证券之星消息,近期神思电子(300479)发布2025年年度财务报告,报告中的管理层讨论与分析如下:
发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
报告期,公司深入推进“一体两翼”战略布局,业务聚焦智慧城市、智慧能源、智慧医疗及身份认证等领域,重点服务于智慧城市、能源、应急、医疗、政务、公安及金融等行业客户,公司正在生产和研发的主要产品如下:
(一)AI+智慧城市领域
在为行业客户提供专业服务的过程中,公司深度贴合实战应用场景,持续提炼打磨,打造出以“AI+DATA+”为核心的系列产品。主要围绕赋能智慧城市建设、助力企业数智化转型与创新两大核心方向,结合多模态融合、行业大模型融合、图算融合等前沿技术,逐步实现对业务场景的全面时空感知、全要素数据汇聚、全资源高效整合、全轨迹可溯可查、全流程精准支撑及全链条闭环监督,为行业客户提供全方位、一体化的数智化升级解决方案。
公司的智慧城市解决方案与智慧城市解决方案运行平台在服务客户的过程中,根据客户需求不断演进,持续迭代升级。
1.平台产品
(1)神思云脑
神思云脑是公司为推动AI云服务业务打造的可覆盖从信息感知到行业落地的全链路平台,具备全栈国产化、全面AIGC、全流程数据要素、全息数据超融合、全异构算力调度和全物联网感知六大核心能力。支持大模型智算产品的软硬件一体化、云边端一体化、智算存一体化和训推一体化交付,助力企业快速落地应用,加速数智化转型,实现降本增效与创新发展。
(2)数算法全要素融合调度平台
数算法全要素融合调度平台(SSP平台,SuperSynthesisPlatform)对标国家数据基础设施总体构架,构建“前店后厂”的数据要素流通利用的新模式。“前店”是指构建数据、算力、算法、应用等全要素资源的交易商城,为要素提供方、需求方、运营方提供一站式的上架、审核、交易、交付的全流程服务。移动端数算法商场APP,可支持安卓、鸿蒙、苹果操作系统。“后厂”是构建数据价值实验室,提供全流程的工具服务,进行定制化产品打造,实现数据加工、数据标注、应用编排、小模型开发、大模型训推、智能体开发的全流程加工服务,满足用户个性化、定制化的需求。SSP平台具备完善可信的技术保障及全域数据互联互通的能力,可集成使用控制技术栈实现敏感数据可信流通和应用场景打造。SSP平台通过“前店后厂”的双擎驱动,打造了完备的数据要素流通的基础设施底座,实现了面向AI+应用场景的数算法全要素高效供给服务。
(3)全息数据超融合计算平台
平台以时空融合、动静融合、空间解析等算法为底座,建立动态、静态、结构化、半结构化、非结构化数据间的紧密联系;以真实世界业务逻辑为蓝本,实现数据与业务间的统一映射;构建动态拓扑图,精准定位关键数据节点,针对性地为各类场景提供智能化分析能力;以算子库为载体,融合CV\NLP\OCR、大模型等AI能力,实现基于拓扑关系的动力学特征计算;以数据血缘为纽带,实现对上层应用及下层数据源的双向穿透测试,模拟数据异动情况下各相关系统的波动特征,实现有效预测。
基于全息数据超融合计算平台打造的数据、模型一体化的防汛模型系统,集成城市内涝机理模型、动态积水深度识别模型、积水深度预测模型,以及地理属性数据融合策略,可提供汛期事前、事中、事后精准预测。在城市供热、燃气领域通过拓扑关系分析提前预判管网泄漏点并自动触发解决方案;在数智交通领域利用高维拓扑关系优化交通流量缓解城市交通压力。
(4)一站式全链路可持续迭代的AI开发
平台平台以“一站式全链路AI工程管理”为核心,融合数据标注、模型开发、训练部署及服务监控全生命周期能力,通过动态算力调度提升利用率,依托行业预训练模型库实现智能服务敏捷构建。其AI训推一体化能力可提供数据处理至应用全流程功能,支持两种开发模式,可无缝对接相关平台,实现大小模型快速落地。
智能体开发支持低代码/零代码模式,业务人员可通过图形化拖拽、模板配置等便捷方式创建,无需深厚AI背景即可构建具备推理、知识融合及业务执行能力的应用。平台支持多类大模型灵活接入切换,实现私有模型与向量模型解耦,集成RAG、多模态、插件扩展等功能,满足大型组织多维度需求。
一站式全链路可持续迭代的AI开发平台打通了AI应用全链路开发运维流程,覆盖全生命周期。通过低代码接口及开箱即用模板,帮助政企客户低成本落地AI应用,降低成本、缩短迭代周期,助力构建自主AI能力体系,成为业务智能升级的核心基础设施。
(5)多源多模态联接平台
多源多模态联接平台是融合物联感知AIoT与视频汇聚VMS平台,为智慧城市、企业数字化转型提供全域感知与决策支撑。平台具备三大核心能力:一是全域感知与智能联接,支持千万级设备接入,兼容多模态数据,实现跨协议对齐与误差补偿,提升数据利用率;二是多级融合与知识挖掘,构建城市级动态孪生模型,挖掘数据隐性关联,辅助精准态势研判;三是集约化资源管理,通过“一采多用”机制,降低硬件成本。目前,该平台已应用于智慧交通、城市应急、能源管理等场景,推动城市治理从“单点智能”迈向“全域协同”,为智慧城市建设提供自主可控的感知基座。
2.智慧终端应用
(1)低空自主智能体
“神思智飞”是全自主智能无人系统集群的整体解决方案,为单体设备赋予感认知、决策、规划、控制、执行一体化具身智能,为多智能体构建弹性、自组织、去中心化的集群协同智慧,实现复杂环境下无人化、自主化、集群化作业。低空自主智能体系统具备稳定可靠的自组网与多模通信能力,采用无中心Mesh对等组网架构,最大支持32个节点接入,地面开阔环境传输距离可达10km,多节点传输速率≥25Mbps,冷启动入网时间不超过30秒,可通过多机链式中继实现超视距作业,保障遮挡、复杂地形下的通信连通。同时支持自组网、4G/5G、北斗短报文多链路自适应切换,常规场景下,自组网、4G/5G承载高清视频与控制指令,通信中断时自动切换北斗通道保障关键指令下达,维持系统任务连续性。
依托高性能边缘计算单元,“神思智飞”可搭载多种CV算法,具备高鲁棒性目标追踪能力,基于目标特征运动趋势与轨迹预测,在连续遮挡、大机动等复杂条件下保持持续锁定,稳定追踪。扩展多域作业能力,支持空地一体化接力作业,无人机可自主根据选区完成航线规划,执行2D快速测绘与目标检测,并识别可通行道路,地面机器人基于目标位置自动规划全局路径,如遇障碍,可自主动态规划局部路径绕障、穿障行进抵达,形成空中侦察、地面处置的闭环作业流程。
系统核心硬件包含轻量化机载终端与地面基站,可快速适配各类无人设备改装部署。机载终端具备重量轻、算力强的突出特征,可搭载大容量内存与高速存储,支持-20℃~50℃宽温环境与极低温缓起;地面基站支持多频段高速无线通信,配备千兆网口与扩展接口,环境适应性强,可稳定支撑空地通信与集群调度。
该方案可应用于安防执法、应急救援等场景,在无公网覆盖区域,支持单操作员调度多架异构无人设备并行作业,实现大范围、精细化、不间断空中勘察与应急响应,为各类复杂场景提供安全、高效、自主的无人系统作业能力支撑,系统将随着应用场景的扩展及数据的不断累积实现快速迭代升级。
(2)神思数智人
神思数智人深度融合图像生成、语音交互与自然语言处理技术、大模型等技术,打造高度拟人化的虚拟形象交互平台。通过真人形象克隆系统快速生成2D/3D数字分身,支持单图驱动动态表情与动作,结合多通道交互引擎实现语音、文本、视觉的实时多维交互,并依托自动化视频生产流程完成从脚本生成到场景化视频合成的全链路创作。提供个性化导览策略与7×24小时虚拟主播服务,在能源、政务、主持等领域构建“感知-决策-执行”的闭环智能架构,以形象逼真、响应敏捷的数字员工助力企业和政府实现服务体验升级、运营效率提升与数字化资产沉淀,推动线上线下场景的智能化转型。
3.信息服务应用
(1)数据治理工具
神思数据治理秉持全链路治理策略,针对存量数据过滤去噪,对新增数据择优筛选,深度挖掘数据资产价值,赋能企业战略、运营与业务创新。该工具通过构建数据DNA图谱,保障数据稳定可控;运用双向穿透测试,精准识别数据上下游影响;以数据资产BI,实现数据资产全貌可视化呈现;全面构建元数据、主数据和派生数据逻辑体系,覆盖多个专题领域,确保数据的一致性、准确性,实现了数据标准的统一制定与智能管理。
(2)智能客服
智能客服平台是面向能源及泛公用事业领域打造的基于多模态能源大模型引擎(神思祝融大模型)的数智化服务平台。平台通过微信、Web端、电话等多渠道构建完整服务闭环,面向客服部门、一线座席、一线服务专员及终端用户提供全流程数字化服务支撑。平台可实现用户数据统一管理,支持业务自动办理、工单自动生成及满意度自动回访,推动服务标准化、行为可追溯、响应秒级化,有效降低客服运营成本,大幅提升AI代办率。在实际应用中,该平台能够减轻客服部门高峰期人力压力,提升服务管控质量,将一线座席从重复性咨询工作转移到高价值服务中,同时解决一线服务专员纸质记录繁琐、服务电话占线等问题,缩短用户等待时间,保障用户能够快速联系一线服务专员,切实解决各方在服务过程中的实际问题。神思祝融大模型已通过国家网信办生成式人工智能服务备案。
(3)非正式人员信息系统
非正式人员信息系统是专为各类灵活合作用工管理打造的全流程数智化管理系统。平台覆盖劳务派遣人员、季节性用工、外包运维人员,以及物业、保安、保洁等社会化服务在岗人员等。系统搭建标准化管理机制,要求所有人员预先绑定至对应用工项目或管理部门,由相关负责人依托平台统一提交上工计划。人员进入企业办公区域、厂区及施工现场等场地时,均需通过人脸识别设备进行身份核验;未完成信息建档入库的人员,系统将自动识别并触发预警,同步拦截禁止入场,以此实现人员管理责任落地、全流程行为追溯。在日常监管中,管理人员可通过手持式移动终端,进行抽查核验,系统将自动识别无对应上工计划而擅自作业的情况,并实时预警。系统可实现对人员入场登记、现场作业管控至离场核销的全流程闭环管理,同时将考勤数据与薪酬发放绑定,各类灵活合作用工人员的薪酬支付均依据系统内的考勤数据进行核发,确保薪酬发放真实准确、有据可依。
该系统具有部署灵活、响应快速的特点,可广泛适用于建筑工地、大型活动、临时用工场所、家政服务及教育培训等对现场管理要求高、人员流动性强的场景。
(4)智慧供热大脑
智慧供热大脑系统依托AI技术,构建“源、网、站、户”全链路动态平衡调控能力,可为热力生产与运营企业各层级岗位提供一体化智能化管控支撑。系统改变了传统供热依赖人工经验造成的调控滞后与管理粗放模式,解决了热源供需错配带来的浪费或供应不足问题,改善了管网水力失衡导致的近端过热、远端过冷状况,实现了阀门、表计等关键设备的问题监测、分析与安全隐患提前预警,突破了故障发现滞后的瓶颈,有效解决了供热行业长期存在的高能耗、高投诉、高成本问题。该系统可为企业管理层提供领导驾驶舱,支持全局运行态势监测与科学决策;为生产调度与运行管理人员提供指挥调度和智能监测功能,实现精准负荷预测、策略配置与全网平衡调控;为一线巡检与维护人员提供智能诊断和运行监控模块,支持故障快速定位、设备台账管理及工单执行。
2024-2025采暖季,智慧供热大脑系统覆盖供热面积384.5万平方米,接入75座换热站、854户室温数据和1.6万余户端数据,形成“源、网、站、户”全链路监控体系。自冷运开始,系统即开启“AI流量平衡”模式,对供热管网进行动态调控,仅1小时即达流量平衡状态。正式供暖后,系统切换为“AI热量平衡”模式,结合天气预报实时监测热网的温度、压力、流量、热量及用户室温等关键数据,通过负荷预测和热量平衡算法模型,实时调控相关电动调节阀,消除远近差异、早晚差异,实现供热系统热量动态平衡。整个供热季系统对热网进行了14.9万次精细调节,节约能源约4%。
(5)能源ERP智慧平台
能源ERP智慧平台专为供热、燃气等能源企业的决策层、管理层与执行层全级人员量身打造,全面覆盖从集团战略规划到一线场站运维、客服及巡检作业的全岗位管理需求。
能源ERP智慧平台通过全维度技术架构与功能布局,构建企业级统一数字底盘,建立统一数据标准与治理体系,整合分散业务系统,实现“T+0”实时数据更新,打破终端厂商壁垒,沉淀可复用的企业数字资产;打造全层级四级穿透管控能力,支持从集团到分子公司,再到场站、一线员工的数据穿透,决策层可精准掌握整体态势,管理层实现精细化管控,执行层获得精准业务指导;提供全景可视的统一工作界面,基于GIS地图融合“源、网、站、户”多业务图层,支持不同角色自定义关注内容,实现一屏总览、场景聚焦、业务贯通,大幅降低一线操作负担;实现端到端业务流程集成与数据共享,覆盖热力、燃气两大行业及生产、安全、工程、客服等八大专业域,消除信息孤岛,提升跨业务域协同效率;推动管控一体化闭环落地,将战略决策、管理规则与一线执行深度绑定,确保公司战略在作业层面精准落地;构建多维度专题分析与智能驾驶舱,打造热力、燃气行业专属分析板块,实现生产、能耗、安全、服务等核心业务的可视化、智能化管理,助力企业优化调度、降本增效、风险预警,全面提升经济效益与安全运营水平。
该平台在系统层面破解了分散割裂、多入口操作负担重、业务协同效率低的问题;在数据层面解决了数据标准不统一、信息孤岛突出、报表依赖人工汇总、缺乏全景业务视图的难题;在发展层面突破了信息化建设对厂商依赖度高、数据溯源与系统维护受制于人的瓶颈;在管理层面化解了战略决策与一线执行脱节、管控措施落地难的困境;在运营层面攻克了业务数据更新不及时、监控分析无法穿透下钻、问题定位不精准、数字化工具停留于展示、缺乏预警分析与专业咨询服务的实操短板等问题。
(6)长输管网光纤监测系统
长输管网光纤监测系统是通过部署沿管道的分布式光纤传感技术,为供热管网装上了7×24小时不间断的“智能感知神经”,能够敏锐捕捉微小的温度变化与振动信号,在异常发生的瞬间即可实现米级精准定位。同时,系统可实现与无人机巡检平台自动联动,当光纤预警触发时,后台将自动生成任务指令并推送精确的经纬度坐标,无人机随即从机库自主起飞、导航至疑似泄漏点上空,通过高清摄像头拍摄现场图像或红外热成像进行二次研判。这种“光纤感知定位+无人机视觉确认”的闭环机制,既能快速过滤误报,又能为抢修人员提供直观的现场实况,从而将传统的“被动抢修”全面升级为“主动预警、精准复核”的智慧管理模式,大幅缩短故障排查时间、降低热损与抢修成本,让城市供暖动脉的运行真正实现可视、可测、可控。
长输管网光纤监测系统专为热力企业长输供热管网的管理与运维人员打造,旨在破解传统人工巡检难以发现隐蔽泄漏、事故响应滞后导致能源浪费、以及第三方施工破坏无法实时预警等核心痛点。
4.智慧城市解决方案
(1)城市安全运行解决方案
公司聚焦城市安全运行,以提升城市安全风险监测预警和应急处置能力为目标,构建风险监测“一张网”,全面感知城市生命线、公共安全、生产安全和自然灾害四大领域安全风险。依托“多源数据融合感知平台”实现多元数据的多维超融合,快速构建城市安全风险综合监测预警应用体系,“一张图”呈现城市风险隐患和安全态势,全面监测城市生命体征细微变化,提供即时性研判与主动式服务,赋能核心业务分析决策,打通从事件发现到处置的完整闭环,实现城市安全运行状态全面快速感知、综合风险评估、风险智能预警和联动高效处置,提升城市重大安全风险和各类突发事件的防控应对能力。
(2)智慧能源解决方案
公司基于在能源大模型、数据治理与融合分析方面的技术沉淀,结合能源行业数字化转型需求,按照万物互联、过程上线、实时感知、运营可视、决策智能、管控精准,风险可预警、问题可追溯的数字化理念,围绕能源行业各项业务的需求与痛点,完成能源行业数据治理,打造能源ERP、智慧供热大脑、燃气安全运营智慧监控平台、智慧能源客服、能源管线智能巡护系统、智慧充电等系列解决方案并成功落地,为能源行业数字化、智能化转型升级形成技术沉淀和方案储备。
(3)智慧交通解决方案
本方案聚焦城市交通拥堵问题,以AI信号控制优化为核心措施,打造绿波引擎,构建“感知-诊断-优化-评价-服务”闭环信控治理体系,推动交通管理从“经验驱动”向“数据智能驱动”升级。智慧交通引擎融合多源感知数据(视频、雷达、地磁)及互联网实时路况,精准计算全路网流量,深度诊断路口、路段、区域不同时段(高峰/平峰)及日期类型(工作日/节假日)下的拥堵特征与传播规律,并基于运筹优化算法生成动态信控方案,经数字孪生仿真验证后下发给信号灯系统执行,同步通过引导屏向市民推送最优出行路径,实现“车流提速”与“体验提质”双目标。
(4)政法大脑解决方案
以“感知、认知、分析、决策、执行、进化”的六项类脑基本能力,围绕社会治理紧密相关的“人、事、地”基本三要素,通过对政治安全、社会稳定、公平正义、安居乐业等全域全量全口径数据归集,以标签、画像、关系图谱、风险模型、知识库等人工智能算法和模型为加工引擎,对数据进行多模态多业务融合分析,从而洞察社会风险隐患,抓住风险源头,提前精准调度,匹配最优化解方案和最佳执行人处置应对,实现“数据感知、事态认知、分析决策、精准派单、战法赋能”等功能,赋能政法业务平台及系统。
(5)数字低空解决方案
以“一个底座、两大中心、三类终端”为核心架构,构建覆盖“感—管—服—运”全链路的低空智治体系,形成“全域管控、全维监视、全时通联、全程服务、全面保障”五全能力,实现低空飞行“一窗口申请、一站式审批、一张网统管”,为各类低空飞行活动提供高效服务,精准支撑运营监管与空域动态管理。平台以“统管一盘棋、数据一张网”为理念,构建低空政务飞行共享平台与无人机应用管控系统“双轮驱动”支撑体系。政务飞行共享平台统筹全市无人机、空域及服务商资源,实现“需求—工单—执行—成果—评价”全流程闭环管理,各委办局可线上提报需求、自动分配任务、服务商接单执行并共享成果,覆盖公共管理、应急救援、安防安保等六大场景,有效打破“数据孤岛”,实现“一机多飞、一飞多用”,全面提升政务效能与应急响应能力。
无人机应用管控系统作为连接设备与业务的核心操作系统,具备全维度接入、全域操控、数据智能与生态开放四大能力。系统兼容多厂商无人机、机库及载荷,实现设备统一接入;支持远程实时监控、指令干预及一键起飞、自动巡航、精准降落等全流程自动化作业;集成AI识别与AR投影,可实时发现异常目标并精准定位,具备实时三维建模能力,为巡检分析提供可视化支撑。通过标准化API接口赋能业务系统,支持多租户管理与细颗粒度权限管控,构筑飞行与数据双重安全保障。
(二)智慧医疗领域
公司致力于通过结合多样化的医疗服务智能终端设备、平台和应用,赋能医疗行业的信息化和智能化升级。随着行业的快速发展和数智化转型的推进,公司依托自身技术与创新优势,稳步推进产业化升级,实现从硬件制造向软件研发延伸,推动终端业务平台化发展与线上线下一体化融合,从而构建了一套全方位、全场景、全流程的医疗服务体系。公司的智慧医疗解决方案覆盖智慧就医全流程,可提供从预约挂号、医技预约、智能排队叫号,到智慧医保就医及医疗支付对账等系列服务。
提升就医体验与效率方面,公司依托自主研发的超融合平台和AI大模型技术,打造了AI智能导诊、AI智能健康助手、预约挂号、医技预约、排队叫号、语音辅录、报告解读、用药指导等系列服务系统,相关产品集成AI交互、AI导诊、预约、报到、排队、叫号、信息推送及动线引导等全流程功能,既能充分满足患者就医全链条需求,又可有效提升医院整体诊疗效率;同时,公司推出“T+0”支付对账平台,实现对账零延误、零介入、零差错,进一步夯实财务结算数字化能力,并针对性打造多款智能化、轻量化智能终端系统,持续丰富产品形态、延伸落地场景,推动医疗服务从传统线下自助模式,稳步向线上线下交互融合的智慧服务模式转型升级。
公司已实现智慧医疗领域的软硬件产品的国产化适配,并参与制定山东省《卫生信息信息技术应用创新指导规范》(T/SDSZXJJ009-2024)。公司开发的多款医保终端成功入选了首批国家医保业务综合服务终端(Ⅲ类)过检产品名单,并已批量应用。
(三)身份认证领域
身份认证业务主要基于统一身份认证、统一数据比对、统一验证服务的身份认证综合管理平台,以多形态的身份证验证终端、接口软件以及行业应用软件为金融、公安、通信、社保、医疗等行业提供服务。
(四)经营模式
公司主营业务属于软件与信息技术服务领域,采取集研究开发、生产制造、销售服务于一体的经营模式。公司具有完备的研究开发体系,以技术研究院和产品开发中心为核心,形成“战略技术研究+成果转化开发”的全链条研发布局,为公司产品创新与技术升级提供坚实支撑。技术研究院主要聚焦公司战略布局,承担人工智能领域关键技术、核心算法以及平台架构的前瞻性研究与突破,重点攻克行业技术痛点,布局长期技术优势,为公司业务发展提供底层技术支撑;产品开发中心包含终端开发、软件开发、视频平台开发等部门,以技术研究院的各类研究成果为基础,同时整合引进的成熟技术,专注于各类智能终端产品、云平台的设计、开发与落地,实现技术成果向市场化产品的高效转化。
依托完善的研发体系,公司构建了软硬件深度融合、品类丰富的产品体系,向客户提供涵盖应用软件、算法软件、云到端平台系统及智能终端四大类别的产品及服务,全方位满足不同行业客户的多元化需求。软件产品方面,公司以自主研发为核心,拥有完全自主知识产权,主要包括接口软件、行业应用软件、算法软件、平台软件等,可根据行业场景需求进行个性化适配,具备较高的技术壁垒与实用性。硬件产品方面,主要涵盖身份证阅读机具、行业应用多功能终端、银医自助设备以及边缘计算模组、聚合支付模块、嵌入式身份证阅读模块等各类功能模块。硬件产品采用“自主设计+灵活生产”模式,由公司完成核心设计开发后,根据生产需求自行生产或委托专业厂商加工定制,确保产品质量与交付效率。
供应链保障方面,硬件产品生产所需的电子元器件、组件、模块等原材料,除身份证阅读机具所需的安全模块(SAM)需由公安部指定生产单位供应外,其余均可从国内市场便捷采购,且原材料通用性、替代性较强,供应链整体供应稳定,有效降低了生产经营风险。同时,公司生产制造中心配备多条国内先进水平的贴片、焊接、检验、组装、测试生产线,可根据市场销售规模灵活调整生产计划,实现精细化、高效化生产。
公司以客户需求为核心,兼顾市场开拓与客户维护,搭建了由销售实体与售后服务中心组成的营销服务网络,实现全国范围内的市场覆盖与高效服务。在销售模式上,公司采用直销与经销相结合的多元化模式,精准匹配不同市场需求:针对重点地区、重点客户,由公司直接对接,提供定制化服务与专业沟通,保障核心业务稳定;针对直销覆盖以外的地区或项目,通过经销合作模式拓展市场覆盖面,提升产品市场渗透率。
售后服务方面,公司设立专门的售后服务中心并开通400服务热线,始终秉承“品质是金,服务至上”的服务理念,实行7×24小时全天候服务机制,及时受理用户咨询、反馈与诉求;同时建立完善的客户回访与定期巡检制度,严格按照合同承诺提供全方位售后支持,持续为客户提供优质、高效、便捷的服务,筑牢客户合作基础。
(五)主要业绩驱动因素分析
国家政策驱动:近年来,国家高度重视软件与信息技术服务业及数字经济发展,出台多项针对性政策,为行业高质量发展提供有力支撑。《“十四五”数字经济发展规划》明确提出,促进数字技术向经济社会和产业发展各领域广泛深入渗透,推进数字技术、应用场景与商业模式的融合创新。该规划为公司数字技术融合应用业务指明了清晰方向,公司在智慧城市、智慧能源、智慧医疗等领域布局的业务,正是对数字技术渗透各领域的积极实践,随着数字经济的全面拓展,公司相关业务有望持续受益。《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》则聚焦优化信息技术服务,提出围绕数字化管理咨询、一体化集成、智能运维等领域完善信息技术服务体系,提升重点行业和领域的专业化信息技术服务能力。在人工智能领域,国家密集出台多项政策鼓励企业开展技术创新与场景应用,公司作为AI技术应用的探索者,精准契合国家产业政策导向,助力加快产品市场化进程;在数据要素领域,国家政策持续推动数据流通与场景应用,公司积极布局数据要素市场,自主开发的数算法全要素融合调度平台打造了城市级数据要素流通的基础设施底座,实现了面向AI+应用场景的数算法全要素高效供给服务,通过“可信数据空间”建设,构建可信管控、资源交互、价值共创三大核心能力,推动城市数据资源开放互联,可信流通与共享共用,重塑数据流通生态;在低空经济领域相关政策的有力支撑下,公司推出低空自主智能体,构建天、空、地一体化应急巡检体系,广泛应用于森林防灭火、热力燃气管线巡检等场景,同时公司助力构建“全域监视、全时通联、全程服务、全维保障”的低空管理体系,实现低空飞行“一窗口申请、一站式审批、一张网统管”,助力城市低空经济产业规模化发展。国家政策的驱动,为公司打开全新业务局面,将有效带动业务增长。
技术进步驱动:全球范围内,人工智能、大数据、互联网等信息技术的迅猛发展,为公司发展提供了巨大的契机。在人工智能方面,公司不断加大在AI领域的研发投入,公司研发的AI产品已为多个行业提供服务;依托多模态融合、行业大模型融合、图算融合等技术,实现了全面时空感知、全要素汇聚等功能,在智慧城市建设中发挥了关键作用;基于超融合平台和AI大模型技术的智能导诊服务系统,提升了就医体验与效率,助力客户数智化升级取得显著效果。
客户数智化升级需求驱动:智慧城市、智慧能源、数据要素以及智慧医疗等行业对数智化升级需求日益旺盛。在智慧城市领域,城市治理需要从“单点智能”迈向“全域协同”,公司的智慧城市解决方案与运行平台不断迭代升级,形成神思云脑、数算法全要素融合调度平台等产品及系列解决方案,满足了城市数字化转型需求。智慧能源领域,能源企业为实现数字化、智能化转型升级,对相关解决方案需求增加,公司凭借在能源大模型、数据治理与融合分析技术,为能源行业的生产、管理及服务提供数智支持。智慧医疗领域,公司围绕智慧医院建设与智慧就医服务两大核心业务,响应医疗行业数字化转型需求,推动AI技术与医疗场景的深度融合,持续加大AI赋能医疗领域的研发投入,强化“终端+平台+服务”一体化的产品矩阵建设,实现线上线下服务全流程贯通,助力医疗机构提升服务效率与诊疗体验,推动医疗服务的智能化与精准化,推动了医疗服务方式转变。这些行业的需求增长成为公司业绩提升的重要动力。
垂直细分领域场景需求驱动:随着技术的进步,行业的发展,公司重点服务的行业不断产生新的场景需求和创新的业务模式。在智慧能源领域,公司围绕业务需求与痛点,打造能源ERP、智慧供热大脑、智慧能源客服等系列解决方案,开拓了新的业务模式,为公司高质量发展提供支撑。在低空经济这一新兴领域,公司推出低空自主智能体,可应用于多种新场景,如在森林防灭火安全风险综合监测、热力燃气管线巡检场景及智慧警务中发挥作用,培育新的业务增长点,加速促进行业发展。同时,公司在服务智慧城市运营过程中,依托智慧城市丰富的视频数据资源,不断挖掘客户新的场景需求,针对积雪除障等场景定制开发系列大模型,切实解决客户在实际运营中遇到的痛点问题。
(六)公司主营业务所处行业地位
报告期,公司秉承“品质是金,服务至上;换位思考,合作共赢”的经营理念,业务主要聚焦智慧城市、智慧能源,深耕智慧医疗、身份认证等领域,持续推进“一体两翼”发展战略,致力于为智慧城市、能源、政务、医疗、应急、公安及金融等行业客户提供优质的产品与服务。公司人工智能业务不断拓展新的应用领域,在产品应用以及业务方面取得提质升级。
AI+智慧城市领域:公司于2016年明确“从身份识别到智能认知”的战略升级方向,多年来深耕人工智能技术算法研究,紧密围绕目标行业客户核心需求及具体应用场景,精准开发针对性解决方案与产品,始终注重落地应用、样板市场建设与市场开拓。经过持续大规模研发投入、场景化落地实践,以及产品化打磨与成熟度提升,公司人工智能业务在市场检验中不断取舍、调整、优化与升级,目前聚焦的AI产品与解决方案已形成一定比较优势,具备较强的市场竞争力。在智慧城市建设领域,针对城市安全及高敏感、高后果区域的客观需求,公司持续深耕核心技术,坚持对机器视觉、自然语言处理、运筹优化及AI大模型等核心算法进行迭代升级,重点关注低算力适配及自主可控国产化芯片兼容,致力于以技术赋能智慧城市建设,提升城市安全风险预警与运行管理水平,有效防范和遏制各类安全事故发生。与此同时,公司持续打造并升级神思云脑、数算法全要素融合调度平台(SSP)、全息数据超融合计算平台等核心平台产品,全面助力城市应急管理、智慧交通、数据要素流通、低空经济、政务数字化建设、工业安全等多领域实现智能化升级。公司将持续通过数据积累、算法模型迭代升级、技术优化完善,为客户提供个性化、定制化、高可靠的综合性智能服务,持续巩固行业竞争优势。
智慧能源领域:基于公司在人工智能机器视觉与自然语言处理领域的技术沉淀,结合能源行业数智化转型需求,充分运用能源行业场景化优势,严格遵循“万物互联、过程上线、实时感知、运营可视、决策智能、管控精准,风险可预警、问题可追溯”的数字化核心理念,聚焦能源行业供热、燃气、工程施工、城市照明等主营业务的痛点与需求,依托人工智能、大数据等相关技术,利用高质量的行业知识及训练样本,实现能源行业的智慧化升级,挖掘打造智慧能源场景样板,自主开发供热及燃气企业ERP、智慧供热大脑、能源管线智能巡护系统、能源智慧客服等AI产品及解决方案并实现创新应用,有效提升传统产业生产效率与经营效益,在助力能源行业数智化转型的基础上,重点建设一批标杆示范项目,为能源行业数字化、智能化转型升级进行技术储备。
智慧医疗领域:随着人工智能、大数据等新一代信息技术的持续迭代,加之国家数字产业相关政策的强力支撑,医疗信息化已成为驱动医疗行业高质量发展的重要力量,为医疗服务模式创新与行业数字化转型注入强劲动能。神思医疗精准聚焦智慧医院建设与智慧就医服务两大核心领域,深度契合当前医疗行业数字化转型的迫切需求,在传统自助业务领域持续发力,完成智能自助产品的迭代升级,同时持续推广综合支付平台、预约挂号平台、分诊叫号系统等成熟解决方案,将传统窗口式服务迁移至智能终端,助力医院打造非接触式就医服务体系,有效提升服务效率、降低运营成本。公司以自助业务为核心切入点,依托医疗垂域大模型技术,推出AI智能导诊、AI智能健康助手等新型医疗服务应用,有效分流人工咨询压力,切实改善患者就医痛点,显著提升患者就医满意度。同时,公司坚持“线下自助+线上服务”双擎驱动模式,全力推进全流程智慧就医解决方案及医保全流程解决方案落地应用,构建起贯穿诊前、诊中、诊后的全链条服务体系,全方位助力医疗服务创新升级。凭借在智慧医疗领域的深厚技术沉淀、丰富的场景化服务经验,以及软硬件一体化的整体解决方案能力,神思医疗综合服务优势突出,服务覆盖全国800+医疗机构,已在行业内树立良好品牌形象,处于较为有利的市场竞争地位。
身份认证领域:公司是国内较早切入以居民身份证阅读机具为核心的传统身份认证领域的生产厂商之一。依托行业客户持续升级的需求,公司身份认证产品线不断迭代优化,已构建覆盖全场景的产品矩阵。凭借稳定可靠的产品品质,公司产品在金融、公安、通信、社保、医疗等重点领域实现较高渗透率,积累了较强的客户粘性与持续复购能力。目前,金融、公安、政务服务等高价值客户对多模态复合型身份认证终端的需求持续提升,同时身份认证服务正逐步从线下向线上迁移,客户对高性能远程身份验证解决方案的需求日益增长。多模态身份识别与认证已成为网络安全、金融服务与公共安全领域的第一道防线,身份证电子化的推进实施,也将对身份认证行业发展产生重要影响。公司的身份证阅读机具在行业内仍然保持领先地位。
二、报告期内公司所处行业情况
(一)公司所处行业
公司依托丰富的行业资源和前沿的人工智能技术,持续将AI的力量注入各行各业,推动行业的数智化转型和数字经济高质量发展。报告期内,公司的业务重点聚焦于智慧城市、智慧能源、智慧医疗和身份认证等领域,主要向智慧城市、能源、政务、医疗、应急、公安和金融等行业客户提供专业服务,以智能化创新加速产业升级,助力新质生产力发展,持续为数字经济注入新动力。
(二)报告期,公司所处行业的发展情况
2025年,软件和信息技术服务产业作为关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业,在国家政策支持下,持续发挥技术迭代迅速、产品附加值高、应用场景广等核心优势,对经济社会的数字化转型起到了至关重要的支撑和引领作用。
在国家政策持续推动下,人工智能、数据要素、低空经济、智慧医疗、身份认证等领域发展态势良好,进一步促进软件与信息技术服务业的提质升级。人工智能大模型技术持续迭代,多模态AI在图像、视频、语音生成等方面实现全面突破,与行业场景的融合愈发紧密,从通用能力向垂直领域深度渗透。随着模型轻量化、MoE架构应用及硬件迭代,推动了AI技术在更广泛场景的规模化落地。国家层面密集出台政策,如《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,明确了人工智能赋能新型工业化、服务业等重点方向,为产业发展提供了清晰的战略指引。AI正从“智能工具”逐步演变为“共生伙伴”,在各行各业的数智化转型中扮演核心角色,成为驱动新质生产力发展的关键引擎。
智慧城市领域进入了全域数智化转型的新阶段。国家发改委等多部门联合印发的《深化智慧城市发展推进全域数字化转型行动计划》为行业发展指明了方向,目标是到2027年建成一批智慧高效治理、便捷普惠服务的数字化转型城市。城市建设的重点从基础设施搭建转向“感知-认知-决策-行动”的智能化闭环体系构建,通过数字孪生、城市信息模型(CIM)等技术,实现对城市运行状态的实时监测、智能预警与高效处置。低空经济作为智慧城市的新维度被纳入发展规划,政策推动“空天地一体化”感知网络布局,无人机、低空智能体在城市治理、应急巡检等场景的应用加速落地,为城市安全与精细化管理提供了新的解决方案。同时,数据要素市场化配置改革持续深化,数据产权、流通交易和安全治理等基础制度不断完善,数据作为关键生产要素的价值在各行业得到充分释放,与人工智能、算力网络共同构成数字经济发展的核心底座。
智慧能源领域在“双碳”目标引领下,加速向清洁化、智能化、网联化转型。人工智能技术深度融入能源生产、传输、消费各环节,能源行业大模型、数据融合分析技术得到广泛应用,有效提升了能源调度效率、优化了能源配置、降低了运营成本,促进能源系统与数字基础设施的协同发展。能源企业积极利用AI进行设备预测性维护、负荷预测、需求侧响应以及管理提升,以实现管理效率和能源生产能力双提升,构建更加安全、高效、绿色的新型能源体系。
智慧医疗领域已实现了从“院内诊疗”向全流程、全周期健康管理的延伸。国家卫健委等部门发布的《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》,明确了AI在辅助诊断、医学影像分析、智慧护理、公共卫生预警等领域的应用路径和目标。AI辅助诊断系统在基层医疗机构的普及率显著提高,有效缓解了优质医疗资源分布不均的问题。同时,医疗数据的互联互通与共享取得重要进展,电子健康档案、电子病历的跨机构应用逐步深化,结合AI技术实现了个性化治疗方案的制定和精准医疗服务的普及,为提升全民健康水平提供了有力支撑。
身份认证领域在保障网络空间安全、促进数字经济健康发展中发挥着愈发关键的作用。《国家网络身份认证公共服务管理办法》的正式施行,标志着以“网号+网证”为核心的国家网络身份认证公共服务进入规范化、规模化应用阶段。该体系通过“可用不可见”的技术手段,有效保护了公民身份信息安全,并在政务、金融、医疗、交通等领域实现“一证通办”,显著提升了公共服务的便捷性与安全性。同时,针对人脸识别等新型身份认证技术的应用边界和安全管理,相关政策也进行了明确规范,在鼓励技术创新的同时,强化了个人信息保护和数据安全,为身份认证行业的健康发展奠定了坚实基础。
现在,社会各行业已全面迈入数智化建设新阶段。数字化与智能化深度赋能,持续推动各行业高质量、可持续发展。随着人工智能技术迭代升级,以数据为关键要素的数字经济加速发展,算力、算法、数据等新型基础设施建设为产业发展提供了有力支撑。人工智能技术正快速向产业端渗透赋能,有力支撑行业创新与转型升级。以科技创新为主导的新质生产力加快培育发展,为软件和信息技术服务业打开了全新增量空间,不断塑造发展新动能、新优势,为行业高质量发展提供了坚实支撑与强劲动力。
报告期,中央、地方陆续出台政策、法规及系列文件,支持智慧城市、智慧医疗、身份认证等细分行业的发展。
国家高度重视软件与信息技术服务业发展,出台一系列针对性政策举措,为行业高质量发展筑牢政策根基、夯实支撑条件。随着5G、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术迭代升级,全面渗透到工业制造、金融、交通、医疗、民生等经济社会各行业及领域,催生了多样化的应用场景,持续释放产业融合动能,推动软件与信息技术服务业呈现加速发展、提质增效的良好趋势。工业和信息化部数据显示,2025年全年,我国软件与信息技术服务业运行态势稳健向好,延续高质量增长态势,核心发展指标表现亮眼:全年软件业务收入达154831亿元,同比增长13.2%,较上半年增速进一步提升,成功突破15万亿元大关;全年软件业利润总额18848亿元,同比增长7.3%,尽管增速较上半年有所放缓,但整体保持平稳运行态势,行业盈利能力持续稳定,为数字经济发展提供了坚实产业支撑。
(三)报告期内,公司行业客户信息化的建设情况
公司始终聚焦智慧城市、智慧能源、应急管理、智能交通、智慧医疗、公共安全及金融科技等国家战略行业的信息化建设。上述领域作为数字中国建设的核心赛道,不仅得到国家数字经济发展规划政策的有力支持,更是推动产业现代化升级的关键引擎,报告期,各行业客户所在领域呈现出以下发展特征:
智慧城市领域:全链条技术赋能城市治理,通过物联网感知层建设、5G传输网络部署及AI决策中枢构建,实现从基础设施智能化到城市治理精细化的跃升,2025年我国智慧城市市场规模持续突破。智慧能源领域:双碳目标驱动产业变革,在“2030碳达峰”政策指引下,供热、燃气系统智慧化改造需求增速较大。人工智能技术已深度渗透燃气泄漏预警、供热管网调度及智慧照明系统,同时能源行业的精细化规范化管理提升其数智化升级的进一步需求。智慧医疗领域:在政策与技术双轮驱动指引下,“互联网+医疗健康”系列建设标准的相继出台,加速了智能AI导诊、远程会诊、AI辅助诊断等应用的商业化落地。同时,智慧医院建设与智慧就医服务两大核心领域的项目建设正成为医疗新基建的重要投资方向。身份认证领域:身份认证行业下游应用广泛,覆盖金融、公安、通讯、医疗、社保、交通等多个领域,主要用于身份认证、信息采集和数据管理。近年来,基于金融等重点行业针对自身业务的发展对原有身份认证产品提出升级改造需求,以及政策支持和市场需求扩张的影响,身份认证行业的市场发展稳健。
报告期内,公司主要客户所处行业整体保持良好发展态势。随着人工智能技术的持续突破、大模型性能的迭代升级及训练推理成本的逐步下降,AI应用场景得到进一步拓展——ChatGPT、DeepSeek等大模型的相继问世,更标志着人工智能技术实现了跨越式发展。与此同时,AIGC技术的日趋成熟催生了更多原生场景与创新应用,推动AI渗透率加速提升,使其成为产业数智化转型的核心支撑力量。从产业生态来看,人工智能领域正呈现“基础层集中化、应用层多元化”的发展格局。在行业应用层面,垂直领域的AI创新应用不断涌现,差异化竞争格局逐步形成。我国已构建起完善的人工智能产业政策支持体系,国家层面持续加大对算力、算法、数据、应用等核心环节的扶持力度;而数字经济战略的深入推进,更为人工智能产业的高质量发展提供了坚实保障。在此行业背景下,创新性定制化服务能力成为企业核心竞争力的关键。公司依托深厚的人工智能技术积累、丰富的场景应用经验及行业数据沉淀,有望进一步开拓多元行业场景,尤其在智慧城市、智慧能源、智慧医疗、智慧交通等重点领域,将孕育更为广阔的市场机遇。
三、核心竞争力分析
在“一体两翼”战略的引领下,公司依托深厚的行业资源积淀与领先的人工智能技术优势,始终致力于将AI技术赋能千行百业。公司坚持以自主研发为核心,凭借优异的产品性能、前沿的技术实力、丰富的实践经验积累和完善的项目实施体系,为行业用户提供覆盖全场景的人工智能产品及行业解决方案,有力推动行业数智化转型与数字经济建设进程。公司的核心竞争优势如下:
(一)自主研发与持续技术创新优势
经过长期沉淀与积累,公司成功打造了一支专业素质扎实、研发经验丰富且创新能力突出的核心人才团队。团队兼具扎实理论功底与丰富应用落地经验,能够精准洞察行业前沿动态,为人工智能基础设施、算法研发与产业应用的协同发展提供坚实支撑,由此构建起显著的行业竞争优势。在技术创新层面,公司始终以市场需求为导向,紧跟信息技术发展趋势,将人工智能、大数据、云计算、物联网等前沿技术深度融合于产品及行业解决方案。通过加速研究成果向产品能力的转化,公司在软硬件研发与核心算法领域持续深耕,实现了对客户需求的高质量响应。公司建立了完整科学的研发体系,长期保持高比例研发投入,不断强化核心技术攻关能力,有力支撑了主营产品的研发升级与持续迭代优化,进一步扩大人工智能解决方案落地后的社会与经济效益,实现可持续发展。
(二)优质的客户资源与丰富的场景积累及数据沉淀优势
依托优质的客户群体与深厚的行业场景积淀,公司在行业内率先布局人工智能领域,目前已进入人工智能云服务解决方案及产品的全面推广阶段,部分方案在目标行业已形成领先优势,构筑起显著的先发竞争力。公司注重场景化落地,在为行业客户提供服务的过程中,不仅沉淀了丰富的客户资源,更积累了深厚的行业知识及场景理解能力,汇聚了大量高质量知识与训练样本,为人工智能技术的场景化落地提供了坚实支撑。公司坚持“场景+算力+算法+数据”的全要素融合模式,针对不同行业客户的痛点需求,提供定制化、个性化的解决方案,实现技术与业务的深度适配,提升客户服务效率与体验,形成“场景创造数据、算法算力挖掘价值、数据流通反哺场景”的闭环。
(三)深耕身份认证领域与深厚行业积淀优势
作为国内身份认证领域的先行者,公司经过长期技术深耕与客户资源积淀,在行业内具有较强的影响力。公司系列化身份认证产品实现中国大陆全部省市区全覆盖,广泛渗透金融、公安、通信、人社、医疗等重点行业,逐步构建起覆盖面广、粘性强的核心客户基础。依托稳定可靠的产品品质、专业高效的服务能力,公司身份认证设备持续为各行业提供安全便捷的身份核验服务,具有广泛的客户群体和市场认可度。
(四)核心人才储备与精细化管理优势
在“以人为本,科技创新”核心经营理念的指引下,公司致力于凝聚行业人才,持续完善激励机制,充分激发员工的积极性和创新能力,提升组织的执行力。为了保持科技发展的前瞻性,公司聘请人工智能领域专家参与科技发展规划策划与研发路线制定,并大力吸引创新型高端人才,在人工智能产业拓展、传统产业数字化转型及高端技术人才培养方面显著提升了核心竞争力。公司的核心团队具有丰富的企业管理经验和技术积累,能够准确把握行业的变化趋势,对公司的发展战略、产品定位、技术路径、营销策略和内部管理有清晰的规划和认识,为公司持续发展和不断创新提供了强有力的支持和保障,确保了公司经营战略的稳步实施和推进。
四、主营业务分析
1、概述
报告期,公司深入推进“一体两翼”发展战略,聚焦智慧城市、智慧能源、智慧医疗及身份认证等领域,以行业数智化升级需求为导向,依托多年深耕积淀的人工智能核心技术,赋能垂直业务场景数字化落地,打破技术应用壁垒,打造全栈式、场景化AI解决方案。通过精准匹配不同行业业务痛点与个性化需求,提供定制化服务,持续为客户产业升级与效能提升注入强劲科技动能。业务层面,公司在严格把控在建项目交付质量与实施效率的同时,持续深耕市场、拓展优质客户资源、抢抓重点业务订单,为企业长期稳健发展筑牢根基。报告期内,公司相继中标济南城市可信数据空间建设、济南数字低空飞行管理服务平台建设等重大标杆项目,业务覆盖智慧城市、智慧交通、低空经济、数据要素等核心赛道。公司持续沉淀优质项目实施经验,丰富政企客户资源储备,进一步强化区域标杆示范效应。运营管理方面,公司不断完善治理机制,优化内部组织架构与决策流程,健全客户需求快速响应机制,确保客户诉求得到及时对接、高效处置。
2025年,公司实现营业收入89993.47万元,较上年同期基本持平,归属于上市公司股东的净利润1678.84万元,较上年同期增长2.99%,经营活动产生的净现金流15096.97万元。本报告期,AI+智慧城市业务实现营业收入71350.29万元,较上年下降9.82%;智慧医疗业务实现营业收入12251.31万元,较上年增长95.09%;身份认证业务实现营业收入3746.03万元,较上年同期下降27.16%。报告期,公司的具体工作开展如下:
(1)报告期内公司重点工作
智慧城市领域:公司研发团队聚焦具身智能、行业大模型、智能算法等前沿技术方向,以自主创新为基础,持续提升企业核心竞争力。为夯实AI技术落地基础,公司持续构建覆盖城市治理、低空、交通、能源客服等多领域的高质量数据体系,为AI模型高效训练提供坚实的数据支撑。本报告期,公司进一步推进技术研发与场景落地、核心产品迭代升级,智慧城市重点业务板块持续突破。其中,神思智飞重点攻克三大核心技术——动态目标厘米级精准定位与稳定追踪、基于AI分析的智能决策飞行、多智能体集群协同,成功构建起全天候、全地形适配的无人智能作业系统,实现了从单个无人机自主作业向多智能体(含无人机、机器狗)集群协同作业的技术跨越,大幅提升了无人作业的效率与覆盖面;智能客服产品实现北京、天津、济南热力及港华燃气等标杆项目的上线与迭代升级,逐步积累能源公用事业领域的客服场景知识库与实战经验,同时实现国产化迁移,稳步夯实产品信创底座,为后续业务规模化复制与推广筑牢技术基础,已形成可复制、可推广的服务模式;能源问数与行业大模型在供热领域实现全链条落地,全面整合热源、热网、换热站、户表、室温、工单、一线服务专员等多维度数据,构建起完善的数据资产体系,并打造了“行业、企业、数据库、专家”四类专属知识库,为AI模型训练与行业应用提供了坚实的数据支撑;智慧供热大脑3.0实现关键跨越,从“试点验证”迈入“稳定产品”阶段,研发团队重点打造PID自整定模块,实现闭环智能调控,重构核心算法并升级为标准化引擎,引入异步计算框架,显著提升了产品的性能稳定性与运行可靠性,为规模化推广提供了核心技术保障;智慧交通解决方案持续优化升级,重点打磨绿灯空放、绿波调控等关键算法,新增交通流量/速度预测模块,其中公交感应算法成效突出,有效减少平峰期无效相位,缩短了车辆平均等待时间,稳步提升行车速度,并基于信创方案完成边缘盒子算法适配优化,目前已顺利进入路测阶段,为后续市场化应用奠定基础。此外,公司持续推动平台能力战略进阶,逐步实现从“数据集成与可视化呈现”向“预警-诊断-优化-决策”一体化解决方案的升级,同时聚焦产品生态适配与产品体系完善,精准对接城市治理、治安防控、应急管理等多元场景需求,持续强化产品核心竞争力。
智慧医疗领域:报告期内,公司聚焦智慧医院建设与智慧就医服务,持续推动人工智能与医疗场景深度融合。在产品研发方面,上线AI预问诊、智能报告解读等应用,提升诊疗效率与患者体验;在诊后管理与特殊药品管控方面,新增智能用药指导模块;研发芬太尼类药品专用智能柜,实现药品全流程追溯、双人复核与智能预警,保障特殊药品安全合规;推出“医保+全流程就医”融合解决方案,依托AI导诊、医技预约、分诊叫号、综合支付平台等核心产品,构建覆盖诊前、诊中、诊后的全链条智慧医疗体系,并在全国多地落地应用,形成可复制推广的示范效应。在市场拓展方面,自助服务终端与医保综合服务终端在多地市已实现规模化销售布局与推广。
身份认证领域:公司持续深耕金融客户市场,在稳步扩大金融行业电子影像仪市场覆盖的基础上,进一步加大柜内清、柜外清等系列产品在金融领域的拓展力度。报告期内,金融行业电子影像仪业务在持续为工商银行批量供货的基础上,成功推动产品在全国性股份制银行与城市商业银行的销售布局,产品有效缩减柜员设备维护耗时,进一步提升业务处理效率;柜内清及柜外清产品在巩固原有金融客户的同时,积极开拓市场,逐步实现对省级农信市场的进一步渗透与业务落地。
(2)研究开发、专利申请
公司持续推进人才战略,不断强化核心研发能力,实现产品创新和技术迭代升级,打造更完善的整体解决方案,以满足行业客户需求,助力行业客户的数智化升级。本报告期,公司研发投入9179.94万元,占当期主营业务收入的10.20%,较上年研发投入增长15.19%;公司及主要子公司新增专利24项,其中发明专利15项;获得计算机软件著作权51项。截至报告期末,公司及主要子公司拥有专利298项,其中发明专利144项;计算机软件著作权606项。
(3)新增资质、荣誉
报告期,公司凭借突出的行业实力与创新能力,成功入选“2025工业互联网500强”“山东省‘十强产业’集群领军企业”“山东省软件百强企业”“2025年度山东省重点数厂”“2025年度山东省大数据企业50强”“2025年山东省软件工程中心”。同时,公司相关技术成果与解决方案获得多项国家级、省级重要奖项及认可,其中“智慧城市建设中智能感知技术创新及应用”荣获“吴文俊人工智能科学技术奖科技进步奖二等奖”;神思祝融大模型通过国家网信办生成式人工智能服务备案;“基于人工智能技术的智慧能源管理解决方案”入选国家工业和信息化部“2024信息技术应用创新解决方案典型应用案例”;“大数据驱动的慢病一体化智能预测预警干预的关键技术及转化应用”荣获“国家教育部科学研究优秀成果奖二等奖”;“神思‘祝融’供热行业大模型创新应用”入选国家工业信息安全发展研究中心“2025年垂直领域大模型深度应用案例”;“基于多模态感知与交互的多形态具身智能体研发及智慧服务创新应用”荣获“山东省科学技术进步奖二等奖”;“智慧能源ERP综合管理系统研发及创新应用”“热力智能语音小单系统”“神思智飞低空自主智能体”“神思‘祝融’供热行业大模型解决方案”入选山东省工业和信息化厅“山东省软件产业高质量发展重点项目”“山东省首版次高端软件产品”“山东省低空领域重点产品”“2025年山东省信息技术应用创新解决方案”;“数算法全要素融合调度平台创新应用示范”入选山东省大数据局“2025年山东省《数据基础设施项目》成长型项目”;“基于无人机的空天地一体化智能应急管理系统研发及应用专利导航”入选山东省知识产权事业发展中心“2025年度山东省专利导航项目”;“能源行业数据全要素新动能加速器工程”入选济南市发展和改革委员会“2024年度谋划项目十大典型案例和二十个优秀案例”;“神思云脑能源大模型”入选济南市工业和信息化局“济南市人工智能大模型首批推荐名录”。
(4)报告期公司对外投资进展情况
1)2025年3月,为深度赋能智慧监管行业,加速推进公司人工智能、大数据、云计算以及物联网等技术在该领域的应用与落地,经公司第五届董事会2025年第一次会议审议通过,公司与汇才(海南)科技有限公司合资成立神思数智(山东)技术有限公司。合资公司注册资本为2000万元,神思电子出资1020万元,占合资公司注册资本的51%。
2)2025年10月,为推动产业数据和公共数据的深度融合,更好地挖掘创造数据价值,加速数实融合落地,经公司第五届董事会2025年第六次会议审议通过,公司与每日互动股份有限公司、济南大数据集团有限公司合资成立山东每日思数科技有限公司。合资公司注册资本为2000万元,神思电子出资900万元,占合资公司注册资本的45%。
未来展望:
(一)公司发展战略
公司依托全栈式人工智能技术能力与丰富的垂直行业场景积淀,构建“技术研发-场景适配-生态共建”的协同创新体系,全面赋能产业数智化升级。公司以“一体两翼”发展战略为牵引,业务聚焦智慧城市、智慧能源、智慧医疗和身份认证等领域,持续优化“AI技术中台+行业解决方案”双轮驱动模式,通过大模型技术深化行业知识图谱构建能力,形成可复制的标准化产品矩阵。
(二)2026年主要经营计划
2026年是“十五五”规划开局之年,也是数智经济深度渗透、AI技术规模化应用的关键年。面对行业发展机遇、AI技术变革浪潮及自身阶段性经营挑战,结合公司2025年经营基础与产品积淀,神思电子立足“AI+场景化服务”定位,紧扣“一体两翼”战略布局,推动业务高质量发展,进一步提升行业核心竞争力,具体工作计划安排如下:
1.聚焦核心赛道,持续推进产品创新迭代与优化升级
公司将持续聚焦智慧城市、智慧能源、智慧医疗及身份认证等核心业务方向,以技术创新为支撑,攻坚关键核心技术,强化场景适配与自主可控能力,推动各领域产品迭代升级、效能提升,为业务高质量发展筑牢技术根基。在智慧城市领域,公司将持续迭代升级核心产品,重点推进神思智飞、数算法全要素融合调度平台、智慧客服、行业智能应用平台等产品优化,着力提升具身智能、多智能体协作调度、集群协同及空间感知能力。推动平台能力实现战略进阶,从“数据集成与可视化呈现”到深入推进“预警-诊断-优化-决策”一体化解决方案;同时聚焦产品生态适配与产品体系完善,精准对接能源行业数智化、城市治理、低空经济、治安防控、应急管理等多元场景需求,强化产品核心竞争力。在智慧医疗领域,公司将进一步优化智慧医院建设及智慧就医全流程解决方案,持续推进AI技术与医疗场景的深度融合。通过聚焦重点省份、生态合作伙伴体系完善、强化院企协同创新机制以及持续优化智慧医疗终端产品矩阵,加速市场推广与技术迭代。推动医疗服务模式向线上线下深度交互转型,精准适配医院数智化升级需求,持续扩大医保终端产品的市场覆盖范围,提升医疗服务效率与便民水平。在身份认证领域,公司将紧扣数字信任发展趋势,结合客户实际需求升级身份认证产品体系,重点适配金融、政务等领域的高安全需求,保持公司的行业销售份额。同时加快与国产软硬件生态的深度适配,持续巩固在身份认证领域的核心优势,为数字经济发展提供安全可靠的身份认证支撑。公司将持续聚焦优势产品和核心客户,打造有竞争力的差异化产品,巩固公司在身份认证行业的品牌影响力。
2.深耕精细化管理,保障重点项目高效落地、有序实施
公司将在现有项目全生命周期管理机制的基础上,进一步细化各环节责任分工、明确时间节点、规范质量标准,优化资源配置体系,统筹调配人力、技术、资金等核心资源,优先保障重点项目建设需求,着力破解项目实施过程中的技术攻坚、场景适配等各类关键问题。同时,强化项目全流程进度管控与质量闭环监督,推进济南数字低空飞行管理服务平台、城市安全监测预警平台、易出行等重点项目,确保按期、保质、高效完成交付,持续提升客户满意度与品牌认可度。
3.拓展多元化市场布局,培育可持续增长引擎
公司将持续优化市场布局,多措并举拓展多元化市场渠道,夯实业务发展根基。一方面,巩固核心资源市场优势,加强政务、能源、医疗、金融等重点领域客户关系维护,深度挖掘存量客户二次采购需求,持续提升客户粘性;深化与行业龙头企业的协同联动,进一步扩大智慧城市、智慧能源、应急管理、低空经济等核心业务的市场占有率。另一方面,聚焦域外市场拓展重点,在现有域外业务的基础上,开展全面系统的市场调研,精准研判各区域政策环境、市场需求及竞争格局,锁定重点拓展区域,制定差异化、针对性的市场拓展策略;健全域外市场合作渠道,加强与当地企业、机构的联动协作,逐步扩大域外市场覆盖范围,打造区域性品牌影响力。同时,构建“技术+产品+场景”一体化生态体系,深化生态伙伴协同合作,充分挖掘生态联动带来的增量市场潜力,推动市场拓展提质增效。
4.深化技术创新赋能,以AI驱动发展,夯实核心人才支撑
公司将聚焦主营业务核心技术迭代,加大研发投入力度,强化专业技术团队建设,重点围绕多传感器多模型融合感知与融合定位、MasterAgent指令拆解与多智能体协同、基于强化学习的智能体感知作业、多模态数据融合、低空自主决策、数据治理等核心技术领域开展攻关,着力突破关键技术,持续提升企业自主创新能力;深度整合国产大模型及智能体技术,优化融合推理模型架构,不断强化“AI+DATA+”核心技术体系,提升技术落地应用能力。公司积极搭建多元化AI技术应用场景,推动AI技术与主营业务深度融合,构建智能化运营与研发体系,打造核心技术壁垒。通过推行“人机协同”管理新模式,由AI承担执行类工作,研发人员专注于创新研究与决策规划,充分释放AI工具的赋能价值。在产品设计、代码编写、算法研究、测试交付等研发全流程广泛应用AI技术,有效缩短研发周期、降低研发成本、提升研发精准度。深化产学研协同合作,加强与高校、科研机构的联动对接,积极引进先进技术理念与高素质人才,推动技术成果高效转化,助力企业技术迭代升级;同时,公司将完善技术人才引育留用机制,多措并举强化人才支撑,重点培育内部核心技术骨干;加强常态化技术培训,全面提升员工技术素养与AI应用能力,打造一支专业化、智能化的核心技术团队。优化人才激励体系,完善绩效考核与激励机制,充分激发员工工作积极性与创新创造力,提升团队凝聚力与战斗力,为企业技术升级与高质量发展提供坚实的人才保障和智力支撑。
5.健全合规风险管控,持续优化经营管理体系,提升运营效能
公司将严格遵循《网络安全法》《数据安全法》等相关法律法规及行业标准,全面强化产品研发、生产、销售、服务全流程合规管控,重点规范数据采集、存储、使用等关键环节,确保产品与服务完全符合市场准入要求。建立健全合规审查机制,常态化开展合规风险排查与防控,切实防范各类合规风险。持续优化内部管控流程,精简冗余环节,降低运营成本,提升经营管理效能;完善内控体系,健全风险防控机制,有效防范经营风险与财务风险;加强售后运维服务体系建设,提升运维服务响应速度与服务专业质量,增强客户认可度与满意度,着力打造优质服务品牌。同时,调整优化组织架构,明确各子公司、各部门的职责分工,强化跨部门协同协作,重点加强智慧城市、智慧能源等核心业务单元建设,压实工作责任,确保本规划各项举措落地见效。
(三)可能面临的风险
公司经营中可能面对的风险及应对措施如下:
1.技术升级迭代和竞争加剧的风险当前,人工智能、大数据、云计算等数字技术加速迭代演进,行业竞争日趋激烈,新型业务模式与产品形态不断涌现,客户需求迭代速度显著提升。伴随行业新进入者持续涌入,业内企业普遍加快产能扩张与市场布局,未来在技术研发迭代与市场拓展方面的竞争压力将进一步加剧。面对上述行业发展态势,公司将紧密跟踪前沿技术演进方向,以客户需求为核心导向,持续强化研发投入。人工智能领域的技术突破主要集中于机器视觉、自然语言处理、运筹优化等关键细分方向,并以AI大模型为核心技术基座实现能力跃升。大模型技术为各细分领域提供底层支撑与范式创新,共同推动人工智能产业实现高质量、体系化发展。依托对客户运营实践、管理体系及细分行业商业模式的深度理解,公司将系统性布局面向未来市场的产品、技术、管理与人才资源,在持续拓展主营业务应用场景的同时,以现有技术能力为基础稳步积累并夯实客户基础,助力公司业务实现持续、稳健发展。
2.规模扩大可能发生的人才支撑风险
公司所处的软件与信息技术行业属于人才密集型领域,面对市场需求的快速变化与前沿技术的高频迭代,企业发展对管理、技术及运营人才的依赖性显著提升,行业人才竞争也日趋激烈。若公司研发、营销等核心岗位人才,尤其是高端人才存在短缺,或因现有人才配置不当、激励机制不足导致核心人才流失,可能造成战略规划因人才支撑乏力而无法如期推进的风险。为此,公司将进一步强化人才战略落地,加大核心技术人才引进力度,持续壮大核心人才队伍,重点优化现有人才的岗位调配与价值发挥,通过多维度激励激发人才活力,重视人才培养体系建设,深化企业文化塑造以增强团队凝聚力,依托薪酬提升、福利优化、股权激励等多元化激励措施稳定并扩充人才队伍,充分调动员工的积极性与创造性。同时,公司将加速组织变革与能力赋能,为企业健康快速发展提供坚实的人才保障。
3.业务快速增长可能导致的产品质量与服务保障不足的风险
公司持续深耕智慧城市、智慧能源等战略领域,业务规模快速扩张带动服务项目数量同步增长。行业数字化产品技术密集、实施流程复杂,对产品研发精准度、解决方案落地质量及配套服务响应时效均提出更高要求。若公司在业务扩张过程中,未能及时匹配相应的研发、生产及服务资源,导致产品/方案出现系统性质量缺陷,或技术响应、运维服务跟进不及时、不到位,以及项目实施进度管控、成本管控出现偏差,不仅会拖累公司年度经营计划的顺利推进,还可能引发客户投诉、项目验收延迟等问题,进而对公司品牌形象、市场口碑及客户合作粘性造成不利影响。对此,公司将聚焦战略布局内的重点工作,严格把控产品质量与服务标准,强化项目全流程管控,确保各项重点工作保质保量按时落地。
4.产品安全风险
公司重视并持续加强保障系统安全可靠运行的资源投入,积极采取措施提升产品和系统的安全性能,但仍然可能存在通过计算机病毒、恶意软件、黑客攻击等类似方式尝试损害公司的系统或者产品的情况,从而产生安全漏洞、系统故障或服务中断的风险。公司专门成立了信息安全工作组,并组建了专业的安全团队,制定了公司级的产品安全方案,从需求、设计、编码、测试全流程进行产品安全管理,重要业务系统通过信息安全等级保护三级测评。积极开展与外界主流安全厂家、安全评测机构以及相应的行业安全协会的技术交流与合作,确保能够为客户提供安全的产品和解决方案。
5.客户支付能力下降导致的资金风险
商业环节的流动性受经济影响较大,如行业客户支付能力下降,可能导致行业需求增速放缓,项目实施周期延长,行业客户支付延期等风险。公司将持续完善内部控制、系统评估项目风险,谨慎评估项目投资方的资金给付能力,合理进行风险管控。
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