华如科技（301302）2025年半年度管理层讨论与分析

证券之星消息，近期华如科技（301302）发布2025年半年度财务报告，报告中的管理层讨论与分析如下：

发展回顾：

一、报告期内公司从事的主要业务

    （一）公司主营业务概况

    公司成立于2011年，成立伊始公司以军事仿真为主业，致力于打造中国军事仿真自主品牌，在作战实验、模拟训练、装备论证、试验鉴定、综合保障等领域为客户提供优质专业的仿真产品及技术开发服务。自2025年起，公司专注于军事智能相关产品研发和应用，致力谱写国防未来新范式，围绕XSim军事智能体系，以军事大模型为底座，利用自研的智能仿真平台、数字战场、智能体、数字兵力、数实互联系列工具，面向智能决策、虚拟训练、数智试验、模训器材、智能装备五大应用领域，持续为用户提供一系列产品和解决方案。

    此外，公司积极培育“小如文化”子品牌，围绕数字文创领域，致力于传递文化价值、创新娱乐空间，推进线上游戏研发与运营、线下数字空间打造及IP衍生品开发等业务。

    XSim军事智能体系由XSimVerse军事大模型、AI工具集、五大应用领域和N个应用产品及解决方案构成。

    1、一个军事大模型底座

    XSimVerse军事大模型是在通用大模型的基础上，注入军事垂直领域知识，融合军事仿真技术等形成面向军事领域的专用大模型，具备军事认知和决策能力，可为军事智能决策、虚拟训练、数智试验、模训器材、智能装备五大应用领域提供支撑。

    2、五款通用产品

    AI工具集目前包括五款通用产品：

    XSimStudio智能仿真平台：战争复杂系统的智能建模和仿真平台，采用基于智能体的建模仿真方法，以面向对象组件化建模和并行离散事件仿真技术为核心，融合了多层次松耦合的仿真框架，内嵌智能核心（XSimVerse军事大模型及AIAgent），充分发挥大模型与军用仿真结合的优势，使智能贯穿整个仿真过程。为军用仿真用户在智能决策、模拟训练、试验评估、分析论证等领域提供一站式专业解决方案。

    XSimWorld数字战场：围绕精细化综合战场构建和展示的创新需求，着眼于提升精细化综合战场的场景构建和内容交互显示能力，按照现代数字技术的发展趋势，综合考虑建模仿真、三维可视化和虚拟现实等先进技术手段，基于智能化的构建工具和高效的二次开发机制，实现精细化综合战场内容创作展示全过程管理与优化，为打造智能化、可感知、可度量、高保真、贴近实战的数字战场提供技术支撑。

    XSimAgent智能体：是一站式AI开发平台，提供语料编辑、模型微调与评估、agent构建与应用发布能力，帮助用户快速创建和部署模型，并以Copilot形态嵌入到行业应用中。该平台积累了运筹优化、模糊决策、机器学习、深度学习、强化学习等算法，提供图形化拖拉拽方式构建agent工作流，结合知识库、长短期记忆、插件和脚本开发能够执行特定任务的智能系统，服务于文案创作和自动评价、作战指挥辅助决策、知识增强检索问答、仿真推演等场景。

    XSimForce数字兵力：面向陆、海、空、火、天、网电、后勤等各军兵种和联合作战仿真军事需求，突破多分辨率建模、平台无关建模以及战争复杂系统行为建模、规则引擎、智能决策框架技术，以决策为中心，融合军事大模型，自底向上形成基础算法层、装备物理层、装备控制层、战术行动层、行动决策层和指挥决策层等6层模型体系结构设计，面向武器装备和作战行为等要素建模，形成系列化、标准化模型产品集，可为装备论证、模拟训练、作战实验、试验鉴定、综合保障等仿真应用提供强有力的模型支撑，为军事应用大模型提供专业、可信的训练数据支持。

    XSimLink数实互联：是一个开放、通用、高效的分布式应用系统开发与运行支撑平台，以网络通信技术为基础，主要用于解决分布式异构系统、仿真系统、模拟器、实装装备等之间的互联、互通、互操作等问题，支撑虚实一体（Live、Virtual＆Construction，LVC）的试验、训练、分布式仿真等应用系统开发、集成、运行和管理。

    3、五大应用领域

    公司军事智能业务覆盖五大应用领域，着力打造全链条解决方案：

    （1）智能决策

    围绕装备论证、战法研究、作战规划及保障筹划等核心场景，依托军事大模型、智能仿真与作战实验等技术，研究OODA（观察-判断-决策-行动）全过程智能化，推动军事决策从经验驱动向数据驱动、智能驱动的范式跃升。

    （2）虚拟训练

    针对实战化和对抗性训练要求，围绕技能训练、战术训练和指挥训练，综合运用军事大模型、数字仿真、虚拟现实、分析评估等技术，构建“智能组训管理-智能场景构建-智能蓝军对抗-智能导控裁决-智能多维考核”的训练系统，全面提升组训、施训、督训、考评的智能化水平，为强化军事训练的战争预实践功能和新质新域战斗力生成提供支撑。

    （3）数智试验

    以武器装备试验支撑能力需求为牵引，在LVC一体化试验场基础上，结合试验领域专用大模型，构建武器装备试验业务应用智能体，形成覆盖试验筹划、设计、运行、评估全流程的智能化应用产品体系，不断增强试验场景的真实性和复杂性，为装备试验鉴定活动提供数字化、智能化支撑，推动数字化单装试验、数字化体系试验、半实物仿真试验、实装试验和联合试验等模式全面升级。

    （4）模训器材

    以实战化、智能化训练需求为牵引，运用AI、仿真、XR、网络、传感器、高精度定位等技术手段，构建实战化对抗训练装备体系，为受训人员提供高逼真战场环境和对手，全面提升受训人员实战化能力。

    （5）智能装备

    基于“云-边-端”协同架构，构建无人云脑和无人装备体系，通过军事大模型实现“战场态势认知-目标价值评估-任务动态分配-行动路径优化”的闭环决策链路，提升装备自主和协同作战能力。

    4、N个应用产品和解决方案

    公司基于一个军事大模型底座，利用五款通用产品，在五大应用领域，从决策到装备，从训练到试验，持续打造无人云脑、智能蓝军、谋战、智能靶标等一系列应用产品和解决方案。

    （二）公司主要业务及产品

    1、智能决策

    围绕装备论证、战法研究、作战规划及保障筹划等核心场景，依托军事大模型、智能仿真与作战实验等技术，研究OODA（观察-判断-决策-行动）全过程智能化，推动军事决策从经验驱动向数据驱动、智能驱动的范式跃升。

    装备论证

    针对装备体系论证、装备型号论证、概念演示验证等研究需求，构建以装备体系、战技指标、典型作战场景为研究对象的智能化“数字平行战场”，通过蒙特卡洛仿真实验、战场态势可视化、数据评估分析等方法，为武器装备论证提供数字化、智能化手段。

    战法研究

    以作战任务目标为牵引、以部队装备能力为基础，构建以兵力编成、作战规则、指控方式及装备运用等为变量的战法研究智能实验平台，通过任务目标完成度、作战效益与风险的分析，为战法设计、验证与评估提供支持。

    作战规则

    遵循受领任务、判断情况、布势设计、拟制方案、制定计划的基本流程，以专用军事大模型作为决策引擎，调度智能规划算法集群，结合仿真推演与评估，实现多源情报分析、兵力需求计算、作战任务分配、兵力部署优化、快速预案生成和仿真评估验证，为作战方案预先规划、临战规划和滚动规划提供支持。

    保障筹划

    面向勤务指挥、物资供应、运输投送、抢救抢修等综合保障决策需求，综合考虑包括生产、仓储、交通运输、医疗卫生等国民经济体系要素，提供智能化保障需求分析、任务清单生成、资源优化分配、保障预案生成和方案风险评估等能力，为勤务保障决策提供支持。

    （2）市场规模

    智能决策业务在全球范围内迅速扩展，市场规模逐年增长，以下是国内外市场规模的概况：

    1）国外市场规模

    根据简氏防务《全球建模与仿真的市场预测报告》最新数据，由于军事多域协同作战的需求攀升、AI算力与算法的突破性进展以及全球国防预算结构性倾斜等原因，全球军事智能决策市场规模年复合增长率高速扩张，预计2025年，市场总额将达到432亿美元。其中，北美作为技术创新与实战验证前沿主导，占据40.2%份额；欧洲通过构建多国协同决策系统，占比25.8%；亚太地区快速增长，占比达28.5%；中东占比4.5%。

    展望2030年智能决策市场规模有望突破1200亿美元。北美、亚太与欧洲将成为三大核心增长极，而中东、拉美及非洲则为新兴潜力市场崛起。预计2030年北美市场规模仍保持38%以上的市占率，亚太地区市占率将上升至35%左右，欧洲占比在22-25%，中东占比在7-9%，拉美地区占比在2-3%（数据来源：简氏防务《全球建模与仿真的市场预测报告》）。

    2）国内市场规模

    智能决策技术在国内各行业的应用呈现爆发式增长态势，该技术已深度渗透至金融、交通、工业制造、医疗及国防等领域，尤其在金融业、制造业、交通物流、零售业、能源等领域智能化转型需求激增。尤其是大模型与运筹优化技术融合，使复杂决策场景处理效率巨幅提升，市场规模不断突破新高。军事领域是智能决策技术应用的高价值场景。智能决策通过整合机器学习、强化学习、运筹优化等算法，能够基于海量战场数据实现自主感知、动态建模与最优策略生成，将成为推动军事现代化和国防科技跃迁的新动力。在诸多政策出台和技术发展的背景下，智能决策在军事领域的应用呈现高速增长与深度渗透态势，智能决策技术在态势感知与情报处理、指挥控制与作战规划、自主无人系统、网络空间对抗等多方面都有明显应用优势。参考部分第三方研究机构统计数据，智能决策在国内军事领域的市场规模，2024年市场规模已突破150亿元，中国智能军事产业预计2025年将达220亿元，2025-2030年复合增长率（CAGR）超25%（数据来源：中研普华产业研究院《2024-2029年智能军事产业现状及未来发展趋势分析报告》、中信证券《特种AI系列报告》）。

    （3）主要国外企业

    1）美国PalantirTechnologies公司

    Palantir成立于2003年，于2020年在纽约证券交易所上市，是一家以数据分析和人工智能（AI）为核心技术的美国软件公司，其软件产品在作战中能为指挥官提供详细战场信息和各类情报数据，提供行动选项，优化决策流程，缩短决策时间，还能处理权限和数据知情权问题，下达命令并监控作战过程。在企业中也可助力企业迅速掌握并应用AI技术于实际生产。

    2）美国Scale.AI公司

    ScaleAI是一家总部位于美国旧金山的人工智能数据服务公司，成立于2016年，公司专注于为机器学习和人工智能应用提供高质量的数据标注和数据管理服务，致力于加速各行业人工智能应用程序的开发。

    3）美国C3.ai公司

    C3.ai是一家领先的企业级人工智能（AI）软件公司，成立于2009年，由ThomasSiebel创立，总部位于美国加利福尼亚州红木城。公司专注于通过AI技术帮助企业实现数字化转型，优化运营效率，并推动创新。企业级AI应用开发商，为国防客户提供实时决策自动化方案。

    （4）未来发展战略

    公司着眼品牌升级、战略聚焦，确立了从军事仿真向军事智能升级新的发展战略，采取以技术突破为主体、以领域数据筑基与场景应用为两翼的实现路径，形成“核心技术+数据资产+应用生态”的业务闭环。在智能决策应用领域方面，公司将深度挖掘军事决策智能化的底层逻辑，推出基于XSimVerse军事大模型底座和系列AI工具集，采用关键算法突破、高质量数据提炼、决策系统交付的协同发展模式，打造新一代军事智能决策系统。

    依托大数据、人工智能、生成式AI等技术，构建多源多模态数据自动融合中枢，建立战略、战役、战术不同层级的知识库和决策知识图谱，面向体系作战指挥、战术决策行动、集群自主协同等决策应用场景，研制数字模型智能生成、决策模型训练进化、想定计划智能生成、方案计划智能推演、作战结果智能评估等软件系统，实现认知决策衔接、决策回路加速、决策韧性强化的新质智能决策系统。

    公司将紧密跟踪军事冲突中前沿科技应用动向，结合多年来在军事领域的深厚积淀，深化AI大模型技术在军事智能决策领域的运用，通过“军产学研”协同创新，深耕国防主业，拓展国防动员、应急指挥等军民融合市场。同时也将积极探索AI大模型在软件研制开发中的运用，寻求提高软件生产效率和软件质量新的生产方式，不断缩短交付周期和提升交付能力。

    未来，公司将构建具有模型智能生成、模型智能进化、智能感知认知、智能决策行动、智能方案推演、智能作战评估的智能决策产品体系，推出覆盖侦察预警、作战筹划、指挥控制、作战评估等关键环节的智能决策系统，为打赢智能化战争提供技术支撑。

    2、虚拟训练

    针对实战化和对抗性训练要求，围绕技能训练、战术训练和指挥训练，综合运用军事大模型、数字仿真、虚拟现实、分析评估等技术，构建“智能组训管理-智能场景构建-智能蓝军对抗-智能导控裁决-智能多维考核”的训练系统，全面提升组训、施训、督训、考评的智能化水平，为强化军事训练的战争预实践功能和新质新域战斗力生成提供支撑。

    技能训练

    针对基础体能、基础理论、操作使用、维护保养等训练，采用基于大模型的“智能教官”，定制个性化训练方案，通过多模态交互指导，实现常识养成和战斗技能的生成。提供实时多维的训练数据智能分析，动态提供训练优化调整建议，加速肌肉记忆与认知理解的双重巩固，实现体能、心理素质和战斗技能的提升。

    战术训练

    针对战术基础训练和战术应用训练，将军事训练大模型与虚拟现实、兵棋推演和精细化建模等技术深度融合，动态构建高复杂度、强对抗度的训练模拟训练场景和数字化智能蓝军，重点提供实战化背景下战术协同和生存防护的训练能力，提升战术训练的针对性和有效性。

    指挥训练

    针对各级指挥机构的指挥训练，综合运用军事大模型、LVC虚实融合对接、实时分析评估等技术，将军事智能体嵌入指挥对抗环路，结合虚实一体的战场态势生成蓝军指挥逻辑，构建指挥所带虚兵虚装和智能蓝军对抗的训练系统，拓展指挥对抗训练的方式，实现红蓝指挥策略深度博弈，有效提升指挥对抗训练的层次。

    （2）市场规模

    模拟训练市场的主要应用领域包括军事训练、民航飞行训练、医疗训练、车辆模拟等。其中，军事模拟与训练市场份额较大，且增长稳定。

    1）国外市场规模

    虚拟训练技术已深度渗透至全球工业、医疗、航空、能源、教育及国防等关键领域，显著提升了训练效率、安全性及经济性，加速了全球多行业智能化升级进程。在军事虚拟训练领域，一方面技术主导国家进一步推动LVC融合、生成式AI、脑机接口等技术在虚拟训练领域的运用，另一方面由于虚拟训练比实弹演练的成本大幅降低，也成为部分中小国家军事改革首选，使得虚拟训练的市场规模持续上升。

    根据简氏防务的相关报告，2025年军事仿真训练系统的全球市场规模预计达到150.7亿美元，其中北美占比36.1%，欧洲占比25.6%，亚太占比25.3%，中东占比7.9%，拉美和非洲共占比5.1%。受世界各国国防信息化政策驱动以及地缘冲突和反恐需求推动，预计到2030年，军事虚拟训练领域市场规模在2300亿美元左右，北美继续保持技术创新优势占比37%，其中AI驱动的智能训练系统将大幅上升，亚太地区占比29.6%，欧洲通过建设绿色仿真与低碳训练设施作为新增长点、占比为25.7%，中东地区占比7.8%，拉美占比达到5.2%（数据来源：简氏防务《全球建模与仿真的市场预测报告》）。

    2）国内市场规模

    虚拟训练技术作为数字化转型的核心手段，已深度渗透至工业、医疗、教育、体育及国防等关键领域。在工业制造，医疗健康、教学培训、体育训练，以及应急安全处置、灾害处理等诸多行业领域，通过虚拟训练技术能够快速复制场景，在人员技能培训和标准化轻量化训练体系建设中都发挥了重要的作用，显著提升了训练效率、安全性及经济性，成为推动多行业智能化升级的重要措施。

    从国内市场来看，军用仿真市场逐步打开“百亿+”大市场。根据简氏防务预测，全球2025年军用仿真投入经费总额将达到150.07亿美元，考虑我国现代化国防能力建设的深入以及新质新域作战力量的重点发展，假设到2025年能达到世界领先水平(占比20%，北美占比36.19%)，对应我国军用仿真市场空间上限为30.01亿美元，折合人民币210.10亿元人民币，未来随着我国国防信息化的不断深入，软件能力建设有望提速，行业公司享受中国军费总量增长、结构变化及国防信息化软实力建设三重动能加持，预计CAGR有望维持20%的增长，到2027年行业市场规模上限有望达到302.50亿元（数据来源：中航证券军工《军事仿真行业深度：奇花初胎，矞矞皇皇》）。

    （3）主要国外企业

    美国CubicCorporation公司

    CubicCorporation（立方体公司）成立于1949年，总部位于美国加州圣迭戈，是一家为全球运输和国防市场提供多元化系统和服务的国际供应商。公司业务涵盖交通系统、国防训练系统、通信技术等多个领域，是全球领先的系统集成商。

    （4）未来发展战略

    面对智能化战争加速演进的战略格局，虚拟训练正成为战斗力生成的主要手段之一。公司长期服务国防和军队建设，在新的形势下将全力推动基于建模仿真系统的LVC训练与沉浸式战场环境模拟的虚拟现实训练智能化发展，进一步优化覆盖单兵技能训练、技战术分队协同训练、战役合同训练的全场景解决方案，依托公司XSimVerse军事大模型底座和系列AI工具集，通过技术－场景－应用整体推进，全面提升组训、施训、督训、考评的智能化水平。

    公司着眼虚拟训练的智能化推进，采用XSimStudio智能仿真平台、XSimWorld数字战场、XSimAgent智能体、XSimForce数字兵力、XSimLink数实互联系列工具，在训练系统中各个环节引入大模型应用，研发具有军兵种特色和军事业务特色的智能组训系统，智能训练想定推演系统、智能训练导控系统、智能训练态势展现系统、智能跨域互联系统和智能训练效果评估系统，将智能决策与虚拟训练的应用领域相结合，满足实战实训、训战一致的要求，构建贴近智能化实战要求的训练环境和训练场，同时大幅降低训练组织、实施和考核难度，实现AI赋能军事训练，将进一步保障训练安全、提升训练质量、提高训练效益。

    未来公司将紧盯世界军事科技发展前沿，深化与军队、武警、国防工业单位配套协作，紧跟武器装备体系和作战运用体系建设发展水平，快速响应实战化训练需求并推进虚拟训练系统升级迭代，为新质新域战斗生成和发展提供有力支撑。

    3、数智试验

    以武器装备试验支撑能力需求为牵引，在LVC一体化试验场基础上，结合试验领域专用大模型，构建武器装备试验业务应用智能体，形成覆盖试验筹划、设计、运行、评估全流程的智能化应用产品体系，不断增强试验场景的真实性和复杂性，为装备试验鉴定活动提供数字化、智能化支撑，推动数字化单装试验、数字化体系试验、半实物仿真试验、实装试验和联合试验等模式全面升级。

    数字化单装试验

    基于动态系统仿真、多学科联合仿真等技术，以武器装备数字样机为试验对象，构建单装数字化试验场景，校验数字装备与实体装备的一致性，考核数字装备是否达到研制立项和研制总要求战术技术指标，为验证装备性能边界、摸清装备性能底数提供数智试验手段支持。

    数字化体系试验

    以武器装备数字样机体系为试验对象，基于XSimStudio智能仿真平台，以及高置信度数字战场环境和智能配试兵力模型，构设数字化体系试验环境，为考核武器装备体系作战效能和作战适用性提供数智试验手段支持。

    半实物仿真试验

    以提高武器装备设计验证、性能鉴定阶段试验支撑能力为目标，提供标准模型接口和分布实时仿真架构，采用智能化、低代码方式，快速完成仿真系统开发集成、试验部署、运行管理和分析评估全过程，解决半实物仿真试验资源耦合紧、系统集成周期长、模型扩展不灵活等问题。

    实装试验

    依托建模仿真、人工智能、大数据应用、战场多维可视化等产品技术优势，支撑试验靶场组织指挥、测试测量、环境构设、分析评估、基础保障五大体系能力升级，推动基于军事大模型的试验方案设计优化、试验辅助决策等智能化手段落地实用，不断提高外场实装试验保障能力。

    联合试验

    基于LVC一体化架构和XSimLink数实互联工具，以装备体系为对象，集成实际装备、模拟器、数字蓝军、测控装备等LVC试验资源，以及资源管理、试验设计、导调控制、分析评估等智能化工具，快速构建开放式联合仿真环境，支持以虚实一体模式，开展武器装备联合试验和多军兵种联合训练活动。

    （2）市场规模

    数智试验业务是近年来快速发展的新兴领域，结合了数字孪生、人工智能、大数据等技术，广泛应用于工业、制造、医疗、交通等多个行业。以下是国内外市场规模的概况：

    1）国外市场规模

    数智试验在海外市场的规模正随着全球产业智能化升级快速扩张，2023年全球数智试验市场（不含中国）约300-450亿美元，主要覆盖北美、欧洲、亚太和中东地区，其中北美技术领先但增速放缓，欧洲/亚太地区持续投入，增速逐年提升。2030年市场规模预测突破800-1000亿美元，年复合增长率约15%-18%。（数据来源：MarketsandMarkets、ABIResearch、Gartner）

    2）国内市场规模

    近年来，数智化的热度不断增强，缘于数字化和智能化的融合，既包括对数据的深度挖掘分析，又具备智能化的决策执行能力，数智试验作为数字化转型的核心技术，在军事国防、工业制造、航空航天、民用高科技等领域形成多维市场，其市场规模受技术迭代、政策及行业需求驱动，呈持续扩张态势。

    在军事国防领域，数智试验2023年国内市场规模在300-450亿之间，占国防研发开支的20%-30%，2025年预测在500-650亿间。（数据来源：工信部《智能制造白皮书》，国防科工局年报）

    （3）主要国外企业

    1）LockheedMartinCorporation（美国）

    洛克希德·马丁公司（LockheedMartinCorporation）是一家全球领先的航空航天和防务公司，1912年成立，公司前身洛克希德飞行器制造公司，1995年，洛克希德公司与马丁·玛丽埃塔公司合并，正式更名为洛克希德·马丁公司。主要从事航空航天、防务、安全和先进技术系统的研发、制造与服务。

    2）NorthropGrummanCorporation（美国）

    诺斯罗普·格鲁曼公司（NorthropGrummanCorporation）是一家全球领先的航空航天和国防技术公司，1994年，由诺斯罗普公司（NorthropCorporation）收购格鲁曼公司（GrummanCorporation）后组成。业务范围涵盖航空航天、国防、电子系统、信息技术等多个领域，主要为美国国防部、情报机构以及全球客户提供先进技术和解决方案。

    （4）未来发展战略

    数智试验应用领域是以武器装备试验支撑能力需求为牵引，构建技术、市场、生态协同发展战略。

    1）技术战略

    将数字平行试验场与公司军事大模型深度融合，构建武器装备试验垂直领域智能体，形成覆盖试验筹划、设计、运行、评估全流程的智能化应用产品体系，不断增强试验场景的真实性和复杂性，为装备试验鉴定提供数字化、智能化支撑，推动武器装备性能试验、作战试验和体系试验手段的升级。

    2）市场战略

    聚焦试训领域，开展半实物、实装、数字化试验业务，重点发展数字化试验业务，深耕陆海空三大试训基地，通过积极参加基地重大专项工程、条件建设、靶场建设，锁定核心用户长期订单。

    3）生态战略

    深度参与试训行业标准制定，紧跟机关试点建设，推动试训领域标准落地，引领行业发展；以提供服务化技术底座为抓手，建立生态合作机制，形成多个稳定合作伙伴关系，共建试训领域生态环境。

    公司在数智试验领域的核心竞争力是自主创新技术、国产替代能力和生态聚合粘性的融合，军事仿真的积累和领域知识的沉淀，是实现从复现战争规律到创造战争智慧转变的基础，公司通过将军事试验大模型与仿真技术创新融合，实现从技术产品服务供应者向试验生态主导者的升级。

    4、模训器材

    以实战化、智能化训练需求为牵引，运用AI、仿真、XR、网络、传感器、高精度定位等技术手段，构建实战化对抗训练装备体系，为受训人员提供高逼真战场环境和对手，全面提升受训人员实战化能力。

    实装模拟训练

    基于实兵、模拟、虚境的训练模式，高度模拟现役实装外形结构、力感行程、作业流程等特征，依托VR、MR、AI等前沿技术手段构设战场环境、对抗目标，为官兵构设沉浸式训练环境，实现从理论认知到实战应用的高效转化。

    实兵对抗训练

    作战能力综合检验领域以实兵交战系统为基础，以武器装备性能模拟和战场环境模拟为重点，突出对指挥控制、行动过程、装备作战效果、战场景况等交战数据的实时采集，通过技术融合与数据驱动，实现“训战一体”，为部队训练模式的转型提供了条件，为检验合成部队整体作战能力提供了支撑。

    智能蓝军对抗

    智能蓝军，依托人工智能技术构建具有自主决策反击行为能力的智能体，采用高可靠多用途智能化无人装备运动平台，模拟战场对抗目标，构建战场环境要素丰富、蓝军战术行动逼真的对抗环境，为参训部队开展实战化对抗训练提供全面支撑。

    实弹综合检验

    着眼实弹综合检验，基于智能蓝军、数字孪生等技术，真实模拟蓝方兵力作战行为，实现攻防对抗训练，通过可穿戴设备、智能化无人装备运动平台，精准采集对抗事件、行动轨迹、实弹命中等数据，全面复现实战化对抗条件下的战斗协同全景图。

    （2）市场规模

    模拟训练器材为军队进行高效、安全、低成本的训练手段，在提升士兵的作战技能、指挥员的决策能力以及部队的整体协同水平中发挥了重要作用，作为国防现代化和智能化的重要支撑，其市场规模近年来呈现显著增长趋势。

    1）国外市场规模

    2022年全球军事模拟与训练市场销售额达到842亿元，预计到2029年将增至1095亿元，2023-2029年期间年复合增长率（CAGR）为3.4%，其中亚太地区（尤其是中国）将成为主要增长引擎（数据来源：出版单位：QYResearch（恒州博智）的《2023全球与中国军事模拟与训练市场专精特新“小巨人”企业调研报告》）。未来，在智能化模拟训练、无人化模拟训练、虚拟现实（VR）与增强现实（AR）、军事图像增强器等方向的训练需求越发突出。

    2）国内市场规模

    2025至2030年间，中国军事模拟训练系统行业预计将迎来显著增长与发展。随着国防现代化进程的加速和技术创新的持续推动，军事模拟训练系统市场需求不断扩大。2023年，中国军事训练模拟器市场的总规模已达到约120亿元人民币，同比增长15%，显示出强劲的增长势头。预计到2025年，市场规模将进一步扩大至160亿元人民币，复合年增长率（CAGR）约为14.9%（数据来源：《2025-2030中国军事模拟训练系统行业市场发展趋势与前景展望战略研究报告》）。

    （3）主要国外企业

    1）澳大利亚MarathonRobotics公司

    MarathonRobotics是一家专注于机器人技术的高科技公司，成立于2007年，总部位于澳大利亚悉尼。公司由AlexBrooks、AlexMakarenko和TobiasKaupp创立，创始团队均来自悉尼大学澳大利亚现场机器人中心。MarathonRobotics致力于开发先进的机器人系统，主要用于军事训练、物流和自动化领域。

    2）美国LaserShot公司

    LaserShot是一家全球领先的武器模拟训练系统和实弹射击设施供应商，成立于1999年，总部位于美国得克萨斯州斯塔福德市。公司专注于开发高度逼真且实用的射击模拟器、团队训练模拟器以及实弹射击设施，主要服务于军事、执法机构和商业市场。

    （4）未来发展战略

    模训器材作为公司主要业务方向，未来在现有的实兵对抗系统、智能蓝军靶标和现有训练模拟器的基础上，结合公司XSimVerse军事大模型底座和系列AI工具，重点在以下三个方向加大研发投入：

    1）无人装备模拟训练器材。目前无人装备在近些年的局部战争中得到了越来越广泛的运用，公司未来无人装备模拟训练器材包括无人装备训练模拟器和无人装备对抗系统，无人装备训练模拟器用于无人装备操作训练，具备提升操作员的技能、验证无人装备的战斗力、模拟复杂战场环境的能力，能够根据无人装备的类型（如无人机、无人地面车辆等）和任务场景（如军事、救援等），制定具体的训练需求；无人装备对抗系统用于部队开展无人装备的实战化训练，综合采用模块化设计和LVC架构，能够支撑部队开展有人无人系统训练和对抗训练，提高部队无人装备的应用能力和实战化水平。

    2）充分利用公司现有的军事大模型底座和AI工具，能够为模拟器材提供智能化的训练环境，包括高仿真度的训练场景和逼真的智能化蓝军，充分提高受训人员的训练针对性和提升受训人员的训练感受，全面提升受训人员的实战化能力。

    3）利用军事大模型底座和AI工具，能够对训练模拟器材的数据进行采集、分析与评估，帮助组训人员查找训练中存在的问题和薄弱环节，针对性地进行训练设计，针对不同的受训人员提供特定的差异化的训练内容，优化训练流程，提高训练效率，提升训练效果。

    5、智能装备

    基于“云-边-端”协同架构，构建无人云脑和无人装备体系，通过军事大模型实现“战场态势认知-目标价值评估-任务动态分配-行动路径优化”的闭环决策链路，提升装备自主和协同作战能力。

    无人系统集群协同作战

    通过合成真实世界、仿真系统和领域规则数据，在云端训练可部署在边缘节点的专业模型，边缘节点可实时融合多源传感器数据，驱动无人机/无人车集群实现动态编队与任务协同。无人机蜂群执行攻击时，基于边缘计算实时评估敌方防空漏洞，动态分配突防路径。

    强对抗环境下的自主作战

    在强对抗环境下，无人系统依靠自主导航技术、多模态传感器融合及末端决策支持系统，实现无依赖外部通信和导航条件下的导航定位与自主作战。

    自主侦察与监控

    通过部署高精度传感器和侦察无人机等设备，并利用云和边端的数据处理能力，实现对敌方态势的情报处理与实时监控。这些信息经过大模型分析后，可以快速识别潜在威胁并提供预警，支持决策中枢进行更精准的目标判别和任务调度。通过在边境部署无人哨塔和无人机，可实现对地形复杂的边境区域的动态监控。

    低空预警与处置

    通过AI快速融合并分析情报数据，识别潜在威胁，可自动启动防御措施，例如拦截、干扰等，从而提升要地防护能力。AI驱动的“低小慢”低空预警和防御系统能够发现并引导冲撞式无人机拦截。

    无人后勤支援

    利用无人车、无人机等智能装备，执行物资运输、伤员救援等后勤任务，减少人员风险，提高战场支援效率。无人狗可在复杂地形中快速投送物资，确保前线部队的持续作战能力。

    （2）市场规模

    1）国外市场规模

    军用智能装备在国际市场上的定义较为广泛，包括C4ISR系统、智能武器、军用AI等多个领域。据PrecedenceResearch发布的报告，2024年全球军事人工智能市场规模已达到95.6亿美元，预计到2034年将达到321.7亿美元，2024年至2034年的复合年增长率为12.9%。其中，2024年美国军事人工智能市场规模为24.1亿美元，预计到2034年将达到82.8亿美元，2024年至2034年的复合年增长率为13.14%，分地区来看，2023年美国、欧洲和亚太地区军事人工智能市场规模占比最高，分别为36%、30%、24%。其中亚太地区的中国、日本、韩国正成为人工智能技术整合速度最快的国家（数据来源：兴业证券研究报告：《军事人工智能行业研究报告：技术奇点驱动应用加速，智能化重塑现代战争形态》）。

    2）国内市场规模

    2023年中国军用无人机产业市场规模达429亿元，五年复合增速达29.67%。初步估算，2024年中国军用无人机产业市场规模将达到515亿元，2025年有望继续增长。（数据来源：前瞻产业研究院—【军用无人机】行业市场规模）。

    这一增长主要得益于无人机的技术成熟和在战场侦察、精确打击等场景中的广泛应用。同时，智能技术的应用也逐步从单一装备智能化（如无人机）扩展到无人系统协同作战、实时决策支持、强对抗环境任务执行等复杂场景，其市场规模预计会持续快速增长。

    （3）主要国外企业

    1）美国AndurilIndustries公司

    AndurilIndustries是一家美国国防技术公司，专注于开发自主系统和人工智能驱动的解决方案，以增强美国及其盟友的军事能力。公司成立于2017年，由发明家及企业家PalmerLuckey和其他几位创始人共同创立。

    2）美国ShieldAI公司

    ShieldAI是一家总部位于美国圣地亚哥的人工智能初创公司，成立于2015年，专注于为无人机和自主飞行器开发AI驱动的软件。公司由BrandonTseng（前海豹突击队员）、他的兄弟RyanTseng和AndrewReiter联合创立，旨在通过人工智能技术保护军人和平民的生命。

    （4）未来发展战略

    军用智能装备是指整合了人工智能、机器学习、物联网等先进技术的军事装备，这些技术可以显著增强传统装备的操控、感知和决策能力，从而提升作战效率。

    1）技术方面

    强化军事大模型与“硬”装备的融合，依托XSimVerse军事大模型，提升装备形成“感知－决策－执行”一体化能力，推进深度学习与强化学习等智能算法在复杂战场环境中的应用适应性，提升装备作战效能。在无人系统方面，重点突破无人机协同控制、跨域无人装备的异构协同技术，结合仿真与数字孪生技术构建高精度作战场景，推动无人云脑产品迭代升级。

    2）应用领域方面

    深挖大模型应用需求，配套开发专业应用软件，提供覆盖营连级、旅团级和大单位，开箱即用的“软硬一体”大模型应用产品。同时，以无人云脑产品为依托，形成系列解决方案，针对各军种差异化需求（如陆军无人地面车辆、海军无人艇集群），提供模块化、可扩展的智能装备系统。

    （三）公司主要经营模式

    1、盈利模式

    公司通过技术开发、软件产品、硬件产品、商品销售和技术服务等方式实现盈利：

    （1）在技术开发业务中，公司利用自身核心技术，为客户提供定制化开发服务以实现技术开发收入；

    （2）在软件产品业务中，公司通过向客户销售具有自主知识产权的软件产品以实现收入；

    （3）在硬件产品业务中，公司通过向客户销售具有自主知识产权的硬件产品以实现收入；

    （4）在商品销售业务中，公司根据客户使用需求，向其销售硬件设备以实现收入；

    （5）在技术服务业务中，公司根据客户需求向其提供技术方案和相关培训以实现收入。

    2、销售模式

    （1）从业务类别来看：技术开发主要以向用户提供定制化的软件系统为主，订单获取主要由销售人员和熟悉军方需求的研发人员共同完成，然后交由技术人员进行开发后交付客户；软件产品和硬件产品销售主要由市场销售人员完成；商品销售和技术服务系在客户使用上述软件过程中，由销售人员和研发人员针对客户的硬件以及技术服务需求完成销售。

    （2）从销售模式来看：一类是公司驱动模式，主要方式为定点推销，即由销售人员与客户沟通发现需求，组织技术骨干经由多轮技术研讨及方案论证，并与甲方进行技术交流，通过参加客户招投标、竞争性谈判或单一来源采购取得销售合同。另一类是客户驱动模式，客户根据行业口碑和业内相互交流、公司与客户的合作历史或通过展会、网站等了解到公司产品和服务能力后联系公司市场部门，公司与其接洽并履行相应程序后取得销售合同。

    3、研发模式

    公司研发工作主要包括基础研发和产品研发两类：

    （1）基础研发

    基础研发属于“技术驱动”型研发，由公司研发团队根据军事智能技术的发展趋势、仿真行业共同面临的技术难题，从提升系统性能和使用体验的角度出发，对系统的共用技术模块进行开发，包括对现有系统的技术升级和新技术应用。基础产品的研发由产品部门提出研发需求并拟制产品研发立项论证报告，公司组织相关人员进行评审，评审通过后进行产品研发立项并开始产品研发。研发完成后产品入库并对外销售，同时支撑公司内部各方向的仿真应用软件研发。

    （2）产品研发

    军事智能应用软硬件产品研发属于“需求牵引”型研发，公司市场人员在获取初步的客户需求后，会同研发人员深入捕捉用户需求，并经过对同类型用户的调研论证，确定该需求存在一定共性之后，由研发人员拟制应用软硬件产品立项论证报告，公司组织相关人员进行评审，评审通过后进行产品研发立项并开始产品研发，研发完成后产品入库并对外销售。

    4、采购模式

    公司采购活动主要由采购部门负责组织实施。按照采购用途划分，公司采购主要分为硬件设备采购和技术开发服务采购。硬件设备采购是以客户合同所列设备清单作为采购依据，由项目负责人提交采购申请，经公司有关负责人审批后，交由采购部进行采购。技术开发服务采购是公司根据项目具体需求，从加快项目进度和节省项目成本的角度出发，经过充分的市场调研后，向具有相关领域专长的供应商采购技术开发服务。

    5、经营模式的形成原因、影响因素以及变化趋势

    公司目前采用的经营模式与国家自主化战略和军队需求形成机制相关。公司遵循国家的战略要求，坚定不移地走自主创新的发展道路，一方面持续开展军事智能、仿真技术的自主创新研究，另一方面加快自有知识产权的产品研发。在需求方面，作战对象和作战方向的不同，催生了军队和国防工业企业对仿真应用需求在共性的基础上呈现一定的个性化，为适应这一特点，公司在产品研发和技术服务方面在应对好客户共性需求的同时，实现面向客户个性化需求的定制。

    （四）业绩增长的驱动因素

    1、军事智能化升级的全球趋势

    技术红利：人工智能技术在军事领域的深度应用（如智能决策、无人系统、战场态势感知、智能装备等）将成为各国军备竞赛的核心。公司作为一家专注于服务国防，以军事仿真融合军事智能技术为核心竞争力的民参军企业，可拥有更多的市场机会。

    政策支持：“十四五”规划强调科技强军，国防预算向智能化、信息化倾斜，“十五五”期间，以军事仿真融合军事智能技术类应用将拥有更多的市场规模。

    2、技术与数据的协同优势

    仿真与人工智能的协同效应：军事仿真的核心是复杂系统建模，叠加人工智能后可实现动态博弈推演、自适应训练等高阶功能。公司的仿真数据是训练军事AI模型的稀缺资源，而AI反哺仿真又能生成更强大的虚拟战场，从而形成双向增强的技术迭代路径。

    垂直领域知识积累：军事智能需深度理解作战条令、装备参数、战术意图等，公司通过多年沉淀的领域知识可以快速构建军事智能技术能力。

    3、需求端的结构性变化

    军事智能与无人系统的结合：军事智能与无人系统的技术深度融合，将驱动军队作战模式向“无人化协同、智能化决策”加速转型，需求端的结构性变化会推动智能装备市场空间的进一步跃升，公司的“无人云脑”产品将有助于无人系统的智能协同和指控，为公司带来更大的市场空间。

    公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求

    （一）公司所处行业基本情况

    根据中国证券监督管理委员会发布的《上市公司行业统计分类与代码》（JR/T0020—2024），公司所属行业为“I65软件和信息技术服务业”。

    公司成立于2011年，成立伊始公司以军事仿真为主业，致力于打造中国军事仿真自主品牌，在作战实验、模拟训练、装备论证、试验鉴定、综合保障等领域为客户提供优质专业的仿真产品及技术开发服务。自2025年起，公司专注于军事智能相关产品研发和应用，致力谱写国防未来新范式，围绕XSim军事智能体系，以军事大模型为底座，利用自研的智能仿真平台、数字战场、智能体、数字兵力、数实互联系列工具，面向智能决策、虚拟训练、数智试验、模训器材、智能装备五大应用领域，持续为用户提供一系列产品和解决方案。

    军事智能行业是近年来快速发展的新兴领域，主要依托人工智能、大数据、物联网和仿真技术等前沿科技，致力于提升军事装备的智能化水平和作战效能。该行业目前处于快速发展阶段，随着各国对国防科技的高度重视和持续投入，军事智能技术正从单一功能应用向多领域协同、全链条智能化方向演进。发展阶段上，行业已从早期的技术探索和实验验证，逐步进入规模化应用和实战化部署阶段，智能无人系统、智能决策支持和战场态势感知等关键技术不断突破。

    军事智能行业具有较强的政策驱动性和周期性特点，其发展与国家国防战略、军事预算和技术革新密切相关。通常在国家战略调整或国际局势紧张时期，行业会迎来快速发展期；而在和平时期或预算紧缩阶段，发展速度可能相对放缓。此外，技术的迭代周期也对行业产生重要影响，每一次重大技术突破都会催生新的市场需求和应用场景。总体来看，军事智能行业正处于上升周期，未来随着技术的不断成熟和应用场景的拓展，行业规模和发展潜力将进一步释放。

    2021年1月，习近平总书记向全军发布开训动员令，强调深化科技强训，加强模拟化、网络化、对抗性手段建设，探索“科技+”“网络+”等训练方法，大幅提高训练科技含量。2022年10月16日中国共产党第二十次全国代表大会，习近平总书记指出“实现建军一百年奋斗目标，开创国防和军队现代化新局面”，全面加强练兵备战，提高人民军队打赢能力。研究掌握信息化智能化战争特点规律，创新军事战略指导，发展人民战争战略战术。打造强大战略威慑力量体系，增加新域新质作战力量比重，加快无人智能作战力量发展，统筹网络信息体系建设运用。优化联合作战指挥体系，推进侦察预警、联合打击、战场支撑、综合保障体系和能力建设。深入推进实战化军事训练，深化联合训练、对抗训练、科技练兵。

    （二）公司所处行业地位情况

    公司是国内以军事仿真为主营业务的民营企业。公司自2011年设立以来，始终以军事仿真为主营业务，坚持打造以军事仿真为主的产品和服务生态圈，在市场覆盖、重大项目参与、品牌等方面，公司形成了较为领先的市场竞争地位。公司在仿真领域的品牌认知度处于第一梯队。公司产品品类齐全，团队规模较大，具有行业经验的专业人员数量较多，在军方和国防工业各界的口碑较为良好。

    总体来看，在军事仿真行业内部主要有两类竞争主体：第一类是体制内单位，如军队的科研机构、研究院所和国防工业企业等；第二类是民营企业。国外企业受军事仿真技术保密限制，难直接参与国内军事仿真领域的竞争。

    对于第一类竞争主体，即体制内单位而言，由于国外应用于军工行业的仿真技术属于高度保密的核心技术，禁止向我国出口和转让，因此客户是专业用户的单位多为该类竞争主体所覆盖，即我国的军队科研机构、研究院所和国防工业企业等。该类体制内单位因其装备和信息系统研制主业科研任务繁重，涉及仿真类科研则会选择委托第三方完成。部分国防工业单位的主业本身包含仿真相关的业务，其依托的工业集团在军品研制方面优势较大，这些单位在业务发展中与公司形成了竞争态势。

    对于第二类竞争主体，即民营企业而言，受军工相关资质许可及要求，军事仿真市场准入门槛较高。近年来，随着民营企业生产和技术研发水平的不断提升，包括本公司在内的一批具备军品科研生产相关资质的企业已逐步进入专业市场，且军品的采购模式也逐步从传统的定向采购向市场化采购模式转变，上述因素均使得专业市场的市场化程度逐步提高。随着民营企业自身技术水平和规模的提升，其将在专业市场中发挥越来越重要的作用，市场地位亦将稳步提升。

    （四）客户所处行业情况

    公司的主要客户为军队和国防工业企业。当前，随着前沿科技的快速发展，战争形态加速向智能化、信息化演进，战争的时空特性和攻防模式发生了深刻变化，科技练兵的重要性前所未有地凸显出来。

    习近平总书记指出“实现建军一百年奋斗目标，开创国防和军队现代化新局面”，具体包括：

    如期实现建军一百年奋斗目标，加快把人民军队建成世界一流军队，是全面建设社会主义现代化国家的战略要求。必须贯彻新时代党的强军思想，贯彻新时代军事战略方针，坚持党对人民军队的绝对领导，坚持政治建军、改革强军、科技强军、人才强军、依法治军，坚持边斗争、边备战、边建设，坚持机械化、信息化、智能化融合发展，加快军事理论现代化、军队组织形态现代化、军事人员现代化、武器装备现代化，提高捍卫国家主权、安全、发展利益战略能力，有效履行新时代人民军队使命任务。

    全面加强练兵备战，提高人民军队打赢能力。研究掌握信息化、智能化战争特点规律，创新军事战略指导，发展人民战争战略战术。打造强大战略威慑力量体系，增加新域新质作战力量比重，加快无人智能作战力量发展，统筹网络信息体系建设运用。优化联合作战指挥体系，推进侦察预警、联合打击、战场支撑、综合保障体系和能力建设。深入推进实战化军事训练，深化联合训练、对抗训练、科技练兵。加强军事力量常态化多样化运用，坚定灵活开展军事斗争，塑造安全态势，遏控危机冲突，打赢局部战争。

    全面加强军事治理，巩固拓展国防和军队改革成果，完善军事力量结构编成，体系优化军事政策制度。加强国防和军队建设重大任务战建备统筹，加快建设现代化后勤，实施国防科技和武器装备重大工程，加速科技向战斗力转化。深化军队院校改革，建强新型军事人才培养体系，创新军事人力资源管理。加强依法治军机制建设和战略规划，完善中国特色军事法治体系。改进战略管理，提高军事系统运行效能和国防资源使用效益。

    二、核心竞争力分析

    （一）技术及产品优势

    1、技术实力备受认可

    公司自成立以来，坚持开展仿真技术的创新研究，取得多项技术突破，赢得业界专家广泛认可，2018年，公司成为中国仿真学会装备运用实验与训练仿真专业委员会挂靠单位，2019年成为中国仿真学会副理事长单位；此外公司还是国防科技大学某专业联合培养基地。截至报告期末，公司及其子公司已取得专利权167项，计算机软件著作权514项，在军事仿真行业形成了大量拥有自主知识产权的行业先进技术。

    公司作为国内军事仿真行业的领先企业，在行业中具有较强的技术创新能力。公司一直保持高水平的研发投入强度，凭借先进的技术开发和服务，公司在军方大客户中形成了军事仿真民营企业品牌效应。

    2、产品体系全域覆盖、自主化程度高

    经过多年积累，公司面向军事仿真在作战、训练、装备等方向的应用，能够为军队和国防工业企业提供解决方案、产品研发和技术服务等多种类型的服务。公司依托平台、模型和数据三大基础工程建设，已打造完成应用软硬件产品，产品库的品种门类稳步扩大，产品性能和使用体验持续提升。此外，公司产品和服务的自主化程度较高，产品完成与国产软硬件的兼容性认证。

    （二）人才及团队优势

    1、团队人员稳定

    公司自2011年成立以来，经过长期发展和技术积累，建立起了一支专业化管理与研发团队，同时针对管理人员及技术人员制定了完善的激励机制，公司管理团队人员稳定，研发人员和技术人员占比较高，保证了公司研发工作的稳定和持续开展，并可有效防止公司核心技术泄密。

    2、团队经验丰富

    公司管理层与核心研发团队人员大多拥有军队、国防科技研究院所工作经历，拥有博士、硕士学位并获得高级或中级技术职称，在仿真、军事运筹、系统工程以及雷达、通信、电子对抗、飞行器设计等专业领域有较深的积淀。管理层及核心技术团队人员的专业背景及从业经历对于公司市场开拓、产品需求定义、产品研制、整体解决方案设计等方面都能够带来明显优势。

    （三）客户优势

    1、客户覆盖优势

    在客户的覆盖面上，公司做到了军委办事机构、各军兵种、军事科学院、国防大学、国防科技大学以及国防工业企业的覆盖，积累了明显的客户覆盖优势。

    2、客户黏性优势

    军品科研生产行业资质、技术等壁垒较高，为提高稳定性、可靠性和保障性，以及降低成本，缩短周期，提高维护升级的效率和效益，军工产品一般由原研制厂家保障后续生产供应。公司凭借仿真技术及产品优势和对客户需求的精准把握，长期不懈地进行客户需求分析及技术支持，并为客户提供一系列后续增值服务，客户黏性不断增强。

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