长江电力获得发明专利授权：“一种基于强化学习的水文径流预测模型自适应选择方法”

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示长江电力（600900）新获得一项发明专利授权，专利名为“一种基于强化学习的水文径流预测模型自适应选择方法”，专利申请号为CN202410975082.5，授权日为2026年3月17日。

专利摘要：本发明公开一种基于强化学习的水文径流预测模型自适应选择方法，包括如下步骤：S1、数据准备：收集并整理某水文站的历史径流相关数据，并按时间顺序排列好；在数据分析之前，对数据进行清洗和预处理；S2、特征工程：将原始数据转换为适合机器学习模型使用的特征；S3、样本集构建和数据集划分：根据输入输出大小构建样本集，并将样本集按一定比例划分为训练集和检验集；S4、预测模型训练：使用训练集分别对数据驱动的多个单一预测模型进行训练；S5、强化学习模型训练：利用训练集和DQN算法对上述已经训练好的模型进行自适应选择，并且训练DQN模型；S6、评价指标和性能评估：本发明能在不同工况条件下自适应地选择最优预测模型。

今年以来长江电力新获得专利授权181个，较去年同期减少了8.12%。结合公司2025年中报财务数据，2025上半年公司在研发方面投入了2.28亿元，同比增0.6%。

通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了45家企业，参与招投标项目7723次；财产线索方面有商标信息252条，专利信息7595条，著作权信息1375条；此外企业还拥有行政许可439个。

数据来源：天眼查APP

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