中科信息副总经理钟勇：B端大模型落地应用会更快

（原标题：中科信息副总经理钟勇：B端大模型落地应用会更快）

5月25日，第七届人工智能与大数据国际会议在成都召开。会议间歇，中科信息(300678)副总经理钟勇接受了证券时报记者的采访。钟勇出生于1966年，现任中国科学院大学博士生导师、中科信息副总经理，他的另一个身份系四川省计算机学会、人工智能学会副理事长。对于人工智能的发展，钟勇有着自己的理解和思考。

他表示，目前通用的大语言模型主要应用于C端，针对B端的大语言模型发展水平还有待提升。他认为，相较于通用大模型，垂直行业或领域大模型的成果可能会更快落地。

过去的2023年被称为“AI元年”，人工智能、AI大模型概念迅速点燃市场。尤其是OpenAI发布的多模态预训练大模型GPT-4引发了公众对人工智能的极大热情，激发人工智能产业发展热潮。

OpenAI等的快速发展，也引发了人们对国内AIGC产业发展前景的担忧。钟勇表示，美国在AI领域，尤其是大模型技术上拥有较为深厚的研究基础和丰富的产业经验及顶尖科技公司。此外，美国还拥有较为完善的创新生态和资本市场，为 AI技术的研发和应用提供了有力的支撑。

在他看来，美国在基础研究和算法创新方面具有较强的优势，在通用大模型和多模态人机交互等方面处于领先地位，而中国则更注重应用和商业模式的创新，更注重垂直行业与领域大模型的落地应用。

“生成式人工智能在迈向通用人工智能的同时，最先应该是垂直行业和领域大模型的成果落地。”钟勇表示，人工智能核心要素包括大数据、大模型和大算力，其中大数据是核心。垂直领域对大语言模型的参数规模和算力要求相对没那么高，但对数据保密等则有更高的要求。比如政务领域、印钞行业，其数据保密性很高，不可能用于通用大语言模型的训练。这对于垂直领域的人工智能企业是一个机会。

“中国在算力方面处于世界第二，并且随着国产智算芯片等基础设施和系统的快速跟进，还在快速构建算力中心，同时数据也是中国最有优势的资源，我们有理由对国内大模型技术和应用充满信心。”钟勇称。

在采访中，钟勇指出，四川拥有发展人工智能产业的先天优势，一是拥有很多高水平的大学及科研院所，二是产业相关企业比较多，人才资源丰富。但目前四川人工智能产业的规模还比较小而散，龙头企业对产业链和生态的带动效应不足。他建议，四川应该利用政策、资本及平台，强力打造本土人工智能产业链龙头企业，培育人工智能产业集群。（郑渝川）

校对：祝甜婷