数字经济周报（2026年第21期）：持续高温考验AI基础设施韧性

（以下内容从中国银河《数字经济周报（2026年第21期）：持续高温考验AI基础设施韧性》研报附件原文摘录）
摘要：
本期焦点：极端高温正在成为AI基础设施发展的新约束。近期，美国、欧洲等地持续高温，数据中心制冷负荷、电力消耗和运营成本快速攀升。随着AI服务器功率密度不断提高，冷却系统已由辅助设施演变为影响算力稳定运行的关键环节。国际能源署预计，到2030年全球数据中心用电需求将接近945TWh，较当前水平接近翻番。在此背景下，微软、谷歌、亚马逊等科技企业正加快液冷、浸没式冷却等新技术应用，并优化数据中心选址和能源配置。未来，AI竞争将不仅体现在模型、芯片和算法能力上，更将延伸至能源供给、电网承载、冷却技术及基础设施韧性等综合能力，资源保障能力正成为支撑AI长期发展的重要竞争优势。
AI产业及代表性企业动态：全球AI产业继续呈现商业化深化、算力优化和资本加速布局的特征。本周OpenRouter平台大模型调用量保持高位，中国模型继续保持领先优势，DeepSeek稳居全球第一。同时，Meta布局AI云服务、英伟达创新AI基础设施合作模式，DeepSeek、阿里云推出峰谷定价机制，AI竞争正进一步向算力运营效率和商业模式创新延伸。
中国动态：我国持续推进人工智能赋能实体经济。工信部等八部门印发《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》，提出加快工业互联网与人工智能深度融合。与此同时，2026全球数字经济大会聚焦人工智能、数据要素和数字治理等议题，进一步推动数字技术国际交流合作，为数字经济高质量发展注入新动能。
海外动态：全球AI竞争持续向监管完善和产业协同演进。欧美围绕数字市场竞争、AI输出真实性等议题完善监管框架，日本、印度深化人工智能合作，韩国发布物理人工智能国家战略，加快布局基础模型、端侧计算平台等关键领域，全球AI竞争进一步向基础能力建设延伸。可以看到，各国正不断强化人工智能发展的制度保障和战略协同，推动竞争重心由单一技术突破向创新生态建设延伸。
技术前沿：AI技术持续向行业应用和现实场景拓展。Anthropic推出科研智能体Claude Science，高德发布行业智能体“神算Agent”，智能体加速进入专业工作流；谷歌发布新一代多模态模型，优必选推出新一代人形机器人，多模态与具身智能同步突破，推动AI商业化落地进一步提速。未来，行业智能体、多模态交互与具身智能将成为AI规模化落地的重要方向。
智库观点：AI重塑劳动力市场治理框架。布鲁金斯学会发布报告称，人工智能正重塑劳动力市场治理体系，未来应围绕就业保障、技能培训、收入支持和制度改革构建系统性政策框架。报告指出，AI将更多改变工作内容和技能结构，而非简单替代就业，政策重点应放在提升劳动力适应能力，实现技术创新与就业稳定协同发展。
风险提示
1.对政策理解不到位的风险
2.政策落实不及预期的风险
3.技术发展不确定性风险