长江电力获得发明专利授权：“基于深度学习耦合物理约束的冷却器堵塞预测方法”

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示长江电力（600900）新获得一项发明专利授权，专利名为“基于深度学习耦合物理约束的冷却器堵塞预测方法”，专利申请号为CN202510630336.4，授权日为2025年9月9日。

专利摘要：本发明涉及水力发电设备状态预测技术领域，本发明公开了一种基于深度学习耦合物理约束的冷却器堵塞预测方法，包括以下步骤：采集冷却器运行时的温度、压力差以及流量参数，生成时序数据；对时序数据进行预处理，生成时序样本向量；构建深度学习混合模型，通过深度学习混合模型提取局部特征，以及捕捉全局时序依赖；结合纳维?斯托克斯方程和交叉熵，构造综合损失函数；将处理后的数据输入深度学习混合模型，输出冷却器堵塞状态分类结果。本发明能够实现冷却器堵塞状态的早期精准识别，解决传统方法响应滞后的问题，可在堵塞早期发出预警，提前识别堵塞类型，避免非计划停机。

今年以来长江电力新获得专利授权686个，较去年同期增加了67.32%。结合公司2025年中报财务数据，今年上半年公司在研发方面投入了2.28亿元，同比增0.6%。

通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了46家企业，参与招投标项目7123次；财产线索方面有商标信息267条，专利信息6600条，著作权信息1165条；此外企业还拥有行政许可438个。

数据来源：天眼查APP

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