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股市必读:沪农商行(601825)9月23日披露最新机构调研信息

来源:证星每日必读 2025-09-24 01:30:34
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截至2025年9月23日收盘,沪农商行(601825)报收于8.61元,上涨0.23%,换手率0.3%,成交量27.97万手,成交额2.41亿元。

当日关注点

  • 来自交易信息汇总:9月23日主力资金净流入1613.43万元,占总成交额6.68%。
  • 来自机构调研要点:2025年上半年净利息收益率为1.39%,净息差延续收窄趋势,公司通过优化资产负债结构应对压力。
  • 来自机构调研要点:截至2025年6月末,集团不良率为0.97%,拨备覆盖率达336.55%,资产质量保持稳定。
  • 来自机构调研要点:公司2025年中期现金分红率为33.14%,高于2024年同期,分红政策具备可预期性。
  • 来自机构调研要点:绿色金融资产规模已突破1000亿元,科技型企业贷款余额超1200亿元,重点布局科创、“双碳”领域。

交易信息汇总

资金流向

9月23日主力资金净流入1613.43万元,占总成交额6.68%;游资资金净流出1118.13万元,占总成交额4.63%;散户资金净流出495.3万元,占总成交额2.05%。

机构调研要点

问:在当前净息差普遍承压的行业背景下,贵行中报净息差水平变化情况如何?在服务本地实体经济、发展普惠金融的同时,如何有效管控信贷风险,并找到新的利润增长点以保持业绩的稳健性?

答:今年上半年,本集团净利息收益率1.39%,净息差延续收窄趋势。本集团通过灵活调整存款定价策略,压降高成本存款,动态优化负债结构,降低负债成本。资产端坚持信贷倾斜,加大对科创、制造业、城市更新和零售等重点领域投放,优化信贷结构以提升资产收益。

问:请未来盈利增长的动力在哪?

答:一是加大信贷投放力度,优先支持科技、绿色、普惠、制造业、城市更新、民营、镇村等重点领域,提高高收益贷款占比;二是加强存款期限结构管理,压降付息成本;三是提升财富产品销量,扩大代客业务、票证函业务、债券承销等手续费收入;四是强化费用管控;五是加大不良清收处置力度,向资产清收要效益。

问:请公司后续是否会升分红?

答:公司高度重视股东回报,2025年中期向普通股股东每10股分配现金股利2.41元(含税),现金分红率33.14%,高于2024年中期的33.07%。未来将综合平衡业务发展、资本充足情况与投资者回报诉求制定分红政策,保持稳定可靠的回报能力。

问:公司资产质量能否稳定?

答:公司不良认定严格,减值计提充分。截至2025年6月末,集团不良率0.97%,与一季度末持平,拨备覆盖率336.55%,处于高位。预计全年不良生成率基本平稳,公司将严格落实风险分类要求,加快不良处置,确保资产质量总体稳定。

问:上半年贷款投放如何?后续如何展望?

答:上半年贷款增量达191亿元,对公自营贷款和按揭贷款为主要来源。下半年将继续加大信贷投放,在“量、价、质”平衡下支持实体经济,重点投向制造业、科技、绿色等领域,并助力上海五个新城建设、南北转型、镇村及城市更新等项目。

问:公司是否重视市值管理?有哪些有效措施么?

答:公司高度重视市值管理,上市以来年分红比例均超归母净利润30%。2024年度分红率提升至33.91%。制定估值提升计划,增强分红可预期性,成功纳入上证180与沪深300指数样本股。将持续提升发展质量、投资价值与股东回报能力,加强投资者沟通交流。

问:绿色金融业务发展迅速,绿色金融资产规模突破1000亿元,请银行在绿色金融产品创新方面有哪些计划,如何进一步提升绿色金融业务在长三角地区的竞争力?

答:公司积极落实“双碳”战略,打造“以绿色金融为底色的可持续发展金融服务体系”。未来将加快对接绿色、零碳园区,开拓绿色能源、绿色IEC等重点项目,培育节能降碳、绿色能源、环境保护等优质制造企业,持续扩大绿色金融资产规模。

问:在科技金融领域,截至6月末,科技型企业贷款余额突破1200亿元,科技型企业客户数也有所增长。请银行在服务科技型企业过程中,如何评估企业的风险和发展潜力,未来在科技金融方面的资源投入计划是怎样的?

答:公司聚焦服务“早小硬”科技企业,采用整体收益覆盖整体风险的逻辑,开展认股权贷款、远期共赢利息等创新业务,分享企业成长收益以抵补早期风险。未来将强化全周期服务体系,完善科技金融生态圈,加快建设“鑫动能”线上平台,重点支持孵化期至成熟期各阶段科创企业发展。

问:随着金融科技的发展,网络安全风险日益凸显。沪农商行在数字化转型过程中,如何保障客户信息安全和资金安全,在网络安全防护方面的投入计划和技术布局是怎样的?

答:公司已建立“两地三中心”容灾架构,获数据中心服务能力成熟度三级认证,通过ISO20000年度审查。已形成常态化的网络安全工作机制,风险整体可控。逐年提升网络安全资金与人力投入,构建从互联网边界到核心内网的纵深防御体系,提升自动化检测与处置能力,并探索应用AI技术增强安全防御水平。

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