(原标题:浙商证券:搜索逻辑已发生根本性转变 权威信息源重要性凸显)
智通财经APP获悉,浙商证券发布研报称,大模型的幻觉问题是伴随着人工智能底层技术路径与生俱来,AI虚假信息数量激增的问题丞待解决,基座大模型预训练已进入瓶颈期,急需破解优质数据的可持续供给难题。当前时间点,从SEO到GEO,搜索逻辑已发生根本性转变,互联网正从“抢排名”的SEO时代进入“抢答案”的GEO时代,权威信息如各类官媒的重要性,在大模型训练数据源和商业化角度上的重要性均明显提高。
浙商证券主要观点如下:
信息过载与质量危机
当前时间点,AI虚假信息数量激增,机器幻觉、信息过载、信息污染等现象,给大模型的应用与发展带来信任危机。各国大模型开发者纷纷加大研发投入,试图通过更大规模参数、更多训练数据来提升基础大模型的可信度。但大模型的幻觉问题是伴随着人工智能底层技术路径与生俱来的。当前,基座大模型预训练已进入瓶颈期,急需破解优质数据的可持续供给难题。研究公司EpochAI估计,到2028年,互联网上所有高质量的文本数据都将被使用完毕。
可能的解决方法,一是要引入权威的知识供应方的存量数据,包括来自书报刊出版机构、广电组织、图书馆、档案馆等;二是要实现对传统知识共识机制的继承与升级。
当前时间点,权威信息源在大模型训练上的重要性迅速增加
当前时间点,从SEO到GEO,搜索逻辑已发生根本性转变,互联网正从“抢排名”的SEO时代进入“抢答案”的GEO时代,权威信息如各类官媒的重要性,在大模型训练数据源和商业化角度上的重要性均明显提高。
具体来说,权威媒体内容成为大模型构建知识体系的基础材料,决定信息节点位置和关联关系强弱。北京南文技术团队分析发现,传统媒体内容在可信度评估中权重高达73%,远超自媒体内容从“被挤压”到合作共赢,权威媒体提供可信内容,科技平台提供技术与流量,形成新的价值生态。目前已有较多大模型企业主动寻求与权威媒体合作,以降低幻觉风险、提升内容质量。
与权威媒体合作的商业化效果亦有望提升
从“抢答案”角度看,权威媒体(如《人民日报》《新华社》)的深度报道在AI知识图谱中被标注为重要。在深度学习模型的训练机制中,新华社、《财经》等媒体的报道往往被标注为高权重信源。这种技术特性使得传统媒体内容成为知识图谱的"结构梁",它们不仅决定信息节点的位置,更影响关联关系的强弱。根据北京南文数据,被3家以上权威媒体引用的企业信息,在AI生成内容中的渗透率提升80%。
标的方面
当前时间点建议重点关注权威信息发布机构,如:人民网(603000.SH)、新华网(603888.SH)、川网传媒(300987.SZ)、南方传媒(601900.SH)、中国出版(601949.SH)、东方明珠(600637.SH)等。
风险提示
大模型发展进度不及预期,国际贸易政策变化等。
