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金盘科技(688676)2024年一季报简析:营收净利润同比双双增长,应收账款上升

来源:证星财报简析 2024-04-24 06:12:44
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据证券之星公开数据整理,近期金盘科技(688676)发布2024年一季报。根据财报显示,本报告期中金盘科技营收净利润同比双双增长,应收账款上升。截至本报告期末,公司营业总收入13.05亿元,同比上升0.6%,归母净利润9463.96万元,同比上升8.57%。按单季度数据看,第一季度营业总收入13.05亿元,同比上升0.6%,第一季度归母净利润9463.96万元,同比上升8.57%。

本次财报公布的各项数据指标表现尚佳。其中,毛利率25.39%,同比增11.9%,净利率7.16%,同比增6.51%,销售费用、管理费用、财务费用总计1.55亿元,三费占营收比11.91%,同比增21.28%,每股净资产7.6元,同比增15.59%,每股经营性现金流-0.77元,同比减74.4%,每股收益0.22元,同比增10.0%。具体财务指标见下表:

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证券之星价投圈财报分析工具显示:

资产质量方面,公司应收账款体量较大。建议在年报或半年报中查看该会计项目的两个信息,其一是计提,对于大概率收不回的款,公司一般会做坏账准备,可查看计提的金额和准备估算规模。另外就是应收账款账龄,就是这笔帐欠了多少长时间了,一般大部分都是一年以内的,如果超一年的应收账款占比较高则需要重点注意。存货高于利润,小心存货计提冲击利润。公司存货周转天数较慢,观察一下是否是行业原因。存货的会计处理方法是会对公司当期利润造成极大冲击的会计项目,在公司的年报中通常会有存货按照不同种类的确定方法,需要在年报中搜索存货查看具体数据。

负债状况方面,公司有偿债压力,注意短期借款规模是否合理,注意即将到期的长期借款规模。注意公司报告期内应付账款的构成。公司长期的负债相较于现金流规模较大,需要观察长期负债和现金流是否匹配。

营收分析方面,公司最新一期年度报表的现金流为正,经营性现金流相对利润较小,建议确认公司利润构成和现金收付质量。

经营开支方面,公司资本开支相较营业成本较大,建议重点关注资本开支项目是否合理,以及资本利润的流动性问题。公司近三年资本开支不低,风险与机遇并存,需研究一下投入项目可行性及进展情况。公司经营中用在财务上的成本一般。公司经营中用在研发上的成本不少。

从公司近一年的财务报表来看,在盈利能力方面,主营业务在产业链地位一般,利润率一般,营销竞争上的投入较大。

进一步分析公司近十年以来的历史财务报表,长期来看盈利能力一般。业务体量和利润近5年来有过高速增长。其最新盈利预测显示,利润增速会有所减缓。

财报体检工具显示:

  1. 建议关注公司现金流状况(货币资金/总资产仅为6.47%、货币资金/流动负债仅为28.85%、近3年经营性现金流均值/流动负债仅为6.28%)
  2. 建议关注公司债务状况(有息资产负债率已达23.19%、有息负债总额/近3年经营性现金流均值已达16.47%)
  3. 建议关注公司应收账款状况(应收账款/利润已达607.36%)

分析师工具显示:证券研究员普遍预期2024年业绩在7.85亿元,每股收益均值在1.84元。

重仓金盘科技的前十大基金见下表:

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持有金盘科技最多的基金为宏利转型机遇股票A,目前规模为34.23亿元,最新净值2.082(4月23日),较上一交易日上涨0.29%,近一年下跌19.86%。该基金现任基金经理为王鹏。

最近有知名机构关注了公司以下问题:

问:公司的数据资产挂牌情况如何?未来的规划如何

答:2024 年 4 月 11 日,公司数据资产正式在福建大数据交易所挂牌,标志着金盘科技正式进入数据要素转化为数据资产阶段。金盘科技匠心独运育先机,在 2013 年起开始推动工业化与信息化融化,启动了数字化转型之旅,至今依靠自身数字化团队已在国内成功建设数座数字化工厂、构建独具特色的绿色低碳智能制造产业集群,实现新质生产力的数字化、低碳化,积极推进智能化,坚定推动“三化”的产业化,积累数据资源、激活数据要素,将数据转化为具有经济价值的资产。

随着全球工业革命的浪潮汹涌澎湃,金盘科技作为行业的先锋,在成功完成数字化工厂的建设之后,公司即将迈出新的一步—启动人工智能大模型训练,以探索数字化工厂向智能化的升级之路。通过数字化工厂的构建,金盘科技实现了生产流程的透明化、自动化和信息化,大幅提升了生产效率和产品质量。为进一步挖掘生产潜能,公司计划运用人工智能大模型,深度分析生产数据,优化流程,预测并解决问题的探索,构建金盘科技的人工智能大模型,推动管理及生产效率新飞跃。在这一过程中,数据资源的充分利用显得尤为重要,公司将不断完善数据收集和处理系统,确保数据精准完整。通过深度剖析数据,公司能更精准地洞察市场需求,预测市场趋势,为科学决策提供有力支撑。并将持续探索与实践,以数据驱动生产效率提升和市场竞争力增强。


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