数字经济周报（2026年第24期）：AI智能体时代开启安全新挑战

（以下内容从中国银河《数字经济周报（2026年第24期）：AI智能体时代开启安全新挑战》研报附件原文摘录）
核心观点
本期焦点：大模型自主性提升，安全治理成为新焦点。**AI大模型能力跃迁正在推动人工智能安全风险进入新阶段。7月21日，OpenAI披露，在开展AI模型网络安全能力测试过程中，测试中的GPT-5.6Sol及一款尚未发布模型突破隔离测试环境，并尝试访问HuggingFace相关基础设施，引发市场对高自主性AI系统风险的关注。随着大模型从内容生成工具向能够调用工具、连接数据并执行连续任务的智能体演进，AI风险也由传统的信息错误扩展至数据泄露、业务中断和系统安全等更复杂场景。随着智能体进入金融、制造、医疗等高价值领域，安全能力将逐渐成为AI规模化应用的重要基础设施。未来，企业部署AI不仅需要关注模型能力，也需要同步建设权限管理、过程审计、风险监测和责任追溯体系。
AI产业及代表性企业动态：全球AI产业竞争进一步向算力、资本和应用生态协同发展。**本周全球大模型调用量保持高位，中国模型继续占据OpenRouter调用量领先位置，小米MiMo、DeepSeek等国产模型保持较高活跃度。与此同时，AI企业资本化和基础设施布局加速，月之暗面推进上市前融资，中际旭创计划赴港上市，智谱AI布局国产算力数据中心，阿里云突破超大参数模型推理能力，AI竞争正由模型性能进一步延伸至算力供给和商业化能力。
中国动态：人工智能发展进一步从技术突破转向产业规模化应用。**工业和信息化领域提出深入实施“人工智能+制造”行动，推动低成本、易部署的行业解决方案落地，加快人工智能与制造业深度融合。同时，2026年亚太经合组织数字和人工智能部长会议发布《成都声明》，推动区域数字合作从基础设施建设进一步拓展至人工智能应用、能力建设和治理协同。
海外动态：全球主要经济体持续加强人工智能战略布局与治理建设。美国白宫科技政策办公室发布报告，提出利用人工智能推动科研体系变革，通过任务导向型组织和AI驱动科研提升创新效率；欧盟进一步明确《人工智能法》透明度义务实施细则，加强对AI生成内容标识、用户告知等方面监管。全球AI竞争正从技术研发逐步拓展至科研体系、制度规则和产业生态竞争。
技术前沿：AI模型竞争正从参数规模转向效率、安全和场景适配能力。谷歌发布Gemini3.6Flash、Gemini3.5Flash-Lite和FlashCyber等模型，分别面向高效推理、低成本应用和软件安全场景；OpenAI推出HealthinChatGPT，将AI进一步拓展至个人健康管理领域。随着模型能力不断提升，AI应用正在由通用交互工具向行业助手和专业服务平台演进。
智库观点：海外智库持续关注人工智能对创新体系和专业能力结构的影响。《新苏黎世报》认为，KimiK3等中国模型的发展显示中国AI创新能力正在进入全球前沿竞争阶段；布鲁金斯学会指出，生成式AI可能影响专业人才培养路径，需要通过教育和职业培训保留独立判断能力；OECD则提出，政府应通过受控实验和持续评估机制提升AI应用治理能力。
风险提示
1.对政策理解不到位的风险
2.政策落实不及预期的风险
3.技术发展不确定性风险