江铃汽车新获得发明专利授权：“一种基于LSTM深度神经网络的整车载荷分解方法”

证券之星消息，根据企查查数据显示江铃汽车（000550）新获得一项发明专利授权，专利名为“一种基于LSTM深度神经网络的整车载荷分解方法”，专利申请号为CN202310950472.2，授权日为2023年12月5日。

专利摘要：本发明属于汽车仿真领域，具体涉及一种基于LSTM深度神经网络的整车载荷分解方法。包括如下步骤S1:将待开发车型的基础物理样车进行实车测量道路载荷谱，S2：根据整车的参数搭建整车的多体动力学仿真模型；S3:将S1测量得到的数据施加到S2中的整车多体动力学模型，求解仿真模型；S4：构建LSTM循环神经网络深度学习模型；S5：将S1和S3数据分别作为S4的深度学习模型输出和输入对神经网络进行训练，并对训练结果进行评价；S6：将实测得到的数据经处理后输入深度神经网络，求解得到轮心的垂向位移；S7：整车载荷分解，求解获得整车的各个零件连接点的载荷。本发明基于LSTM循环神经网络来进行整车载荷分解，效率远高于基于虚拟迭代法，实现周期缩短及成本降低。

今年以来江铃汽车新获得专利授权249个，较去年同期增加了11.16%。结合公司2023年中报财务数据，今年上半年公司在研发方面投入了7.48亿元，同比增12.17%。

数据来源：企查查

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