长江电力获得发明专利授权：“一种基于LSTM深度学习的水电站机组过流预测方法”

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示长江电力（600900）新获得一项发明专利授权，专利名为“一种基于LSTM深度学习的水电站机组过流预测方法”，专利申请号为CN202510124338.6，授权日为2025年10月10日。

专利摘要：本发明公开了一种基于LSTM深度学习的水电站机组过流预测方法，通过构建训练针对时间序列变量回归问题的LSTM深度学习模型，实现利用水库水电站原始观测数据准确预测发电机组总引水流量，包括给定长时间序列某水库水电站出力、水位原始观测数据，给定对应水库水电站长时间序列置信断面实测或模拟流量过程，进行置信断面到水库水电站的平衡分析，构建多特征长时间序列预测单一特征长时间序列的LSTM深度学习网络，确定网络层结构属性与连接方式，进行LSTM深度学习模型训练和模型验证；可为调度运行人员提供实时快速的决策支持，进一步优化水电站机组调度运行，在提高电站水库水量计算精度的同时提高水电站发电效益。

今年以来长江电力新获得专利授权805个，较去年同期增加了95.86%。结合公司2025年中报财务数据，今年上半年公司在研发方面投入了2.28亿元，同比增0.6%。

通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了45家企业，参与招投标项目7266次；财产线索方面有商标信息267条，专利信息6795条，著作权信息1179条；此外企业还拥有行政许可438个。

数据来源：天眼查APP

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