换热机组相结合可以降低一网回水温度（最低可至10℃），提高管网输配能力。也可应用于区域性余热回收场景，如工厂烟气余热回收、水地源分布式能源站等，提取低品位热源用于供热，实现多能源互补。
智能控制柜能够实现热力站全信息数据采集和智能控制。采用一键运行，多重连锁保护，能对热耗、电耗、水耗进行精细调控，能够适应多种供热模式，通用性强，标准化程度高，且支持行业通用标准通信协议，兼容性强。
智能电磁波水质管理器利用高频电磁场对管道内部介质产生作用，改变流体内钙镁离子结晶过程，使水垢失去附着力，对机组板换能够起到除垢防垢的效果，降低机组板换前后压损及水泵电耗，提高机组板换的换热效率，实现节能减排，同时兼具压力采集、温度采集、数据上报等功能。
智能电动调节阀支持24V交直流双电源供电，集成RS485通信、模拟量信号及低功耗蓝牙无线组网功能，支持远程调试与数据交互。内置两路压力、温度实时监测模块，具备自动温差补偿与温度精准调节能力，可稳定承受高压力差，以低振动、长寿命特性保障可靠运行。作为智慧热力站核心设备，其通过嵌入式技术与AI算法、云平台协同，实现一次、二次管网热量、流量及温度的动态优化调控，推动城市集中供热系统高效节能，是智慧热力解决方案的关键执行单元。
站用智能动平衡调节阀采用动态平衡技术，自动抵消管网压力波动，确保一次网流量稳定，避免水力失调导致的热量损失。其耐高压设计适配一次网高温、高流速工况，流量波动误差≤5%，精准维持热源与换热站间动态平衡。内置耐腐蚀阀芯组件及高灵敏度调节机构，实时响应压力变化，降低管网波动对系统的影响。支持Mbus/RS485/4-20mA/0-10V等多种远程通信方式，可联动调控系统优化全网运行，节能率大大提高。一体化金属电动机身，全生命周期无需加油维护，减少维护频率，延长管网寿命，助力智慧供热安全高效运行。
AI数字智能热力站将传统热力站与AI智能装备及算法相结合，实现站网精准负荷预测与智能调度，该系列产品占地面积小，可灵活定制设计，单台最大可满足150000㎡供热面积。针对无站房等特殊应用场景，也可采用一体式预制方式快速建成移动式热力站。站内热、电、水、安防等供热全场景核心数据采集并在线检测、分析、决策。拥有多重水质管理机制，除污阻垢提升整体换热效率，降低供热输配能耗，通过部署的AI智能装备及算法构建自主管理、诊断、决策的数字型热力站。
Ⅳ、小区楼栋单元侧自研了智能物联平衡阀、智能计量平衡阀实现楼栋单元的精准平衡控制
智能物联平衡阀集成高精度压力、温度传感系统，支持云平台、移动APP、蓝牙及本地控制等多模式调控，通过设定温度与实时工况的智能匹配，动态调节阀门开度实现流量精准适配，有效解决二次管网水力失衡造成的系统性能耗损失。设备采用多模物联网通信协议与超低功耗架构设计，在复杂环境中仍能保障稳定数据传输，配合防篡改结构设计与工业级防护等级，兼具设备安全性与环境适应性，为智慧供热系统与工业节能改造提供可靠的终端控制节点。
智能计量平衡阀融合超声波高精度计量与动态平衡调节技术进行一体化设计，采用高精度传感器及千分级调节执行器，量程比达R250，准确度等级二级，可同步实现流量、热量、温度的实时监测与动态平衡调控，精准消除供热管网热力失衡。其耐腐蚀高强度材质适配复杂工况，IP68防护与模块化设计支持井下、管廊等恶劣环境长期稳定运行，故障率降低40%。集成有线与无线多模通信，实现远程指令秒级响应。相比传统“表+阀”分体方案，体积缩小60%，节省安装空间，施工效率提升50%，维护成本降低30%。通过计量-调控一体化设计，助力供热系统能耗大幅下降，为智慧热网提供高可靠性终端节点。
Ⅴ、小区用户侧自研了户用智能温控阀、户用智能动平衡阀、户端超声波阀控热量表等实现按户的精准平衡控制。
户端智能温控阀集成高精度温度传感器与自适应算法，实时监测供热系统温度变化，动态调节阀门开度，精准维持设定温度。支持远程控制及多协议通信，适配集中供暖与分户调控场景。采用低能耗电动驱动技术，自主发明专利双供电模式保障连续运行，IP68防护与耐腐蚀材质应对复杂管网环境。模块化设计简化安装维护，减少水力失衡与热能浪费，提升供热均匀性，降低能耗，同时延长设备寿命与系统稳定性。
户端智能动平衡调节阀门采用机电分离式设计，搭载高精度传感器与智能控制算法，实时感知管网压差变化，通过动态调节阀芯机构自动维持设定流量，消除水力失衡问题。支持双供电模式，兼容有线通信及多种无线通信协议，满足工业物联网远程监控需求。IP68防护等级与耐腐蚀材质设计，适配高温、高湿、腐蚀性等复杂工况。模块化结构支持快速拆装维护，结合低能耗电动驱动技术，实现供热系统末端负荷精准匹配与动态自平衡，减少人工调试与干预。可提升系统能效15%-30%，延长设备寿命，并降低维护成本。
户端超声波阀控热量表集成计量与调控功能，采用超声波技术精准测量流量、温度及热量，误差小，内置耐腐蚀阀体，依据供热需求自动调节开度，消除冷热不均。支持多种通信协议，实时上传数据至管理平台，实现分户计量与远程调控。IP68防护与低功耗设计适配潮湿、高温等复杂环境，满足长期计量需求。通过动态平衡与能耗分析，降低输配能耗15%以上，助力智慧供热精细化管控。
超声波热量表系列产品是公司核心产品之一，通过不同口径实现供热系统源-网-站-楼-户不同区域的用热计量、流量监测等。超声波热量表系列全部通过欧盟MID认证，U0D0结构设计，解决流场干扰，实现高精度热计量，量程比达国标GB/T32224最高等级。采用自主专利MBUS总线供电技术，兼容内部锂电池、外部交、直流双供电模式，减少电池更换频次，寿命延长30%以上。支持多种物联网无线通信及有线传输，适配复杂管网场景。分体式架构提升安装灵活性，显示模块可远程或本地实时监测数据，兼具IP68防护与数据加密功能，满足智慧供热系统高效运维需求。
智能微数据终端可以兼容多厂家表、阀、各种类型传感器等下位设备，支持大容量存储卡（TF），可存储多个供暖季历史数据，支持无线物联网通讯（4G）上行通讯方式，且支持远程升级和本地升级两种升级方式。
STORMAI控制器（边缘计算）是用于提供存储、计算和网络功能，是连接“云”端系统和“端”设备的核心设备，支持多种上下行接口（包括千兆以太网、RS-485、MBUS、4G、5G以及LoRa等有线和无线通讯方式），支持对云服务和终端设备的访问。利用AI技术和IoT技术，通过物联网设备产生、收集海量的数据并进行存储，再通过内置AI模型，对数据进行自辨识和自处理，通过形式更高的机器决策不断自完善AI算法。
通过集成STORMAI系统和工具链集成边缘计算模型库和垂直行业模型库，提供模型与应用的开发、集成、仿真、验证和发布的全生命周期服务。
（3）经营模式
①盈利模式
公司作为供热节能行业的整体解决方案提供商，主要利润来自向客户销售供热节能产品、解决方案以及为客户提供节能服务，形成了独特的自动化（OT）+信息化（IT）+智能化（AI）完全自主核心技术的STORMAI一站式低碳智慧供热整体解决方案的复合盈利模式。
公司紧贴市场需求，致力于为客户提供高性价比的整体解决方案和供热节能服务，以帮助客户不断降低能耗和其它运营成本的方式，助力客户持续提高盈利能力，由此获得客户的信赖，从而实现自身的持续发展。
②采购模式
公司产品原材料品种较多，主要可分为电子电气类、阀门类、机电类、钢材类、设备类、保温类、结构件类及其他类。公司采用“以产定采+合理库存”模式进行采购。供应链部根据生产计划，结合安全库存、采购周期等情况编制采购计划，并向合格供应商进行询价、比价后择优选择，由采购人员负责具体执行。此外，公司对于设备安装、布线等辅助性作业，主要通过向劳务供应商采购劳务的方式完成。
③研发模式
公司的研发工作主要基于市场化的需求进行，并瞄准国际、国内市场技术发展前沿与趋势，持续加大供热节能产品与技术的研发。公司研发模式主要为自主研发，即公司根据行业发展方向及自身研发实力自行开发产品。研发团队以自主开发创新为主，并在不断提升研发能力的同时，提升对行业新技术和知识的消化吸收能力和快速反应能力。
④生产模式
公司采用“订单生产+合理备货”的生产模式。针对客户定制化的产品及方案需求，以及型号规格差异较大的非常规通用产品，公司主要采用订单生产方式，有利于降低公司产品库存风险，减少资金占用。针对部分小口径超声波热量表等常规通用产品，特别在生产淡季，公司会进行部分计划性生产，储备一定的安全库存。目前，公司产品生产环节以自主生产为主，针对贴片加工等部分简单工序采取委托加工的方式。
⑤销售模式
公司产品销售采用直接销售模式。公司主要客户中，各地供热企业大都以招投标方式为主、竞争性磋商、谈判等其他方式为辅选择产品或服务提供商。公司在取得订单前需要较长时间的前期跟踪和反复的商务、技术沟通过程。对于其他类客户，主要通过商务谈判等方式获取订单。公司在主要经营区域设立了营销网络，获取商业信息，组织产品和解决方案推介。
（4）公司技术、产业、业态、模式等行业竞争力情况
①技术优势
自公司创立以来，聚焦大数据、云计算、物联网、人工智能及算法模型训练等核心技术研究，积极推动智能物联网产品研发、供热大数据平台研发、数据中台产品研发和智慧供热平台在行业应用落地。
在智慧化供热平台建设方面，公司以私有云为底座，运用物联网、大数据、云计算、人工智能、低代码等技术，研发构筑了“数据+算力+模型+仿真+应用”深度融合且具有自主产权的智慧供热管理平台，实现了行业少有的具有全方位、立体化、统一的城市供热运行调度指挥及管理服务体系，打造了协同高效的城市供热管理新模式，公司智慧供热平台可对海量工业数据采集场景，实现数据自动、精准、实时采集，确保数据质量。公司研发设计了适用于中国供热环境的区域供热创新控制器（AI算法云平台），通过基于自学习算法的软件系统来解决区域级的多种能源（废热、工业余热、可再生能源和储热系统）联供以及能源利用效率问题，减少区域供热网络中化石燃料的使用并增加可再生能源的使用，初步形成供热行业特有自主产权的协同智能算法群（如热网负荷预测算法、热源调峰算法、多热源联动算法、热力站负荷预测算法、热力站调控算法、楼间按需平衡算法等），满足不同客户群体应用需求。
基于“工业物联网”+“大数据”+“AIoT”技术研发的智慧供热平台可满足不同地域客户群体需求特性，平台包含“中央总控台、热网监控系统、室温分析系统、能耗分析系统、全网平衡系统、地理信息系统、客户服务系统、设备管理系统、收费管理系统、计量管控系统、手机APP（掌上管家和面向热用户的微信小程序应用）、AI算法训练系统、AI智能调度系统、供热数据中台系统、数字孪生系统”等若干子系统，平台自主研发的供热数据中台、从热源、热力站、楼栋单元到住户的四级人工智能算法，实现城市供热系统的数字化升级，四级协同、安全、节能运行，通过部分应用低代码技术快速构建项目，缩短客户智慧平台建设周期；平台已覆盖供热运行管理的各个方面，打通供热业务核心数据链，实现集团化企业各分子公司平台系统数据互联互通，以及大数据分析、自学习技术，分布式部署，依托快速迭代的开发模式，始终站在用户角度为用户提供自动化（OT）+信息化（IT）+智能化（AI）完全自主核心技术的STORMAI一站式低碳智慧供热整体解决方案。
公司围绕主营业务进行技术攻坚突破，在超声波计量、供热控制与调节、压缩机技术、热泵技术、智慧供热管理平台等领域突破多项技术壁垒，形成了多项具有自主产权的核心技术（如超声波热量表满足《热量表》标准中最大量程比要求，抗流动扰动性能达到行业最高U0D0级别；智能模块化换热机组采用流体仿真模拟和智能控制技术提高了节能效率；智慧水力平衡装置采用了自主研发的一种实时计算算法，进一步提高了平衡和节能效果，自主研发的100kW磁悬浮离心压缩机填补了在余热回收和供暖领域的空白，具有振动小、噪音低、寿命长、维护简单等特点，基于该技术的热泵机组额定制热能效高达6.5；STORMAI智能控制器内置自主研发的供热人工智能算法，实现换热站内、楼内就地算法控制，提高控制频率和实时性，达到更精细的调控和节能效果；自主研发制造的全系列核心智能硬件设备，有效的保障了智慧供热全信息数据计量质量和智能精准调度管理，使公司在行业中的竞争地位得以稳步提升。
公司城市级AI智慧供热构建于多年为行业客户用心服务的基础之上，为供热公司量身定制，集供热系统“监、管、控”功能为一体，全面解决传统供热系统运营难、成本高、效率低、安全难保障等问题，通过信息技术、大数据技术和AI技术贯穿热力企业的整体流程，为热力企业及时提供过去和现在的数据，对数据进行深度学习，AI模型自动化训练，实现供热数据的数字化、可视化、智能化，使信息技术、供热工业技术和现代管理技术有机融合，全面提升热力企业的生产技术和经营管理水平，提高热力企业供热质量，有效降低能耗，最大限度节约能源，同时保障热用户的供热舒适度，提高用户满意度，从根本上节能降耗低碳供热，快速实现“碳中和、碳达峰”的目标。
②模式优势
行业内以“单一产品销售”为主的传统业务模式，不能很好地解决大部分热力企业在供热系统建设和管理等方面存在的问题。为此，公司构建了自动化（OT）+信息化（IT）+智能化（AI）完全自主核心技术的STORMAI一站式低碳智慧供热整体解决方案，依托自主研发和制造的核心软、硬件产品，打造了涵盖源、网、站、楼、户的智慧供热全产业链的业务模式。公司在产品和服务的齐备性、整体性、先进性等方面具备较强的核心竞争力。
③产品优势
Ⅰ、多技术融合创新
自动化技术：公司通过自主研发的智能控制算法，实现了对供热系统的精准调控，可以实时监测和调整供热网络中的温度、压力等参数，确保能源的合理分配和高效利用，有效提高了能效比。
信息化技术：构建了大数据分析平台，对海量供热数据进行深度挖掘和分析。一方面可以预测并优化供热需求，例如通过历史数据对比和天气预报，系统提前调整供热策略，减少无效或过度供热；另一方面通过云端服务，实现远程监控和故障预警，降低了运维成本。
智能化技术：利用人工智能和机器学习技术，使供热系统具备自我学习和自我优化的能力。系统能够根据环境变化和用户习惯自动调整，实现动态节能，并且可以实时监测和分析数据，及时发现并解决系统中的潜在问题，提高系统的稳定性和可靠性。
Ⅱ、先进的算法与模型
经过多年研发和项目实践积累，形成了供热行业特有的协同智能算法群，比如热网负荷预测算法、热源调峰算法等，能够满足不同场景下的供热需求。拥有8个大类、50种以上的自主研发模型，为智慧供热系统的精准控制和优化提供了有力支持。
Ⅲ、智能物联与通讯技术
公司的智能物联数据终端是智慧热网系统的中心通讯和控制设备，支持多种通讯方式，能够满足对云服务以及终端设备的访问，实现了供热系统中各个设备之间的高效互联和协同工作。
具备强大的设备兼容性和通讯能力，可以与不同厂商的设备进行对接和通讯，打破了行业内设备之间的通讯壁垒，为客户提供了更加灵活和便捷的系统集成方案。
Ⅳ、产品体系的完整性与兼容性
打造了涵盖供热系统核心环节的智能硬件产品线和智慧供热软件管理平台，能够为客户提供覆盖热源、热网、热力站和热用户等供热核心环节的产品。这种完整的产品体系减少了客户因采购不同厂商产品而出现的兼容难、通讯难、协调难等问题，同时也能为客户提供真实、可靠的运行数据，降低了采购成本、维护成本和技术对接成本。
Ⅴ、技术的持续研发与升级能力
公司重视技术研发投入，拥有供热系统节能、智能硬件、智慧软件三大研发中心，不断进行技术创新和升级，以适应不断变化的市场需求和技术发展趋势。
④中标定价
公司采用直接销售模式。因行业客户特点，在直销模式下，各地供热企业大都采取招投标方式为主，其他方式为辅的采购方式。在招投标方式下，公司在产品成本预算基础上，综合考虑责任义务、市场需求和竞争状况、客户议价能力，并兼顾合理利润进行定价。
（5）主要业绩驱动因素
①政策层面，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》明确提出，要推进传统基础设施数智化更新改造、实施碳排放总量和强度双控制度、深化节能降碳改造；同时要求加快热力系统绿色低碳转型，因地制宜推进余热资源高效利用、非化石能源规模化供热，有序开展供热计量改造与按热量收费改革。上述部署为供热智慧化改造、供热系统智慧化升级、新能源供热配套等领域创造了市场需求。
与此同时，城市更新、老旧小区改造、碳排放总量和强度双控等政策协同落地，将进一步加快智慧供热项目落地实施节奏。国家能源局提出积极拓展新能源非电利用途径，鼓励工业领域采用风光绿电替代化石能源进行供热供汽。该政策导向不仅打破了传统供热的应用边界，进一步丰富了智慧供热在工业场景、新能源融合领域的应用场景，拓展了行业盈利空间与业务边界，为智慧供热行业的持续高质量发展注入了核心动力。
②技术层面，以物联网、大数据、人工智能、数字孪生为代表的新一代信息技术，与传统供热系统实现全方位、深层次的深度融合，全面重构了热源供应、管网输送、换热站运维、用户用能管理的全流程运营管理模式。技术赋能不仅有效降低了行业整体运营成本、大幅提升了能源利用与运营管理效率，更从根本上推动供热服务品质实现全方位升级，解决了传统供热中冷热不均、能耗高等行业痛点，是智慧供热行业实现高质量发展的核心技术支撑。
③市场层面，当前，国内集中供热领域普遍面临管网老化、水力平衡失调等行业共性痛点，存量供热系统的智慧化改造需求持续释放，成为驱动行业增长的核心存量市场。存量改造不仅是解决行业现存问题、提升供热保障能力与能源利用效率的关键路径，更为智慧供热技术、产品与服务的规模化应用奠定了坚实的市场基础。
同时，新建建筑、工业园区、新型城镇化建设等增量市场，叠加非居民用热、新能源供热等新兴场景的快速发展，形成了存量改造与增量建设双轮驱动的市场格局，为智慧供热行业提供了广阔且可持续的市场空间，推动行业规模持续扩张、市场渗透率稳步提升。
2、半导体业务
公司全资子公司合肥高纳半导体科技有限责任公司主要从事第三代半导体SiC单晶生长和设备研发、SiC衬底加工、SiC外延片的研发生产和销售。公司目前的主要业务重心在推动8英寸碳化硅的晶体生长的良率提升和设备的优化升级改造，以获取更高质量的SiC衬底片和稳定的设备一致性。
在技术创新与资本投入的双重驱动下，中国碳化硅产业链持续完善，技术水平与产业规模快速提升。其中，技术迭代为产业链的降本增效提供了核心支撑，尤其8英寸碳化硅衬底凭借更高的使用效率和更优异的缺陷控制能力，显著降低了全产业链的综合制造成本，已成为产能升级的关键方向，正推动行业产能加速向8英寸规格切换。
随着8英寸碳化硅衬底技术的成熟与产业生态的完善，碳化硅功率器件在下游应用中的渗透速度将进一步加快。未来，在规模化降本、产能持续扩张以及新兴技术不断催生新应用场景的共同推动下，碳化硅产业的市场空间有望持续扩大。
（1）目前，公司半导体业务研发进展情况如下：
①材料研发
8英寸碳化硅衬底研发持续推进，目前正在加速推进后道加工的测试，完成数据的对比分析和品质验证。
②设备研发
在双温区电阻炉的基础上，优化外部结构布局，提升自动化程度；更新热场结构，降低研发成本。同步完成设备的软硬件升级，智能化、自动化、信息化的提升。
（2）经营模式
①研发模式：
公司的研发工作主要瞄准国际、国内市场技术发展前沿与趋势，持续加大碳化硅晶体材料、工艺及相关设备的研发。公司拥有自己的研发中心，将在晶体生长和缺陷控制等核心技术领域展开密集的试验，不断突破技术瓶颈，提高产品良率，加快产品创新。
②盈利模式：
盈利主要来源于碳化硅衬底、外延片及设备的销售，同时通过提供定制化的解决方案和服务来满足特定客户的需求。
③生产模式：
公司采用自动化生产线和严格的质量控制流程来确保产品的一致性和可靠性。在生产环节，公司采用信息化系统，制定了完善的生产过程控制程序，建立了一套快速有效处理客户订单的流程。
④销售模式：
公司产品销售采用直接销售模式。公司将通过参加行业展会、发布技术白皮书、进行网络营销等方式来推广产品和技术。
二、报告期内公司所处行业情况
1、公司所属行业发展情况
随着我国经济持续稳定发展，供热行业作为保障城市运行的重要民生基础设施，其智能化升级改造投入持续加大。目前，国家及北方供暖地区陆续出台相关政策，大力推动智慧供热项目落地实施，明确要求加快智慧热网建设、推进换热站智能化改造等。同时，国家积极推行非电利用发展战略，有序推动新能源供热供暖应用。供热正逐步从传统的燃煤、燃气为主，转向通过工业余热、地热、太阳能、生物质能、核能供热、风热直热、污水源、空气源热泵等方式实现多能互补、智慧调控的新型能源体系，整个供热行业朝着低碳化、智慧化方向加速迈进。
随着居民生活水平不断提升，用户对采暖舒适度、供热稳定性及个性化服务的需求持续升级。传统供热模式已难以满足新时代民生保障要求。物联网、大数据、人工智能、数字孪生等新一代信息技术快速迭代突破，为智慧供热行业技术升级提供核心支撑，推动行业关键技术日趋成熟、应用场景不断丰富。智慧供热凭借精准控温、远程调控、快速报修等核心功能，有效提升用户采暖体验，得到市场广泛认可。
在绿色低碳发展战略指引下，全社会节能降耗意识显著增强，智慧供热成为供热行业实现节能降碳的关键路径。其可有效降低供热能耗与管网热损，减少化石能源消耗与碳排放，高度契合国家绿色发展导向，获得政府、企业与终端用户的多方支持。
智慧供热作为供热行业转型升级的核心方向，契合国家“双碳”战略、民生保障需求及城市能源结构优化趋势，受益于政策红利、技术创新及市场需求释放，市场空间持续扩容，发展前景广阔。
公司依托OT（自动化）+IT（信息化）+AI（智能化）全栈自主核心技术，将“数据+算力+模型+仿真+应用”五大能力深度融合，实现热力平衡、供需匹配与精准供热，有效优化区域能源利用效率，达成零过流（循环流量）、零过量（热量）、零距离（远程控制）的节能目标，推动区域供热系统能耗强度与能耗消费总量“双降”，助力供热系统从热源侧推动式向用户侧拉动式转型，运营模式由业务驱动向数据驱动升级，构建各运行节点价值最大化的良性发展生态。
公司自主研发的RUNA-STORMAI智慧供热系统，深度融合大数据、云计算、AI算法、水力仿真与数字孪生等核心技术，依托自主研发的STORMAI多热源负荷预测与调度算法、人工智能模型及建筑采暖动态模拟技术，精准优化二次侧水力平衡、实现供热负荷削峰填谷，显著降低供热能耗与运营成本，形成“算法-硬件-数据-场景”四位一体闭环能力体系。其中，公司智慧供热管理平台已通过住建部科技与产业化发展中心评估认证，专家委员会一致认定：该平台整体技术达到国内领先水平，具备广泛推广应用价值。
2、行业发展阶段
当前，供热行业已步入第四代供热技术发展初期。第四代供热技术以清洁能源与余热利用为核心，充分整合太阳能、地热能、风能、生物质能及工业余热等各类可用热源，依托规模化储热技术，实现低温高效运行（供水温度55℃、回水温度25℃）。该模式可显著降低管网散热损失、提升系统整体能效，更便于低品位热能接入，同时不会带来投资成本的大幅攀升。第四代供热技术高度契合国家清洁取暖战略导向，是政策驱动下供暖领域供给侧结构性改革的重要方向，具备大力推广应用的现实必要性。
智慧供热行业正处于高速发展期，在政策引导、技术突破与市场需求的多重驱动下，行业正加速向智能化、绿色化、平台化深度转型。随着市场主体持续扩容、技术迭代不断加快，智慧供热有望成为推动能源结构转型、支撑城市可持续发展的关键引擎。
3、周期性特点
北方城镇集中供暖时间通常为当年第四季度至次年第一季度，在供暖季期间，热力企业全力保障安全制热、输热与用热，保障居民采暖的舒适度和满意度；每年第二季度至第三季度为停暖时间，热力企业按部就班地进行供暖设施设备的检修维护、技术升级改造、工程招标等工作。公司的重大项目实施主要集中在5-11月，多集中在第四季度进行验收和回款。受上述因素综合影响，公司在每年的前三季度收入和现金流相对较少，收入和回款主要集中在第四季度。
4、公司所处行业地位情况
作为国家级高新技术企业和专精特新“小巨人”企业，公司是国内少数具备自动化（OT）、信息化（IT）和智能化（AI）全栈自主核心技术的低碳智慧供热整体解决方案提供商。凭借领先的产品技术、严格的品质管控和规模化的生产能力，公司在国内智慧供热领域占据领先地位。
公司创新融合先进信息技术与智能控制方法，构建“源-网-站-荷-储”全链条协同优化体系。依托人工智能深度应用，在负荷预测、故障诊断、异常识别等场景实现精准高效治理，完成从感知智能、计算智能向认知智能与决策智能的跃升。
公司智慧供热数字孪生平台，以互联网+、大数据、人工智能、BIM、GIS及三维建模等技术为底座，打造一体化综合管理系统。平台具备强大的AI大数据分析能力，集成BIM+GIS双引擎，支持城市级、热力站、小区楼栋及用户户型等全场景模型渲染与加载，可实现全域数据可视化、设备运行监测、事故应急处置等能力升级，为城市级供热、集团化供热及供热企业运营提供全流程监管与科学决策支撑，实现供热管网的资源集中管理、资源共享、实时监测、运行诊断、健康预警、事故分析以及快速应急指挥。
公司历经多年沉淀，已经凝聚了一批具有丰富工作经验和创新能力的技术团队，主编或参编了多项国家、行业及地方标准，承担国家住建部热计量与节能系统重点科研计划项目。
公司先后在大数据、人工智能算法、边缘计算控制等先进技术研发和应用取得突破，现已取得24项人工智能技术发明专利。
公司通过持续努力，利用自动化(OT)+信息化(IT)+智能化(AI）完全自主核心技术的一站式低碳智慧供热整体解决方案，近几年来在行业内实现了单个订单规模从千万级到数亿级的跨越，实际应用效果和服务得到了行业主流市场和客户的认可，在国内同行业均处于领先地位。
5、新公布的法律、行政法规、部门规章、行业政策对所属行业的重大影响
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》明确要加快热力系统绿色低碳转型，因地制宜开展余热资源利用和非化石能源供热，有序推进供热计量改造和按热量收费。
《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》强调要推进传统基础设施更新和数智化改造。要实施碳排放总量和强度双控制度，深入实施节能降碳改造。
国家能源局举行2025年第四季度新闻发布会指出，要拓展新能源非电利用途径。在更好发挥电网作用、持续提升电力系统调节能力和新能源消纳水平的同时，积极拓展新能源非电利用，重点推动风光制氢氨醇、风光供热供暖等多元转化和就地利用。加快建设风光氢氨醇一体化基地，鼓励工业领域风光绿电替代化石能源供热供汽。
国家层面从“十五五”规划到能源局政策，都明确要求加快热力系统绿色低碳转型、推进传统基础设施数智化改造，拓展新能源非电利用，推动风光绿电替代化石能源供热供汽，助力能源领域低碳发展。
三、核心竞争力分析
1、在技术研发方面
公司在全网平衡、供热控制与调节、智能物联、AI算法等领域形成了多项自主研发核心技术，同时拥有供热系统节能、智能硬件、智慧软件三大研发中心，实现了产业智能化所需的多专业复合型开发体系。
公司历经多年沉淀，已经凝聚了一批具有丰富工作经验和创新能力的技术团队，主编或参编了多项国家、行业及地方标准，承担国家住建部热计量与节能系统重点科研计划项目。截至2025年12月31日公司已经取得授权专利441项，其中发明专利121项、实用新型专利246项、外观设计专利74项，并拥有软件著作权185项。
公司通过建立物联网、大数据、人工智能算法、数字孪生、低代码研发团队，依托新技术对能源的生产、输配和使用进行实时监测、数据分析、动态仿真和智能控制，可以实现能源的更安全、更高效利用；丰富的项目应用场景为技术研发和迭代提供了高价值试验田，有助于技术壁垒的持续加强；利用低代码新技术提高不同客户业务功能的灵活性、降低操作门槛和快速响应。
2、在AI大模型新技术应用方面
在具体业务应用基础上，公司持续加强AI平台能力建设，打造统一的AI技术底座，为智慧供热系统提供可复用的智能能力。
该平台通过模型管理、知识增强、工具调用及多智能体协同机制，实现AI能力的统一调度与管理，使AI能够灵活嵌入到各类业务系统中，形成“AI能力组件化”的技术架构。
平台支持多种应用形态，包括：
通过统一平台能力建设，公司能够更加高效地推动AI技术在智慧供热业务中的持续落地。
在产品研发方面，公司持续探索人工智能技术在软件研发过程中的应用，建设面向内部研发团队的AI研发辅助平台。
该平台可在需求分析、系统设计、代码开发、测试验证等多个研发环节提供辅助能力，例如需求整理、技术文档生成、代码辅助编写及问题分析等。
通过AI技术的引入，公司进一步提升了研发效率，优化了软件产品开发流程，提高了产品迭代能力和开发质量。
3、在一体化服务方面
与传统单一产品提供商及集成商不同，公司持续在跨专业软硬件领域高研发投入，成功打破了跨专业技术壁垒，构建起一套完整的智慧供热软、硬件整体产品技术解决方案体系。作为行业内少数能够融合自动化（OT）、信息化（IT）与智能化（AI）全自主核心技术的企业，公司精心打造的STORMAI一站式低碳智慧供热整体解决方案，涵盖了供热系统从设计、建设、运行到维护的全生命周期。
针对不同客户的应用场景，无论是新建小区的供热系统建设，还是老旧城区的供热系统改造，或是大型工业园区的集中供热需求，公司都能凭借灵活的解决方案组合能力，满足客户的定制化需求。
这种全方位的服务不仅解决了供热企业在系统建设、运行维护中可能遇到的各种难题，让企业无需再为技术衔接、系统兼容等问题担忧，还能为企业带来显著的经济效益。通过精准调控和能源优化，可大幅降低能源消耗，减少运营成本；同时，低碳环保的运行模式也符合国家绿色发展的政策导向，为社会带来了良好的环境效益，助力实现“双碳”目标。
4、在产品健全性方面
公司始终秉承“以技术驱动创新，以整合创造价值”的发展理念，持续深化供热领域技术布局，构建起涵盖热源、热网、热力站及终端用户的全链条智慧供热生态体系。通过自主研发与系统集成创新，为客户提供覆盖热源、热网、热力站和热用户等供热核心环节的产品，并提供具备AI诊断功能的智慧供热管理平台，实现从设备级到系统级的智慧化升级。
在源端方向，公司打造了高效静音空气源热泵机组、高效磁悬浮热泵系统等多能源协同智能硬件矩阵。依托完整的供热系统产品矩阵，公司可为客户提供“一站式交付、一平台管控”的定制化解决方案。通过标准化硬件接口与统一通信协议，彻底打破多厂商设备间的信息孤岛，实现热源-热网-终端的全流程数据贯通。
经实际项目验证，该模式显著提升了系统集成效率并有效降低成本：系统集成成本降低30%以上，运维效率提升40%，故障响应速度较传统模式缩短60%。这一方案不仅实现了智慧供热的高效运行，更为用户提供了更优化的用能解决方案，切实践行了“让供热更智慧，让用能更高效”的企业使命。
5、在市场先发方面
公司主要从事智慧供热领域，当热计量产业刚刚兴起，公司管理层便提出“热计量数据须服务于系统性节能”的理念，开始布局供热节能全链条技术研发。通过构建涵盖热源、热网、终端的软硬件产品矩阵，为行业转型奠定了基础。
此后，公司开创“EPC+EMC双模驱动”模式，实现自动化（OT）与信息化（IT）的深度融合，在新建与改造市场同步推进智慧供热整体解决方案落地，以技术创新突破传统供热模式的效能边界。在城市级智慧供热实践中，借助热网智能调控、热力站AI优化等核心技术，实现能耗双降（能耗强度降低、能耗消费总量降低），用实实在在的数据验证了智慧供热的经济价值与社会效益。
随着技术迭代，公司较早布局自动化、信息化与智能化技术融合应用，推出“三位一体”智慧供热体系——集成自动化、信息化与智能化（AI）的完全自主技术架构。该体系搭载8大类50+AI模型及独创的协同算法群，实现从热源预测、负荷调配到末端平衡的毫秒级智能决策，推动供热系统从“人工经验”向“数据决策”实现范式转变。
磁悬浮热泵机组的问世，标志着公司技术创新的再次跃迁。该机组采用磁悬浮轴承技术，能效比突破
6.5；模块化设计支持兆瓦级供热系统扩展，为集中供热场景提供零碳转型的优选方案，助力热力企业在能耗成本控制上实现新突破。
历经十余年技术积淀，公司已拥有自动化（OT）+信息化（IT）+智能化（AI）完全自主核心技术的STORMAI一站式低碳智慧供热整体解决方案。公司正以持续进化的技术生命力，努力成为中国智慧供热领域卓越价值的创造者。
6、多元化的商业模式
公司凭借自动化（OT）、信息化（IT）与智能化（AI）全自主核心技术构建的STORMAI一站式低碳智慧供热整体解决方案，为客户打造出覆盖全产业链的服务体系。该方案从前期的能源诊断咨询、科学规划设计，到量身定制的整体方案输出，再到贯穿全流程的产品与系统定制服务，形成了一套完整的服务闭环。无论是智慧供热系统平台的个性化搭建、智能硬件的专属适配，还是智能软件平台的功能开发，乃至集成设备的标准化定制，都能精准契合客户的差异化需求。
在服务落地环节，EPC能效工程凭借专业施工能力保障方案高效落地，EMC能源服务通过节能效益共享模式减轻客户初期投入压力，而智慧供热平台整合服务与城市级智慧供热整体服务，为不同规模的项目提供从单点优化到全域协同的全场景支持。此外，贯穿始终的运营与能源服务、智慧软件全生命周期维护，让客户在合作的每一个阶段都能获得持续稳定的技术支撑。
这种合作模式，打破了传统服务的刚性束缚，客户可依据自身发展阶段与实际需求，灵活组合能源咨询、系统定制、工程实施、运营维护等服务模块，既能满足热力企业的局部升级需求，也能支撑大型城市供热网络的全域智慧化改造。为热力企业突破能效瓶颈、降低碳排放强度，为城市破解供热系统高能耗、低效率的现实难题提供了切实可行的解决方案，成为推动行业低碳转型的关键力量。
7、在品牌方面
公司将企业品牌建设工作作为企业发展的一项重要的战略任务，高度重视品牌建设和实施名牌战略，坚持自主创新。
2025年，公司获得安徽省基础级智能工厂称号。公司曾先后荣获国家高新技术企业、国家服务型制造示范企业、国家专精特新小巨人企业、国家知识产权优势企业、国家智能制造优秀场景、安徽省博士后工作站、安徽省工业设计中心、安徽省企业技术中心、安徽省优秀民营企业、安徽省创新型试点企业、安徽省软件企业、安徽省专利优秀奖、安徽省专利银奖、安徽省首版次软件、安徽省数字化车间、安徽省大数据企业、安徽省知识产权优势企业、安徽省制造业与互联网融合试点企业、安徽省五个一百节能环保生产企业、安徽省信息消费体验中心、安徽省技术专业型工业互联网平台、安徽省重点工业互联网平台、安徽省第八批信息消费创新产品。
公司凭借优质的产品品质和一体化的服务优势，在山东、新疆、山西、陕西等地区已取得了较好的品牌效应，并逐步向北方其他供热地区延伸。
8、在质量方面
公司自成立以来即关注供热节能产品的研发、生产及销售。经过多年的积累和发展，公司已建立完善的质量控制体系，质量控制贯穿于产品的研发、设计、采购、生产、销售和售后服务的全过程。公司从源头控制产品质量，严格落实原材料的入厂检验；在生产过程中，公司根据ISO9001、ISO14001、ISO45001、测量管理体系等要求，按照相关国家标准、行业标准及客户定制化需求组织生产；在实验室建设方面，CNAS实验室一直秉承“行为公正、方法科学、结果准确、客户满意”的质量方针进行产品的检测和校准工作，为产品的质量提升提供助力。
9、在智能制造方面
公司积极响应国家制造强国战略部署，严格遵循《“十四五”智能制造发展规划》相关要求，立足“十五五”开局之年，坚持顶层设计、统筹规划、分步实施，稳步推进智能制造战略落地。以ERP企业资源计划系统、PLM产品生命周期管理系统、MES制造执行系统、EMS能源管理系统等信息化平台为支撑，深度融合LoT、产业自动化及新质机器人等先进技术，全面赋能生产制造环节，聚力打造绿色可持续智慧工厂。通过数字化场景应用，持续优化生产效率与能源利用效率，强化设备预防性维护、产品质量全过程管控能力，有效降低生产运营成本，推动企业管理效能与综合竞争力稳步提升。
10、在信息化方面
公司锚定数字化转型与智能制造发展目标，以系统开发、安全保障、自研建设、技术创新为四大核心抓手，全面推进信息化体系升级，实现企业管理系统迭代、信息安全体系完善、自研系统落地、新技术场景应用的全方位突破，构建起层次清晰、安全可控、数据互通、技术赋能的信息化发展新格局，为公司生产经营高效运转与长期稳健发展提供坚实数字化支撑。
新技术应用领域实现多点探索与落地，公司积极引入RPA流程机器人技术并完成初步应用试点；自研数据中台进一步打通CRM、OA、PLM、EMS等多系统业务数据，大幅提升数据打通效率、降低实现成本；深化AI应用场景探索，切实实现工作提效，为信息化建设注入技术新动能。
四、主营业务分析
1、概述
公司积极响应国家“双碳”战略部署，以技术创新与服务升级为核心抓手，致力于为客户提供高效可靠的产品与综合解决方案，助力行业培育新质生产力。公司以人工智能与数据驱动为核心引擎，专注为城市供热系统打造智慧化、节能化一体化解决方案。
公司业务深度融合智能软件、节能服务、高端制造三大板块：依托自主研发的智慧供热管理平台，实现供热系统精细化、智能化运行管控；以合同能源管理、系统能效工程等多元化模式，为客户提供专业化节能服务；并凭借自主智能制造能力，研发制造系列化智能硬件装备。作为国内领先的低碳智慧供热整体解决方案提供商，公司可全面满足市场对一站式智慧供热服务的需求。
2025年，公司持续聚焦智慧供热领域核心技术攻关与场景化落地应用，凭借“研发—应用”全链条技术闭环、经大规模项目验证的节能成效及完备的解决方案体系，构建起坚实的差异化竞争优势。在助力供热企业实现能效提升、运营成本优化与低碳转型的同时，持续巩固并提升公司在国内智慧供热市场的领先地位。公司立志成为热力企业在技术升级、服务升级与经营升级道路上长期信赖的合作伙伴，以创新技术守护民生供热安全，推动供热行业高质量发展与社会可持续发展。
报告期内，公司实现营业收入为54023.33万元，同比上升26.23%；归属于上市公司股东的净利润为10874.97万元，同比上升41.72%
（1）业务发展稳中提质公司持续深耕智慧供热核心主业，面对市场存量竞争加剧的外部压力，通过优化产品结构、拓展高附加值服务、深化客户战略合作，实现业务规模与发展质量同步提升。公司依托完整的技术闭环与成熟解决方案，持续深化重点区域市场布局，进一步巩固区域领先优势，并积极开拓新兴市场，推动业务版图实现战略性拓展。通过模式创新、技术攻坚与服务升级，公司已形成多点支撑、多元协同的业务增长格局，为长期可持续发展注入强劲动力。
（2）技术创新取得成果
公司持续加大研发投入，重点攻坚工业互联网核心关键技术，夯实数字技术底座，深化物联网、云计算、边缘计算等底层技术研发，建成完备的数字孪生技术体系。在智能应用层面，创新融合AI算法与动态仿真技术，构建“云—边—端”三级智能架构。通过多项技术突破，实现物理实体与数字空间的双向数据闭环，达成生产系统全要素智能优化与高效协同。
公司先后获评“国家高新技术企业”“国家专精特新小巨人企业”等多项国家级及省级荣誉，充分彰显了公司在技术创新能力与行业引领地位上的综合实力。
（3）运营管理持续优化2025年，公司围绕业务全流程智能化升级的核心目标，从供应链协同、生产精益化、能源绿色化三大维度同步推进：
①供应链优化方面，通过SAP系统高效运行MRP功能，实现供应链的稳定性与成本最优；
②生产管理升级层面，运用PLM和MES系统深度融合精益生产理念，打通从产品研发到车间制造的数据流，显著提升生产效率与过程可控性；
③能源管理创新领域，升级EMS系统并集成IoT技术，实时监控能源消耗数据，实现能源利用效率的大幅提升与碳排放的有效降低。
（4）智能制造能力显著提升凭借在智能装备领域的深厚积累，公司已形成完整的自主研发体系。
①技术突破：实现从研发设计、制造到现场调试应用的全流程自主可控；
②效益提升：通过智能能耗监测与优化系统，单位产品能耗显著降低；
③竞争优势：构建基于IoT传感器和AI预测算法的预见性维护体系，实时监测设备运行状态，提前预警潜在故障，减少设备非计划停机时间，产品不良率显著低于行业平均水平。
（5）人才建设成效显著，公司实施人才强企战略，2025年重点推进以下工作：
①围绕业务需求与行业发展趋势，建立科学的岗位胜任力模型和职级体系，明确各岗位的能力标准与晋升路径，并完善“理论培训+实践锻炼+导师带教”三位一体的人才培养机制，确保人才成长与企业发展同频共振；
②通过全面人才盘点，针对不同层级、不同领域的人才制定个性化发展计划，重点加强研发、制造、管理等关键技术岗位的储备，为企业可持续发展提供坚实支撑；
③实施跨界人才培养计划，推动技术与业务场景深度融合，同时组织业务人员参与技术培训，提升数字化思维与创新能力，打破部门壁垒形成协同高效的工作格局；
④优化以价值创造为导向的激励体系，完善绩效奖金、股权激励等多元化激励措施，针对核心技术人才与管理骨干推出长期激励方案，有效提升关键人才保留率。
未来展望：
1、智慧供热领域
（1）公司未来发展战略
公司始终秉持持续技术创新与社会可持续发展的核心理念，紧密跟踪行业发展趋势，立足政策导向，融合前沿技术，为城市供热领域提供更加智能、高效、绿色的综合解决方案。同时积极拓展热电协同新场景，服务更广泛的客户群体，助力行业向低碳化、绿色化、智能化转型升级，实现环境效益、经济价值与社会责任的多维共赢。
依托大数据、人工智能、数字孪生等新一代信息技术，公司围绕热力企业“源—网—荷—储”全流程，构建覆盖能源生产、管网建设与优化、热负荷精准调控、储能高效应用的全链条基础技术研发体系。通过前沿技术深度融合与一体化应用，全面提升热力企业生产技术水平与运营管理能力，在持续保障供热品质的同时，显著降低能源消耗，实现高效节能。
依托智能制造基地自动化产线，公司实现智能硬件规模化生产制造，推动“云—边—端”协同架构落地应用。其中，云端作为数据中枢与决策核心，负责海量供热数据的分析挖掘，为系统优化运行提供科学决策支撑；边缘端承担数据实时处理与本地智能控制，保障供热系统快速响应、稳定可靠；终端设备通过智能化升级，实现与终端用户的直接交互及数据精准采集。
（2）2026年公司的经营管理计划
①业务发展规划
2026年，公司将持续深化业务战略布局，在稳固存量客户、全面深挖既有市场价值的基础上，积极布局新的区域市场，大力拓展创新应用场景，不断优化市场结构，培育新的业务增长点。公司将持续强化技术创新与项目落地能力，打造一批具有可复制可推广的标杆示范项目。以标杆项目引领市场拓展，提升品牌影响力；以示范效应驱动业务模式升级与服务能力提升，推动公司高质量发展，全力实现年度各项经营目标。
②产品研发和技术研究规划
公司将持续加大研发投入，围绕智慧供热主业，深化AI算法、数字孪生、核心设备等关键技术研究，不断优化“源-网-站-荷-储”一体化调控体系与软硬件产品性能，稳步推进热泵、余热利用等技术攻关。未来将进一步夯实技术壁垒，提升核心产品竞争力，以技术创新赋能行业节能降碳与数字化转型，为国家“双碳”目标实现贡献持续价值。
（3）公司面临的风险和应对措施
①政策风险和应对措施
智慧供热行业发展依赖国家及地方相关政策支持，若未来相关政策发生调整或执行力度不及预期，可能对市场需求、项目成本及公司经营收益产生不利影响。
为有效应对政策风险，公司将持续跟踪并深入分析政策动态，及时优化调整经营策略；加强与政府部门、行业协会及同业机构的沟通协作，积极参与行业标准制定，在推动行业规范化发展的同时提升自身核心竞争力；充分用好各类政策，优化资源配置与投入效率。
通过上述措施，降低政策波动对业务的冲击，保障公司在复杂政策环境下实现稳健发展，持续保持良好盈利能力。未来公司仍将密切关注政策变化趋势，保持经营策略的灵活性与适应性，积极应对潜在政策调整，确保智慧供热业务持续稳定、健康发展。
②创新风险和应对措施
高新技术企业需在技术迭代、市场变革及客户需求快速演变中持续创新，亦面临相应潜在风险。对此，公司坚持前瞻性业务布局与战略性研发投入，精准把握供热行业发展趋势。加强与高校、科研院所及专业人才的产学研合作，实现知识共享与技术协同，持续提升自主创新能力。产品研发方面，立足行业核心需求，重点开发具备自主知识产权的新技术、新产品，以满足多元化市场需求。通过构建开放协同的创新生态，不断推动技术迭代升级，巩固核心竞争优势，保障业务长期稳健可持续发展。
③投资风险和应对措施
随着“双碳”政策持续细化落地，智慧供热行业迎来重要发展机遇。公司持续加大资本投入，以前瞻性产品布局与产能战略规划为牵引，强化研发投入，不断构筑核心竞争优势。但随着资产规模持续扩大，若未来经营增长目标未能如期实现，公司经营业绩仍可能受到一定不利影响。
对此，公司将围绕整体发展战略与经营规划，对各类投资项目开展充分、严谨的可行性论证，合理把控投资节奏；在投资测算中综合考量成本效益、回报周期等关键因素，切实提升资金使用效率。同时，强化投资项目全周期管理与过程管控，保障项目高效有序推进，并根据实际情况适时优化调整实施方案，努力实现预期投资回报，支撑公司长期稳定发展。
④公司业务季节性波动风险和应对措施
供暖行业具有显著的季节性特征，公司经营业绩因此呈现较为明显的年内周期性波动。项目现场交付主要集中在5—11月，项目验收与收入确认多集中于第四季度，导致前三季度收入规模相对偏低，第四季度收入集中确认、业绩占比较高。上述季节性收入分布，对公司阶段性经营计划安排及资金周转管理提出了更高要求，构成短期经营挑战。
为缓解季节性波动带来的不利影响，公司一方面积极拓展淡季适配业务，推进多元化业务布局，平滑周期波动；另一方面持续推行精细化财务管理，加强资金统筹与灵活调度，实施前瞻性预算管控。同时，结合现金流入节奏合理把控付款节点，优化资金配置效率，提升整体抗风险能力与市场适应性，保障公司经营平稳有序发展。
⑤供应链风险和应对措施
公司作为集研发、制造、销售与服务于一体的综合性企业，所处供暖服务领域季节性特征显著，项目交付时效性要求较高。伴随公司规模持续扩张，外部供应商协同需求不断增加，供应链管理复杂度显著提升，运营管理面临多重挑战。为系统性防范和应对供应链风险，公司已推行一系列关键举措：
一是构建敏捷高效的供应链管理体系，以数字化技术为支撑，全面提升供应链响应速度与柔性适配能力，确保在市场需求波动或突发供应扰动时可快速调度、及时调整。
二是搭建多层次、多元化的供应商生态网络，通过战略供应商储备与区域化合理布局，有效分散供应风险，保障核心物料及关键服务资源稳定供给。同时建立健全供应商动态评价体系，围绕生产能力、质量管控、交付时效、商业信用等维度开展定期综合考评，持续优化供应商结构与合作层级。
通过上述系统性安排，公司正加快打造韧性充足、运行高效、风险可控的现代化供应链体系，为企业持续稳健经营筑牢基础，进一步提升市场核心竞争力。未来，公司将持续优化供应链管理策略，不断提升供应链智能化水平与抗风险能力，为业务高质量发展提供坚实支撑。
2、半导体领域
（1）公司未来发展战略
持续专注于碳化硅衬底片、外延片的生产和碳化硅工艺制程相关装备的研发制造，重点突破大尺寸低缺陷密度、高良率衬底的技术。
公司积极引进和培育人才，秉持科学严谨、创新突破的技术理念，紧密贴合市场需求变化，持续推进工艺、产品及装备技术的迭代升级。同时，加强对未来潜力产业领域的前瞻研究与分析，不断提升产品核心竞争力。
（2）2026年公司的经营管理计划
①产品研发规划
Ⅰ、持续加大研发投入，优化生产加工工艺，推动核心关键技术的创新升级；
Ⅱ、持续加强大尺寸碳化硅材料和装备的研发，推动技术和工艺创新，提升产品良率；
Ⅲ、积极推进8英寸碳化硅衬底的批量数据验证。加快产业化进程的同时与下游企业密切保持联系，为市场化奠定基础。
②研发投入和人才培养
继续加强人力资源管理和人才队伍建设，建立科学的绩效考核和激励机制调动员工的积极性，同时加大行业专业人才的引进力度。
（3）公司面临的风险和应对措施
①技术风险和应对措施
公司在大尺寸衬底制备环节仍面临工艺技术储备不足、量产工艺路线选择及良率提升等方面的技术挑战。碳化硅材料及器件领域技术迭代速度快，行业技术更新频繁；碳化硅衬底片生产工艺流程复杂，良率提升存在一定技术瓶颈；同时核心技术被少数行业龙头企业垄断，公司亦面临潜在专利侵权风险。
公司将持续加大研发投入，重点突破热场优化、晶体缺陷控制等关键技术。建立“工艺—设备—材料”三位一体协同创新体系，实施主次分明、梯次推进的技术储备策略。密切跟踪行业技术前沿动向，强化自主研发，着力突破关键核心技术。积极引进和培育高层次专业技术人才，持续提升研发创新能力。同时加快专利布局，构建完善的知识产权保护体系，防范相关法律与技术风险。
②市场风险和应对措施
随着行业产能集中释放，衬底产品价格持续下行，头部企业规模化量产进一步加剧市场竞争，导致产品价格承压、企业利润空间持续压缩。在传统车用市场增长趋缓的背景下，AI算力领域已成为碳化硅产业最具潜力的新兴增长赛道。能否率先通过下游客户严苛认证，将成为企业把握新一轮增长机遇的关键。未来行业集中度有望显著提升，规模与技术实力无法跟上行业节奏的企业将面临被市场淘汰的风险。
公司将以提升产品质量与性能为基础，聚焦成本控制，持续优化成本结构；重点突破良率提升瓶颈，构筑规模与成本优势。同时紧密围绕市场需求拓展新兴应用场景，降低对单一市场的依赖，增强业务抗风险能力。加强与下游客户深度沟通与协同，与下游企业建立长期战略合作关系，打造风险共担、利益共享的稳定产业联盟，保障市场份额与经营业绩稳健。
③供应链风险和应对措施
碳化硅产业关键原材料供应存在不确定性，高纯度碳化硅粉体等核心原料供给存在约束；同时主要生产设备仍依赖进口，供应链稳定性较弱，存在断供及交付延迟风险。
公司将积极构建多元化采购渠道，搭建稳定可靠的核心原材料供应体系，有效分散供应链风险；推进关键设备自主研发，并加强与国内设备厂商协同攻关，逐步降低对进口设备的依赖。建立健全供应链风险评估与预警机制，持续提升供应链安全韧性与抗风险能力。
④政策风险和应对措施
碳化硅行业发展受产业政策影响较大，若未来相关扶持政策、补贴标准发生调整，可能对行业发展节奏与企业经营产生一定影响。同时，国际贸易环境日趋复杂，碳化硅领域相关政策呈现出口管制、进口限制双向收紧态势，进一步增加了海外业务开展的不确定性。
公司将持续密切跟踪国内外政策变化趋势，及时优化经营策略与业务布局，主动适应政策调整带来的市场环境变化。同时稳步推进国际化布局，深化国际交流与合作，积极参与全球市场竞争，稳步拓展海外业务渠道，提升抗政策风险能力。
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