证券之星消息,近期荣联科技(002642)发布2024年年度财务报告,报告中的管理层讨论与分析如下:
发展回顾:
一、报告期内公司所处行业情况
2024年是实现“十四五”规划目标任务的关键一年。数字经济加快发展,大力发展以数据为关键要素的数字经济,数字技术和实体经济融合发展扎实推进。从《2024年国务院政府工作报告》到《数字经济2024年工作要点》,再到《制造业企业数字化转型实施指南》,政策层面对数字化转型的支持力度加大,明确提出要深化大数据、人工智能、云计算等技术的研发应用,推动制造业、服务业等领域的数字化转型。另外,《“十四五”数字经济发展规划》、《“十四五”国家信息化规划》、《“十四五”大数据产业发展规划》、《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》等行业发展规划深化推进实施,制造业、医疗、金融、零售等多个行业对数字化转型的需求呈现爆发式增长。企业亟需通过数字化手段提升效率、降低成本、优化业务流程,这为数字化转型服务提供商带来了巨大的市场机会。未来随着信创改造的深入和新兴技术的迭代,软件与信息技术服务业将加速向高端化、智能化方向升级,正成为培育新质生产力的重要力量。
2024年3月,《2024年国务院政府工作报告》中提出2024年政府工作任务,积极培育新兴产业和未来产业,制定未来产业发展规划,开辟量子技术、生命科学等新赛道。深入推进数字经济创新发展,深化大数据、人工智能等研发应用,实施制造业数字化转型行动,适度超前建设数字基础设施,加快形成全国一体化算力体系。
2024年4月,国家发展改革委办公厅、国家数据局综合司印发《数字经济2024年工作要点》,从九个方面对2024年数字经济重点工作做出部署,主要包括适度超前布局数字基础设施、加快构建数据基础制度、深入推进产业数字化转型、加快推动数字技术创新突破、不断提升公共服务水平、推动完善数字经济治理体系、全面筑牢数字安全屏障、主动拓展数字经济国际合作、加强跨部门协同联动等内容。
2024年5月,国家发展改革委、国家数据局、财政部和自然资源部印发《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》,深化数字化转型促进中心建设,促进城市数字化转型和大中小企业融合创新协同发展。因地制宜发展新兴数字产业,加强大数据、人工智能、区块链、先进计算等关键数字技术在城市场景中集成应用,加快技术创新成果转化,打造具有国际竞争力的数字产业集群。
2024年6月,工业和信息化部、中央网络安全和信息化委员会办公室、国家发展和改革委员会、国家标准化管理委员会四部门联合印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)》,进一步加强人工智能标准化工作系统谋划,加快构建满足人工智能产业高质量发展和“人工智能+”高水平赋能需求的标准体系,夯实标准对推动技术进步、促进企业发展、引领产业升级、保障产业安全的支撑作用,更好推进人工智能赋能新型工业化。
2024年12月,国家发展改革委、国家数据局、教育部、财政部、金融监管总局、中国证监会联合印发《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》,意见指出大力推动云边端计算技术协同发展,支持云原生等技术模式创新,形成适应数据规模汇聚、实时分析和智能应用的计算服务能力。加强新型存储技术研发,支撑规模化、实时性跨域数据存储和流动,提高智能存储使用占比。面向人工智能发展,提升数据采集、治理、应用的智能化水平。
(1)云计算
《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》和《“十四五”数字经济发展规划》都将云计算列为数字经济重点产业,实施上云用云行动,促进数字技术与实体经济深度融合。
北京市经济和信息化局于2024年4月发布《北京市加快建设信息软件产业创新发展高地行动方案》,提出建设国内领先的模型即服务云计算基础设施、推动政务平台采用大模型云计算服务、组织攻关算力芯片等云计算关键技术。中央网信办、市场监管总局、工业和信息化部于2024年5月联合发布《信息化标准建设行动计划(2024—2027年)》,推进算力基础设施标准研制,包括云计算、边缘计算等异构算力中心的共性标准研究。2024年7月,工业和信息化部发布《关于创新信息通信行业管理优化营商环境的意见》,提出开展算力互联互通技术研究和试点应用,推动公共算力资源标准化互联,加强算力调度、网络传输、数据流通、安全保障等方面标准研制。
(2)大数据
2024年1月,国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,旨在充分发挥数据要素乘数效应,赋能经济社会发展。行动计划选取工业制造、科技创新、医疗健康等12个行业和领域,推动发挥数据要素乘数效应,释放数据要素价值。目标到2026年底,数据要素应用广度和深度大幅拓展,在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现,培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构,形成相对完善的数据产业生态,数据产品和服务质量效益明显提升,数据产业年均增速超过20%,推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力。
2024年10月,中共中央办公厅、国务院办公厅发布《关于加快公共数据资源开发利用的意见》,首次在中央文件中明确提出要“推动数据产业健康发展”,为大数据行业提供了更为明确的政策导向。2024年11月,国家数据局印发《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》的通知,该计划旨在推动可信数据空间的建设和发展,提高数据资源的共享和利用效率,为大数据行业提供更多的应用场景和解决方案。
(3)人工智能
2024年1月,国务院常务会议研究部署推动人工智能赋能新型工业化有关工作。会议强调,要统筹高质量发展和高水平安全,以人工智能和制造业深度融合为主线,以智能制造为主攻方向,以场景应用为牵引,加快重点行业智能升级,大力发展智能产品,高水平赋能工业制造体系,加快形成新质生产力,为制造强国、网络强国和数字中国建设提供有力支撑。
2024年2月,国务院国资委召开中央企业人工智能专题推进会,要求央企“把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划”“加快建设一批智能算力中心”。据国家信息中心发布的《智能计算中心创新发展指南》显示,目前全国正在建设或提出建设智算中心的城市已经超过30个。
2024年3月,市场监管总局、中央网信办、国家发展改革委等部门联合发布《贯彻实施〈国家标准化发展纲要〉行动计划(2024—2025年)》,提出在人工智能等关键领域集中攻关,加快研制一批重要技术标准。《2024年国务院政府工作报告》首次强调了“人工智能+”,这一战略将进一步推动人工智能与实体经济的深度融合,加速传统产业的智能化转型,为经济发展注入新动能。
(4)工业互联网
党中央高度重视工业互联网在赋能数字经济高质量发展中的关键作用,深入实施工业互联网创新发展战略,全方位推进工业互联网发展,加速千行百业融合应用。“工业互联网”自2018年以来,已连续七年被写入政府工作报告。
2024年5月,工业和信息化部发布《关于组织开展2024年工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动的通知》,积极推动工业互联网向地市县域落地普及,促进广大企业特别是中小企业加快数字化转型,全方位推动工业互联网在园区内的应用和发展;同月印发的《工业互联网专项工作组2024年工作计划》,全方位推进工业互联网规模化发展。加速工业互联网与人工智能融合创新,探索5G、大模型与面向特定场景小模型的协同应用模式。大力推广数字化研发、智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、精益化管理等新模式新业态。
2024年12月,工业和信息化部印发《打造“5G+工业互联网”512工程升级版实施方案的通知》,要求准确把握“5G+工业互联网”在新型工业化全局中的定位和作用,以推动工业互联网高质量发展和规模化应用为主线,以加速信息技术(IT)、通信技术(CT)、运营技术(OT)、数据技术(DT)融合为牵引,以打造5G为代表的新型工业网络体系为重点,着力提升“5G+工业互联网”产业供给,降低综合成本,推广典型场景,深化行业应用,打造“5G+工业互联网”512工程升级版,充分释放“5G+工业互联网”乘数效应,有效促进实体经济和数字经济深度融合。
(5)生物医疗
《“十四五”医药工业发展规划》、《医药工业高质量发展行动计划(2023—2025年)》等政策文件明确提出加快医药工业数字化转型、推动信息技术与生产运营深度融合等重点任务,引导企业加强人工智能应用、生命科学大数据分析等关键技术布局,提升医药研发、生产效率及供应链管理水平。
2024年1月,工业和信息化部、教育部、科技部、交通运输部、文化和旅游部、国务院国资委、中国科学院等七部门联合印发《关于推动未来产业创新发展的实施意见》,提出利用人工智能、先进计算等技术精准识别和培育高潜能未来产业,加快细胞核基因技术、合成生物、生物育种等前沿技术产业化,推动5G/6G、人工智能等技术赋能新型医疗服务。
2024年5月,北京市人民政府办公厅印发《北京市加快医药健康协同创新行动计划(2024—2026年)》,指出医药健康是我国发展战略性新兴产业的重点方向。实施医疗大数据共享与应用,推动标准化、信息化临床研究数据共享,明确数据脱敏标准,打通医院之间数据链接。加快以医疗大模型为代表的人工智能技术赋能产业发展,支持医疗大模型开发和落地应用,推动人工智能技术赋能新药研发,加快医疗、医保、药监等数据底座建设,精细化开展数据清洗和治理,推动数据流通。引导算力企业加大对人工智能医疗的支持,探索配置建设可信计算环境等。
二、报告期内公司从事的主要业务
(一)公司从事的主要业务
《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》、《“十四五”数字经济发展规划》为近几年数字经济发展明确了方向和目标。加快数字化发展,建设数字中国,打造数字经济新优势。信息化与工业化深度融合发展,赋能传统产业数字化转型。
荣联科技作为专业数字化服务提供商,积极践行数字化实践,多年来致力于客户核心业务的全面数字化转型,公司凭借多年的技术积累在金融、运营商、政府公用、智能制造及生物医疗等行业领域形成了完整的数字化解决方案。公司主要业务包括企业服务、物联网和大数据、生命科学三个部分,具体情况如下:
1、企业服务(系统集成服务和IT运维服务)
系统集成服务是根据客户信息系统现状和需求,为其提供咨询规划、系统架构、软硬件选型和交付、实施等整合服务。公司系统集成服务包括:数据中心建设、数据储存、容灾备份、网络和信息安全、智能建筑、安防系统、AI人工智能应用、软件定制开发等。
IT运维服务主要面向IT基础设施,包括服务器、存储、网络等设备,以及操作系统、数据库系统、中间件系统、备份系统、云管理平台、大数据平台、各种生产和管理应用软件等。通过客户热线、定期巡检、现场支持、远程诊断、驻场外派、预约值守、备件更换等方式,保障客户系统的稳定运行。公司IT服务主要包括咨询规划、运维管理、业务外包、软件实施开发、机房搬迁、系统和数据迁移、云托管、云管理服务等。
2、物联网和大数据
在物联网领域,公司具备数据采集、数据接入、边缘计算、数据管理和运营服务能力,已形成公用事业(水电气煤暖)能耗监控、新能源车监控、智能建筑运管控、智慧矿山一体化协同管控方案等一系列解决方案。
在大数据领域,公司具备多源数据(PC互联网、移动互联网、IOT)和异构(文本、图片、视频、音频、结构化数据库)采集能力;具备数据分类、标注、清洗和入库能力;具备数据存储、备份、脱敏、分析、展示、安全接入等统一管控能力;具备数据应用和多系统整合能力,已经在政府公用、智能制造、生物医疗行业形成细分场景解决方案。
3、生命科学
在生命科学领域,公司始终坚持生物技术与信息技术的融合发展,历经多年的积累沉淀,目前已经推出精准诊断平台、生物信息分析系统、生信一体机,并能提供架构咨询、数据中心建设、高性能集群建设、生信分析云平台建设的完整解决方案。
(二)公司所处的行业地位
公司拥有ITSS信息技术服务运行维护标准符合性证书二级、ITSS云计算服务能力标准符合性证书三级、ITSS数据中心服务能力成熟度标准二级、信息系统建设和服务能力评估三级、CMMI5级、电子与智能化工程专业承包一级、安防工程企业设计施工维护能力证书一级、安全生产许可证、增值电信业务经营许可证、电信与信息服务业务经营许可证、信息系统安全等级保护备案、高新技术企业证书等多项资质和认证,并通过了ISO9001、ISO20000和ISO27001、ISO45001、ISO14001等质量管理体系认证。
报告期内,公司经严格的评估流程,成功通过了CMMI5级认证,标志着公司在软件质量、优化项目管理流程、强化风险控制等方面提升到新的高度,是公司研发规范化管理的重要里程碑。此外,公司还顺利完成了安防工程企业设计施工维护能力一级、增值电信业务经营许可证IDC/ISP证书、信息系统安全等级保护三级备案、ITSS信息技术服务体系相关资质监督审核、ISO质量管理体系换证审核等重要资质的更新年审工作。
报告期内,公司坚持在技术、产品和服务上持续创新,不断打造创新产品及行业应用方案,斩获多项荣誉,收获市场和业内权威机构的认可。在品牌影响力方面,公司荣获“2024边缘计算TOP100”、“2024数字生态信创领军企业”、“2024金融信创优秀服务商TOP50”、“2023-2024年度数字经济十大最具影响力企业”、“2023上市公司社会责任奖”等多个行业影响力奖项和荣誉称号。在行业案例方面,荣联精准诊断平台助力医疗数据统一管理行业案例,荣获“2024全国数字经济应用场景典型案例”;公司助力中国移动网络云资源池建设案例,荣获“2024全国企业数字化应用创新优秀案例”;公司参与承建的蒙库铁矿矿山多维一体化协同管控平台,荣获“2024城市全域数字化转型优秀案例”。在厂商合作方面,公司被华为授予“飞跃合作伙伴奖”、“客户信赖服务伙伴奖”,被浪潮信息授予“战略生态伙伴奖”。
三、核心竞争力分析
(一)战略布局优势
公司自成立以来,战略层面始终围绕信息技术的更新迭代积极布局、敏捷调整。公司以新一代信息技术集成服务为核心,积极布局算力服务、数据服务、AI应用服务业务板块,覆盖IT信息服务、云计算、大数据、物联网、机器学习等领域,深耕金融、政府公用、运营商、智能制造和生物医疗五大行业。积极推动技术升级和业务转型,深耕行业客户,拓展生态合作,不断丰富产品和解决方案,实现业务规模、技术实力和管理水平的不断提升。
(二)技术与研发优势
1、公司建立了完善的创新和研发体系。截至报告期末,公司累计拥有计算机软件著作权及各类专利达418项。报告期内,公司参与起草的国家标准GB/T32399-2024《信息技术云计算参考架构》正式发布,该标准涵盖了云计算的基本概念、参考架构、服务模型、部署模式以及相关技术和管理要求,助力行业用户在建云用云过程最大效能发挥云计算底座效能,支撑行业实现数字化转型目标;公司参与起草的国家标准GB/T44271-2024《信息技术云计算边缘云通用技术要求》正式发布,为云计算在边缘计算领域的应用提供有力支撑;公司作为核心起草单位参编的团体标准《高性能计算分布式存储系统技术要求》(标准号:T/CESA1312-2024)正式发布,该标准规定了高性能计算分布式存储系统的技术要求,包括基础设施、集群软件系统、安全管理、功能模块、运维管理和绿色节能等方面的要求,适用于高性能计算分布式存储系统的设计与部署,将促进产业链上下游有效衔接,有助于提高分布式存储的性能和技术标准,推动产业规模的健康发展。
2024年5月,公司入选“DCSC(信息系统交付能力成熟度模型)标准应用试点单位”。DCSC提供了一个标准化、规范化的评估体系,用以衡量信息系统服务单位在交付过程中的专业能力和成熟度水平,帮助企业全面理解自身在信息系统交付方面的优势和不足,同时为企业提供持续改进的框架。
2、客户需求与技术创新深度融合。公司依靠在优势行业的经验积累,结合人工智能、云计算、大数据等技术优势,以客户需求为导向,加强技术与行业的深度融合。报告期内,公司不断锤炼自身技术能力,拓展数字化应用场景,“行业配方产品数字化辅助设计软件”荣获“北京市新技术新产品(服务)”证书,“基于单细胞测序数据分析细胞轨迹的方法及电子设备”荣获“2024大数据产业年度创新技术突破奖”,荣联知识库管理和智能应答机器人平台入选中国信息通信研究院高质量数字化转型产品及服务全景图(2024)。此外,公司坚持在技术、产品和服务上持续创新,不断打造创新产品及行业应用方案,收获市场和业内权威机构的认可。
3、报告期内,公司经严格的评估流程,成功通过了CMMI5级认证,标志着公司在软件质量、优化项目管理流程、强化风险控制等方面提升到新的高度,是公司研发规范化管理的重要里程碑。此外,公司还顺利完成了安防工程企业设计施工维护能力一级、增值电信业务经营许可证IDC/ISP证书、信息系统安全等级保护三级备案、ITSS信息技术服务体系相关资质监督审核、ISO质量管理体系换证审核等重要资质的更新年审工作。
(三)客户资源和合作伙伴优势
在长期的业务发展过程中,公司不断深化重点行业客户合作,深耕金融、政府公用、运营商、智能制造和生物医疗五大行业领域,深刻理解客户的业务需求,聚焦于将客户的业务需求转为IT需求,以算力服务、数据服务和AI应用服务为核心,通过IT技术与客户的业务进行深度融合,为客户提供数字化转型服务。算力服务通过提供算力基础设施的建设、运维,为用户提供强大的计算资源,确保复杂的数据分析和模型训练能够高效运行;数据服务通过数据采集、清洗、存储和分析,为用户提供高质量的数据支持,基于大模型的AI应用服务能力,整合多种先进的大模型技术,从大量的数据中提取关键信息,通过对数据精调实现智能分析、预测、决策辅助。算力服务、数据服务、AI应用服务三者协同,形成从数据到智能应用的完整闭环,充分发挥数据要素和AI技术等新质生产力的作用,为行业用户提供全方位的服务,深度挖掘数据价值并推动客户的智能化应用落地。公司在生物医疗领域深耕十余年,专注于生物科技与信息技术的深度融合和创新应用,目前形成的精准诊断平台、病理远程会诊平台、生信分析一体机、冷冻电镜数据分析平台等多项特色解决方案,已为医院、科研机构、测序企业和高等院校等百余家客户提供专业化产品及服务。报告期内,公司在行业拓展方面积极赋能更多互联网企业,参与行业客户AI算力建设,不断创新技术解决方案以满足客户多元化需求,公司深化从硬件部署到软件优化的全链条服务能力,为客户AI项目各阶段提供有力技术支持。
生态合作层面,公司秉持开放协同、共进共赢的理念,深度融入信创产业生态,积极开拓产业链上下游合作,与国内领军厂商构建了全方位、多层次的战略合作网络,形成了独具竞争力的生态协同优势。报告期内,公司继续和上游厂商华为、H3C、浪潮、超聚变、中科曙光、腾讯、阿里及百度等国内知名企业保持长期紧密的战略合作关系,其中华为合作继续保持多产品钻石核心经销商、华为云优选级解决方案提供商合作伙伴等资质,公司依托与云计算、AI、物联网等领域合作伙伴的生态协同,构建“技术+场景”双轮驱动的创新模式。同时,公司积极响应国家信创战略,与国产芯片、操作系统、数据库及中间件等领域头部厂商,如统信、鼎甲科技、达梦数据库、麒麟软件等信创厂商也有深度合作,不断丰富公司产品技术能力,持续深化生态战略,以更开放的姿态连接产业资源,将公司行业服务能力与行业生态合作伙伴的优质产品相结合,为客户的数字化转型提供端到端的全方位支撑,通过技术共生、商业共荣、价值共创,与合作伙伴共同构建数字中国建设的新生态范式。
(四)管理体系优势
公司坚持战略导向,结合业务特点持续优化管理架构和决策流程,将先进的管理理念与公司的具体运营实践相融合,持续提升管理效能、决策效率和专业水平。公司建立了面向行业和区域客户需求为导向的前端营销体系,以云和数据为核心的产品和服务体系,并通过专业高效的职能后台支撑体系为业务发展提供强力保障。公司进一步推动扁平化管理的落地实施,提升内部运营效率。公司持续实施全面预算管理制度,充分运用预算管理、损益管理、资金管理以及绩效管理之间的协同效应,持续提升公司管理的颗粒度和精准度。绩效管理制度已全面落实,通过建立切实可行的激励政策,充分激发组织活力与员工潜能。同时,公司积极组织各类员工培训及技能认证项目,人才梯队建设有序进行,不断提升员工职业素养和核心竞争力,为公司的可持续发展奠定了坚实的人才基础。
公司持续完善管理制度、优化管理流程,并通过加强IT建设不断提升内部管理效率,为制度化、精细化管理提供系统支撑。报告期内,公司持续投入软硬件资源,更新虚拟化平台的多台计算节点及存储设备,积极探索AI技术在内部IT系统中的应用,提升业务运行效率和信息化水平,为公司业务的持续健康发展提供坚实保障。
(五)覆盖全国的营销服务体系优势
公司秉承战略实施的全面性与区域覆盖的广泛性,构建了华北、华东/华中、华南、西南/西北等区域性的业务平台,作为公司各项业务的坚实载体,支撑战略目标的有效落地;建立了北京总部、区域中心、地区办事处或客户现场的三级服务体系,有效满足了客户不同服务级别的要求。公司搭建的400服务热线和呼叫中心,可为客户提供7×24小时的不间断服务。公司建立了标准化服务流程和服务管理体系,形成服务合同、服务等级管理、备品备件管理、呼叫中心管理、远程和现场服务交付、满意度调查、预防性维护等服务全过程的闭环管理,并实现按客户、服务事件等的成本核算与考核,不断提升服务的标准化与精细化水平。公司建设的自有IT运维平台,有效提升了IT运维服务项目的管理能力,提高客户满意度。
(六)国资股东支持保障优势
公司充分借助国资体系成熟的投融资管理机制和丰富的内控监察经验,积极推进内部组织结构与制度建设的优化升级;公司依托国资股东平台优势,在资金信用方面获得了重要支持,争取到与意向金融机构的合作;同时国有股东协同助力公司拓展政务市场,将进一步提升公司的市场品牌影响力,为公司未来业务的健康发展提供良好的保障。
四、主营业务分析
1、概述
2024年,在全球科技竞争加剧与国内经济稳中向好的双重驱动下,IT服务产业继续保持稳健增长的态势。随着人工智能、云计算和大数据技术的深度应用,企业数字化转型需求旺盛。荣联科技立足稳健创新、深化行业布局,面对复杂多变的宏观经济环境与行业竞争格局,紧密围绕国家“十四五”数字经济战略规划,聚焦信息技术服务与行业数字化解决方案,通过优化业务结构、强化技术研发、深化客户服务、精益内部管理等举措,报告期内实现了经营质量的稳步提升。公司全年实现营业收入202162.31万元,较上年同期营业收入237581.86万元下降14.91%;归属于上市公司股东的净利润2810.69万元,较去年同期的-35728.15万元相比,一举扭亏为盈实现107.87%的增长,整体业绩符合预期,核心业务板块表现稳健、有所突破。
报告期内,公司严格落实既定战略,终止了经营风险大、资源回报低的IT产品分销业务,虽然造成公司营收规模的下降,但是将资源进一步聚焦到客户应用场景清晰、需求持续的数字化转型升级业务上,有效提升了整体经营质量和业务回报:
1、核心业务板块持续突破
(1)行业数字化解决方案:公司在金融、政府公用、智能制造、生物医疗等重点行业的数字化转型需求驱动下,持续输出定制化解决方案。例如,在金融领域,公司深度参与多家国有银行及城商行的信创改造项目;在智慧医疗领域,基于AIoT技术的荣联精准诊断平台和生信分析平台覆盖国内多家三甲医院;在汽车产业,依托国内领先的AI大模型重塑行业客户端的全触点平台解决方案和敏捷高效的数字化运营方案,助力多家车企赢得竞争优势。
(2)云计算与大数据服务:依托自研的云管平台和混合云架构,公司为政企客户提供一站式云服务;同时,数据治理与AI分析平台在生物医疗、智能制造等领域实现规模化落地,客户数据资产价值得以释放。
(3)信创业务:紧抓市场机遇,公司在服务器、存储、应用软件等领域形成完整信创产品矩阵,全年信创相关收入占比提升至60%+,成为业绩增长重要引擎。
2、技术创新驱动发展
2024年公司研发投入1.22亿元,占营业收入的比例达6.02%。报告期内,公司在整体费用极致压缩的背景下,保障了研发投入的高强度和可持续。公司重点布局AI大模型应用、边缘计算、生物信息一体机等前沿技术,全年新增专利及软件著作权25项,参与制定行业标准6项,通过了软件能力成熟度最高等级CMMI5的认证,进一步巩固了行业技术领先地位。
3、市场与客户结构优化
报告期内,公司持续推进“头部客户深耕”与“行业覆盖多点开花”双轮策略。在巩固与大型央国企、互联网企业、金融机构战略合作的基础上,紧紧抓住AI浪潮激发的众多互联网、金融客户的算力建设需求,依托长期技术积累、服务管理能力持续投入形成的竞争优势,在新兴业务领域取得长足进展;同时公司具备业务适用性广的优势在传统5大优势行业之外,积极拓宽教科研、先进制造、智慧矿山等领域的业务机会,客户粘性逐步增强,订单结构更加均衡。
4、风险与挑战应对
报告期内,公司尽管整体业绩稳健,但亦面临外部环境压力:受全球供应链波动导致的部分硬件交付周期延长,对项目进度产生一定影响;部分行业客户缩减IT预算,行业竞争加剧导致毛利率承压。对此,公司积极通过强化供应链弹性管理、优化成本结构、提升服务附加值等举措,有效对冲了外部风险。
5、精益管理保障
报告期内,公司通过管理层级精简、组织结构和业务流程优化,进一步简政放权,激发业务前端组织的活力。公司在有效控制各项重大经营风险的同时,加速资金和业务周转,报告期内各项费用压降30%以上。
2024年,公司以技术创新与客户价值为核心,在逆势中展现了较强的经营韧性。2025年,公司将以“企业数字化转型引领者”为愿景,紧抓技术变革与政策红利,持续提升核心竞争力,为股东、客户及社会创造可持续价值。
未来展望:
(一)行业趋势
2024年,我国软件和信息技术服务业运行态势良好,软件业务收入平稳增长,利润总额增长放缓,软件业务出口保持正增长。工业和信息化部公布我国2024年软件业务收入137276亿元,同比增长10.0%,其中信息技术服务收入92190亿元,同比增长11.0%,云计算、大数据服务实现收入14088亿元,同比增长9.9%,占信息技术服务收入的15.3%,成为推动行业增长的重要动力;软件产品收入30417亿元,同比增长6.6%。
赛迪顾问《2023—2024年中国云计算市场研究年度报告》指出,2023年中国云计算市场同比增长22%,市场规模达4272.3亿元。未来,随着算力的广泛分布,云计算将得到更深入的应用。同时,数字基础设施的云化趋势和各行各业加速上云用云的步伐,为云计算开辟了广阔的发展空间。赛迪顾问预测,2026年中国云计算市场规模将达到6665.9亿元。
大数据行业市场呈现出较好发展的态势。大数据技术的快速发展以及其与人工智能、云计算、物联网等技术的深度融合,为大数据行业注入了新的活力。各行业对大数据应用需求的不断增长,也推动了大数据行业的快速发展。根据《“十四五”大数据产业发展规划》的预测,到2025年,我国大数据产业规模将突破3万亿元,年均复合增长率保持25%左右。国家发展改革委等部门于2024年12月发布的《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》征求意见稿中指出,到2029年,数据产业规模年均复合增长率超过15%,同时数据产业结构将得到明显优化,并在技术创新能力方面跻身世界先进行列。
算力是数字经济时代的新质生产力。国际数据公司(IDC)与浪潮电子信息产业股份有限公司联合发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》指出,大模型和生成式人工智能推高算力需求,中国智能算力发展增速高于预期。2024年中国智能算力规模已达725.3EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算次数),同比增长74.1%,增幅是同期通用算力增幅(20.6%)的3倍以上;市场规模为190亿美元,同比增长86.9%。报告分析,在旺盛的市场需求、丰富的应用场景驱动下,中国人工智能算力基础设施呈现快速发展的趋势,并表现出多元化、服务化、场景化和绿色化的发展特征。报告预计,2025年中国智能算力规模将达到1037.3EFLOPS,较2024年增长43%;中国人工智能算力市场规模将达到259亿美元,较2024年增长36.2%。总体来看,未来几年中国智能算力规模仍将继续保持高速增长,2023年至2028年中国智能算力规模的五年年复合增长率预计达46.2%。
我国工业互联网已经从基础设施建设迈入到各行业规模化应用的新阶段。工业和信息化部2024年9月印发的《工业互联网与电力行业融合应用参考指南(2024年)》指出,2023年我国工业互联网核心产业规模达1.35万亿元,其应用融入49个国民经济大类,覆盖全部工业大类,具有一定影响力的工业互联网平台超过340家,“5G+工业互联网”项目数超过1.4万个,带动投资超1700亿元,工业互联网已成为制造强国的重要支撑和网络强国的重要内容。赛迪顾问《2023—2024年中国工业互联网市场研究年度报告》预测,随着工业互联网平台解决方案与用户数量持续增长,以及“双跨”平台等工作稳步推进,未来几年中国工业互联网市场将保持稳中向好的发展态势。预计2026年,中国工业互联网市场规模将达到1.486万亿元。
生命科学领域将持续依赖技术创新来推动市场增长。基因测序、生物信息学、人工智能等前沿技术的应用,将使得生命科学行业能够提供更精准的个性化医疗服务和健康管理方案,在数据分析、药物研发、疾病诊断等方面的应用将越来越广泛。市场研究机构IDC发布的《中国生命科学数字化解决方案市场预测,2024—2028》显示,2023年中国生命科学数字化解决方案市场规模达369.1亿元人民币,该报告预测到2028年市场规模将达到559.8亿元人民币,2023至2028年的复合增长率为8.7%,这表明生命科学领域在数字化转型方面的需求正在不断增长,给市场带来较大的增长潜力。
(二)公司战略
公司坚持“以信息技术推动企业进步”为使命,以“企业数字化转型引领者”为愿景,以新一代信息技术集成服务为核心,积极布局算力服务、数据服务、AI应用服务业务板块,覆盖IT信息服务、云计算、大数据、物联网、机器学习等领域,深耕金融、政府公用、运营商、智能制造和生物医疗五大行业,以先进的数字化服务赋能客户全面数字化转型升级。
1、算力服务方面,通过提供算力基础设施的建设、运维,为用户提供强大的计算资源,确保复杂的数据分析和模型训练能够高效运行;
2、数据服务方面,为客户数据全生命周期提供服务。公司将在数据采集、数据存储、数据管理和数据应用四个阶段,面向客户提供自主研发数据产品和合作伙伴数据产品,并提供专业数据服务,助力客户实现数据价值最大化;
3、AI应用服务方面,公司基于大模型的AI应用服务能力,整合多种大模型技术,提供全面的数字化转型和智能化改造服务,包括数据获取、预处理、特征工程以及基于通用大模型生成专有模型的训练和推理。同时,公司拥有自研的企业级知识库管理与智能应答AI服务平台,通过集成强大的知识库管理系统、智能应答功能以及自动化代码生成等核心模块,为客户提供场景化AI应用开发服务。
(三)2025年经营计划
2025年,数字经济与实体经济的深度融合将进一步加速,AI大模型应用、工业互联网与智能制造、智慧城市与城市大脑等新兴领域将催生更广阔的市场空间。同时,信创产业将在金融、运营商、政务等关键行业全面铺开,业务需求有望得到持续释放。荣联科技将秉持“技术驱动、合作共赢”理念,重点围绕以下方向发力:
1、深化行业纵深,打造标杆场景
聚焦高价值赛道:重点布局金融、互联网、高端智能制造、政府公用、生物医疗等优势行业,推出行业级AI大模型解决方案,力争在2-3个细分领域形成全国性标杆案例。
强化区域协同:依托京津冀、长三角、成渝等区域产业集群,建立“总部-区域-伙伴”三级服务体系,提升属地化交付能力。
2、加速技术迭代,构建差异化优势
AI能力建设:加大通用大模型与垂直场景的融合研发,推动“荣联AI智脑”向多模态、轻量化演进,降低客户使用门槛。
云边端一体化布局:依托自身的混合云管理平台,加快AI模型迭代训练,完善边缘计算产品线,拓展智慧城市、智慧矿山等场景的实时数据处理能力。
3、完善生态体系,扩大市场覆盖
深化产业链合作:与国内信创厂商共建联合实验室,打造自主可控的全栈解决方案;与云服务巨头、AI独角兽建立战略联盟,共享技术资源与市场渠道。
培育伙伴生态:赋能中小型ISV(独立软件开发商),形成覆盖全国的销售与服务体系,提升长尾市场占有率。
4、优化运营效率,夯实发展根基
精益化管理:推进业财一体化平台建设,实现项目全生命周期数字化管控,加速业务周转,实现资源效率最大化。
人才战略升级:加大AI算法、行业咨询等高层次人才引进,完善股权激励与绩效管理体系,激发组织活力。
ESG实践深化:将绿色数据中心、低碳解决方案纳入核心产品线,助力客户实现“双碳”目标,提升企业社会责任价值。
(四)风险分析
1、技术风险
公司涉及的云计算、大数据、人工智能、物联网、生物医疗等领域均属于高科技产业范畴。随着高科技技术的广泛应用,全球各行业、企业的业务运营模式、信息共享机制和互联互通方式发生了根本性转变,展现出巨大的发展潜力。然而,作为处于行业变革前沿的高科技企业,技术创新迭代速度快、不确定性强,公司随时面临技术更新换代的风险,同时需要应对技术变革带来的商业模式调整。公司紧密跟踪全球技术发展趋势,确保公司发展战略和业务方向始终与技术演进方向保持一致;同时,通过严格的投入产出考核和预算管理,对各项技术投资的可行性和收益潜力进行系统性评估;在项目执行过程中,实行定期绩效考核和预算审计,实时监测项目效果,及时发现潜在问题并调整策略,以有效降低经营风险。公司通过以上相关举措,最大限度地规避技术变革带来的不确定性风险,确保公司持续稳健发展。
2、产业政策变动风险
公司所处的软件与信息技术服务业是国家重点支持的发展领域。十四五规划的实施为该行业带来了显著的政策利好,推动了新一代信息技术的发展、数字经济的壮大以及产业集群的形成,为公司的持续发展提供了良好的外部环境。但如果未来国家宏观经济政策及相关产业的政策发生较大变化,则可能对公司未来的经营产生一定的不利影响。另外,公司在智能制造、生物医疗等新兴行业的业务布局,受国家产业政策的影响较为显著。在此背景下,产业政策的任何重大调整均可能对公司的战略执行和业务拓展造成一定挑战。
3、人力与组织波动风险
在数字化转型的推动下,公司的业务重心已从传统信息技术服务转向以客户需求为核心的综合解决方案,并充分利用云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术。这一转变促使公司在人才战略方面进行相应调整,以满足日益增长的中高端人才需求。公司高度重视人才的引进、培养和优化配置,致力于构建高效的组织结构,并实施严格的绩效评估体系。同时,公司加强核心骨干员工的专业培训,注重后备干部队伍的建设。然而,随着公司业务规模扩大,以及向云和数据转型的深入,业务方向更加贴近客户的核心需求,这需要公司引进更多技术、营销、管理人才和行业专家。如果公司在未来发展中无法持续吸引和保持高质量的人才,将可能对公司战略的实现造成一定的不利影响。
4、市场环境风险
随着数字经济在国民经济中占据日益重要的地位,市场规模不断扩大,市场竞争不断加剧。越来越多面向个人消费者的互联网企业进入企业服务市场,凭借其品牌影响力、资金实力和人才储备等优势,抢占了相当一部分市场份额。为应对这一市场动态,公司将深化对行业发展趋势的分析与研究,并根据市场变化及时调整生态合作策略,积极与新兴互联网企业建立合作伙伴关系,通过资源共享和优势互补,提升自身的竞争力。但随着业务的不断拓展,公司在此过程中仍将面临一定的竞争风险。
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