长江电力获得发明专利授权：“基于元学习的长江干流异常水位数据识别方法”

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示长江电力（600900）新获得一项发明专利授权，专利名为“基于元学习的长江干流异常水位数据识别方法”，专利申请号为CN202311189069.9，授权日为2026年1月16日。

专利摘要：基于元学习的长江干流异常水位数据识别方法，包括:步骤1：基于FCM异常值检测模型识别异常水位数据；步骤2：基于元学习MAML模型，将元学习任务分为元训练任务和元测试任务；步骤3：元训练任务阶段，设计多个任务训练FCM异常值检测模型得到FCM异常值检测模型初始化参数θ；步骤4：元测试任务阶段，通过支持集数据对FCM聚类模型初始化参数θ进行微调，用来预测查询集节点类别，检测节点是否异常。本发明一种基于元学习的长江干流异常水位数据识别方法，能够基于少数几个站点的水位数据，即可训练出一个可适用于其他站点水位数据的异常识别模型，且能够体现出较好识别效果，体现出模型较强的泛化能力。

今年以来长江电力新获得专利授权132个，较去年同期增加了120%。结合公司2025年中报财务数据，2025上半年公司在研发方面投入了2.28亿元，同比增0.6%。

通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了46家企业，参与招投标项目7652次；财产线索方面有商标信息252条，专利信息7425条，著作权信息1347条；此外企业还拥有行政许可439个。

数据来源：天眼查APP

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