云创数据2022年年度董事会经营评述

（原标题：云创数据2022年年度董事会经营评述）

云创数据2022年年度董事会经营评述内容如下：

一、业务概要

　　商业模式：

　　公司是处于软件和信息技术服务行业的高新技术企业，截至2022年12月31日，拥有37项授权专利，177项软件著作权、88项商标等资质。公司为政府、教育、工业智能制造等领域客户提供科技含量高、实用性强的大数据存储与智能处理产品及整体解决方案。

　　具体而言，针对爆炸式增长的大数据人工智能需求，公司研发了具有自主知识产权的“智能存储平台”、“大数据处理平台”和“人工智能云平台”三大平台，并在此基础上以算法生成模型，由模型验证算法，研发出可以不断自我优化的“核心算法+模型库”智能成长模式，作为企业技术核心能力。最终，构建出具有特色和竞争力的核心产品体系，面向不同市场领域客户提供完整的大数据存储与智能处理解决方案，形成了自底而上的大数据人工智能全产业链架构。

　　云创数据整体业务体系架构图

　　公司的主营业务是大数据存储与智能处理，主要的市场方向包括政府、教育、工业智能制造三大领域。

　　在大数据存储业务方面，针对上述市场领域中十分庞大的数据存储需求，公司自主开发的cStor超低功耗云存储系统搭载低功耗处理器开发的64位超低功耗硬件平台，可为用户提供超低功耗、高密度的云存储服务，单个国标尺寸机柜（42U）最大容纳5,300TB存储容量，功耗低于9,500W，支持万亿级文件规模，为客户构建高密度、低能耗、高可靠的大数据智能存储解决方案。公司大数据存储产品先后获得了南京市优秀发明专利奖、江苏省重点技术创新项目计划、江苏省优秀软件产品奖（金慧奖）、江苏省优秀版权作品二等奖等荣誉。

　　在大数据智能处理业务方面，针对上述市场领域中对大数据智能处理服务的需求，公司自主研发人工智能分析系统、工业智能平台、高维向量计算一体机等产品，为客户提供跨平台整合现有各种业务系统数据资源的能力，通过人工智能进行数据理解，通过数据挖掘分析创造数据价值，并提供大量的智能算法，真正实现智能易用。其中，“群智共享的人机协同决策关键技术及应用”项目获得CICC科学技术奖二等奖；同时，公司获“大数据应用部署与调优”职业技能等级证书“1+X”认证资质，也被国家教育部学校规划建设发展中心认定为“大数据与人工智能智慧学习工场”。

　　目前，公司参与建设了大量行业标杆项目，例如：承接国家科技部科技创新2030——新一代人工智能重大专项“标准化儿童患者模型关键技术与应用”、国家超算深圳中心、紫金山实验室无损数据中心、中国船舶科学研究中心数据中心、中国地震局第二监测中心大数据平台、新疆公安厅高密度云存储、多省市公安厅局警务云、“智慧南京”云视频平台、“我的南京”路况大数据、宜昌“雪亮工程”视频云平台、吉林地震应急系统、多地智慧园区项目、清华、南大、南航等全国百余所高校大数据和人工智能平台项目等。在国产化方面，随着国家政策逐步落地，以及国产化芯片进程的不断加速，公司已经与飞腾、海光、鲲鹏等系列的国产化硬件平台实现了兼容，陆续推出了大数据存储、大数据平台、以及多种人工智能的全国产化解决方案。

　　公司以“与聪明人一起做精彩的事”为企业文化，拥有一支实力雄厚、协作高效的研发团队。公司董事长张真入选国家创新人才推进计划，当选江苏省中青年技术带头人、江苏省科技企业家、南京十大经济风云人物，南京市劳动模范、荣获南京市五一劳动奖章。公司总经理刘鹏教授为清华大学博士，当选全军十大学习成才标兵、江苏省中青年领军人才、南京十大杰出青年、清华大学学术新秀等，2002年夺得PennySort大数据处理世界冠军，2003年夺得中国挑战杯比赛总冠军。

　　截至2022年12月31日，公司现拥有授权专利37项，其中发明专利17项，软件著作权177项，通过了ISO20000信息技术服务管理体系、ISO27001信息安全管理体系、ISO9001质量管理体系、ISO14001环境管理体系、ISO45001职业健康安全管理体系、GB/T29490知识产权管理体系认证、CMMI三级认证、ITSS二级认证、系统建设和服务能力评估CS2级认证，具有安防工程企业设计施工维护能力一级资质。公司被评为国家专精特新“小巨人”企业、中国云计算创新基地理事长单位、国家自主创新示范区瞪羚企业、国家高新技术企业、中国先进计算百强、中国中小企业首选服务商、培育独角兽企业、江苏省规划布局内重点软件企业、江苏省科技小巨人企业、德勤“江苏高科技高成长30强”、南京实体经济十大优秀企业等，荣获南京独角兽瞪羚优秀企业、民营科技发展贡献奖等，与华为、英特尔、希捷、浪潮等多家知名企业开展了深入的合作，并荣获华为“最佳行业合作奖”、浪潮“最佳终端市场生态开拓奖”、英特尔“钛金级合作伙伴”等。

　　在市场宣传和品牌推广方面，公司主要通过公司官网、微信公众号、微博和短视频平台等发布公司进展，推广公司产品和最新技术成果。同时，公司通过标杆性项目建设，获得了良好的业界口碑，迅速扩大了公司的行业影响力。此外，公司总经理刘鹏教授陆续出版的《云计算》、《大数据》、《人工智能》等书籍，在大数据领域获得广泛的认可和推崇。报告期内，公司的行业影响力和品牌影响力稳健提升。

　　在主营业务收入方面，报告期内大数据存储业务占主营业收入的35.22%，大数据智能处理业务占主营业收入的64.78%，公司业务收入来源结构未发生重大变化，各板块稳健发展。

　　报告期内，面对疫情等重大不利影响，公司一方面主动加大研发投入，最大限度确保内部工作有序开展，为持续稳定发展储备能量，另一方面积极抓住周边地区的市场机遇，参与各地大数据和人工智能项目建设。同时，公司积极拓展线上优势挖掘业务潜力，实现特殊环境下的平稳发展。

二、主要经营情况回顾

　　(一)经营计划

　　报告期内，公司紧抓国家大数据战略及人工智能国家战略、加快建设数字中国及促进新一代人工智能产业发展的相关政策和市场机遇，不断对自身技术迭代升级，完善大数据存储与智能处理的相关产品及解决方案。公司通过加大研发技术投入、增强技术储备、创新智能算法，进一步扩大主流市场占有率，积极应对疫情、国际形势等不利因素对原材料成本和市场环境的影响，实现业务平稳发展。公司经营质量持续改善，运营水平稳健提升，抗风险能力不断增强。

　　截至2022年12月31日，公司资产总额127,478.23万元，比上年末减少4.22%；负债总额40,906.57万元，比上年末减少9.17%；净资产总额86,571.66万元，比上年末减少1.68%。

　　报告期内，公司营业收入为37,495.83万元，同比有所减少，营业收入减少的主要原因是一季度及四季度疫情影响，业务开展受限所致。营业成本为26,864.58万元，基本保持稳定。归属于上市公司股东的净利润为-1,482.41万元，其主要原因包括两方面：①一季度江苏、上海等地疫情的复杂情况，四季度全国疫情多点爆发，业务开展受限；②公司进一步加大研发投入，投入金额6,865.71万元。经营性现金流量净额-15,285.14万元，主要原因为，疫情影响，客户回款较上年同期减少；为应对供货周期变长而增加备货，导致采购支出较上年同期增加。上述经营指标情况基本符合公司运营预期，面对2022年一季度江苏、上海等地疫情的复杂情况，四季度全国疫情多点爆发、公司及客户单位人员陆续阳性居家，以及国际形势等不利经营因素，公司积极应对调整，进一步增加研发投入和技术储备力度，专注“修炼内功”，公司经过自身努力仍较好地完成了既定目标，基本保持平稳发展，更为下一阶段的快速成长奠定坚实的基础。

　　报告期内，公司依照年度计划，一是持续升级迭代公司大数据存储及智能处理等底层核心技术，聚焦于亟需应用云计算、大数据、人工智能等技术解决实际问题的广大市场领域，承接大数据存储及智能处理重点项目，在诸多行业领域加速市场扩张来增加主营业务收入；二是加速在人工智能算法、产品方面的创新研发，聚焦行业痛点难点问题，通过自有“核心算法+模型库”的核心能力优势，提供针对性解决方案，获得行业用户的高度认可；三是持续改善公司治理结构，强化自身治理水平，坚持合规披露，不断优化和完善投资者

　　关系管理工作，具体如下：

　　1、大数据存储技术不断迭代升级，加速扩大产品及解决方案的应用落地

　　公司大数据存储解决方案已在众多“智慧城市”、“雪亮工程”、“国家重点实验室”、“超算中心”等行业场景中获得大量使用，其中cStor超融合大数据存储系统的高容量、低功耗、支持万亿级文件规模等特点深受各领域用户认可。目前，公司大数据存储技术在支持全国产化的同时，进一步实现技术突破，单个机柜最大容量可达5,300TB，最大能耗低于9,500W，功能和性能指标不断优化，贴合行业发展需要。

　　报告期内，大数据存储业务的营业收入为13,207.52万元，公司坚持产品技术不断创新升级，持续提升客户认可度，尽管报告期内受疫情影响程度更深、时间更长，业务开展受限，总体仍保持平稳发展。

　　2、强化“算法+模型”的研究与应用，聚焦突出智能处理业务解决方案竞争优势公司进一步提升在大数据智能处理板块的布局，大幅增加相关技术产品的研发力度，深化公司“核心算法+模型库”的核心能力，围绕“AI+大数据”的市场应用主线，持续迭代升级，保持技术领先性，强化核心竞争优势，不断扩大市场影响力。报告期内，公司在大数据智能处理领域屡获佳绩，例如：公司参与的科技创新2030—“标准化儿童患者模型关键技术与应用”重大项目正式获批立项、“群智共享的人机协同决策关键技术及应用”项目获得CICC科学技术奖二等奖等。

　　报告期内，大数据智能处理业务的营业收入为24,288.30万元，在市场不利因素影响下基本保持平稳。

　　3、进一步加大研发投入力度，保持技术领先性

　　公司一直紧抓行业未来发展方向，不断加强对新技术、新产品的创新研发投入，正在对“cStor超融合云存储系统”、“全闪存大数据分布式存储系统”、“超大规模人脸识别系统”、“复杂环境高精度车牌识别系统”、“高性能人工智能数据处理一体机”、“大数据人工智能教学平台”、“大数据云计算人工智能实验实训平台”、“dBrain数据大脑”、“真实现实技术”、“城市交通智能优化”、“医疗影像智能分析”、“尖端工业智能制造表面缺陷检测分析”及“自然语言理解”类ChatGPT技术等方向进行着不断的探索研发与产品化。

　　报告期间，面对外部受疫情影响等市场不利因素，公司策略性地选择加大研发力度，持续进行产品、技术和服务创新，研发投入金额达到6,865.71万元，同比增长31.03%。公司将继续利用自身技术研发优势，积极参与相关项目申报。同时根据具体形势，结合市场需要，通过线上会议、视频直播等多元化形式不断开拓市场，提升影响力和知名度。

　　截至2022年12月31日，公司拥有授权专利37项（其中发明专利17项）、软件著作权177项、商标88项，未来也将持续积累技术成果。报告期后至本报告披露日，公司新获得6项发明专利。

　　4、持续优化分/子公司、为将来架构集团化运作体系打下基础

　　报告期内，公司持续优化新疆分公司、海南子公司和深圳子公司，不断提升本地化业务和服务支撑能力，积极拓展行业市场，从而进一步完善公司体系架构，加速大数据存储与智能处理业务的全国市场布局。

　　5、公司治理持续优化，保持良好的投资者关系

　　公司依据国家法律、法规及主管部门相关规定的要求，加大内部管理制度执行，并结合公司实际运营状态，形成规范的工作任务流程；同时，加强加大公司治理规范，充分发挥股东会、董事会和监事会的作用，防范经营风险，完善决策和管理水平。

　　公司一直十分重视投资者关系管理，与股东及潜在投资者保持着良好的互动交流。公司会一如既往地按照中国证监会、北京证券交易所的相关要求，合规披露有关公司重要事项和公司经营情况，并通过公司官网投资者关系管理专栏、年度报告业绩说明会，线上/线

　　下机构调研等多种方式与资本市场积极互动。

　　(二)行业情况

　　目前，大数据和人工智能相关产业符合国家战略发展方向，相关配套政策内容已经从全面、总体的指导规划不断向各大行业、细分领域延伸，进一步加速了物联网、云计算、人工智能、5G技术与大数据的融合发展。

　　2022年1月12日，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，指出推进云网协同和算网融合发展，加快构建算力、算法、数据、应用资源协同的全国一体化大数据中心体系；有序推进基础设施智能升级，稳步构建智能高效的融合基础设施，提升基础设施网络化、智能化、服务化、协同化水平。在“十四五”整体方针中大力推动工业企业进行智能化、数字化发展的引领下，2022年以来各省市陆续出台相关指导政策并发布关于“智改数转”的行动计划，“智改数转”是一场企业与政策的双向奔赴，有利于驱动产业高质量发展。

　　2022年2月17日，国家发改委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知，“东数西算”工程正式全面启动，发展数据中心集群，开展数据中心与网络、云计算、大数据之间的协同建设，推动算力资源有序向西转移，促进解决东西部算力供需失衡问题。

　　2022年6月6日，国务院印发《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》，提出推进社会治安防控体系智能化，加强“雪亮工程”和公安大数据平台建设；全面提升应急监督管理、指挥救援、物资保障、社会动员的数字化、智能化水平；建立健全大数据辅助科学决策机制；加快推进全国一体化政务大数据体系建设等指导意见。

　　2022年7月29日，科技部、教育部、工业和信息化部、交通运输部、农业农村部、国家卫生健康委联合印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，提出强化企业场景创新主体作用，大力支持专精特新“小巨人”、独角兽、人工智能初创企业等积极开展场景创新，参与城市、产业场景建设，通过场景创新实现业务成长，构筑人工智能场景创新高地，加强场景创新市场资源供给。

　　2022年10月28日，国务院印发《全国一体化政务大数据体系建设指南》，提出加强数字政府建设，进一步加强数据汇聚融合、共享开放和开发利用，促进数据依法有序流动，充分发挥政务数据在提升政府履职能力、支撑数字政府建设以及推进国家治理体系和治理能力现代化中的重要作用。

　　2022年12月14日，中共中央、国务院印发了《扩大内需战略规划纲要（2022－2035年）》，提出加快建设信息基础设施，构建全国一体化大数据中心体系，布局建设大数据中心国家枢纽节点，推动人工智能、云计算等广泛、深度应用，推动5G、人工智能、大数据等技术与交通物流、能源、生态环保、水利、应急、公共服务等深度融合，助力相关行业治理能力提升。

　　同时，随着2022年11月OpenAI公司发布ChatGPT，其强大的自然语言处理能力，能够实现自动聊天机器人，支持自动回复、自动翻译、对话交流等功能，引发了新一轮的AI热潮，对人工智能行业的发展，自然语言理解的进步，起到了积极的促进作用。

　　基于上述有利的行业发展环境，产业政策的明晰，国家战略的方向，云创数据牢牢抓住战略市场机遇，积极应对不利因素，从以下三方面保持平稳发展：

　　一、保持大数据存储与智能处理相关核心技术的更新迭代，不断围绕“核心算法+模型库”构建核心能力护城河，保持竞争力和技术领先性，积极布局参与国家战略方向及市场需求主流方向，进一步提升业务规模增长速度；

　　二、保持高强度的研发投入，积极修炼“内功”，基于在机器视觉、自然语言理解、复杂巨系统优化、工业智能制造等领域已有的技术优势，进一步巩固大数据与人工智能行业技术壁垒，用人工智能的方法解决不同行业所急需解决的重点难点问题，为国家信息化建设贡献力量；

　　三、充分结合云计算、大数据、人工智能在教育和就业中需求的进一步增长，持续升级迭代实训与科研平台，并积极发挥线上优势，应对疫情影响下的市场开拓不利因素，同时满足后疫情时代线上教育的需求，为产业和公司发展构建良好的市场及人才生态环境。

三、未来展望

　　(一)行业发展趋势

　　中国信息通信研究院于2023年1月发布了《大数据白皮书（2022年）》（以下简称《报告》）,《报告》指出，2022年全球大数据技术产业与应用创新不断迈向新高度。宏观看，国际方面，美欧、韩日、澳洲通过政策、法案、设立机构等形式，持续深化实施自身大数据战略。国内方面，党中央、国务院再次做出一系列重要部署，我国大数据领域良好的发展态势进一步巩固。微观看，数据存储与计算、数据管理、数据流通、数据应用、数据安全五大核心领域均伴随相关政策、技术、产业、应用的不断演进，发展目标进一步明确和丰富，发展成效不断显现。《报告》显示，中国大数据产业规模高速增长，2021年已突破1.3万亿元。

　　1.我国大数据产业发展态势好动力足

　　我国大数据经过多年高速发展，产业规模高速增长，创新能力不断增强，生态体系持续优化，市场前景广受认可，呈现良好发展态势。近一年，我国在政策、人才、资金等方面持续加码，为大数据后续发展注入强劲动力。

　　2.数据存储与计算领域通过深度优化实现提质增效

　　经过60余年发展，数据存储与计算领域总体技术框架趋于成熟，在此基础上，以云化、湖仓一体为代表的深度优化理念不断涌现，并逐步应用，为数据存储与计算领域进一步降本提质提供了新范式。

　　3.数据管理领域在政策引领下规模化落地

　　2020年来，行业、地方大力推动DCMM贯标评估，通过“以评促建”的方式提升数据管理能力，累计完成近千家企业的评估。各领域企业的数据管理意识和能力不断增强，越来越多的企业开始从顶层统筹规划数据管理工作，我国数据管理能力建设呈现大规模落地态势。

　　4.数据流通领域流通规范体系加速构建

　　制度创新方面，党中央、国务院发布以《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》为代表的一系列政策文件，为我国数据流通产业发展提供了重要思路；技术创新方面，数据流通技术提供了“数据可用不可见”“数据可控可计量”的数据服务新范式，为企业安全地获取和利用外部数据提供了技术可能。

　　5.数据应用领域积极探索数据深层价值的释放路径

　　由于技术能力不足、前序工作未就绪等因素限制，传统数据应用主要针对的是少量、局部、非实时数据，依赖大量人工决策，导致数据主要释放其浅层价值。当前，国内外各方正积极探索新的数据应用方法论，并在不同行业、不同场景进行滚动式实践，从而释放数据深层价值，目前已取得初步进展。

　　6.强需求牵引数据安全产业生态飞速发展

　　2021年来，数据安全体系建设进程明显提速。政策层面，数据安全法律政策逐步细化，政策环境不断完善，为企业数据安全建设提供政策引领；技术层面，数据安全技术产品蓬勃发展，数据安全培训、数据安全评估等方面需求呈现爆炸式增长。

　　中国电子学会对全球数据存储容量进行了统计和预测，数据总量会遵循“新摩尔定律”，即：全球数据总量每过18个月就会翻一倍，“数据爆炸”的时代已经到来，对存储容量的需求将指数级增长。

　　随着OpenAI公司于2022年11月发布ChatGPT以来，2个月实现1亿用户，这是继2016年AphaGo战胜人类围棋世界冠军后，AI技术的又一次飞跃，将进一步加速人工智能技术的发展。ChatGPT是一种基于深度学习的自然语言处理技术，可以帮助AI系统更好地理解人类语言、理解文本，实现人机交互。ChatGPT不仅是AIGC技术进程中的里程碑，也意味着人工智能开始正式进入了生产领域，为诸多行业带来了颠覆性的改革。

　　据统计，2023年1月期间，ChatGPT平均每天约有1300万独立访客。国际上大厂商积极落地AIGC技术，2022年11月，亚马逊宣布与AI制图平台StabiityAI合作；2021年4月，华为诺亚方舟实验室联合多部门推出首个2000亿参数中文预训练模型盘古α；2023年2月，百度官宣类ChatGPT大模型新项目“文心一言”。AIGC相关技术商用化速度加快，推动下游行业深刻变革。

　　ChatGPT在技术路径上采用的是“大数据+大算力+强算法”的大模型路线，行业专家表示：“从短期来看，ChatGPT正在从实验室基础科技向产业应用转变，一切还处于‘爆炸式创新’的前期，正如云计算催生了APP应用爆炸，基础模型很可能催生AI应用规模化。”当然，ChatGPT在带来惊艳体验的同时，也有明显“缺陷”。比如，它的知识存在事实性错误、知识盲区、常识偏差，也将面临着隐私泄露、技术滥用、造假、社会公平等伦理问题。因此，目前类ChatGPT技术领域仍大有可为，属于增速发展期。未来，AIGC技术将为教育、医疗、金融、媒体、营销、娱乐、影视等行业带来全新应用落地，促进产业升级。人工智能系统将具备更加智能化、个性化、人性化、多模态和自主学习的能力，这些趋势将为人工智能技术的发展带来更加广阔的前景和更加丰富的应用场景。随着自然语言理解、语义大模型等技术的不断发展，人工智能系统将更加智能化地理解和处理自然语言，从而提供更加精准的回答和建议。未来的AIGC系统将根据用户的喜好和需求进行定制化，为用户提供更加个性化的服务，并集成包括视觉、听觉、触觉等多种感知方式，从而更好地模拟人类感知和交互，同时支持自主学习能力，能够通过自我学习和不断优化来提高效率和准确性。

　　总的来说，云创数据的主营业务是大数据存储与智能处理，目前大数据和人工智能技术是国家的重要战略发展方向，也是国际市场重点关注领域，公司所处行业环境景气度高，处于政策红利期，有利于公司的未来可持续发展。

　　(二)公司发展战略

　　公司是以大数据存储与智能处理为核心业务的高新技术企业，以自有知识产权为客户提供大数据存储与智能处理整体解决方案。公司聚焦社会未来数字化发展方向，不断加强对新技术、新产品的创新研发投入、推出具有更高技术和质量水平的大数据人工智能产品，持续提升核心竞争力。公司以“与聪明人一起做精彩的事”为企业文化的核心价值观，打造具有凝聚力、战斗力的高科技人才团队，有激情、做到位，坚持致力于“用科技优化世界”。

　　目前，公司一方面保持对已有优势技术产品的优化升级迭代，另一方面紧抓市场发展趋势，大力投入新市场领域的产品研发与市场推广，包括：基于自主研发的“复杂巨系统自适应优化技术”，不断完善城市智能交通控制，推进产品化进程，积极参与国内项目工程，形成完善的整体解决方案；基于自主研发的“尖端工业智能技术”，推出复杂物体表面智能检测技术领域的一体化产品，面向漆面车身、零配件、陶瓷产品、锂电池等应用场景，强化市场推广力度，构建整体解决方案；基于公司在人工智能和自然语言理解技术上的积累优势，推出cGPT系列产品，围绕AI聊天、语义大模型、训练推理等核心技术板块，推进类ChatGPT产品的行业应用落地，快速抢占AIGC市场高地等。

　　(三)经营计划或目标

　　公司将不断保持自身技术创新能力，聚焦大数据存储与智能处理的主营业务，进一步拓展在政府、教育、工业智能制造等领域的市场空间；同时，积极开拓城市智能交通控制、重点实验室、类ChatGPT技术产品等行业新方向，为公司进一步发展开启新的空间。目前，公司已成为北交所首批上市企业，国家级专精特新“小巨人”企业，意味着公司的发展迈入了一个更快更新的阶段。

　　公司于2021年8月26日完成股票向不特定合格投资者公开发行，募集资金净额为32,038.96万元，用于大数据存储与智能处理产品开发、研发中心、营销服务网络升级和补充流动资金，截至2022年12月31日，已使用8,513.33万元，满足资金使用预期规划。

　　(四)不确定性因素

　　国际形势对经营成本及供货周期影响的不确定性因素

　　公司围绕主营业务大数据存储与智能处理，所需原材料多为芯片、显卡、硬盘等服务器配件，报告期内该类产品受国际形势影响，价格持续走高，供货周期大幅延长，使得公司经营成本增加，此情形在未来仍存在不确定性。

四、风险因素

　　(一)持续到本年度的风险因素

　　1、疫情对业绩影响的风险

　　2020年1月以来，国内疫情开始爆发，政府机构信息化建设速度受到一定影响，项目进展以及公司人员差旅也受制于疫情变化，全球疫情及防控尚存较大不确定性。若疫情仍存在不稳定的因素，可能会对公司业绩造成不利影响。

　　应对措施：第一、充分利用线上模式挖掘业务潜力，实现特殊环境下的逆势发展；第二、利用后疫情时代对于大数据、人工智能应用于国家信息化建设的新增机遇，积极参与各区域大数据人工智能项目建设；第三、面对疫情环境的不确定性，持续保证研发投入，确保内部工作有序开展，为未来持续发展储备能量。

　　2、知识产权泄密的风险

　　公司拥有多项专利、软件著作权、商标、域名等知识产权，系公司核心竞争能力的重要体现，并已经与相关核心技术人员签订保密协议。但也可能会发生公司重要技术流失、泄密、被侵权等情形，将对公司核心竞争能力及未来发展带来不利影响。

　　应对措施：第一、公司建立严格的技术保密工作制度，与核心技术人员签署了《保密协议》，明确各级保密责任人，有效保护公司核心技术。第二、公司通过专利、软件著作权和商标等知识产权保护的方法对公司的技术予以保护。

　　3、行业竞争加剧的风险

　　国内云计算、大数据和人工智能相关行业发展迅猛，虽然公司在大数据存储、处理和人工智能等领域具有竞争优势，在政府、教育、工业智能制造等领域有较多案例，赢得了用户单位良好的声誉。然而，发展变化快、竞争压力大一直是IT领域的显著特点。若公司不能在竞争中持续保持核心技术领先、销售渠道拓展，从而进一步加强核心竞争能力，提升市场份额，则可能对公司经营业绩形成不利影响。

　　应对措施：第一、持续加大研发投入，保持技术领先性，不断提升在大数据人工智能方向上的竞争优势和门槛；第二、公司拥有大数据及人工智能的完整产品线，通过产品线灵活组合构建最适合客户的解决方案来应对挑战；第三、加强合作伙伴渠道建设，推进大数据及人工智能产业合作，进一步拓展市场份额和扩大销售网络体系；第四、进一步注重行业研究，密切关注行业动向，紧跟大数据及人工智能国家战略方向，保持稳步发展。

　　4、毛利率波动的风险

　　2020年度、2021年度、2022年度，公司综合毛利率分别为43.97%，39.37%及28.35%，2020-2022年呈波动下滑趋势，主要是疫情以及国际形势等因素导致原材料成本大幅上涨所致。若公司未来主要产品成本的增长无法得到有效控制，则公司综合毛利率仍存在进一步下降的风险。

　　应对措施：第一、持续做好研发投入，努力确保在关键技术和关键领域里的领先地位，稳住公司总体业务毛利空间；第二、增加公司优势产品在销售中的占比，确保公司综合毛利率的稳定；第三、持续拓展市场空间，利用不同类型市场组合增加业务规模，从而增强抗风险能力和市场话语权。

　　(二)报告期内新增的风险因素

　　无。