银江技术获得发明专利授权：“一种基于深度学习的文本单类分类方法及系统”

证券之星消息，根据企查查数据显示银江技术（300020）新获得一项发明专利授权，专利名为“一种基于深度学习的文本单类分类方法及系统”，专利申请号为CN202010835617.0，授权日为2024年3月26日。

专利摘要：本发明涉及自然语言处理领域，尤其涉及一种基于深度学习的文本单类分类方法及系统，包括文本预处理步骤、构建深度学习特征提取网络步骤、生成单类分类模型步骤、单类分类预测步骤，系统，包括：文本数据获取模块、文本预处理模块、深度学习特征提取网络、单类分类模型、分类预测模块。本发明采用深度学习算法自动提取单类文本的复杂特性，无需根据单类数据特性设计相对应的算法，形成特征工程通用模型，解决了单类分类任务的首要难点，还采用模糊邻域覆盖的隶属关系进行软划分，将数据样本分为正(肯定属于某类)，负(肯定不属于某类)和不确定情况，有效处理不确定数据，以降低分类风险。

今年以来银江技术新获得专利授权5个，较去年同期增加了150%。结合公司2023年中报财务数据，2023上半年公司在研发方面投入了5102.49万元，同比增45.23%。

数据来源：企查查

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