人工智能观点：在近期召开的IDF 会议上，Intel 宣布了Xeon Phi 家族的新成员，代号Knights Mil，将于2017 年问世，主打深度学习市场，打响了与英伟达GPU 抗衡的枪声。对于人工智能计算架构来说，一般可以归结为三类模式：CPU + GPU，CPU + FPGA，CPU + ASIC(专用集成电路)。其中，应用于图形、图像处理领域的GPU 可以并行处理大量数据，非常适合深度学习的高并行、高本地化数据场景，是目前主流的人工智能计算架构。如果把科技产业划分为三个时代：PC 时代、移动互联网时代和AI 时代。目前，我们处于移动互联网时代的末期和下一个时代的早期，即以深度学习、无人驾驶为主的AI 时代。AI时代， GPU将是数据爆炸时代的核心处理模块，未来景嘉微仍将深度受益于产业趋势和稀缺性！
推荐标的：人工智能基础设施，景嘉微(GPU)、佳都科技(人脸识别)、远方光电(生物识别)、科大讯飞(语音)；人工智能+，同花顺(金融)、东方网力(视频)、思创医惠(医疗)。
风险提示：相关应用落地不及预期，系统性风险。
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