中海油服获得发明专利授权：“基于深度学习的跑冒滴漏检测方法、装置、设备及介质”

证券之星消息，根据企查查数据显示中海油服（601808）新获得一项发明专利授权，专利名为“基于深度学习的跑冒滴漏检测方法、装置、设备及介质”，专利申请号为CN202410163694.4，授权日为2024年5月24日。

专利摘要：本发明公开了一种基于深度学习的跑冒滴漏检测方法、装置、设备及介质，涉及计算机视觉领域，其中，该方法包括：采集油田作业现场的视频流数据，利用视频流数据中各个帧的图像数据构建跑冒滴漏数据集；依据跑冒滴漏数据集，对基于深度学习的初始跑冒滴漏目标检测模型进行训练和优化，得到经过训练的跑冒滴漏目标检测模型；将待检测视频流数据中各个帧的图像数据输入至经过训练的跑冒滴漏目标检测模型进行目标检测，得到其各个帧的检测数据；根据各个帧的检测数据，计算其相邻帧对应的阀门区域之间的汉明距离；依据汉明距离判断是否发生跑冒滴漏情况，并对判断结果进行存储。本发明有效地提高了跑冒滴漏检测的准确性和检测效率。

今年以来中海油服新获得专利授权55个，较去年同期减少了44.44%。结合公司2023年年报财务数据，2023年公司在研发方面投入了12.54亿元，同比增28.2%。

数据来源：企查查

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