数字经济周报（2026年第11期）：中美头部AI大模型性能差距继续收敛

（以下内容从中国银河《数字经济周报（2026年第11期）：中美头部AI大模型性能差距继续收敛》研报附件原文摘录）
核心观点
本期焦点：斯坦福以人为本研究所报告显示，全球AI竞争已由单点突破转向系统能力竞争。4月13日，斯坦福HAI发布《2026年人工智能指数报告》，系统揭示出AI已由“技术突破期”加速迈入“规模扩张期”。报告显示，中美头部模型性能差距继续收敛，AI竞争不再只是模型能力的单线比拼，而是逐步演化为模型、科研、产业、资本、算力和治理环境共同作用下的体系竞争。与此同时，AI正越来越依赖资本、算力与数据中心等基础设施支撑，其经济价值加快释放，但事故、就业替代和制度滞后等外溢影响也在同步加深。整体来看，未来各国竞争的关键，不仅在于能否推出更强模型，更在于能否形成从算力、模型到应用与治理的系统闭环。
AI产业及代表性企业动态：全球大模型调用量在经历上旬的爆发式增长后步入稳健期。美国模型以5.483万亿Token反超中国（4.468万亿Token），其中Claude居全球首位，Gemini紧随其后；国内MiniMax、DeepSeek、MiMo形成第一梯队。AI算力竞争进入中美交替领先的新阶段，调用格局反映下游应用与开发者迁移趋势。
中国动态：聚焦数据要素定价与产业标准建设。国家数据局首次提出“词元交易”模式，构建以词元为核心的数据定价体系，填补政策空白，贵州、广州等地及云厂商已落地词元结算平台，推动数据资产化。同时，国内加速行业标准治理：发布《企业供应链控制塔建设指南》团体标准，规范智能化供应链管理；成立新一届全国汽车标准化技术委员会，明确“十五五”期间加快固态电池、车用AI、兆瓦级充电等关键标准研制，为汽车产业升级提供制度支撑。
海外动态：美英欧密集出台AI安全与监管新举措。美英率先部署主动防御机制：美国财政部寻求获取Anthropic最新AI模型以发现金融系统漏洞，英国央行启动针对AI“羊群效应”的系统性风险模拟测试。同时，英欧强化企业网络安全管理，英国警告企业防范AI加剧的网络威胁，欧盟则推动统一在线平台监管标准及未成年人保护执法。
技术前沿：AI基础设施全球调整及模型框架持续创新。OpenAI在伦敦设立永久办公室，打造美国以外最大研究中心，但放弃挪威数据中心直租计划，由微软接手并扩容GPU，凸显其依托Azure生态的成本控制策略。模型创新方面，阿里ATH推出开放世界模型HappyOyster，布局交互式AI；英伟达发布全球首个开源量子AI模型家族Ising，加速量子计算实用化；谷歌推出Simula框架，实现可编程的合成数据生成，支撑Gemini等产品开发。
智库观点：IMF警告AI估值集中风险，全球金融稳定性面临新考验。IMF发布《2026年4月全球金融稳定报告》，首次将AI相关股票的高估值与集中度明确列为全球金融稳定的重要风险来源。报告指出，在地缘冲突背景下，AI价值链中的超大规模云服务商存在资产负债表脆弱性，资本支出快速增长可能引发资金缺口、杠杆及流动性问题。IMF呼吁各国采取果断政策行动，强化流动性监管、完成巴塞尔III框架，以增强全球金融体系韧性。