股市必读：唐源电气年报 - 第四季度单季净利润同比减69.07%

截至2025年4月23日收盘，唐源电气(300789)报收于26.06元，下跌0.57%，换手率6.07%，成交量6.0万手，成交额1.55亿元。

当日关注点

• 交易信息汇总：4月23日主力资金净流入66.65万元，占总成交额0.43%；游资资金净流出304.51万元，占总成交额1.97%。
• 股本股东变化：截至2025年3月31日公司股东户数为1.1万户，较12月31日增加2537户，增幅为29.98%。
• 业绩披露要点：唐源电气2024年年报显示，归母净利润7287.59万元，同比下降32.45%；2024年第四季度单季度归母净利润1862.48万元，同比下降69.07%。
• 机构调研要点：公司发布“I+轨交智能运维”新产品“神源”轨交供电AI运维平台，利用深度学习等AI算法，提升轨道交通智能运维的检测准确性与效率。

交易信息汇总

4月23日主力资金净流入66.65万元，占总成交额0.43%；游资资金净流出304.51万元，占总成交额1.97%；散户资金净流入237.86万元，占总成交额1.54%。

股本股东变化

近日唐源电气披露，截至2025年3月31日公司股东户数为1.1万户，较12月31日增加2537户，增幅为29.98%。户均持股数量由上期的1.7万股减少至1.31万股，户均持股市值为31.07万元。

业绩披露要点

唐源电气2024年年报显示，公司主营收入6.4亿元，同比上升0.06%；归母净利润7287.59万元，同比下降32.45%；扣非净利润6616.75万元，同比下降35.13%；其中2024年第四季度，公司单季度主营收入1.88亿元，同比下降34.68%；单季度归母净利润1862.48万元，同比下降69.07%；单季度扣非净利润1677.61万元，同比下降70.42%；负债率33.78%，投资收益484.62万元，财务费用-209.35万元，毛利率35.99%。

机构调研要点

4月23日“神源”轨交供电AI运维平台新产品发布,路演活动

公司的发展战略是什么，未来业务的增长空间主要依靠哪些方面？

公司秉承“坚持主业，创新发展”的发展战略，立足于在轨道交通智能运维行业的领先地位，利用自主研发积累的核心技术，不断研发新产品、新技术，实现在轨道交通智能运维领域的专业品类扩张，同时通过投资、控股、孵化创新资本运作方式，开拓新业务板块。通过持续的努力与拼搏，已形成具有唐源特色的创新发展模式，展望未来，公司将不断培育出第二、第三增长曲线。

公司的核心技术都有哪些；公司机器视觉技术的应用场景，特点和优势？

公司的核心技术包括机器视觉、机器人控制、嵌入式计算、数字孪生、人工智能、故障预测与健康管理等。公司机器视觉技术应用场景主要有智慧轨交、智慧公路、智慧应急、智能智造及特种机器人等领域。特点和优势基于高速图像采集及智能识别技术，具有高清、高精度、高速线扫描和激光测量能力，能够准确识别目标物体，实现异物分类识别、定位和告警功能，提高检测的准确性和效率。

公司的核心技术是怎么和AI结合的，怎么用AI提高公司产品的竞争力？

公司充分利用自主研发的核心技术与AI结合以及借助AI提升产品竞争力方面，有着诸多深度探索与实践。例如，“神源”轨交供电AI运维平台，基于深度学习等AI算法，能精准攻克高速动态场景下微小缺陷的辨识难题，显著提升了核心产品的性能，优化检测流程，提高检测的准确性与效率，极大增强了产品在智能运维市场的竞争力。

公司的机器人产品都有哪些应用场景，公司对机器人产品的规划是什么？

公司的机器人产品目前主要用于智慧轨交、智能智造领域，其中在智慧轨交领域的机器人有车辆智能巡检机器人、钢轨探伤机器人、接触网智能综合巡检机器人、隧道探伤机器人等；在智能智造领域的机器人有智能码垛机器人、智能加盖机器人。公司将继续深化机器人技术在智慧轨交、智能智造领域的应用，开发更多能解决行业痛点、提升行业运行效率与安全性的机器人产品，同时，积极探索机器人在智慧应急、新材料等其他领域的应用，拓展业务范围，推动公司机器人业务的多元化发展。

公司在智慧应急业务板块取得了不少成果，如在矿山安全、自然灾害监测等领域有所突破，该板块未来的市场拓展计划和盈利模式是怎样的？

公司智慧应急业务以四川、甘肃为试点，构建了“I视频监控+虹膜识别+物联网传感器”的产品矩阵。未来，将以现有业务模式为基础，向新疆、西藏等矿山聚集的西部地区复制扩张。盈利模式主要通过为客户提供安全生产风险监测预警系统、自然灾害监测预警系统等大数据智能管控系统及技术服务，收取项目建设费用和后续运维及数据服务费用。

公司在机器视觉技术应用于产品检测时，如何确保检测精度不受复杂环境因素的影响？

在智慧轨交系列产品中，如接触网智能检测装备、轨道状态在线智能检测装备等，运用了高清成像、边缘计算、深度学习等技术。在面对光照变化、天气干扰等复杂环境时，高清成像技术搭配高分辨率、低噪声、小畸变的图像传感器，能最大程度获取清晰图像；边缘计算技术在本地对数据进行初步处理，减少数据传输量，提高处理效率，降低环境因素干扰；深度学习算法经过大量不同环境下的数据训练，具备强大的特征识别能力，能精准识别目标物的特征，即使在复杂环境中也能准确甄别缺陷、测量尺寸等，从而保障检测精度。

公司机器人产品在智慧轨交领域应用广泛，未来如何进一步提升机器人的智能化水平和自主作业能力？

一方面，持续加大研发投入，深入研究机器人控制、人工智能、多传感器融合等核心技术。例如，车辆智能巡检机器人，后续将优化其自主导航算法，融合激光雷达、视觉、惯性导航等多传感器数据，使其在复杂的轨道交通停车检修库环境中，能更精准地规划路径、避障，实现高效自主作业。另一方面，引入人工智能大模型技术，增强机器人的数据分析和决策能力。通过对大量轨交设备运行数据的学习，机器人可更智能地判断设备状态，自动生成检测报表并提供更具针对性的维修建议。此外，还将探索机器人之间的协同作业模式，提升整体运维效率。

AI技术在公司大数据智能管控系统中发挥了怎样的作用？未来还有哪些提升空间？

在供电智能运维系统中，AI技术对接触网、变电所设备的实时感知数据进行深度分析，实现故障预警和状态评估。通过机器学习算法，对海量的供电多维数据进行挖掘，预测设备潜在故障，为维修策略生成提供依据，实现调度决策智能化。在工务智能运维系统里，AI技术融合智能学习、大数据分析等，对工务设备进行智能检测监测、状态评估与预测。未来，AI技术可在以下方面提升：一是进一步优化算法，提高对复杂故障的诊断准确率；二是拓展AI技术在不同业务场景的应用深度和广度，实现多系统之间的智能协同；三是结合边缘计算和云计算技术，提升AI处理数据的速度和效率，降低系统延迟。

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