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海天瑞声(688787)2024年中报简析:营收净利润同比双双增长,盈利能力上升

来源:证星财报简析 2024-08-29 06:15:57
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据证券之星公开数据整理,近期海天瑞声(688787)发布2024年中报。截至本报告期末,公司营业总收入9242.64万元,同比上升24.13%,归母净利润41.64万元,同比上升102.42%。按单季度数据看,第二季度营业总收入5178.11万元,同比上升13.45%,第二季度归母净利润105.06万元,同比上升128.98%。本报告期海天瑞声盈利能力上升,毛利率同比增幅19.52%,净利率同比增幅101.95%。

本次财报公布的各项数据指标表现尚佳。其中,毛利率70.34%,同比增19.52%,净利率0.45%,同比增101.95%,销售费用、管理费用、财务费用总计4228.7万元,三费占营收比45.75%,同比减22.02%,每股净资产12.49元,同比减5.57%,每股经营性现金流0.26元,同比增165.67%,每股收益0.01元,同比增103.45%。具体财务指标见下表:

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财务报表中对有大幅变动的财务项目的原因说明如下:

  1. 货币资金变动幅度为112.37%,原因:报告期内,公司加大对应收账款的催款力度,使得销售标准化数据集产品、提供定制化数据服务等收到的现金同比上期增加约2,024.56万元;同时由于管理资源的合理配置和流程优化人工成本同比上期减少,驱动本期支付给职工及为职工支付的现金减少约1,401.29万元。
  2. 应收款项融资的变动原因:未到期承兑的银行承兑票据。
  3. 预付款项变动幅度为43.42%,原因:报告期内,预付新办公楼装修款。
  4. 其他应收款变动幅度为-30.6%,原因:报告期内,房租押金退回。
  5. 存货变动幅度为56.03%,原因:报告期末执行中的训练数据定制服务类业务量增加。
  6. 合同资产变动幅度为-41.86%,原因:报告期内,所签订的合同已成功履约。
  7. 无形资产变动幅度为52.79%,原因:报告期内,新增采购业务场景仿真模型。
  8. 长期待摊费用变动幅度为292.2%,原因:报告期内,租赁办公场地装修费用转为长期待摊费用。
  9. 应付职工薪酬变动幅度为-49.06%,原因:报告期内,年初支付上年度已计提奖金。
  10. 租赁负债变动幅度为-30.94%,原因:报告期内,办公场所租赁付款额减少。
  11. 财务费用变动幅度为144.64%,原因:汇兑损益及使用权资产利息费用增加。
  12. 经营活动产生的现金流量净额变动幅度为165.67%,原因:报告期内,公司加大对应收账款的催款力度,使得销售标准化数据集产品、提供定制化数据服务等收到的现金同比上期增加约2,024.56万元;同时,由于管理资源的合理配置和流程优化人工成本同比上期减少,驱动本期支付给职工及为职工支付的现金减少约1,401.29万元。
  13. 投资活动产生的现金流量净额变动幅度为295.57%,原因:报告期内,为配合公司日常经营管理当中的必要支出需要,阶段性减少理财投入力度。
  14. 筹资活动产生的现金流量净额变动幅度为-82.28%,原因:报告期内进行股份回购。

证券之星价投圈财报分析工具显示:

  • 业务评价:去年的净利率为-17.87%,算上全部成本后,公司产品或服务的附加值不高。
  • 偿债能力:公司现金资产非常健康。
  • 融资分红:公司上市3年以来,累计融资总额3.95亿元,累计分红总额3655.36万元,分红融资比为0.09。
  • 商业模式:公司业绩主要依靠股权融资驱动。需要仔细研究这类驱动力背后的实际情况。

财报体检工具显示:

  1. 建议关注公司现金流状况(近3年经营性现金流均值/流动负债仅为-27.48%)
  2. 建议关注财务费用状况(近3年经营活动产生的现金流净额均值为负)

分析师工具显示:证券研究员普遍预期2024年业绩在-1700.0万元,每股收益均值在-0.28元。

重仓海天瑞声的前十大基金见下表:

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持有海天瑞声最多的基金为广发稳安灵活配置A,目前规模为1.3亿元,最新净值1.6376(8月28日),较上一交易日下跌0.02%,近一年下跌15.15%。该基金现任基金经理为王颂。

最近有知名机构关注了公司以下问题:

问:决定智能驾驶数据业务市场需求空间的因素有哪些?未来智能驾驶的数据需求如何?

答:智能驾驶数据业务的市场需求主要与三个要素相关1)车厂的车型及传感器丰富度。通常来说,不同车型、不同传感器会有不同的硬件配置方案,继而需要不同的数据解决方案,因此车型/传感器等硬件配置的多样性程度将会直接影响所需数据解决方案的数量;2)量产车数量。量产车的数量决定了整个的训练数据需求基数的大小;3)智能驾驶级别的逐渐提升。智能驾驶级别和渗透率的提升决定了数据处理场景的种类和体量。

这三个要素对训练数据需求的影响是相互叠加的。公司预测,随着智能驾驶相关政策的推出以及单车成本的不断下降,智能驾驶的商业化进程将加速,在上述三个因素的共同作用下,数据处理需求将呈现指数级增长趋势。


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