理工光科(300557)答投资者问
2026/07/13 16:23
除四足巡检机器人外，公司光纤传感技术是否拓展至工业机械臂、服务机器人等品类，目前有哪些意向客户或试点合作项目？
您好！公司现有产品主要面向工业基础设施、消防安全和大型装备监测等场景。感谢您的关注！
2026/07/13 16:21
市场将公司视为 物理 AI（实体感知 + AI）核心标的，请问：1.FiberXense 是否属于光纤物理专用大模型？参数量 / 训练算力大致规模？…
您好！FiberXense属于光纤传感物理专用模型集合，训练算力根据模型规模动态配置。公司的软硬件/算法一体化优势明显，数据训练来自硬件信号，需专用…
2026/07/13 16:20
公司自研的 FiberXense AI 平台，官方定位为 “物理驱动 + AI”，能否详细说明其物理驱动算法与普通机器学习 / 深度学习的核心差异？…
您好！FiberXense AI将光纤传感获取的物理量（应变、温度、振动）在时间、空间、频率等多个维度进行切分与变换（自有行业算法），提取典型特征向…
2026/07/13 16:19
围绕人形机器人、具身智能的发展趋势，公司在感知硬件、AI 算法上有哪些中长期研发布局？
您好！公司将持续关注相关领域的技术发展和市场机会。感谢您的关注！
贵司针对恶劣工况的传感系统防护与校准技术，能否适配到户外作业机器人中，提升机器人在高温、潮湿、强电磁干扰、粉尘等恶劣环境下的传感系统稳定性与检测精度？
您好！公司目前暂未涉及户外作业机器人相关业务。公司光纤传感系统主要用于油气、管网、电力、隧道、桥梁等场景。感谢您的关注！
2026/07/13 16:16
量子 AI 技术在光纤传感信号处理中的应用，当前处于什么技术发展阶段，贵司未来有哪些核心的技术突破方向？
您好！量子机器学习用于传统光纤传感信号处理总体仍处于理论研究、数值仿真和小规模原型验证阶段，尚未形成相较经典AI算法稳定、通用且可规模化部署的量子优…
复数卷积神经网络等前沿物理 AI 算法，在机器人声学传感、异常声音检测场景中，贵司还有哪些可优化的技术方向与性能提升空间？
您好！复数卷积神经网络可直接处理声学信号时频域中的幅值和相位信息，在降噪、干扰抑制及异常特征提取方面具有一定潜力。截至目前，公司尚未有机器人异常声音…
2026/07/13 16:15
物理 AI 技术与工业巡检机器人的深度融合，贵司有哪些核心的技术迭代方向与落地场景？
您好，公司将持续优化传感采集能力，适配多类工业巡检作业场景。感谢您的关注！
2026/07/13 16:13
光纤传感技术在 6G、算力网络基础设施监测场景中，贵司核心的落地需求与技术适配要点是什么？
您好！光纤传感技术主要承担基础设施状态感知功能，可实现测温与火灾预警、结构状态监测，以及振动、外力入侵等风险识别，具有长距离、密集分布测温、本质安全…
2026/07/13 16:12
光纤传感技术是 6G 空天地一体化网络、全场景智能感知的核心底层技术，长距离、分布式光纤监测相关技术方案，能否适配 6G 时代万物互联的大规模组网需…
您好！公司长距离、分布式光纤监测技术可作为万物互联、泛在感知体系的物理感知手段，为交通、能源基础设施及大型装备等提供感知数据。但公司光纤传感系统主要…
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