深信服获得发明专利授权：“文件安全风险检测方法、模型的训练方法、装置和设备”

证券之星消息，根据企查查数据显示深信服（300454）新获得一项发明专利授权，专利名为“文件安全风险检测方法、模型的训练方法、装置和设备”，专利申请号为CN202111124485.1，授权日为2024年2月23日。

专利摘要：本申请实施例公开了一种文件安全风险检测方法、模型的训练方法、装置、设备和介质，将获取的源码文件按照设定的格式要求进行处理，以得到源码特征向量；源码特征向量是层级网络模型可识别的数据格式。为了充分获取源码文件包含的语义信息，可以利用训练好的层级网络模型对源码特征向量进行层级划分，以得到代码段和各代码段包含的代码句；并对各代码段和各代码句进行语义分析，以确定出源码文件存在安全漏洞的风险。在该技术方案中，层级网络模型可以对源码特征向量进行不同层级的划分，从而可以充分挖掘源码文件的语义信息，通过语义分析可以准确的识别出源码文件中具有安全漏洞风险的代码句和代码段，提升了文件安全风险检测的准确性。

今年以来深信服新获得专利授权71个，较去年同期增加了136.67%。结合公司2023年中报财务数据，2023上半年公司在研发方面投入了11.38亿元，同比减6.6%。

数据来源：企查查

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