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成都先导(688222)2024年三季报简析:营收净利润同比双双增长,公司应收账款体量较大

来源:证星财报简析 2024-10-27 10:51:05
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据证券之星公开数据整理,近期成都先导(688222)发布2024年三季报。截至本报告期末,公司营业总收入2.98亿元,同比上升21.38%,归母净利润3012.03万元,同比上升64.71%。按单季度数据看,第三季度营业总收入1.04亿元,同比上升14.96%,第三季度归母净利润1992.26万元,同比上升59.82%。本报告期成都先导公司应收账款体量较大,当期应收账款占最新年报归母净利润比达203.38%。

本次财报公布的各项数据指标表现尚佳。其中,毛利率49.34%,同比增12.88%,净利率9.61%,同比增28.08%,销售费用、管理费用、财务费用总计6993.33万元,三费占营收比23.45%,同比减20.78%,每股净资产3.44元,同比增3.31%,每股经营性现金流0.25元,同比增50.41%,每股收益0.08元,同比增60.0%

证券之星价投圈财报分析工具显示:

  • 业务评价:公司去年的ROIC为2.76%,资本回报率不强。去年的净利率为11%,算上全部成本后,公司产品或服务的附加值一般。
  • 偿债能力:公司现金资产非常健康。
  • 融资分红:公司上市4年以来,累计融资总额8.35亿元,累计分红总额1.10亿元,分红融资比为0.13。
  • 商业模式:公司业绩主要依靠研发及股权融资驱动。需要仔细研究这类驱动力背后的实际情况。

财报体检工具显示:

  1. 建议关注公司应收账款状况(应收账款/利润已达289.31%)

分析师工具显示:证券研究员普遍预期2024年业绩在5000.0万元,每股收益均值在0.12元。

持有成都先导最多的基金为广发百发100指数A,目前规模为0.8亿元,最新净值1.136(10月25日),较上一交易日上涨0.44%,近一年上涨10.51%。该基金现任基金经理为胡骏。

最近有知名机构关注了公司以下问题:
问:万亿级别的库的量级会对分子多样性带来什么样的边际优势?库的大小是衡量DEL技术的核心指标吗?
答:成都先导的超1.2万亿小分子化合物库指的是有一定成药性的小分子化合物库。但可成药分子的数量则是一个极其浩瀚的,千亿级的分子在其中也是沧海一粟。我们在有限的资源中选择什么样的分子,要能够穷尽是不太可能的,尤其是在还特别受限于有机化学的科学知识瓶颈的当下。因此,公司的小分子化合物库的规模也会不断提升,其内容也会不断迭代,未来的发展空间是非常大的。
单纯的数量并不能说明问题,分子的多样性、新颖性、成药性,筛选方法的有效性等因素都很重要,关键在于如何为未满足的临床需求提供更多的可成药新分子实体。
公司DEL库小分子数量已突破1.2万亿,是全球目前已知的化合物最多、规模最大的实体小分子化合物库。公司通过系统化的库分子设计,增加合成分子骨架的种类超过6,000种,基本涵盖了所有当前已获批上市的小分子药物的核心骨架,以及临床在研小分子项目的大多数优势骨架,合成砌块接近40,000种;以及公司不断开发新的适用于DEL库的化学合成反应和途径,截至目前,已经升级到170余种化学反应类型,覆盖了绝大部分药物化学合成的常见化学反应。除自身建库应用以外,成都先导在过去几年中发表了近20篇关于适用于DEL合成化学反应的原创科学论文,推动DEL技术创新与发展。其中和辉瑞、默克、强生等合作伙伴共同发表DEL合成化学反应的原创科学论文,加强了和合作伙伴的合作关系。
DN编码化合物库的设计与合成的先进性还在于DEL库的整体质量,即一方面注重分子多样性、新颖性和成药性,另一方面注重化学和分子生物学的合成质量。化学与分子生物学的合成质量主要体现在化学反应的设计与控制、生物连接反应的效率以及严格的过程控制以保证DN序列与化学结构的对应关系等,公司建立了标准化、规模化的DN编码化合物库设计、合成与表征纯化技术,使成都先导DN编码化合物库分子的多样性、类药性和合成质量得到了保证并不断提升。在此之外,成都先导对DN编码化合物库技术在基于结构片段的药物发现和基于已知活性化合物结构的修饰的应用进行了尝试,旨在利用DN编码在规模、通量上的优势,提升这两种传统最常用的药物发现方式的效率。
除多样性的化合物库的构建外,公司积极开发聚焦化合物库,以高效、快速地根据合作伙伴的具体领域或项目要求进行化合物分子在活性、选择性、成药性等方面的优化。针对特定靶点,化合物的起点可以来自DN编码化合物库的筛选,可以来自合作伙伴提供的具体化合物信息、公开报道的文献化合物、临床化合物或上市化合物,也可以来自于分子片段。公司从已知化合物出发,进行聚焦化合物库的设计与合成。从而将聚焦化合物库再次与靶点进行筛选,最终发现符合项目需求的、结构新颖的、活性(或选择性、成药性)更好的化合物。相较于传统的药物化学优化而言,筛选速度更快、化合物多样性更高、成本更低。

以上内容为证券之星据公开信息整理,由智能算法生成,不构成投资建议。

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