您好，感谢您长期以来的关注与建议。我们理解您对通用大模型研发难度、投入效率及竞争格局的关切。大模型是人工智能产业的基础设施，其底层能力关系到长期发展的主动权，公司坚持自研通用大模型，主要基于长期积累的人工智能研发能力，以及教育、医疗、汽车、消费者产品和企业服务等领域的应用基础。 通用模型与行业应用相互促进，是公司持续提升产品竞争力的重要路径，公司已构建起"模型底座—行业模型—智能体应用"的持续闭环迭代，并在重点领域加快规模化落地。2026 年 4 月发布完全基于全国产算力训练和推理的中等尺寸模型，9 月 7 日完成星火 X2.5 版本升级。在应用侧，讯飞开放平台已聚集超过 1150 万 AI 开发者，为模型迭代提供真实场景反馈。在企业AI应用领域，已与中石油、国家能源、华润、绿发、交行、人保等20多家行业头部企业联合发布行业大模型，覆盖 300 多个应用场景，助力通信、金融、能源等多个领域智能化升级。在智慧教育领域，公司构建了涵盖教、学、考、评、管教育教学场景的全栈产品体系，智慧教育产品已在全国33个省级行政单位应用，服务师生超1.3亿；在智慧医疗领域，截至2026年上半年，智医助理已覆盖全国 31 个省市的 828个区县，累计提供超过 12 亿次 AI 辅诊建议。随着应用规模的持续扩大，由数据驱动的“模型算法—产品价值—业务增长”商业飞轮效应正在不断显现。 同时，公司通过开放平台和产业合作拓展应用生态，根据实际需求做好模型能力、部署成本和产品效果的综合权衡。公司不会一味追求参数规模，而是加强研发项目考核与投入产出管理，推动“通用模型—行业模型—应用产品”协同迭代。能否持续取得竞争优势，最终要靠技术进步、用户体验和经营成果验证，公司将以这些实际成效回应股东期待。感谢您的关注。