浩云科技（300448）2025年半年度管理层讨论与分析

证券之星消息，近期浩云科技（300448）发布2025年半年度财务报告，报告中的管理层讨论与分析如下：

发展回顾：

一、报告期内公司从事的主要业务

    1、主要业务

    公司是低代码智慧物联网数据平台、企业全域数字化赋能引擎与大数据运营服务提供商。报告期内，公司将低代码、物联网平台、流媒体、UWB高精准定位、大数据、AI专有领域大语言模型、云计算、边缘计算和人工智能等多种技术作为公司的技术支撑体系，与公司持续研究的低代码平台、流媒体、大数据、AI专有领域大语言模型、UWB应用体系相结合，为客户提供以“低代码平台引擎+企业AI智能体+全域数字化技术”三位一体的技术架构为核心，智慧物联网数据平台、智能感知终端和企业全域数字化赋能引擎为配套，大数据运营为服务的多位一体的行业综合解决方案，广泛应用于金融物联、智慧高校、智慧能源和公共安全等行业领域。

    2、主要产品及其用途

    （1）低代码开发平台工具

    传统软件开发方式，软件系统、软件平台等软件类产品需要通过开发人员编写代码开发形成，将产生较高的人力成本及时间成本。公司的低代码平台是一个零代码/低代码的平台，通过很少代码或者几乎不用编写代码就可以实现快速建立应用开发、配置和部署，是实现平台高效开发的工具平台。公司的低代码开发平台已通过了中国信息通信研究院低代码通用能力以及信息技术创新评测。

    公司的低代码平台技术以模型驱动为核心，支持直观的拖拉拽界面，使得即使是复杂的数据流和业务逻辑也能轻松实现。与此同时，开发、测试、生产运行环境的分离确保了高效率和安全性。相较于传统的表单驱动低代码平台，公司的技术不仅能快速配置特定领域场景的页面，还能支持更复杂的页面设计和业务逻辑实现，以及高级数据处理。公司在集成与兼容性平台提供了三种集成方式以连接和整合第三方系统：1）接口层级集成；2）数据库层级集成；3）利用RPA自动化工具从页面搬运数据进行集成；这些集成方式的灵活性确保了我们的平台能够无缝衔接现有的客户的利旧系统和业务流程。凭借公司多年的物联网开发经验，我们的低代码平台结合了物模型引擎，从而拥有了连接各种物联网设备的能力。这使得开发物联网应用变得更加直接和高效。此外，平台支持项目的全生命周期管理，包括需求分析、设计、开发、测试、发布、升级和运维，实现了基于低代码平台的全闭环管理。

    1）AI低代码生成引擎

    通过自然语言交互实现需求到代码的自动转化。用户输入业务目标（如"构建供应商管理系统"），AI自动生成数据模型、流程引擎、权限体系等核心模块。支持多模态输入，可解析流程图/表格等非结构化文档生成可运行代码。

    2）实时知识助手

    基于企业知识库构建的智能问答系统，覆盖技术文档、API手册、最佳实践等百万级语料。开发者可通过对话方式获取组件推荐、异常排查、性能优化等实时指导，问题解决效率明显提升。系统具备上下文理解能力，支持多轮对话式调试。

    （2）低代码智慧物联网数据平台

    低代码智慧物联网数据平台实现了“物联网+业务大脑”技术融合，是业务操作系统下的物联网平台。平台通过业务大脑可自由设定复杂策略和执行动作，实现了跨系统、跨应用的全自由联动。这一创新使得我们能够高效地解决事前和事中的管理问题，并为自动化和智能化管理提供了坚实的基础，同时，平台支持多种云部署架构，针对客户需求，可按需支持公有云、私有云、混合云部署，部署方式灵活。创新融合多模态大模型技术，构建视频结构化分析引擎，实现对安防监控的实时视频流解析，准确识别风险、及时告警、告警快速响应。物联网平台除继承上述低代码开发特性外，还具备强物联网属性，内置强大的物模型能力，拥有良好的兼容性，可接入众多品牌的软件平台和硬件终端。平台采用分布式架构设计，具备优异的横向扩容能力，可弹性扩展以支持百万级别设备的稳定接入与高效管理。目前平台在金融物联、智慧能源、智慧高校等行业有项目落地，并获得客户好评。

    (3)企业全域数字化赋能引擎系列产品

    公司子公司以低代码平台+AI为核心技术架构，构建了具备全域数字化原生能力的企业级智能赋能引擎，形成了包含基础数据、战略管理、营销管理等一系列管理软件模块。赋能引擎内置集成了RPA、OCR、流程引擎等工具，并创新性地深度融入了基于大语言模型（LLM）的AI智能体技术。这些智能体无缝嵌入核心业务流程，提供实时的智能决策支持、复杂任务自动化执行与深度洞察分析等。

    公司子公司基于LLM能力独立开发了面向特定场景的企业级AI智能体产品（如智能客服助手、招聘数智员工、战略分析助手、短视频营销内容生成引擎、数字人短视频矩阵、私域营销助手、AI客户关系管理助手等），为企业用户提供开箱即用的智能应用新体验。基于底层数据原生，从源头破局传统的单点烟囱系统，实现了企业数据的互联、互通、互动；与此同时，系列化的管理软件继承了公司多年积累的物联网基因，无缝实现了终端设备、传感设备的物联数据与企业的管理数据、流程数据、业务数据等多维度数据的交互应用，从而构建了从底层数据到智能决策的闭环，帮助企业实现数字化，为企业提质、降本、增效、进而实现产业破局。

    目前，融合AI智能体的数字化系统及独立的AI智能体产品已经在汽车后市场、教培行业、国际贸易和消费电子、安防、包装行业以及园区投资运营等细分行业头部企业得到应用，特别是在智能客服、私域营销、战略洞察、高管决策支持、自动化报告生成等场景取得了显著成效，后续将持续面向广大中小企业进行全面推广，是公司重点发力AI智能体生态驱动的新增长曲线的核心依托产品。

    （4）大数据、人工智能技术和产品

    公司子公司冠网科技凭借对公安刑侦、交警、高速公路稽查等执法部门管理流程与业务需求的深刻洞察，精心打造了一系列大数据与人工智能技术产品，涵盖e-CarS车辆特征识别大数据分析系统、VCS视频图像采集摘要对比器、公安视频图像信息库系统、高速公路防逃费稽查系统等，并已在多个省份广泛应用，显著提升了客户的信息化稽查能力。其中，高速公路ETC防偷逃费系统与鹰眼路径还原APP表现尤为突出，为交通执法提供了有力支持。

    冠网科技的大数据平台GMind采用“大数据+机器学习”综合架构，具备高吞吐、高性能、海量数据处理、低时延、实时处理以及高性价比分布式集群等大数据处理能力。通过综合应用机器学习算法，该平台大幅降低了人工维护成本，并实现了智能辅助系统的自主判断。在此基础上，公司进一步开发了多维大数据平台，通过对人脸数据、人体数据、车辆数据、事件数据等多维数据进行时间与空间维度的碰撞分析，精准挖掘特定人员或车辆的行踪轨迹，为公安刑侦提供关键数据线索，助力实现轨迹追踪与追逃跟踪。

    3、主要业绩驱动因素

    报告期内，公司管理层紧紧围绕着公司制定的经营计划，积极开展各项工作。报告期内，公司实现营业收入273995677.16元，较上年同期增长76.41%，主要原因是公司加大了业务拓展力度，公司业务量增加；归属于上市公司股东的净利润为-15523446.93元，较上年同期下降349.61%，主要原因是公司产品及服务售价下行，导致整体毛利率收窄，加之期间费用刚性支出，最终导致净利润下降。

    报告期内，财务费用为-5702077.43元，较上年同期下降123.04%，主要原因是本期利息收入增加所致；所得税费用发生额为318362.15元，较上年同期下降90.72%，主要原因是当期利润减少，所得税费用减少所致。

    报告期内，经营活动产生的现金流量净额为-78400916.36元，同比下降303.19%，主要原因是购买商品、接受劳务支付的现金以及支付保函及承兑汇票保证金较上年同期增加所致；投资活动产生的现金流量净额为-34127780.93元，较上年同期增长66.67%，主要原因是报告期较去年同期，购买银行理财产品减少所致；筹资活动产生的现金流量净额为2588191.91元，较上年同期增长106.10%，主要原因是上年同期回购公司股份而报告期无此事项。

    4、所属行业发展情况

    （1）数字经济加速发展，中小企业数字化赋能服务需求不减

    数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。报告期内，世界主要经济体下行压力持续显现，世界经济总体疲软，主要大型经济体经济周期分化持续加剧；在复杂严峻的国际形势下，我国国民经济持续恢复、总体回升向好，恢复回升态势更趋明显。数字经济对整体经济发展的拉动作用明显，是国民经济恢复不可或缺的重要力量，是推进经济高质量发展的重要力量，是加快发展新质生产力的核心力量。

    2023年政府工作报告将“加快传统产业和中小企业数字化转型”定为重点工作，财政部和工业和信息化部发布的《关于开展中小企业数字化转型城市试点工作的通知》指出，为深入贯彻落实党中央、国务院关于支持中小企业创新发展、加快中小企业数字化转型系列决策部署，2023—2025年，财政部、工业和信息化部（以下统称两部门）拟分三批组织开展中小企业数字化转型城市试点工作。近期成都、重庆、武昌、哈尔滨、南昌、太原、石家庄、东莞、惠州、肇庆、中山等城市纷纷出台配套措施，加速推进中小企业数字化转型落地。数字化转型已经成为推动众多行业发展的共识。

    2024年12月，工业和信息化部财政部中国人民银行金融监管总局关于发布《中小企业数字化赋能专项行动方案（2025—2027年）》的通知，通知指出将推动中小企业数字化转型与开展大规模设备更新行动、实施技术改造升级工程等有机结合，以中小企业数字化转型城市试点为抓手，“点线面”结合推进数字化改造，加速人工智能创新应用和深度赋能，充分激活数据要素价值，着力提升供给质效和服务保障水平，实施中小企业数字化赋能专项行动。

    2024年的政府工作报告，提出深入推进数字经济创新发展；制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合；深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群；实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用，推进服务业数字化，建设智慧城市、数字乡村；深入开展中小企业数字化赋能专项行动。

    工业和信息化部在2023年6月举行“第十八届中国国际中小企业博览会和第二届中小企业国际合作高峰论坛”介绍，截至2022年末，中国中小微企业数量已超过5200万户，数量巨大的中小微企业数字化转型需求，为提供数字化赋能服务的企业带来充足的业务机会。

    （2）“人工智能+低代码”成为全行业数字化转型的助推器，助力各行各业数字化转型和智能化升级

    2024年《政府工作报告》首次提及“人工智能”，提出开展“人工智能+”行动，2025年《政府工作报告》再次提到，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，人工智能与既有技术结合，赋能各行各业；被提到新高度。Gartner预测，到2028年，75%的企业软件工程师将使用AI助手，低代码开发作为一种开发模式，通过图形界面、模块化的组件、少量的代码简化应用开发过程，大幅提升开发效率，降低开发难度，人工智能与低代码的结合，已成为业界共识，低代码开发平台和人工智能的结合成为全行业数字化转型的助推器。

    2023年，以ChatGPT为代表的生成式AI与大模型成为社会广泛关注的热点，ChatGPT的火热带动了AI大模型井喷式发展，以大模型为代表的人工智能正从实验室外溢到千行百业，生成式AI与大模型为代表的人工智能迎来新的发展机遇。2024年末DeepSeek走入大众视野，以其优异的模型性能、高性价比，在金融、教育、企业服务等多个领域展现出巨大潜力，人工智能+推动了各行各业的数字化转型和智能化升级

    人工智能，通过学习和推理，能够执行自然语言处理、计算机视觉处理、辅助决策等各种复杂任务。生成式人工智能（AI）的出现，使得AI从传统的单一模态转向多模态，训练模型去发现不同类型模态之间的关系成为现实，例如：通过文本提示词进行创造性的内容生成、将图片转换为文本描述、将视频转换为文本描述、自然语言智能客服等多种能力在过去的一年进一步实用化，人工智能赋能场景应用为各行各业带来了更高的创造力和效率。在“人工智能+低代码”方面，针对核心业务开发的需求分析这类耗时的工作，借助专用领域大模型，可实现自然语言智能组装和编排复杂逻辑，从而大幅提升了业务集成的效率。“人工智能+低代码”通过自动化一些开发过程中的复杂任务，如代码生成、错误检测、性能优化等，来减少开发者的工作量。同时，人工智能还可以根据业务需求和用户行为，为低代码平台提供智能推荐和预测，帮助开发者更精准地构建应用。

    在全行业数字化转型的进程中，人工智能+低代码的组合为企业带来了诸多好处。首先，它降低了数字化转型的技术门槛，使得更多企业能够参与到数字化转型中来。其次，它提高了应用开发的效率和质量，缩短了产品上市时间，增强了企业的市场竞争力。此外，人工智能+低代码的开发方式还能够帮助企业更好地适应市场变化和业务需求，实现快速创新和迭代。当前企业数字化转型步入深入开展期，人工智能和低代码开发平台的结合将为企业数字化转型注入新动力，为转型企业自身带去新能力，为转型企业的客户带去新价值。

    （3）物联网作为数字基础设施是发展数字经济的重要基础设施和驱动力

    国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》提出优化升级数字基础设施，提高物联网在工业制造、公共服务、应急管理等领域的覆盖水平。2024年7月，工业和信息化部联合国家标准化管理委员会印发《物联网标准体系建设指南（2024版）》，物联网新型基础设施的技术体系主要包括感知技术、网络与通信技术、数据处理技术等。在实时业务、应用智能、数字化管理等需求带动下，催生出边缘计算、物联网操作系统、数字孪生等关键技术，并与大数据、云计算、区块链、人工智能等融合发展，实现全面感知、泛在连接、安全可信、智能应用。经过多年来快速发展，我国物联网产业已形成庞大市场规模。在大力发展数字经济的当下，物联网作为数字基础设施是发展数字经济的重要基础设施和驱动力，在推进新型工业化，加快建设制造强国和网络强国等方面发挥着重要作用，广泛应用于金融、能源、高校等不同领域。

    中国银行业协会发布的《2024年度中国银行业发展报告》指出银行业数字化转型战略纵深推进，资金、人才投入力度持续加大，2023年六大行金融科技投入首次突破1200亿元。中国银行业的数字化和金融科技应用不断深化，金融与人工智能有天然的契合点，物联网作为数字化基础设施，是银行业数字化转型不可或缺的应用需求。

    2024年10月，国家实施《智能火电厂技术要求》（GB/T44770-2024），要求通过物联网技术实现了设备层、平台层和应用层的全面贯通，推动火电厂向“感知-分析-决策-执行”的智能化闭环发展。其核心在于通过标准化接口、数据治理和安全机制，构建可扩展的智能生态系统，为火电行业的高效、安全、低碳运行提供技术支撑。23年，国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，提出加快人工智能、数字孪生、物联网、区块链等数字技术在能源领域的创新应用，推动跨学科、跨领域融合，促进创新成果的工程化、产业化，培育数字技术与能源产业融合发展新优势。物联网在能源领域数字化转型进程中是刚性技术需求，存在广泛的应用空间。

    2024年1月，国家发展改革委、教育部、财政部发布《关于加强高校学生宿舍建设的指导意见》提出今后一段时期，随着适龄人口规模扩大、高等教育毛入学率继续提高，在校大学生总量将持续增加，高校学生宿舍供需矛盾将进一步加剧。为补齐高校学生宿舍短板，推进高校学生宿舍建设，高校物联网应用迎来新机遇。

    二、核心竞争力分析

    报告期内，公司核心竞争力未发生重要变化，公司主要核心竞争力主要体现在以下几方面：

    1、产品优势

    公司打造的低代码平台以“轻开发、柔性定制、敏捷交付”为核心优势，通过全流程线上闭环管理（需求-设计-开发-测试-发布-运维），实现数字化应用研发效率较大提升，成本降低成效明显。平台深度融合AI技术，推出两大创新引擎：

    （1）AI低代码生成引擎

    通过自然语言交互实现需求到代码的自动转化。用户输入业务目标（如"构建供应商管理系统"），AI自动生成数据模型、流程引擎、权限体系等核心模块。支持多模态输入，可解析流程图/表格等非结构化文档生成可运行代码。

    （2）实时知识助手

    基于企业知识库构建的智能问答系统，覆盖技术文档、API手册、最佳实践等百万级语料。开发者可通过对话方式获取组件推荐、异常排查、性能优化等实时指导，问题解决效率明显提升。系统具备上下文理解能力，支持多轮对话式调试。

    （3）实时知识中枢

    平台已通过中国信通院权威认证，具备三大差异化能力：

    -全栈业务建模：可视化工具实现业务流程拖拽配置，完整覆盖物联管控、流程管理、数据治理

    -弹性云原生架构：支持公有云/私有云/混合云部署，应用与基础设施解耦，实现分钟级轻量化部署

    -智能持续交付：通过业务引擎动态适配需求变化，保持应用与业务演进同步

    公司以低代码平台+AI为核心技术架构，构建了具备全域数字化原生能力的企业级智能赋能引擎。该引擎深度融合AI多模态技术体系，集成AI-OCR识别、AI知识库、AI智能客服、合同AI审核、标书AI审核、AI生成岗位JD、AI发布招聘需求、AI简历筛选、AI面试、AI背调、AI私域营销、AI战略助手、AI教培助手、AI会议助手及AI微信助理等创新模块，形成覆盖战略决策、市场营销、经营分析、组织文化、金融财税、行政后勤、运营服务、生产制造、项目集成等领域的智能软件产品矩阵。基于底层数据原生，通过多模态AI引擎的深度协同，从源头破局传统的单点烟囱系统，实现了企业数据的互联、互通、互动；与此同时系列化的管理软件继承了公司多年积累的物联网基因，无缝实现了终端设备、传感设备的物联数据与企业的管理数据、流程数据、业务数据等多维度数据的交互应用，从而帮助企业实现数字化，为企业提质、降本、增效、进而实现产业破局。在行业应用方面，目前系列产品的核心技术已在汽车后市场、国际贸易、电商、生产制造、私域商城、广告营销、教培行业等领域全面推广使用，是公司重点发力的第一核心依托产品。

    在交通智能化应用方面，公司的大数据产品已全面覆盖车辆大数据、高速大数据、ETC大数据等广域交通大数据领域。自主研发的交通大数据分析系统、样板示范路管理系统、高速安全管理智能系统、车辆特征识别大数据分析系统、实有车辆库以及港澳车辆入境ETC服务平台等，综合运用大数据分析技术、现代通行技术、导航定位技术与图像识别技术，将交通系统中的人、车、道路及环境等要素有机融合。通过系列技术与产品的应用，致力于实现交通系统的智能化升级，助力交通系统在安全、通畅、低公害以及低能耗等方面达到更优水平。

    公司打造的多维大数据平台则糅合了平安城市、雪亮工程、人脸识别平台、车辆大数据平台、9+X综合治理平台等多个子平台的数据，将不同维度的数据汇聚在同一个数据平台上，通过清洗、预处理、提取、分析不同平台的数据，可实现有针对性的数据整合、碰撞比对、重点画像重构及完整的数据证据链生成等功能，能够实现数据应用价值的最大化。

    2、对行业和客户需求理解及响应能力优势

    依托深耕行业多年的经验积累和技术沉淀，公司已建立以客户为中心的产品研发能力，通过深入理解和分析客户业务，能够灵敏、快速的识别和挖掘客户的个性化需求，从而快速定制开发出一系列满足客户专业细致的差异化需求并切实解决客户痛点的软硬件产品。

    公司立足广东，构建以总部为核心，辐射全国的服务和运营网络，不断扩充全国服务及营运网点，优化终端服务功能。目前公司已在全国设立了40家分公司、51个办事处，拥有一支营销能力较强的市场开拓队伍和服务意识强烈的客户服务队伍，贴近客户群体，能及时响应客户的需求，具备针对不同的客户群体的不同需求提供高效优质的整体解决方案和专业的运营服务的显著优势。

    3、研发和技术团队优势

    公司一贯重视技术创新，通过不断积累关键技术能力，布局前沿技术，保持技术优势。报告期内，研发投入金额2006.87万元，占营业收入比例为7.32%。报告期内，公司对以深度学习为代表的AI技术、AI专有领域大语言模型以及AI技术与低代码平台融合创新方面持续进行深入研究和投入。

    公司浩云低搭低代码物联网平台软件已通过中国信息通信研究院/中国泰尔实验室的检验，并获颁“低代码开发平台技术检验证书”，“浩易搭”低代码平台通过了中国电子技术标准化研究院依据T/CESA1239-2022《低代码开发平台能力要求》所开展的能力标准符合性测评的全部九大能力项测评，实现了对标准要求的完整覆盖与高标准落地，彰显了公司在低代码技术领域的领先实力与产品成熟度，公司将持续践行积极推动低代码技术在国内广泛应用、赋能企业数字化转型的坚定承诺。

    公司控股子公司冠网科技凭借自身领先的车辆识别和车辆大数据技术跻身视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室成员单位，该实验室亦是视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室成员单位，公司技术研发方向及研发实力得到有效保障。

    4、资质优势

    公司凭借长期积累的行业技术优势及综合服务能力，具备综合资质证书优势，并先后取得了电子与智能化工程专业承包壹级、特种工程（限特种防雷）专业承包不分等级证书、广东省安全技术防范企业设计施工维护能力评价等级证书、安防工程企业设计施工维护能力壹级证书、建筑智能化系统设计专项乙级证书、消防设施工程专业承包二级、建筑机电安装工程专业承包二级、建筑装修装饰工程专业承包二级、机电工程施工总承包二级、安全生产许可证、CMMI5级评估认证证书、IT服务管理体系认证证书、信息安全管理体系认证证书、质量管理体系认证证书、环境管理体系认证证书、职业健康安全管理体系认证证书、知识产权管理体系认证证书、信息系统建设和服务能力评估证书CS3级、信息系统安全集成及运维服务资质证书叁级、企业诚信管理体系认证证书、售后服务认证证书五星、广州市数字化牵引单位证书、商用密码产品认证证书等企业资质。公司所取得的以上等级证书已充分满足公司目前业务领域对业内企业的资质要求，成为业内资质较齐全的企业之一。

    公司及子公司先后参与《银行安全防范报警监控联网系统技术要求》《安防监控视频实时智能分析设备技术要求》《视频图像分析仪第一部分：通用技术要求》《视频图像分析仪第二部分：视频图像摘要技术要求》《银行业金融机构智能分析预警系统安全防范要求》《电力系统治安反恐防范要求第1部分：电网企业》等十余项国家标准、行业标准、团体标准及地方标准，品牌影响力优势日益增强，助力公司战略稳步推进。

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