美国弗吉尼亚理工大学科学家团队开发出一种名为“RNAbpFlow”的AI模型，在RNA结构预测任务中的表现可媲美谷歌旗下“深度思维”公司开发的“阿尔法折叠3”，且无需依赖海量进化序列数据库，有望加速RNA靶向药物研发。相关研究发表于新一期《自然 方法》杂志。研究团队介绍，在一项国际通用基准的盲测中，RNAbpFlow成功预测了14个RNA目标中的12个正确结构，而“阿尔法折叠3”只预测了8个。更重要的是，RNAbpFlow无需依赖大多数主流工具所需的大规模进化序列数据库，仅利用RNA序列及碱基配对信息即可完成预测。（科创板日报）
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