数字经济周报（2026年第19期）：从技术竞争到能力分配：AI能力进入战略资源化时代

（以下内容从中国银河《数字经济周报（2026年第19期）：从技术竞争到能力分配：AI能力进入战略资源化时代》研报附件原文摘录）
核心观点
本期焦点：随着大模型成为科研创新、软件开发和产业应用的重要基础设施，获取先进模型的能力正成为新的战略资源。在2026年G7峰会上，法国总统提出推动扩大先进人工智能模型获取渠道，并推进“TrustedPartners（可信伙伴）”机制建设。“可信伙伴”机制本质上是一种基于政治互信和安全评估的技术准入体系，意味着最先进AI能力可能优先向特定国家开放。对于基础模型实力相对不足的欧洲而言，这也凸显出其对技术主权和战略自主的担忧。从长期看，先进模型准入限制可能推动全球数字经济形成新的能力分层。掌握前沿模型研发和核心算力资源的国家将占据领先地位，而模型获取能力差距则可能进一步演化为创新能力和产业竞争力差距。国际竞争的重点正在从“谁拥有先进AI”，转向“谁能够获得并运用最先进的AI能力”。
AI产业动态：全球AI产业继续维持高景气度，大模型竞争与商业化落地同步加速。TOP10模型中，中国模型继续保持明显领先，合计调用量约为美国模型的3倍。当前中美竞争已从单纯Token规模，逐步转向成本效率、长上下文、Agent落地、企业生态和算力供给等综合能力竞争。
中国动态：国家发展改革委围绕“六张网”建设召开民营企业座谈会。会议提出，统筹用好政府资金和政策性金融工具，完善民营企业参与重大项目建设机制，推动基础设施竞争性领域向社会资本开放。其中，算力网等新型基础设施成为重点布局方向。水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网和物流网的建设兼顾传统基础设施补短板与新型基础设施前瞻布局，是扩大内需和建设现代化产业体系的重要抓手。
海外动态：欧盟正统筹推进数字竞争力建设与AI治理。欧盟委员会发布第四份《数字十年》状态报告，明确将半导体、人工智能、云计算等关键技术作为重点投资方向。欧洲议会同期通过《欧盟人工智能法案》修正案，在保持风险分级监管框架基础上，推迟部分合规要求生效时间，减轻企业合规负担，并扩大人工智能禁止行为范围，力求在强化技术主权的同时兼顾创新发展。
技术前沿：大模型正加速向实体智能体演进，具身智能商业化落地持续提速。阿里巴巴发布千问具身智能大模型Qwen-Robot系列，覆盖机器人操作、导航与世界模型等核心能力。Anthropic则公布ClaudeOpus4.7自主操控机器狗实验成果，模型已能够高效完成部分物理任务与工具调用。
智库观点：美国持续升级对华AI芯片出口管制已推动中美AI产业链实质性脱钩。Brookings指出政策的反复调整削弱了中国企业对美国供应链的信任，推动中国产业加速转向自主可控路线。与此同时，中国通过国产芯片替代、算法优化适配和本土生态建设逐步形成替代能力，并更加注重AI产业落地与普惠应用。
风险提示
1.对政策理解不到位的风险
2.政策落实不及预期的风险
3.技术发展不确定性风险