记者了解到，赛可智能科技（上海）有限公司、百度智行科技（上海）有限公司、上海裹动科技有限公司（AutoX）、小马易行科技（上海）有限公司成为获得上海市无驾驶人智能网联汽车示范应用许可的首批企业。许可证显示，有效期为2024年7月4日至2025年1月4日。

在完成至少单个车辆5000公里的示范应用，并验证车辆运营系统及载人运营的安全性、可靠性后，相关部门会对这些企业和车辆进行最终评估。若通过评估，这些企业就能在指定区域内进行自动驾驶车辆的商业化运营——这意味着，真正的无人驾驶出行模式已“近在咫尺”。

自动驾驶无人化商业应用近在眼前

2024世界人工智能大会同期，以“智能汽车善治共享”为主题的分论坛举行。在该论坛上，4家满足道路测试升级示范应用条件的企业获颁无驾驶人智能网联汽车示范应用通知书。

相关企业的无驾驶人智能网联汽车可在浦东新区和临港新片区区域内划定的路段开展无驾驶人智能网联汽车示范应用活动——这标志着，无人驾驶领域正式迈向全无人商业化测试阶段，加快推动自动驾驶企业在商业化落地。

记者注意到，浦东新区凭借立法优势以及完善的政策法规体系，为自动驾驶无人化商业应用奠定了坚实基础。

2022年11月，上海市十五届人大常委会第四十六次会议表决通过了《上海市浦东新区促进无驾驶人智能网联汽车创新应用规定》，这也是上海市人大常委会根据全国人大常委会授权制定的第14部浦东新区法规。业内人士认为，这部智能网联汽车浦东新区法规，有利于发挥浦东新区先行先试作用，打造智能网联汽车发展的制高点。

同样在本届世界人工智能大会期间，上海市首批无人驾驶装备识别标牌颁发。

会上，上海市公安局浦东分局交警支队和上海市浦东新区科技和经济委员会共同颁发了上海市首批无人驾驶装备识别标牌，五家企业获证。这是无人驾驶装备在浦东新区乃至全国范围内应用的一个重要里程碑，标志着无人驾驶装备正逐步走向规范化、规模化应用的新阶段。

上海市浦东新区科技和经济委员会副主任李晓亮表示，近年来，我国在无人驾驶技术领域取得了显著进展，为无人驾驶装备的广泛应用奠定了坚实基础。在无人驾驶装备领域，浦东新区拥有着得天独厚的优势和丰富的创新资源。

“无人驾驶作为人工智能技术的重要应用领域之一，正引领着新一轮的科技革命和产业变革。它不仅是汽车产业转型升级的关键方向，更是推动交通出行方式变革、提升城市交通管理水平、构建智慧城市的重要支撑。近年来，我国在无人驾驶技术领域取得了显著进展，为无人驾驶装备的广泛应用奠定了坚实基础。”李晓亮表示。

业内热议数据驱动自动驾驶迭代

为期三天的2024世界人工智能大会期间，自动驾驶展区和体验活动无疑是重要的焦点。记者注意到，一方面，Robotaxi（无人驾驶出租车）仍是无人驾驶领域最热门的细分赛道，其商业化落地路径一直是行业关键议题；另一方面，数据驱动自动驾驶迭代已成为行业共识，尤其是高质量的数据闭环能力将形成核心竞争力。

小马智行相关负责人表示，目前，无人驾驶汽车从道路测试阶段升级为示范应用阶段（载客服务），距离商业闭环这一行业目标更进一步。

数据驱动自动驾驶迭代方面，大会期间，由上海金桥智能网联汽车发展有限公司推出的金桥智联无人驾驶算法模型训练路侧数据正式在上海数据交易所挂牌——这不仅是汽车数据应用在浦东新区乃至全国范围内应用的一个重要里程碑，更标志着汽车数据应用正逐步迈向规范化、规模化应用的新阶段。

上海金桥（集团）有限公司副总经理朱理立表示，未来，金桥数据应用的战略重心，将转向需求端的数据价值深挖，重构一个从数据收集到价值变现的闭环体系，从而实现数据资产的商业增值潜力。

具体来看，朱理立表示，一是跑通数据运营模式，打通从车路云数据采集存储、语料加工、分析应用到数据资产评估确权、合规入表、认证交易的数据资产全链条，探索数据要素市场化新路径。二是深挖场景数据价值，打造“地上一座城、地下一座城、云端一座城”的智慧城市与智能网联汽车应用场景相互赋能，融合发展的数据生长空间。三是完善数据产业生态，着眼产业侧端到端大模型攻关等应用的数算需求，不断完善包括算力资源池、垂类模型市场、多维数据服务等生态集聚和服务供给。

奇瑞汽车股份有限公司副总经理、大卓智能科技有限公司总经理谷俊丽表示：“当前智能驾驶全面进入产业化时代，端到端是新一代技术革命的必然之战。”据她介绍，智能驾驶已来到大规模量产和商业闭环的关键时期，端到端大模型发展将催化各级别智驾功能渗透率加速提升。

据谷俊丽介绍，奇瑞大卓已于今年进行云端AI大模型数据闭环工具的搭建，进行数据挖掘和模型训练；2025年，公司将初步生成大模型，以模块化大模型为主要技术辅助低频决策逐步适用；2026年，公司将在奇瑞高端车型实现大模型上车；2027年，公司要探索具身智能的应用实践。

中国工程院副院长、中国工程院院士钟志华认为，汽车全自动驾驶是汽车智能化的终极目标，需要多领域交叉推动产业综合发展。信息、算力等领域难以解决的问题或许能通过跨领域协同来解决。“目前，汽车智能化仍需思考如何解决安全可靠和效益的问题：在可靠性上，十万分之一乃至十亿分之一的差错概率，对于个体生命而言都难以承受；在效益上，谁来买单，如何实现商业闭环，这些都要考虑。”

上海市经济和信息化委员会副主任汤文侃指出，汽车是上海制造业第一支柱，是深入推进新型工业化的重要抓手，是构建“（2+2）+（3+6）+（4+5）”现代化产业体系的重要一环。上海抢抓汽车智能化、网联化发展机遇，通过加快产业绿色化转型、产业链关键环节全面布局以及创新应用，着力打造智能网联汽车的发展高地。未来上海将着力做好以下三方面工作：推动智能驾驶端到端的技术量产、建设智能网联新型的基础设施、打造重点应用场景。