证券之星消息,华测检测(300012)01月22日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。
投资者:尊敬的董秘,您好!请问华测检测的应收账款账龄结构是怎么样的,未来计提减值的可能性有多大,预计影响多少当期业绩?此外,商誉都是哪些公司的,这些公司经营情况如何,未来商誉减值的可能性有多大,影响多少当期业绩?非常感谢!
华测检测董秘:尊敬的投资者您好,公司的应收账款在合理范围内,大部分的应收账款为一年期,风险可控。公司高度重视应收账款管理,已建立更完善的应收账款管理制度,通过系统管理、设置考核指标等方式做好应收账款的风险管控,以加快回款速度。关于商誉相关问题,公司商誉系过往并购相关企业形成,商誉减值风险主要取决于并购标的业绩能否达成预期。公司一直高度关注商誉减值风险,通过精益管理、业务协同等方式提升标的运营效率与盈利能力,以降低商誉减值风险及对利润的影响。公司将持续对商誉相关资产组进行减值测试,减值情况需结合测试结果确定,具体影响暂无法预估,相关信息请关注公司后续披露的定期报告及相关公告,谢谢。
投资者:尊敬的董秘您好!请问目前ai应用在贵司业务上的赋能情况如何?未来贵司结合ai应用开展业务上有哪些举措?谢谢!顺祝商祺!
华测检测董秘:尊敬的投资者您好,华测在数字化与AI应用领域持续推进,数字化建设(如ERP、LIMS实验室系统等)落地效率显著,已打通设备运行实时监控系统,数仓+BI、RPA、ELN等数字化工具也已广泛应用。AI应用方面,公司设有专门AI小组保障推进,通过“挖掘场景-开发应用-验证推广”的模式持续落地项目。每个应用场景均能实现运营效率提升与人员优化,但目前仍以项目制推进,尚未形成系统性体系。在实验室AI替代人工环节,短期来看,AI主要作用于重复性、标准化的流程化工作,如数据审核、标签与标书的规范性审核、基础图谱分析等;长期来看,公司正探索“黑灯实验室”模式以实现更大范围人工替代——该模式在石化行业单一产品检测中已验证可行,华测计划先在船舶船用油检测等产品相对标准化的场景落地,若成功可减少人工投入,系统性提升效率,但因公司测试产品品类复杂,全面推广黑灯实验室仍需持续攻关。关于AI应用进度展望与示范性进展,当前各AI项目处于“成熟一个推广一个”的阶段,暂未形成统一的示范性实验室整体成果。 公司AI应用及“黑灯实验室”探索尚处推进阶段,受技术适配、场景落地、体系构建及行业竞争等因素影响,相关进展及效果存在不确定性,请投资者注意投资者风险,谢谢。
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