AI经济研究系列（二）：从“能、敢、愿”看AI如何提振消费？

（以下内容从中国银河《AI经济研究系列（二）：从“能、敢、愿”看AI如何提振消费？》研报附件原文摘录）
核心观点
当前，发展新质生产力和扩大内需，是我国推进经济高质量发展的两大战略支点。供给侧的新质生产力以人工智能为代表，相关技术正由单点应用向更广泛的生产经营和社会生活领域渗透，有望通过提高生产效率、重塑产业组织、催生新产品新业态，拓展经济增长的潜在空间。需求侧扩张的重要内容则是提振居民消费，消费既是生产活动的最终归宿和根本动力，也是人民美好生活需要的直接体现。习近平总书记在二十届中央政治局第二次集体学习时指出，“要建立和完善扩大居民消费的长效机制，有稳定收入能消费、没有后顾之忧敢消费、消费环境优获得感强愿消费。”如何让供给侧的技术进步与需求侧的消费提振形成良性互动，是我国在新旧动能转换阶段需要回答的重要问题。基于此，本文尝试从制约居民消费的关键因素出发，系统探究人工智能促进消费的内在机制，以期为理解新技术革命与消费提振的关系提供一个初步的分析框架、为相关政策设计提供参考。
当前居民消费运行的“三个事实”指向“三重约束”。三个事实：一是消费增速恢复的持续性仍显不足；二是消费结构持续向发展型和享受型升级；三是传统商品刺激的边际带动作用有所减弱。三重约束：“能消费”基础偏弱，仍受名义增长和就业预期偏弱、房地产调整和收入分配结构等因素制约；“敢消费”顾虑较多，主要受养老医疗保障不足、灵活就业社保覆盖不充分和未来收入不确定性影响；“愿消费”释放较慢，则更多表现为供给与人口结构变化、需求升级及新消费模式之间仍存在适配不足。
人工智能以“促收、补位、造新、疏堵”四个机制回应消费的三重约束。“能消费”方面，人工智能可以创造新岗位、提高生产率和赋能小微经营，形成“促收”效应，但其方向取决于就业净变化和技术收益分配。“敢消费”方面，人工智能可以通过提高医疗、养老、教育等基本服务的效率、可获得性和空间延伸，发挥“补位”作用，降低家庭现实负担和未来支出的不确定性。“愿消费”方面，人工智能既可以通过新产品、新服务和新场景“造新”，拓展消费空间；也可以降低搜寻、决策、交易和履约成本，为潜在需求“疏堵”，提高潜在需求向现实消费的转化效率。
普惠性和可信性是人工智能提振消费的重要作用边界。在AI提振消费过程中，一方面，要降低终端价格、订阅费用、使用能力和地域服务等门槛，使AI红利覆盖中低收入群体、老年人和县域农村居民；另一方面，要完善信息真实性、算法规范、责任认定机制，增强智能消费的可信度。通过提高普惠性和可信性，防止技术门槛、信息失真和算法诱导等问题反向削弱消费基础。
风险提示
1.国内经济复苏不及预期风险
2.对政策理解不到位风险
3.人工智能应用落地不及预期风险