罗普特获得发明专利授权：“测试基于深度学习的车辆检测模型鲁棒性的方法和装置”

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示罗普特（688619）新获得一项发明专利授权，专利名为“测试基于深度学习的车辆检测模型鲁棒性的方法和装置”，专利申请号为CN202011615690.3，授权日为2025年5月30日。

专利摘要：本发明公开了一种测试基于深度学习的车辆检测模型鲁棒性的方法和装置，获取车辆图片及对应的CAD模型；建立参数化纹理生成网络模型并进行训练，通过深度神经网络对车辆图片进行特征提取，得到第一特征，通过三角网格模型对CAD模型进行特征提取，得到第二特征，将第一特征和第二特征连接起来作为深度卷积生成网络的输入，输出为参数化纹理图片，将参数化纹理图片并进行处理得到合成车辆图片，将合成车辆图片输入车辆分类网络，记录判别结果中被分类为非车辆的图片的参数化纹理图片并进行建模，得到最终的对抗样本图片，将车身粘贴有对抗样本图片的车辆图片输入被测的车辆检测模型，计算出表征车辆检测模型鲁棒性的鲁棒度。

今年以来罗普特新获得专利授权14个，较去年同期增加了133.33%。结合公司2024年年报财务数据，2024年公司在研发方面投入了2807.9万元，同比减19.92%。

数据来源：天眼查APP

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