锚定千亿级产业链群 广州拟打造“垂类模型之都”

（原标题：锚定千亿级产业链群 广州拟打造“垂类模型之都”）

证券时报记者 李映泉

自OpenAI推出ChatGPT后，大模型已经成为这几年全球科技界最热门的领域。而在国内，大模型也如同雨后春笋般涌现，其中既有类似于ChatGPT的通用大模型，也有针对特定行业领域的垂类大模型。

今年10月中旬，广州市市长孙志洋进行调研督导，实地考察了佳都科技、百度飞桨（广州）人工智能产业赋能中心，了解新一代人工智能垂类模型开发建设的情况及面临的痛点堵点。在随后召开的座谈会上，深刻探讨了广州打造“新一代人工智能垂类模型之都”的路径。

人工智能是广州全力建设的千亿级产业链群之一，也是发展新质生产力的重要引擎。证券时报记者采访多家企业以及业内专家，了解到广州产业门类齐全、应用场景丰富，拥有庞大的用户体量和工业数据，这些都是发展垂类模型的优势。

“小而精”的大模型

“垂类大模型的特点是‘小而精’，如果说通用大模型是学识渊博的学者，那么垂类大模型好比专精行业的专家。”云从科技联合创始人姚志强比喻称。

百度AI技术生态华南区域运营负责人曾旭东进一步向证券时报记者解释称，垂类大模型的训练依赖于特定领域的专业数据，对特定场景进行了深度优化，具备更深入的专业知识和更高的任务性能，这也使得垂类大模型在例如政务、医疗、金融、教育等专业应用场景中，能够提供更准确、更高效的解决方案。

去年10月，广州市海珠区联合百度推出海珠政务云脑大模型，打造出能思考、懂分析、会决策的智慧政务体系，百度文心大模型自然语言处理（NLP）技术在其中起到了关键作用。如今，海珠政务云脑大模型可实现热线工单全程智能转派、审核、办结，效率大幅提升。

在广州深耕交通行业20余年的佳都科技，于2023年推出了全球首个城市交通行业大模型“知行”。佳都科技人工智能首席科学家王凯向证券时报记者表示，知行大模型能够结合交通行业特定的数据与信息，深度赋能城轨智能客服、智能运维、应急管理、安全运营、乘客服务、客流预测、节能环控等多个业务场景，真正体现出作为业务工具的价值。

王凯介绍，去年12月，知行大模型加持的客服数字人“小佳”在长沙地铁六号线黄花机场站试点应用，如今已能够代替85%的人工票务处理，代替90%的人工票卡查询，日均节省218次人工问询。目前，知行大模型在交管、停车、节能、运维等方面，已经形成了成熟并且有商业价值的赋能解决方案。公司还作为全国智能交通领域唯一单位，参与了工信部大模型公共服务平台的研发和建设。

云从科技则针对金融、政务、能源、文娱等多个垂直领域都发布了大模型解决方案。例如，云从科技与游族网络合作，共同研究游戏垂直领域的LLM大模型，合作成果率先应用于游族网络的产品研发和全球发行。另外，云从科技与天津港集团、华为等共同研发的港口大模型PortGPT，是全球港口行业首次探索生成式人工智能与港口业务深度融合，已形成阶段性成果，有效提升了港口运营效率和服务质量，实现了港口业务流程的智能化升级。

“通用大模型的诞生只是一个起点，最终还是要落脚到特定应用场景之上，落到解决行业具体问题之上，也就是我们所说的垂类大模型。以行业大模型为关键技术驱动，与实体经济的应用场景深度融合，将会带来经济社会发展和产业的深刻变革。而国内广阔场景应用带来的数据和反馈，又将进一步加速行业大模型技术迭代，这也将成为国产垂类大模型的最大竞争力。”王凯表示。

商业化之路

通用大模型的研发，往往是一场比拼“烧钱”的游戏。外媒预估，OpenAI今年运营总成本可能将达85亿美元，全年可能面临高达50亿美元的巨额亏损。

“通用大模型通常需要大量的数据和巨大的计算资源，研发门槛和成本极高，训练一次可能需要数百万到上千万美元。垂类大模型由于聚焦特定领域，通常只需要较少的计算资源和时间，成本相对较低，但对数据质量和专业性的要求更高。在算力需求方面，垂类大模型在训练和推理过程中所需的算力相对通用大模型而言较少，资源效率更高。”曾旭东向证券时报记者表示。

在姚志强看来，垂类大模型的研发是一场“小而精”的革命，需要的是专业深度而非广度。“垂类大模型的研发成本相对较低，但研发门槛并不低。垂类大模型的成功，离不开高质量、大规模的专业数据积累和跨学科的智慧融合。”

与研发成本相对应的，业界当前也亟待大模型在商业化上取得突破。

在曾旭东看来，相较广而泛的通用大模型，垂类大模型在特定领域内可提供更精准的解决方案，可以通过自动化处理复杂的专业任务，提高工作效率，降低人力成本，还可以在行业中提供定制化的服务和产品。因此，垂类大模型往往具有更高的应用价值和商业潜力。“长远来看，由于各行业对专业化、定制化AI解决方案的需求不断增加，垂类大模型的市场需求势必是增长的，这也有助于构建以垂类大模型为核心的产业生态。”

姚志强也表示，垂类大模型是行业痛点的精准解药，为各个领域带来了智能化的革新。

在具体的商业化变现路径上，海外相对常见的方式包括定制化解决方案、SaaS服务、API接口等。而在国内市场，内置大模型的“大模型一体机”被视为更具有落地性的商业路径。

广电运通研究总院院长田丰向记者介绍，大模型一体机通过集成硬件、软件及大模型的完整系统，可以简化企业部署AI的过程，提高大模型技术的可接入性和可用性，构建“终端+软件+服务”的模式，实现“开箱即用”，满足了用户对于数据安全、模型优化、应用快速部署的多重需求。目前，广电运通也推出了大模型一体机，主要面向数字政府、银行业务、企业数智化、数据治理等应用场景。

王凯向记者表示，佳都科技已联合华为发布“知行交通大模型训推一体机”等多款一体机产品，加速推动垂类大模型在地铁、交警、交通枢纽等场景的销售落地，还可以为智慧城市、智慧金融、智慧政务等垂直行业领域提供全私有化的模型训练能力。

不久前，云从科技与华为合作发布的智能制造一体机亮相华为全联接大会2024，该产品集成了云从科技在人工智能、大模型等方面的技术优势，结合华为的计算平台，为制造业提供了从数据采集、分析到决策执行的一站式服务，能够显著提升生产线的智能化水平。云从科技董秘杨桦此前也在2024年中期业绩说明会上表示，公司的一体机项目正在顺利推进中，目前已取得初步成果，并开始带来收入，未来一体机业务将成为公司重要的增长点。

人才是关键要素

最新发布的《2024年广东省人工智能产业发展白皮书》显示，截至2024年8月，广东省大模型累计发布数量为63个，位居全国第二。其中，广州全市人工智能产业链相关企业总数达2112家，具体来看，30家企业被评为省大数据骨干企业、13家企业被评为省人工智能骨干企业，数量均居全省第一。2023年以来，广州企业和机构发布了近20个行业大模型，9个通过中央网信办备案。

曾旭东表示，广州作为人工智能企业聚集地，为垂类大模型的发展提供了丰富的人才资源、政策支持、产业基础和市场需求。百度2006年就在广州设立分支机构，近年来加大了在大模型、深度学习框架、自动驾驶等新兴业务的布局。“当前，广州正立足建设国家人工智能创新应用先导区，加速推进人工智能产业创新发展，全力打造具有全球影响力的人工智能活力城市。在这个过程中，百度希望能发挥所长、贡献力量。”

对于广州打造“新一代人工智能垂类模型之都”的愿景，曾旭东建议继续加强产学研合作，推动科研成果转化，加速人工智能在各行各业的融合应用。“广州可以打造一批具有全国影响力的应用示范场景和标杆项目，构建具有国际影响力的人工智能产业生态体系。”

在姚志强看来，打造“垂类模型之都”，人才是关键。“广州应重视人才培养和引进，通过设立专项基金支持高层次人才创新创业，构建多元化的人才培养体系。同时积极拓展国际合作，吸引全球优质资源汇聚广州。”王凯也建议，应当支持人工智能产业链企业与科研院所合作，双聘引进高端科技人才，鼓励科技机构的科学家到企业中任职。

此外，王凯还建议在场景打造上开拓优势赛道，重点支持大模型等技术在智慧交通、智能制造等广州优势产业的落地应用。“全国车路云一体化建设的背景下，智能交通产业的辐射带动作用非常强。佳都科技知行大模型在交管、停车、节能、运维等方面已经有了成熟并且有商业价值的赋能解决方案。通过‘模型+场景+产业’的融合创新模式，希望发挥链主企业作用，助力广州打造‘地上+地下’立体化的场景示范，希望政府方面继续予以支持指导。”