数字低碳与低碳数字：数字技术的“环境帐”能否平衡？

（以下内容从中国银河《数字低碳与低碳数字：数字技术的“环境帐”能否平衡？》研报附件原文摘录）
全球气候治理面临多重挑战：2024年全球气候加速恶化，平均气温首次突破《巴黎协定》设定的1.5°C阈值，全球生态安全正面临前所未有的严峻挑战。在此背景下，国际社会在气候治理框架和政策工具上进行了多方探索，但政策执行受阻、资金短缺与国际合作乏力等方面仍在严重制约气候行动的有效性。一是《巴黎协定》虽已设定减排目标，但缺乏强制约束机制，导致各国减排进展滞后，且存在“漂绿”和碳市场重复计算等问题。二是气候投融资缺口巨大，发展中国家适应资金严重不足，ESG投资的信任危机进一步削弱绿色金融的可信度。三是俄乌冲突、中美贸易战等地缘政治冲突严重挤占气候行动资源，同时技术转移壁垒阻碍发展中国家获取低碳技术，进一步加剧全球气候不公。
数字技术对环境呈现双刃效应，“环境账”平衡问题日益突出：数字技术（尤其是AI大规模预训练模型）的蓬勃发展伴随着对算力和电力的大规模需求。一方面，训练和运行大型模型需要海量能源，带来了高能耗和高碳排放的环境压力；另一方面，数字技术在助力减碳和绿色发展方面又具有巨大潜力。如何在推动数字技术进步的同时实现节能减碳、走向绿色可持续发展，成为亟待解决的矛盾命题。
数字技术正成为推动绿色转型的核心引擎：在能源领域，智能电网与分布式能源管理系统结合，优化能源利用效率，推动深度脱碳；可再生能源预测与调度技术借助AI提升预测精度，保障电网稳定运行；数字模拟助力先进低碳材料研发，加速低碳技术迭代。在制造领域，数字孪生技术优化生产流程，减少能源浪费；物联网等技术实现供应链可视化与智能调度，降低碳排放；新兴制造方式如3D打印促进材料节约与绿色制造。在金融领域，区块链技术增强碳信用体系透明度，大数据驱动ESG评级与绿色投资决策，央行数字货币在碳市场与绿色经济中展现巨大潜力，为全球碳中和目标提供了可扩展的创新路径。
以AI为代表的数字技术在助力碳中和的同时，也带来诸多潜在负面影响：一是AI训练和推理阶段能耗巨大，推动数据中心电力需求与碳排放快速增长。二是数字基础设施的发展加速硬件设备更新，产生大量电子废弃物，不仅造成资源浪费和环境污染，还带来经济损失，且当前管理体系成本难以覆盖收益。三是数字化进程导致“绿色鸿沟”，电子废物跨境流动使发展中国家成为“电子垃圾倾销地”，同时数据中心碳排放区域差异大，发展中国家因技术和数字化水平限制，在减排方面与发达国家差距逐渐拉大。
风险提示：对政策理解不到位的风险；政策落实不及预期的风险；技术发展不确定性风险。