江淮汽车获得发明专利授权：“基于机器学习的车辆动力学参数估计方法”

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示江淮汽车（600418）新获得一项发明专利授权，专利名为“基于机器学习的车辆动力学参数估计方法”，专利申请号为CN202411872852.X，授权日为2026年2月6日。

专利摘要：本发明公开了一种基于机器学习的车辆动力学参数估计方法，主要通过分析得出仿真测试软件中涉及的车辆动力学的重要参数，并对其中的未知参数提供了预测方法，为工程中难以获得某些参数的情况，提供了解决途径。具体而言，采用分组正交试验方法，以仿真软件平台的测试为依据，判定车辆动力学参数的重要性，并采用全连接神经网络预测车辆动力学的重要未知参数，并以实车测试结果与仿真测试进行对比，以验证预测的准确性。本发明针对车辆动力学参数种类繁多，且各参数对车辆动力响应的影响不同的特点，重点分析并预测其中的未知参数，有效解决了自动驾驶功能的车辆动力学参数敏感性问题，尤其针对未知的车辆动力学敏感参数进行了可靠的估计。

今年以来江淮汽车新获得专利授权29个，较去年同期增加了383.33%。结合公司2025年中报财务数据，2025上半年公司在研发方面投入了6.87亿元，同比减12.87%。

通过天眼查大数据分析，安徽江淮汽车集团股份有限公司共对外投资了48家企业，参与招投标项目7653次；财产线索方面有商标信息1277条，专利信息20766条，著作权信息88条；此外企业还拥有行政许可672个。

数据来源：天眼查APP

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