容知日新： 我们认为设备PHM（故障预测与健康管理）是一个世界级难题

证券之星消息，容知日新(688768)12月22日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。

投资者：董秘好！请问贵公司实时监测、诊断数据及故障数据数量有多少？

容知日新董秘：投资者您好，公司深耕设备智能运维领域十余载，持续助力多个行业企业设备智能运维变革，公司实时看护大型设备总数已超14万台，形成设备闭环案例近2万个，为客户出具体检报告超160万份，提供365天x24小时设备诊断看护服务。谢谢关注！

投资者：如何评价东华测试这段话?他说容知日新的模式很难，请务必正面回答下:东华的优势是抗干扰能力强，测的准。30%左右产品需要定制化，90%产品是客户主动找上门的，我们的PHM是不需要人为服务的，我们不需要数据，只有特征值，我们事前把所有问题都穷举完了，最后形成特征值。容知日新是通过采集客户数据来形成自己的数据库，这个模式很难。。z

容知日新董秘：投资者您好！我们认为设备PHM（故障预测与健康管理）是一个世界级难题。电力、石化、钢铁等资产密集型行业都非常关注PHM难题的突破进展，期待能为企业关键和重要设备的健康运转保驾护航，让设备管理人员能睡安稳觉，因为这些设备一旦出现问题，带来的是巨大的经济损失，甚至安全事故。我们认为评判PHM难题是否被解决的标准，是PHM技术能成为大规模关键和重要设备的健康运行的主要手段。在基于机理的PHM研究工作方面，高校等科研机构具有比较突出的优势，人才济济，已经有多位故障诊断领域的院士，如屈梁生、高金吉等，以及IMS中心（美国智能维护系统中心）创始主任李杰教授，其团队连续多次拿下国际PHM比赛的冠军。四十年来，众多专家们还在持续探索机理诊断的模式，说明这条路并不轻松。容知日新目前采取的是“设备机理+数据驱动”的模式。这条路确实不易，需要构建一套完整的看护体系，能支撑几十万测点的数据汇聚和计算，属于比较重的模式，但经过十多年的深耕，我们越来越有信心：从最开始的客户不信任，不愿意接入我们的看护体系，到现在的在线看护量14万台；从最开始的人均看护量150台，到现在的人均看护量5000台；从开始的半年没有产生一个案例，到现在的19000+的真实完整闭环案例；我们的算法模型有效性每年都保持着较大幅度的提升。这些实实在在的进展也让客户对我们的信心越来越强！谢谢关注。

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