宝兰德2023年年度董事会经营评述

（原标题：宝兰德2023年年度董事会经营评述）

宝兰德2023年年度董事会经营评述内容如下：

一、经营情况讨论与分析

　　报告期内，公司始终坚持独立自主的产品研发，为发展新质生产力提供强大支持。秉承让信息融合连通、让数据更有价值的企业使命，公司持续以创新驱动为核心，深化市场战略及产品战略布局，不断优化调整业务结构，致力于打造切合客户业务场景的产品和服务，提升公司盈利能力和市场竞争力。

　　2023年度，在公司管理层的带领下，公司业务持续提质增效，坚持创新：

　　在业务经营方面，公司紧跟市场脉搏，精准把握行业趋势，聚焦垂直行业赛道，在政府、金融、电信等传统领域稳定增长的基础上，公司业务在教育、能源、交通等细分领域均有所突破，通过不断加大市场纵深拓展力度，实现了营业收入的稳步增长。同时公司注重提升产品质量和服务水平，不断优化客户体验，赢得了市场的广泛认可。

　　在产品研发方面，公司不断深入行业市场研究，加大技术研发投入，推动关键技术和创新成果向客户业务场景的快速转化。公司持续强化基础软件行业领先地位，不断完善中间件产品的功能及品类，打造云原生中间件、中间件管理平台、容器PaaS平台等产品；不断做大智能运维板块，在IT一体化监控运行支撑、AIOps智能运维及云原生可观测赛道持续发力,赋能行业用户的数字化长效运营；抓住国家在人工智能及大数据方向的发展趋势，在人工智能及大数据领域不断积累，一方面赋能现有产品赛道，另一方面在垂直领域不断探索新方向、打造新产品。报告期内，公司推出AI智慧助手、数据治理平台等产品，为客户提供专业化、智能化的服务。

　　在公司内部经营方面，公司持续加强成本控制，优化组织结构，并注重风险管理和内部控制，完善各项制度建设，建立完备的风险预警机制和内控体系，不断加强内控管理，确保企业运营的稳健和可持续。提升内部协同效率，同时坚持以创新驱动为核心，加强市场拓展和品牌建设，推动企业可持续发展。

　　2023年度公司实现营业总收入30,533.23万元，同比增长23.28%；实现归属于上市公司股东的净利润1,451.96万元，实现扭亏为盈。

　　（一）行业覆盖深化与竞争优势加强

　　报告期内，公司凭借卓越的创新精神、领先的技术实力以及对市场需求的精准洞察，在行业拓展方面取得了显著突破。公司积极适应市场变化，在稳固既有业务领域的同时，不断开拓新的行业赛道，进一步拓宽了产品的应用领域。

　　1、深耕核心领域，强化竞争优势

　　2023年，国内各行业信息技术应用创新发展不断涌现，各地数字经济蓬勃发展，为行业数字化转型注入了新的活力。报告期内公司业务整体呈稳步增长态势。

　　在政府领域，公司积极响应国家自主创新及新质生产力建设号召，依托强大的技术底蕴和丰富的行业经验，为国家部委及各级政府用户的政务管理、公共服务等数字化应用构建提供了高效、安全、易用的基础中间件软件产品及国产化解决方案。公司积极为应用系统的数字化高效运营提供智能运维服务。在此过程中，公司不断加大技术研发投入，通过强化业务系统的稳定运行，增强业务系统的可靠性，同时通过人工智能及大数据等前沿技术与公司业务相结合，积极打造基于政务领域的多元化产品布局，有力助推了政府用户的数智化建设，提升政府用户信息化管理效能。

　　在金融领域，公司进一步加强与各大金融机构的战略合作，拓展新的产品应用。报告期内，公司为金融领域客户提供了云原生中间件、中间件统一管理平台、应用监控运维、容器云PaaS解决方案等在内的全方位产品和技术支持。特别是在金融云化和数字化转型的关键阶段，公司依托领先的技术实力和卓越的服务水平，助力客户大幅提升系统的稳定性及应用性能，有效满足了金融行业日益增长的业务需求，提升安全保障能力，为构建安全可控的金融科技体系作出了重要贡献。凭借公司产品和服务支持的出色表现，公司赢得了市场的广泛赞誉和客户的深度信赖。

　　在电信领域，面对5G商用浪潮和人工智能技术的迅猛发展，公司精准把握市场脉搏，推出了云原生中间件、中间件全托管平台、数智化运营运维等系列产品和解决方案，助力中国移动（600941）等电信运营商推进网络架构升级和业务创新。同时，公司深度融入电信用户核心系统建设与改造项目中，凭借领先的技术实力和丰富的行业积淀，为运营商量身定制高效可靠的软件产品及服务，通过不断的产品技术创新和服务优化，公司进一步巩固了在电信行业的领先地位。

　　2、积极开拓新市场，发掘新的增长点

　　作为业内领先的基础软件和综合解决方案提供商，公司基础设施软件、智能运维、人工智能和大数据等产品和解决方案在诸多领域具备较强的通用性。报告期内，公司积极拓展新的市场，发掘业务增长点。

　　在教育领域，随着政府对教育信息化建设的投入持续加大以及教育信息化数据标准和规范的统一建立，教育行业正迎来数字化转型的关键期。报告期内，公司深入布局教育行业，成功推出智慧校园一体化运行支撑平台及基于大模型技术的智慧校园助手等创新解决方案，显著提升了智慧校园在数字服务、自动感知、快速修复及服务支撑等方面的能力。

　　在能源领域，针对能源行业数字化、智能化转型加速的趋势，公司敏锐洞察市场机遇，为电力、石油、天然气等能源企业提供了定制化、高效能的IT基础设施解决方案，助力企业实现生产运营的精细化管理，提升能源利用效率。

　　在医疗领域，随着医疗健康行业整体医疗信息化需求日益提升，公司积极布局医疗健康领域，为各级卫健委及医疗机构提供了包括医疗云平台、电子病历、远程诊疗等在内的全方位中间件解决方案，有效提升了医疗机构的服务质量、优化了患者的就医体验，更为构建自主可控、安全高效的智慧医疗生态体系提供了有力支撑。

　　（二）前瞻布局未来产业，引领创新发展

　　报告期内，随着人工智能、数据要素、物联网、区块链等新兴技术的蓬勃发展，公司积极开展技术研发与应用探索，致力于将这些先进技术与各行业场景深度融合，为客户提供更具创新力和竞争力的解决方案。

　　1、技术智能化发展趋势

　　技术智能化是当前科技创新的重要方向，也是公司前瞻布局未来产业的关键领域。智能化技术的应用将深刻改变企业的生产方式和服务模式，为企业带来前所未有的发展机遇。为顺应技术智能化发展趋势，公司加强了人工智能技术的研发和应用，推动技术与业务的深度融合。报告期内，公司研发的AI智能学习平台已实现商业化，致力于实现智能化的数据处理、模型开发、模型训练部署、模型评估、模型推理、算力管理、国产AI芯片适配、算法应用等能力。公司同步研发的AI智能助手产品则基于大模型技术，通过构建智能问答技能、智能问数技能、代码效能技能、智能体技能等，快速构建多个智能助手相关场景，助力行业客户构建数字员工解决方案，实现数智化转型。

　　2、数据要素化发展趋势

　　在数字化浪潮席卷全球的背景下，数据要素化已成为推动产业创新和转型的关键力量。数据作为新型生产要素，正在重塑企业运营模式和价值创造方式。因此，公司将数据要素化作为前瞻布局未来产业的重要方向，致力于将数据转化为企业核心竞争力。为顺应数据要素化发展趋势，公司在技术产品和方案打造上，围绕智能数据系列产品不断完善，聚焦数据中台能力，通过加强数据治理和安全管理，确保数据的质量、可靠性和安全性，帮助客户用好管好每一份数据，助力企业积极实现数据资源的资产化并将数据转化为可量化、可交易的价值形态。在此基础上，公司持续深化数据要素化的研究和应用，探索更多数据应用场景和商业模式创新，以数据为驱动，推动公司业务和服务的全面升级。

　　3、应用云原生发展趋势

　　随着云计算技术的不断成熟和普及，云原生已成为应用开发和部署的主流模式。报告期内，公司积极围绕云原生技术，加强云原生技术的研发和应用，推动应用的云原生化改造和升级。通过云原生中间件、云原生可观测平台等产品，构建基于云原生的应用开发和运维体系，提升应用的敏捷性、可靠性和可扩展性。公司的应用服务器软件产品，经中国信息通信研究院的检验，通过了《云原生能力成熟度模型第5部分：中间件》标准的弹性、可移植性、可维护性、可观测性、高可用性、开放性及安全性的检测，在国内率先通过云原生中间件成熟度评估的4级要求。同时，公司积极推广容器化、微服务化等云原生技术，通过云计算系列产品线提供企业级容器云PaaS解决方案，推动应用的快速迭代和灵活部署。

　　（三）深度参与行业生态建设，构筑行业生态

　　报告期内，公司积极推进行业生态建设，构建可持续发展的生态体系，与中软国际、浪潮集团、阿里云、百度智能云、麒麟软件等多家生态伙伴签订了战略合作协议，建立了良好的合作沟通机制，从市场、产品、技术、生态等方面开展了深度合作；在腾讯云、浪潮云、华为云等多个平台上完成公司产品上架；推进公司产品完成多项认证测试和行业适配测试，截至目前，公司已经与国内数百家硬件、操作系统、数据库、应用厂商等生态伙伴完成了上千个产品的互认证测试。

　　（四）吸引和培养高素质人才，为公司发展注入动力

　　作为高新技术企业，公司重视吸引和培养高素质人才，建立了完善的人才选用机制。公司制定了科学合理的薪酬体系和绩效考核办法，不定期组织员工参加岗位培训、技能培训等，大力营造人才发展的良好生态环境。公司持续加强管理能力的提升，优化人才激励措施，配合使用员工持股、股权激励计划等激励措施，全面提升员工的成就感和企业凝聚力，充分发挥人力资本的作用，为公司可持续发展提供强有力的保障。

　　（五）公司获得的荣誉

　　报告期内，公司凭借领先的研发能力和创新能力，荣获多项荣誉和资质，包括：中国电子工业标准化技术协会颁发的“中国电子工业标准化技术协会优秀会员单位”；中国科学院主管、科学出版社颁发的“2023信创产业领军企业100强”；工业和信息化部电子第五研究所颁发的“中国赛宝优选信创优秀解决方案”，商务部、北京市人民政府颁发的2023年度“数智影响力”数字化转型创新案例奖；工信部、河北省人民政府颁发的2023年度“软件赋能制造业升级优秀案例”奖等；，上述荣誉是公司积极参与多项标准的制定和推广所获成绩的体现，也是对公司自主研发实力、技术服务能力的认可。

　　

　　二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明

　　(一)主要业务、主要产品或服务情况

　　公司是一家专业的基础软件产品和解决方案供应商，公司紧跟信息技术创新应用发展趋势，构建起覆盖基础设施软件、智能运维、人工智能及大数据三大领域、六大产品线、30+产品的矩阵，打造了覆盖全国的营销和服务网络。

　　(二)主要经营模式

　　1、盈利模式

　　公司报告期内的盈利主要来自于销售自主研发的软件产品以及提供软件产品的技术服务收入。公司持续拥抱国家信息技术应用创新利好政策，根据市场和客户需求，积极调整研发和销售方向，持续研发创新，提升产品技术含量、丰富产品功能、提高服务质量和响应速度，从而有效满足用户需求，是公司实现盈利的重要途径。

　　2、软件销售模式

　　报告期内，公司产品和服务主要提供给政府领域、金融领域、电信领域等大型政企客户，公司通过直接销售模式和经销模式进行软件销售。不同销售模式的主要业务流程内容如下：

　　（1）直接销售

　　公司具备独立完备的销售团队和技术支持团队。

　　在该模式下，公司参与客户的公开招标或商务谈判。达成交易意向后，公司直接和客户签订销售合同。如公司签订产品供货合同，公司根据合同内容进行产品发货，并按照双方的合同约定向客户提供安装实施、调试及支持试运行等相关工作。产品到货后公司向客户索取到货证明，试运行阶段结束后公司向客户索取试运行稳定报告。如公司签订服务合同，公司向客户提供合同中指定服务内容。

　　由于中间件软件产品在客户的业务系统中起到核心关键作用，同时中间件软件本身与上层应用软件紧密相关，所以产品一经使用，替换中间件软件相对成本较高。一般在新建系统中，客户采用公开招标的形式来确定产品及合作方，而在后续的系统扩容业务中，客户一般不会更换中间件产品提供厂商。

　　智能运维类软件产品在客户日常运维操作中起到非常重要的效率提升作用，同时，智能运维类产品会管理大量现网应用系统的运行数据，与用户现网已存在的管理系统打通完整的支撑流程，所以产品一经使用，替换运维产品的成本较高。一般在运维能力的独立规划建设中，客户采用公开招标的形式来确定产品及合作方，后续扩展能力时，客户一般会采用在原有系统上功能扩充的方式进行，以便进行成本控制。

　　（2）经销销售

　　公司经销销售模式是指公司通过经销商进行产品销售，由经销商将产品销往下游厂商或最终客户的一种方式。

　　经销商模式下，当客户发布与公司相关的产品和服务需求时，公司一般协助经销商参与客户的公开招标或商务谈判。经销商与客户签订产品或服务采购合同后，经销商与公司签订产品或服务采购合同。如经销商与客户签订产品供货合同，公司根据双方签订的合同内容，将产品发往经销商或经销商指定的客户地点，对于需要由公司直接向客户提供安装实施、调试及支持试运行等相关工作的，公司将提供相应工作，产品到货后经销商向客户索取到货证明，试运行阶段结束后经销商向客户索取试运行稳定报告。对于不需要由公司直接向客户提供安装实施、调试及支持试运行等相关工作的，公司将根据双方的合同在产品到货后由经销商提供到货证明。

　　如经销商与客户签订服务合同，公司依据与经销商的合同内容，将直接向客户提供合同中指定服务内容。

　　3、采购模式

　　公司作为软件企业，为非生产型企业，业务流程不涉及生产环节，销售自主研发的软件产品具有无差异化和可批量复制的特性。公司日常经营发生的采购主要为偶发性的外包服务采购和采购开发部署软件相关的其他软硬件产品。

　　4、研发模式

　　公司新产品的研发，一般需要进行市场需求分析调查、提出可行性分析报告，并制定预算，在经过公司管理层对项目的可行性和预算论证通过后方可立项。立项后，项目研发过程分为6个阶段：规划、需求分析和设计、架构设计、开发实现、测试及发布。待研发项目完成后，通过注册软件著作权，形成软件产品，再向客户出售软件产品实现盈利。

　　公司研发形成产品并向客户销售的过程即为公司实际的生产过程。公司在软件产品交付后，通过售后技术服务的方式为客户维护公司软件产品并保障业务系统的稳定。

　　5、技术服务模式

　　由于公司中间件和智能运维产品在客户的业务系统中起着核心作用，客户需要公司在销售软件产品后持续提供技术服务以辅助客户维护系统稳定，持续更新演进。公司专业化技术服务内容主要包括：保障服务、升级及补丁服务、系统维护服务和开发服务四种类型，其中保障服务和升级及补丁服务是关键和基础的支撑服务，客户需要购买这些服务来保障业务系统的稳定运行。这类服务一般只在客户发生需要维护及升级需求时才会要求公司提供相应服务内容，且这些服务往往以远程支持服务为主。

　　(三)所处行业情况

　　1.行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛

　　公司主营业务是以基础设施软件和智能运维类软件为主的软件的研发和销售，并提供配套专业技术服务。根据《国民经济行业分类与代码》（GB/T4754―2017），公司所处行业归属于软件开发业（I6510）。

　　根据《产业结构调整指导目录（2019年本）》，“软件开发生产（含民族语言信息化标准研究与推广应用）”属于“鼓励类”产业。

　　“十四五”时期是我国开启全面建设社会主义现代化国家新征程的第一个五年，是我国向第二个百年奋斗目标进军的第一个五年。与此同时，全球新一轮科技革命和产业变革深入发展，软件和信息技术服务业也迎来了新的发展机遇。根据工业和信息化部《2023年软件和信息技术服务业统计公报》数据显示，2023年全国软件和信息技术服务业规模以上企业超3.8万家，累计完成软件业务收入123,258亿元，同比增长13.4%。2023年软件业利润总额14,591亿元，同比增长13.6%,，增速较上年同期提高7.9个百分点，主营业务利润率提高0.1个百分点至9.2%。

　　2014-2023年我国软件业务收入及增长情况如下：

　　数据来源：工信部

　　人类社会正在进入以数字化生产力为主要标志的发展新阶段，软件在数字化进程中发挥着重要的基础支撑作用，加速向网络化、平台化、智能化方向发展，驱动云计算、大数据、人工智能、5G、区块链、工业互联网、量子计算等新一代信息技术迭代创新、群体突破，加快数字产业化步伐。软件作为信息技术关键载体和产业融合关键纽带，将成为我国“十四五”时期抢抓新技术革命机遇的战略支点，同时全球产业格局加速重构也为我国带来了新的市场空间。

　　为加快实施国家软件发展战略，国家相关部门出台了一系列政策规划，如《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》《“十四五”国家信息化规划》《“十四五”推进国家政务信息化规划》《“十四五”大数据产业发展规划》《“十四五”数字经济发展规划》等，不断提升软件产业创新活力，着力打造更高质量、更有效率、更可持续、更为安全的产业链供应链，充分释放软件融合带来的放大、倍增和叠加效应，有效满足多层次、多样化市场需求，为构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局提供有力支撑。

　　总体来看，我国软件行业有望持续保持高景气度，实现平稳较快发展。

　　（1）基础设施中间件行业发展情况

　　信息技术应用创新产业（300832）包含了从IT底层的基础软硬件到上层应用软件全产业链的安全、可控，中间件作为核心基础软件，在我国各行业信息系统中均发挥着至关重要的作用。实现中间件产品关键核心技术自主可控，是保障国家信息安全的关键一环，因此受到了国家政策的重点扶持。

　　我国中间件软件行业早期由国际知名厂商IBM和Orace以领先的产品技术迅速占领了市场，随着国产中间件厂商技术的升级，以宝兰德为代表的国产厂商赶超者，在政府、金融、电信等领域客户中不断打破原有的IBM和Orace的垄断，逐步实现了中间件软件产品的国产化自主可控。在国家信息技术应用创新产业发展的持续推动下，中间件产品的国产化进程将持续加快，国产中间件厂商将迎来难得的发展机遇，并有望成为信息技术应用创新产业发展的标杆行业。

　　随着云计算、物联网和大数据领域相关技术日渐成熟，中间件开始不断扩大边界以融合新兴技术趋势，中间件产品形态愈发多样，既可以是在计算机硬件和操作系统之上，支持应用软件开发和运行的基础中间件软件形态，也可以是在云环境中组成PaaS平台的云化中间件形态，以及在大数据领域中以数据中台的形态出现。但不论应用场景如何变化，为分布式应用提供标准平台的需求始终存在并持续增长，中间件产品的概念不断延伸，且将随着数字化技术的发展而不断壮大。

　　国家政策推动信息技术应用创新加速

　　二十大报告强调，“坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，加快实现高水平科技自立自强。以国家战略需求为导向，集聚力量进行原创性引领性科技攻关，坚决打赢关键核心技术攻坚战。”要深入贯彻落实党的二十大关于加快实现高水平科技自立自强的战略要求，面向软硬件等信息技术领域开展核心关键技术体系化布局，以体系化优势弥补单点弱势。着力补齐技术短板，重点推进集成电路、基础软件、工业软件领域关键核心技术突破，加快改变核心技术受制于人的局面。

　　随着国家政策的大力支持和和行业需求强劲拉动，“新基建”在全国范围内快速铺开，“信息技术应用创新”已然成为“新基建”的重要内容并迎来加速发展的窗口期，信息化创新的成熟度也在不断提高。

　　企业数字化转型与云原生技术结合催生新型市场需求

　　“整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力。”习近平总书记关于新质生产力的重要论述，为新时代新征程加快科技创新、推动高质量发展提供了科学指引。

　　《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》内容指出，加强产业基础能力建设，加快补齐基础软件等瓶颈短板，成为“十四五”时期的主要任务之一。根据国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》，明确大力推进产业数字化转型，加快推动数字产业化，增强关键技术创新能力，提升核心产业竞争力。着力提升基础软硬件、核心电子元器件、关键基础材料和生产装备的供给水平，强化关键产品自给保障能力。为持续深化产业数字化转型进程，构建以云计算、大数据、人工智能等新技术为核心的数字基础设施实现IT架构的现代化改造已成为各行业企业用户的共识，新型的分布式计算、微服务、容器、持续交付等云原生技术作为下一代云计算的内核推动软件架构的持续变革，中间件同样也在应用云原生的过程中悄然转变，同时也发挥更为重要的作用，更多类型的中间件产品开始进入细分领域，为应用的云原生化转型提供支撑。

　　2023年2月，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，指出到2025年，基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，数字中国建设取得重要进展。到2035年，数字化发展水平进入世界前列，数字中国建设取得重大成就。数字中国建设体系化布局更加科学完备，经济、政治、文化、社会、生态文明建设各领域数字化发展更加协调充分，有力支撑全面建设社会主义现代化国家。

　　（2）智能运维软件行业发展情况

　　信息技术应用创新运维需求激增

　　伴随国产化信息技术应用创新工作的不断落实和深入推进，新型国产化软硬件产品在更多行业和领域纷纷落地，由于产品的兼容适配性及稳定性的差异导致的业务系统故障明显增多，传统基于设备的监控运维产品无法满足需要，从而催生了大量面向信息技术应用创新领域的运维工具的产品需求。同时，信息技术应用创新产品的测试认证工作也为行业内的运维产品设定了门槛。

　　新型云计算技术推动云原生可观测发展

　　随着容器、微服务、分布式架构、无服务器等新型云计算技术的引入，基于云原生平台承载的应用系统在运维过程中出现的故障越来越复杂，传统运维监控系统已不足以支撑故障的快速定位需求，给运维支撑人员带来了很大的挑战。如何通过业务无侵入、用户无感知的内生技术帮助客户快速诊断云原生应用的故障，是云原生环境下的运维服务面临的一大挑战。

　　智能运维成为ITOM类产品主要方向

　　全球IT运维行业已从被动式监控和管理演进到通过对监控和运营数据及经验的积累主动监控管理业务系统，即所谓的IT运营分析（ITOperationsAnaytics，或称ITOA），随着人工智能技术和机器学习算法的发展，全球主要IT运维厂商将AI算法与ITOA技术相结合，IT运维行业正在向智能运维（ArtificiaInteigentOperations，或称AIOps）的方向演进。

　　我国智能运维行业起步较晚，但是经过近些年的不断实践，也取得了部分成果，除了互联网公司、银行以外，证券、保险、电力、运营商、工业制造、国家机关、自动驾驶公司等也都开始尝试AIOps落地，智能运维逐步形成了产业生态化。在智能运维场景上也呈现了精细化、多样化的趋势，用户在具体场景的异常检测、根因分析、趋势预测等要求会根据场景和检测重点而不同。整个产业也在不断提升应用开发效率，并逐步形成整体AIOps技术的平台化。

　　（3）行业主要门槛

　　1）技术门槛

　　中间件软件属于基础类平台产品，具有跨平台性，应可以满足高性能、稳定性、可扩展性、跨平台、跨语言的要求，需要开发商具备优秀的软件架构能力和底层技术研发能力。

　　针对云原生环境下的中间件，不仅仅需要在传统中间件类型上进行丰富，提供更多的服务满足应用架构升级、分布式、微服务化转变等需求，同时还需要中间件产品自身的云原生化转变，能够实现对云上基础资源的适配，支持容器化运行、有状态无状态服务分离、组件模块化、支持弹性伸缩等能力。

　　面向云计算的智能运维管理平台技术复杂度高，需要支持云计算的特性，即大规模、按需使用、灵活快速部署等。大规模要求平台具备高效并行计算能力及数据传输能力，按需使用要求云管理平台须能够实现按照策略完成物理资源、中间件实例、应用实例三个层次的自动化调度等。同时，面向IT行业的智能运维，需要大量的IT运维工作经验，对系统架构、应用架构、运行模式、运行机制等方面深入了解，技术要求高，行业经验要求深，开发周期长，具有较高的技术门槛。

　　2）市场壁垒门槛

　　公司所在行业的最终客户中由较高比例是政府、金融、电信领域等大型政企单位，这些客户不仅对产品质量要求很高，而且对厂商提供的售后服务要求也很高。基础软件产品的供应商只有通过长期的技术服务和市场推广才能形成规模化、稳定成熟的客户群体。客户的计算资源、数据资源、业务及企业规范都依托于底层和支撑的软件基础架构，相关系统的有效运营依赖于供应商对客户信息系统的深入理解，因此，客户在软件基础架构的投资规模很大，同等条件下，其替代及更换成本较高。使用周期越长，其对产品及服务的提供商的粘性就越强，这个特点对市场新进入者形成了较强的市场壁垒。

　　3）人才门槛

　　中间件和云环境下的智能管理平台软件是平台基础软件，连接应用和操作系统、数据库。不同于一般行业解决方案开发商的研发人员，中间件和云管理平台要求开发人员熟悉基础底层核心的知识，不仅仅精通中间件自身的技术，还要精通数据库以及操作系统的技能，更需要有对技术演变具有很好的前瞻性，云管理平台还要求对虚拟机技术、容器技术和分布式文件系统等技术有很好的掌握。而智能运维需要有大型软件的系统架构经验，需要精通网络通信、大数据、AI算法和可视化等技术，人才培养周期长。

　　2.公司所处的行业地位分析及其变化情况

　　随着信息技术、数字技术、智能技术的不断变革和迅猛发展，云计算、大数据、人工智能等尖端科技的更迭日新月异，推动了各行各业的深刻变革。客户对于产品服务的灵活性和响应速度提出了更高要求。为应对这一新挑战，并满足市场的多元化需求，公司积极推动产品创新与技术升级，灵活调整战略以适应行业的新动态和未来趋势，从而为公司的稳健、持续、高质量发展奠定坚实基础。公司产品逐渐形成基础设施软件、智能运维软件、人工智能和大数据三大类别。

　　（1）基础设施软件市场地位

　　在公司的产品板块布局中，基础设施软件涵盖中间件类、云应用类产品。中间件作为公司的拳头产品，依赖自主研发的多项核心技术，其处理能力、高可用、稳定性等特性均达到媲美国外一流产品的水平，在政府、金融和电信领域的市场应用中均处于领先地位。并且随着信息化建设和软件国产化的市场需求不断增加，公司业务在能源、教育、医疗等多个领域也获得了高速增长。随着技术的不断演进，公司推出的云原生中间件系列产品可以更好的适应新型云化趋势下应用构建的需求。云应用基础设施领域作为新兴市场，随着上云速度的不断加快，尤其在从传统架构向云化架构迁移的过程中，行业用户在PaaS建设方面的市场需求快速扩大，公司衍生出众多新型云端中间件技术。公司在弹性计算平台的能力支持、多元异构中间件产品的统一管控、服务能力统一提供等维度均提供了容器PaaS平台、中间件统一管理平台等产品。凭借在基础中间件和PaaS云平台领域丰富的产品技术能力、针对行业客户大型核心系统的支撑能力和针对企业用户的定制服务能力，公司持续处于市场领先地位。

　　（2）智能运维软件市场地位

　　在智能运维市场，公司凭借为大型企业级客户提供专业IT应用系统的智能运维产品和技术服务的积累，处于行业前列。

　　1）公司产品性能优越，行业经验丰富

　　政府、金融、电信因其系统复杂、技术难度大、对产品稳定性和运行性能要求高等特点，是进入门槛最高的几个行业，因此，能否进入上述行业是智能运维服务提供商综合实力的体现。

　　由于国外公司品牌知名度高，影响力大且进入市场较早，早年间，国内具有一定规模的市场都是由IBM、Orace两家国外公司垄断，公司进入该领域的时间较晚，但经过多年努力，公司产品已在政府、金融、电信等领域多点开花，实现了对IBM、Orace产品的部分替代。公司积累了大量的IT系统建设的宝贵经验，也为公司构建“建”“运”一体的产品和解决方案打下了坚实的基础。

　　2）公司产品在智能运维领域快速发展

　　经过多年发展，公司对智能运维软件领域核心技术深入研究开发，通过不断加大技术研究、产品开发投入力度，持续进行改进和创新，公司产品功能、技术水平不断提升。

　　公司不断提升监控产品实现全栈融合监控和云原生可观测能力，增强低代码开发能力和AI能力以快速适应用户需求变化，全面助力自动化、数智化运维新场景。在应用性能管理软件基础上，逐步研发演进出基础设施监控软件、容器监控软件、业务性能管理软件、应用可用性探测软件、用户体验类监控软件等产品，为客户提供一站式融合监控解决方案。随着云计算技术的快速发展以及云原生平台承载的应用系统复杂故障界定和溯源问题带来的挑战，公司打造了基于云原生技术的全景可观测平台软件，为帮助客户快速准确诊断云原生应用故障提供了有力的技术支撑。公司推出的智能运维编排软件，允许用户通过拖拉拽方式快速建立运维作业和任务，实现自动化调度，快速应对用户不同运维场景需求。基于领域模型驱动型的低代码开发平台，可实现运维服务的快速开发与交付。同时基于数字效能大模型等专业领域模型的构建，利用AI智能运维机器人作为产品入口，深化了ChatOps等场景能力，为智能运维业务的提智增效创造了新的契机。

　　公司不断进行架构优化，进一步规范和统一技术架构，梳理各产品功能定位，使产品的组合集成更标准、更便利，给用户提供更优质的客户体验。

　　(3)人工智能和大数据市场地位

　　经过多年的研究与发展，人工智能和大数据的底层技术已经逐渐走向成熟，并开始广泛渗透到各行各业的实际应用场景中。人工智能以其智能化、自动化的特点，可有效提高工作效率、优化服务体验，而大数据技术借助强大的数据处理能力能够处理和分析海量的信息，为决策提供有力支持，两者相辅相成，共同推动着各个领域的数字化转型，为生活和工作带来了前所未有的变革。无论是金融、医疗、教育还是交通等领域，都可以看到人工智能和大数据技术的身影，它们正在逐步改变着传统行业的运作方式，引领着未来发展的新方向。

　　公司在人工智能领域的投入从研发初期就注重技术的落地性和实效性，公司智能运维AIOps产品聚焦在如何将人工智能技术运用到企业的运维实践中，提升整体运维效率和生产运行质量，降低IT建设运营成本。公司AI智能学习平台AILinkLearning作为智能计算软件的基础设施，着力打造智能化的数据处理、模型开发、模型训练部署、模型评估、模型推理、算力管理、国产AI芯片适配、算法应用等能力，降低人工智能应用的开发维护成本，并以此为依托提供各种优质高效的算法服务及衍生产品打造智能化的数据处理和模型服务等服务化能力。

　　随着生成式人工智能技术的迅猛崛起，公司在如何利用大型模型技术来显著提升用户的数字效能方面重点投入，专注于多个关键领域包括低成本私有化专业大模型的研究、规模化商业大模型服务的集成以及大模型领域应用开发的拓展等。公司注重立足实际场景应用，结合丰富的行业经验，迅速构建出AI智能数字助手AILinkDeBot，大幅提升运维服务及其他业务场景的智能化程度，并已在电信、教育领域实现落地。在大数据领域，公司重点加强数据集成、数据交换、数据治理、数据服务资产及数据可视化等大数据体系的产品研发，研发并完善了数据交换平台BESDataLinkDXP、数据集成平台BESDataLinkDI、数据资产服务平台DASP、数据治理平台DGP、大数据平台BESDataLinkDSP、数据可视化平台DataCoo等云计算和数据类中间件及平台类软件，有效的支撑了下游用户数字化转型及数据要素支持等方面的需求。

　　3.报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势

　　（1）云原生技术驱动产业数字化转型

　　中央网络安全和信息化委员会印发的《“十四五”国家信息化规划》指出，“十四五”时期，信息化进入加快数字化发展、建设数字中国的新阶段。随着科学技术的不断进步，产业数字化转型要求将云计算、大数据、人工智能、5G等技术融入到传统产业之中，不断推出产业级的创新应用。传统产业的数字化转型需要产业各方不断探索新一代信息技术与传统产业应用场景融合的立足点，通过新技术真正解决产业的痛点并带来新的产业价值。

　　云原生技术和产业数字化转型存在相互促进的关系。在产业发展过程中，以容器、微服务、Serveress、DevOps等为代表的云原生技术和理念可在云计算、大数据、人工智能等各种基础设施层面为产业应用提供底层支撑能力，一方面云原生技术提供的敏捷性提高了产业应用的开发效率及生命周期的管理能力，实现产业资源利用效率的提升、业务弹性扩展能力和灵活性的升级，另一方面云原生技术的先进性提供了更加灵活高效多样的云边端等基础设施资源，带来了业务形态多样性的可能，云原生可观测等新型云原生技术的涌现和演进，为降低复杂环境的运维难度带来了突破口。随着“新基建”的提速，国内云原生技术应用发展迅速。

　　（2）人工智能、大数据等新技术加速产业应用落地

　　人工智能和大数据等底层技术已经较为成熟并逐步应用到实际场景中，基于人工智能和大数据的智能运维领域是其中重要的应用场景之一，同时，技术开始走向细分方向，并随着各个领域技术的不断成熟和产业生态的不断完善，整体AIops进入到加速创新的阶段。

　　结合机器学习等人工智能算法，公司将人工智能技术引入到传统运维领域实现注智赋能，提升了客户运维工作生产效率，提高了系统生产运行质量，降低了企业IT系统的建设成本。同时，结合自然语言处理等技术的应用，开发了结合移动互联网技术的ChatOps智能运维机器人。随着ChatGPT等AIGC技术的爆发，公司在大模型技术方向重点投入，在低成本私有化大模型研发、规模化商业大模型服务集成、大模型领域应用开发等方向发力，从场景应用出发，利用行业经验积累，快速构建AI智能应用,如AI智能运维机器人，进一步助力用户提升数字治理效能及运维服务的智能化水平。

　　公司在大数据与决策领域加强数据集成、数据交换、数据治理、数据服务资产及数据可视化等大数据体系的产品研发，拓展行业用户数字化转型，帮助用户打破“数据孤岛”、挖掘数据要素潜能、实现数据资产化，拓宽业务增长新空间。

　　（3）行业辐射效应带动新增长

　　十四五期间，国家加大力度加快企业数字化转型升级，倡导有条件的大型企业打造一体化数字平台，全面整合企业内部信息系统，强化全流程数据贯通，加快全价

　　值链业务协同，形成数据驱动的智能决策能力。中小企业则从数字化转型也从需求迫切的环节入手，加快推进线上营销、远程协作、数字化办公、智能生产线等应用，由点及面向全业务全流程数字化转型延伸拓展。国家的全面深化重点产业数字化转型，立足不同产业特点和差异化需求，将推动传统产业全方位、全链条数字化转型，提高全要素生产率。

　　针对政府、金融、电信、能源、教育等不同行业客户，数字化转型的起点、对业务场景理解的深度、信息化建设的投资力度等各有差异。不同行业、不同规模的客户，必定会产生更多的带有行业属性的业务场景和需求机会，形成行业辐射效应，从而带动数字化转型新的增长点。

　　(四)核心技术与研发进展

　　1.核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况

　　公司持续聚焦于分布式、云化架构软件基础设施领域，密切关注基础设施平台、智能运维、大数据及人工智能领域技术的更新发展，将创新技术与传统技术架构有效融合，自主研发形成系列拥有自主知识产权的核心技术。

　　报告期内公司新增的关键核心技术包括：基于servet的动态API的生成技术、基于基数树实现API代理控制的技术、问答系统中计算机领域文档的检索方法、AI服务多租户隔离技术、基于嵌套数据源的动态切换方法、基于结构化和半结构化数据融合查询的方法、容器环境的故障预测技术、基于指标数据相似性实现故障预测推荐解决方案的方法、基于协同过滤算法实现机器人意图推荐的方法、基于多模态大模型图像增强的区域入侵模型训练及检测技术、通过大模型构建机器人任务执行的方法、网络拓扑图全自动发现与监控展现的方法、高性能文本匹配算法方法、安卓无线真机拨测技术等。

　　除了保持核心技术与业界规范的同步发展外，公司积极跟进业界应用在云计算领域的需求变化，从应用云原生化演进对中间件云原生化转变的要求出发，结合在云计算领域相关技术产品的研发，形成了云原生中间件完整的解决方案、覆盖了容器、微服务、DevOps等相关新兴领域的产品的自主研发，并与传统中间件、消息中间件等产品形成了优势整合，转向为应用提供覆盖开发、生产、运维全生命周期的支撑。公司的应用服务器软件产品，经中国信息通信研究院的检验，通过了《云原生能力成熟度模型第5部分：中间件》标准的弹性、可移植性、可维护性、可观测性、高可用性、开放性及安全性的检测，在国内率先通过云原生中间件成熟度评估的4级要求。同时，结合生成式人工智能技术，公司创新性的研发了ChatOps，实现了AIGC技术与智能运维场景相结合。

　　2.报告期内获得的研发成果

　　报告期内，公司新取得授权发明专利21个，累计获得发明专利49个，新取得软件著作权46项，共拥有217项软件著作权；共有17项注册商标。

　　3.研发投入情况表

　　4.在研项目情况

　　5.研发人员情况

　　6.其他说明

　　

　　三、报告期内核心竞争力分析

　　(一)核心竞争力分析

　　经过多年的积累，公司形成了较强的技术优势、客户优势、产品线优势、服务优势、人才优势。

　　1、技术优势

　　公司自主掌握中间件相关的核心技术。公司自创立以来，长年扎根于中间件及相关底层架构演进和传输技术的研究中，完全自主掌握了一整套中间件相关的核心技术，并研发出了以应用服务器为核心的中间件系列产品。通过持续的研发投入和对产品技术的不断改进和创新，公司产品功能和技术水平得到不断提高和完善。

　　公司2017年通过了软件开发过程成熟度CMMI3级认证，2023年，公司再次成功通过CMMI3级复审认定；CMMI是国际公认的衡量软件开发过程成熟度和过程规范性评估标准，连续获得该体系的CMMI3级认证，表明公司研发管理有效性、过程规范性得到持续认可。2021年，公司通过了信息技术服务标准（ITSS）三级资质认证；

　　2022年公司通过了ISO9001质量管理体系认证标准和ISO27001信息安全管理体系认证年审、通过了KCSP（KubernetesCertifiedServiceProvider）认证。

　　公司通过长期的持续积累和研发投入，在夯实原有产品的基础上，演进研发了新型的中间件产品，其中应用服务器云化版和微服务版已广泛应用在各行业客户；消息中间件的PaaS服务MQPaaS及中间件统一管理平台MCP已经在金融领域实现落地应用，通过向下对接统一云平台、向上支撑云管理平台，可提供广泛且高效的运维管理支撑能力；数据类中间件以产品工具套件的形式，为企业形成有效数据资产提供了便利；此外公司在容器管理、微服务、DevOps开发交付一体化等方面均推出了成熟完整的云原生系列产品，形成了完善的云原生解决方案。

　　公司在智能运维领域以“新一代IT运维闭环管理套件”理念为指导，集全方位监控、资产配置管理、流程工单管理、自动化操作和智慧赋能于一体，打破传统监控工具的数据壁垒，构建业务、应用、资源的融合配置模型，为企业用户提供全面立体的监控及管理服务，有效缩短排障时间。并且根据不同行业客户的实际情况，针对性解决分布式、容器化、微服务架构下应用系统故障快速定位与排查问题，减少故障损失。通过积极跟进云原生技术演进趋势，公司研发团队在现有监控产品体系基础上演进升级打造内生能力框架，形成云原生可观测平台，构建云原生要素地图，提高系统排错、剖析及分析能力，保障云基础设施高效稳定运行。

　　为解决政府、企业、教育等行业客户遇到的IT资源掌控难、业务应用健康感知难、故障定位效率慢、运维数据指导运营管理难等一系列瓶颈，公司推出了一体化运行支持平台、一体化运维监管平台等多款产品，以数智化建设为目标，构建“运维监控、故障定位、资源管理、运维运营”四位一体的运行支撑平台。

　　公司积极响应国家在人工智能及数据要素方向上的战略规划，在企业发展战略上将AI技术及数据技术作为公司发展的重要动力，在通用人工智能平台、垂类算法模型能力提升及沉淀、大模型技术的行业领域创新、数据全生命周期一站式开发与治理能力打造等多个维度重点发力，构建了数据治理软件、数据资产服务平台、智能学习平台、AI智能助手等多款产品能力体系。

　　公司通过持续的研发投入与技术创新，掌握了多项关键核心技术，并通过对核心技术的应用，显著提高了相关软件和服务产品的性能优势，形成了公司的核心竞争力。经过多年积累，公司已经形成了基础设施软件、智能运维监控软件及人工智能和大数据多个产品线。

　　2、客户优势

　　公司销售的软件产品和技术服务行业覆盖度广，品牌认可度高。公司产品的主要终端客户为政府、金融、电信等领域，在技术先进性、性能优越性、产品成熟度及安全可靠性等方面得到了各行业用户的认可，在市场中树立了良好的品牌形象，只有通过长期的技术服务和市场推广才能形成规模化、稳定成熟的客户群体。客户的计算资源、数据资源、业务及企业规范都依托于底层和支撑的软件基础架构，相关系统的有效运营依赖于供应商对客户信息系统的深入理解，因此，客户在软件基础架构的投资规模很大，同等条件下，其替代及更换成本较高。使用周期越长，其对产品及服务的提供商的粘性就越强。

　　3、产品线优势

　　公司以中间件软件为拳头产品，主要中间件软件产品包括中间件领域的应用服务器BESAppicationServer，Web服务器中间件BESWebServer，分布式缓存数据库软件BESCacheDB，消息中间件BESMQ，交易中间件BESVBroker等，覆盖了市场上主流的基础中间件软件产品。同时，拓展了云计算CoudLink系列基础设施软件产

　　品、大数据DataLink系列产品以及智能学习平台AILink产品，并且不断完善智能运维领域的融合监控WebGate系列和运维管理OpsLink系列软件产品。

　　上述产品与中间件天然兼容和集成，成为公司中间件软件产品向前不断演进和完善的有力补充，在市场层面形成为存量客户提供扩展服务的合力优势。公司基础设施软件产品线和智能运维产品线相辅相成，智能运维产品线可以增强基础设施软件产品的运维效率，能提高可持续运行的能力；而基础设施产品的能力反过来可以用来作为智能运维产品线的支撑，例如提供运维大数据能力的支撑、云原生底座能力的支撑、可观测内生能力的支持等，并形成技术助推和拉动的引擎。

　　4、服务优势

　　公司为客户提供的技术服务贯穿于公司产品在客户现场的需求规划、部署实施、运行保障以及后期升级服务等完整服务过程。公司建立了规范严谨的技术支持服务流程，组建了专业高效的服务团队，并在内部建立了完善的知识库体系，本着“客户至上”的原则，公司在北京、上海、西安、长沙等重点客户所在地建立了本地化支持团队，可以为客户提供及时快速的服务响应；同时公司的技术服务团队处于7x24全天候的待命状态，随时准备为客户提供服务，并为部分客户提供驻场“贴身式”服务支持。公司现已在北京、西安、长沙等地建立产品技术研究中心，负责对客户进行专业的技术支持服务。

　　5、人才优势

　　作为软件企业，人才是第一生产力，公司自成立之初就一直把人才队伍建设放在首位。通过公司多年的积累和培养，公司已经拥有大批优秀的技术人才。公司将持续依靠灵活、科学、人性化的用人机制和人才培养机制，持续完善公司的人才梯队建设，持续为公司发展储备人才优势。

　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施

　　

　　四、风险因素

　　(一)尚未盈利的风险

　　(二)业绩大幅下滑或亏损的风险

　　(三)核心竞争力风险

　　由于软件行业的特性，其产品更新换代较快，行业技术方向、客户需求变化较迅速，如果公司不能紧跟技术方向和市场需求的变化，导致公司产品质量不合格或不能满足市场需求或在新产品开发过程中存在关键技术未能突破、不达预期的情况，则可能导致公司无法保持当前的技术领先性，从而对公司未来经营造成不利影响。

　　拥有自己的核心技术及与之配套的高端、专业人才是软件开发企业综合竞争力的体现和未来持续发展的基石。当前公司多项产品和技术处于研发阶段，专业技术人员稳定对公司的发展尤为重要，如果未来在人才的市场竞争中公司出现专业技术人员大量流失情况，将对公司经营产生不利影响。截至报告期末，公司有多项发明专利尚在申请过程中，未来如果相关发明专利证书无法顺利取得，公司相应技术将可能面临无法得到知识产权相关法律法规保护的风险，从而对公司经营造成不利的影响。

　　(四)经营风险

　　信息技术应用创新发展不确定的风险

　　公司为涵盖中间件、智能运维、AI+大数据领域的基础软件产品和解决方案提供商，产品主要应用于政府领域、金融领域、电信领域等。随着近年来国家政策的大力支持和“新基建”在全国范围内的快速铺开，信息技术应用创新高速发展，各地信息技术应用创新项目大面积开展，信息技术应用创新也随之出现了一个现象级的风口，全产业迎来了快速发展的机遇期。如果未来出现信息技术应用创新相关政策变动、国产化替代进程放缓等不利因素，将对公司的持续增长和盈利能力造成影响。

　　经营业绩季节性波动风险

　　公司的主要最终用户集中在政府领域、金融领域、电信领域。公司的阶段性业绩受用户采购习惯和预算管理影响较大，上述客户通常在一季度制定本年度采购计划，二、三、四季度进行相关产品调研、邀请相关厂商参与招投标和商务谈判并签订采购合同。公司管理费用、销售费用等各项费用在年度内相对均衡发生，销售收入全年四个季度受客户项目计划安排、产品验收进度影响较大，因此公司业绩存在一定季节性波动风险。

　　市场开拓不及预期风险

　　公司产品主要应用于政府领域、金融领域、电信领域等与民生关联重大的领域。相关领域发展与我国宏观经济状况的关联度较高。若经济发生较大波动，导致相关部门对于软件领域的采购需求下降，将可能对公司经营造成不利影响。

　　(五)财务风险

　　应收账款的坏账风险

　　公司主要客户资信状况良好，截至报告期末，公司基于谨慎性原则，已有针对单一客户计提坏账的情形。随着公司经营规模的扩大，应收账款绝对金额可能逐步增加。如果未来公司应收账款管理不当或者由于某些客户因自身经营等问题导致公司无法及时回收货款，将增加公司的应收账款回收风险。

　　(六)行业风险

　　行业竞争加剧风险

　　由于基础设施软件在国内的发展时间相对较短，国内市场中基础设施软件，特别是中间件软件仍主要由国际知名厂商IBM和Orace占据主导地位。随着国内信息技术应用创新加快，国内同行业涌现出几家较为领先的厂商，这几家在信息技术应用创新各个行业占据了一定市场份额，每家公司在品牌影响力、资金实力、技术研发实力、市场占有率等方面均存在各自的优势。如果公司不能继续加大研发投入、加快产品更新换代，不断开拓市场以适应未来的市场竞争格局，公司的经营业绩将受到影响。

　　(七)宏观环境风险

　　公司产品被广泛运用于政府领域、金融领域、电信领域，上述领域受到国内外宏观经济、行业法规和贸易政策等宏观环境因素的影响较大。未来，如果国内宏观环境因素发生不利变化，可能会对公司经营带来不利影响。

　　(八)存托凭证相关风险

　　(九)其他重大风险

　　公司控股股东、实际控制人暨董事长可对公司事务施加重大影响的风险

　　截至2023年12月31日，公司现任控股股东、实际控制人暨董事长持有的股份占公司已发行股份总数的比例为34.99%。控股股东可对选举董事及批准重大合并、收购或其他业务合并交易等事宜施加重大影响。

　　

　　五、报告期内主要经营情况

　　公司实现营业收入30,533.23万元，同比增长23.28%；实现归属于上市公司股东的净利润1,451.96万元；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润492.13万元。

　　

　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析

　　(一)行业格局和趋势

　　1、行业格局

　　（1）中间件软件行业发展情况

　　我国中间件软件行业早期由国际知名厂商IBM和Orace以领先的产品技术迅速占领了市场，随着国产中间件厂商技术的升级，以宝兰德为代表的国产厂商赶超者，在政府、电信、金融等行业客户中不断打破原有的IBM和Orace的垄断，逐步实现了中间件软件产品的国产化自主可控。

　　近年来，中间件市场总体保持稳定增长，以企业级用户的需求为主，企业级客户主要集中在政府、金融、电信等行业领域，该类客户IT系统规模大，重要性高，因此，相关客户对中间件的产品质量和稳定性的要求高。

　　从行业需求角度来看，政府领域对中间件软件的需求量大，该领域具有用户部门多、范围广、分布散、信息化水平提升快等特点，参与的企业数量也相对较多，市场竞争激烈。

　　在金融领域，金融行业是对IT系统高度依赖的行业，因此对于中间件产品的功能、性能以及稳定性要求较高。该领域对国外企业的依赖程度较高，目前主要市场份额仍由IBM、Orace占据。公司进入该领域的时间较晚，但已经在银行、保险、证券等金融领域中实现了相当规模的应用，并不断进入到各行业的核心业务系统的应用范围。

　　在电信领域，电信行业对于产品的测试、选型都有严格的要求，由于电信行业的数据量较大，中间件软件在电信IT系统中处于非常重要的位置。一直以来，电信行业对于厂商的选择都是非常严格和谨慎的，特别是对于客户的核心应用系统，需要对供应商进行严格的甄选。在该业务领域，IBM、Orace仍保持相对领先，但近年来，以宝兰德为代表的国内企业正在逐步推动该领域核心业务系统的国产化替代，公司产品已经进入了中国移动总公司以及20多个省公司的核心系统，打破了原国外厂商对该领域垄断的局面。

　　（2）智能运维软件行业发展情况

　　全球智能运维行业已从被动式监控和管理演进到通过对监控和运营数据和经验的积累主动监控管理业务系统，即所谓的IT运营分析（ITOperationsAnaytics，或称ITOA），随着人工智能技术和机器学习算法的发展，全球主要IT运维厂商将AI算法与ITOA技术相结合，IT运维行业正在向智能运维（ArtificiaInteigentOperations，或称AIOps）的方向演进。

　　我国智能运维行业起步较晚，主要国产厂商目前产品主要为传统的被动式监控和运营。我国智能运维厂商在借鉴国际先进智能运维技术的基础上，正在从传统的被动式监控和运营向智能运维进行发展。智能运维不仅提高了运维的自动化和智能化水平，也显著提升了运维效率和降低了人工干预的成本和风险。这种发展不仅体现在技术层面的提升，也体现在对业务需求的理解和服务模式的创新上。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，我国智能运维行业有望实现更快速的发展。同时，随着更多国内厂商加入到智能运维的行列中来，市场竞争也将进一步加剧，推动整个行业的持续进步和创新，为用户提供更高效、更智能的运维管理方案。

　　（3）人工智能与大数据行业发展情况

　　近年来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓宽，人工智能与大数据行业在我国得到了迅猛的发展。这一趋势不仅体现在市场规模的扩大，更体现在技术创新和业务模式的深刻变革。

　　在人工智能领域，我国已经形成了一批具有全球竞争力的企业和研究机构，它们在算法优化、模型训练、数据处理等方面取得了显著成果。同时，随着算力的不断提升和数据的持续积累，人工智能的应用场景也在不断拓宽，从最初的图像识别、语音识别等简单任务，逐渐拓展到自动驾驶、智能制造、医疗健康等复杂领域。这些应用不仅提升了生产效率，也改善了人们的生活质量。

　　在大数据领域，我国同样取得了令人瞩目的成绩。随着数据量的爆炸式增长，大数据技术在数据存储、处理、分析和挖掘等方面发挥着越来越重要的作用。政府、企业和社会各界都高度重视大数据的应用和发展，推动数据资源的共享和开放，促进数据驱动的经济社会发展。同时，随着技术的不断成熟和成本的降低，大数据的应用范围也在不断扩大，从金融、电信等传统行业到智能制造、智慧城市等新兴领域，都在积极探索大数据的应用和价值。

　　人工智能与大数据行业的快速发展，不仅推动了技术的创新和进步，也带动了相关产业的发展和升级。未来，随着技术的不断突破和应用场景的不断拓展，人工智能与大数据行业有望在更多领域发挥更大的作用，为我国经济社会的持续健康发展提供有力支撑。同时，随着市场竞争的加剧和监管政策的完善，行业也将面临更多的挑战和机遇，需要不断创新和进取，以应对未来的变化和发展。

　　2、行业未来发展趋势

　　（1）中间件行业

　　①信息安全日益受重视，中间件国产化将是长期趋势

　　随着我国“数字中国”建设战略的明确，数字化转型进程推进，信息技术应用创新产业成为国家战略布局的重点领域之一，助推国家经济发展。信息技术应用创新涉及到的行业包括IT基础设施、基础软件、应用软件、信息安全产品等。中国IT产业从基础硬件-基础软件-行业应用软件迎来国产替代潮。

　　“十四五”时期，我国数字经济转向高质量发展，步入健康发展新阶段，要素链、产业链、价值链、制度链在相互作用中走向深度耦合。数字经济以数据为核心驱动，是继农业经济和工业经济之后的主要经济形态，相较于传统经济，发展质量、发展效率和发展动力均具有显著的优越性。为此，顺应数字经济时代需求，紧扣数字经济特征优势成为大势所趋，而信息技术应用创新产业还有很长一段路要走。

　　同时，随着技术水平的不断提升，国内厂商的技术短板已逐渐被填补，更能把握国内用户需求的特点、对行业的理解更为透彻的本土化优势开始显现，越来越多的用户开始选择国产中间件，随着国产软件的崛起，未来中间件行业的国产化替代将会是一个长期的大趋势。

　　②新标准、新技术的引入，促使中间件厂商进行软件技术升级

　　JavaEE规范不断演进，并陆续公布了一些新标准。这些新的技术规范标准，一方面对新出现的技术进行了规范定义，适应业界的新需求，兼容了新的流行开发框架；另一方面，也对应用服务器中间件的下一步技术演进指明了方向。针对新的JavaEE规范要求，公司投入技术资源针对新标准规范进行了充分研究，并完成了应用服务器BESAppicationServerV10.x的研发工作。

　　随着云计算相关技术的进一步发展，尤其是PaaS技术和Docker容器技术的逐渐应用，逐步改变客户的业务系统底层构架。为适应这些新技术新环境的变化，各家中间件厂商需要对各自的中间件软件产品进行对应的技术升级改造。公司基于自身对Docker容器技术的研究，以及对容器编排技术的掌握，已经研发了对应的云中间件技术，并正在继续对该技术进行持续的改进优化工作。

　　③市场规模不断扩大，横向和纵向需求不断延伸

　　随着技术的不断进步，市场仍处于持续增长阶段，市场规模和需求不断扩大。从行业上看，互联网技术的兴起带来丰富多样的新型网络应用模式，加大了政府、金融、电信等传统行业用户对中间件的采购需求。同时，随着各行业信息化建设的逐步成熟，中间件技术从传统的金融、电信等领域走向电子政务、能源、教育、医疗等领域，相关行业需求日渐增长。除了横向行业层面的应用范围扩张，中间件的纵向深化应用也有长足进步，越来越多的中小规模的应用系统也开始采用中间件来搭建。特别是在电子政务、中小企业等领域，用户对系统的要求越来越高，中间件已经成为这些系统建设的必然选择，这为中间件的推广提供了更广阔的空间。

　　④云计算、物联网为行业带来新的机遇

　　技术方面，以云计算、物联网、移动互联网为代表的新一代信息技术蓬勃兴起，也为中间件发展带来了更大机遇。网络的无边界拓展，催生了大量新应用模式，对虚拟化、快速构建服务化、大数据整合与处理、事件处理引擎等中间件相关技术提出了新要求，将进一步促进中间件技术创新突破。

　　另一方面，客户对于中间件产品的性能需求不断提升，随着物联网、移动互联网、5G通信技术的发展和大规模应用，以及云存储技术的商业化，客户对于中间件软件产品提出了新的诉求：包括超高并发量、海量数据（603138）通信、超长运行时间的稳定性保持等。

　　客户对于中间件基于新技术体系下的新要求，实质上促进了各大中间件厂商的产品技术发展，在推动各中间件厂商通过产品技术升级进行良性市场竞争的基础上，也在逐渐推动各厂商市场占有率的变化。

　　（2）智能运维行业

　　全球主要智能运维厂商通过长期的运维落地实践，积累了丰富的运维经验，随着大数据概念的兴起和数据分析类技术和算法的迅速成熟和商业化，智能运维厂商从早期的纯粹监控管理迅速向监控分析进行转型；近年来随着人工智能概念的兴起和机器学习相关算法的日趋成熟，智能运维厂商将相关算法运用到运营监控管理分析中，从而实现自动化、智能化运维管理。

　　（3）人工智能和智能数据行业

　　人工智能和大数据行业在未来的发展趋势中将紧密相连，相互促进。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓宽，这两个行业将在多个方面展现出强大的发展动力。

　　在人工智能领域，随着深度学习、强化学习等算法的不断优化和成熟，以及计算能力的不断提升，人工智能的应用将更加广泛和深入。从智能家居、智能医疗到自动驾驶、智能制造，人工智能将渗透到生活和工作的方方面面。同时，随着数据的不断积累和算法的不断优化，人工智能的智能化水平也将不断提升，能够更好地理解人类需求，提供更加精准、个性化的服务。

　　智能数据行业将随着数据资源的不断丰富和价值的不断挖掘，快速形成数据要素，并成为推动经济社会发展的重要力量。随着数据技术的不断发展，数据要素的获取、存储、处理和分析能力将得到大幅提升，数据价值将得到更充分的挖掘和利用。

　　人工智能和数据要素行业将实现深度融合，共同推动各行业的智能化升级。一方面，人工智能可以利用数据要素进行模型训练和优化，提升智能化水平；另一方面，数据要素可以借助人工智能的分析和挖掘能力，发现更多的价值信息。这种深度融合将促进人工智能和数据要素行业的共同发展，为经济社会的发展注入新的动力。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓宽，这两个技术方向将为经济社会的发展提供更加强大的支撑和动力。

　　(二)公司发展战略

　　新质生产力作为现代经济发展的核心引擎，融合了科技创新、数据驱动和智能化应用等多重要素，为企业带来了前所未有的发展机遇。深入理解和把握新质生产力的发展趋势，将其作为推动公司持续创新和发展的重要动力，才能实现公司的长远发展和持续繁荣，为推动行业的进步和社会的发展贡献力量。

　　公司坚持市场化和产品化双重聚焦原则，在充分利用国家信息技术应用创新的政策红利的同时，持续深入挖掘和拓展公司现有主要产品的应用场景，不断拓宽市场边界以提升产品的市场占有率，从而稳固公司在行业内的领先地位。在基础软件的赛道上，深挖客户业务场景和痛点，不断打造领先市场和行业的中间件、云计算平台及智能运维产品系列，为应用的数字化转型、高质量建设和长效运营提供高效有力的支撑。

　　同时，公司紧跟新兴技术的发展步伐，敏锐捕捉市场客户的新需求、新变化，灵活调整研发方向，力求实现产品的创新与突破。公司积极引入人工智能前沿算法和技术，在智能运维板块持续进行智能化提升，以赋予其更高的智慧与效能。公司积极响应国家“人工智能+”的战略布局，推动公司在智能运维领域的快速发展。在“数据要素X”的战略实践中，公司将持续注重对垂直行业的数据及业务的理解，把数据作为驱动业务增长的核心要素。通过帮助各行业、各领域的客户构建数据共享交换机制以及建设高质量数据要素基础并形成数据资产服务开放成果，为产品创新和市场拓展提供强大的技术支持。

　　公司致力于开发出满足客户需求、引领行业潮流的软件产品，并通过不断提升产品质量和服务水平，来稳步增加公司的市场份额，将公司打造成为一家在基础软件、智能运维、AI+智能数据等领域具备全面竞争力的软件产品、服务及解决方案提供商，提升公司的盈利能力和持续经营能力。

　　(三)经营计划

　　2024年，公司作为基础软件产品、服务和解决方案提供商，将全面拥抱数字经济建设的新机遇，在中间件基础软件、智能运维、人工智能、智能数据等相关领域持续投入，致力于深度推动行业用户业务应用建设及系统长效运营。公司在既有客户市场优势、行业优势、产品优势等基础上，在聚焦深挖行业赛道、产品持续创新整合、提升团队效能等各方面深化推进。

　　一、聚焦垂直行业领域，提升产品市场渗透率

　　公司将深耕政府、运营商、金融、教育等行业，稳固现有市场地位并进一步扩大市场份额。通过深入了解这些行业的业务特点和需求，持续优化产品功能和服务，以满足不同客户的行业属性需求，不断提升客户满意度。同时加大在能源、交通、医疗等潜力行业的开拓力度，全面拓宽公司的行业覆盖领域。

　　公司将充分利用自身技术优势，深挖市场需求，打造更具竞争力的行业解决方案，进一步提升公司产品的市场渗透率，为公司的持续发展和市场竞争力打下坚实基础。同时,不断引入新技术、新应用和新模式，推动产品的创新和升级,密切关注市场动态和客户需求的变化，及时调整市场策略，不断优化产品和服务，以确保公司能够在激烈的市场竞争中保持领先地位。

　　二、加强产品创新能力，构筑技术新高地

　　公司将紧密关注技术发展趋势和国家信创政策导向，整合现有资源、明确产品研发方向。公司将进一步完善新产品评审机制，针对既定产品战略，在制定好长期研发计划、加大研发投入提升产品创新能力的同时，保持对产品研发方向的灵活调整能力，根据市场反馈情况及时调整、高效迭代，以达到创新的时效性和有效性。

　　公司高度注重现有产品的迭代升级和新产品的研发协同，致力于通过深入洞察和把控前沿技术趋势，将技术与产品紧密结合，实现各产品线的高效协同和互补。在全行业进行数智化转型的大背景下，充分利用人工智能、大数据、云原生等先进技术的优势，推动产品的持续创新和升级。同时公司积极与高校科研机构、行业标杆客户、上下游合作伙伴开展技术交流，打造技术联盟，加大人才引进力度，推动整体技术实力的可持续提升，构筑技术新高地。

　　三、落地“双中台”模式，提升支撑体系效能

　　公司将加速技术中台和运营中台的团队建设，优化工作流程，从技术沟通交付层面和商务运营管理层面加强对前台业务支撑。在公司内部运营维度，技术中台将定期更新产品材料、开展行业培训；运营中台则将完成成本评估、项目管理等工作。在面向客户维度，技术中台需要及时解决客户技术问题，按时按需完成项目交付并提供技术服务；运营中台则负责统筹客户管理、配合销售完成成本评估和项目立项。通过“双中台”模式的落地，公司技术中台和运营中台将为前台业务提供强有力的支撑，全面提升组织效能。