策略周评：特斯拉优化Optimus3，预计2027年量产

（以下内容从东吴证券《策略周评：特斯拉优化Optimus3，预计2027年量产》研报附件原文摘录）
本周AI要闻
事件1：3月25日，Arm控股有限公司（ARM.NASDAQ）宣布推出实体CPU产品。这款芯片被命名为ArmAGICPU，它由Arm自主设计，与Meta联合开发，主要应用场景为人工智能数据中心。Arm首席执行官ReneHaas对媒体表示，这款芯片采用了台积电3纳米制程，产品已送抵客户手中开展测试评估，估计会在今年年底实现量产。这颗最新的ArmAGICPU芯片，显示Arm希望更深入介入服务器市场，从而进入人工智能潮流的中心。通过直接向科技巨头Meta、微软等出售实体芯片，它也有望为Arm开辟新的收入渠道。
事件2：3月25日，AI巨头谷歌推出了一种可能降低人工智能系统内存需求的压缩算法TurboQuant，根据谷歌介绍，TurboQuant压缩技术旨在降低大语言模型和向量搜索引擎的内存占用。该算法主要针对AI系统中用于存储高频访问信息的键值缓存瓶颈问题。随着上下文窗口变大，这些缓存正成为主要的内存瓶颈。TurboQuant可在无需重新训练或微调模型的情况下，将键值缓存压缩至3bit精度，同时基本保持模型准确率不受影响。对包括Gemma、Mistral等开源模型的测试显示，该技术可实现约6倍的键值缓存内存压缩效果。
事件3：3月27日，上汽集团首位具身智能人形机器人员工“能仔1号”，正式在别克至境E7电池量产线上岗。这是中国汽车行业首批真正投入量产产线应用的人形机器人案例，上汽智能制造体系从自动化向具身智能化迈出关键一步。上汽集团有关负责人介绍，“能仔1号”由上汽通用与智元机器人联合研发，此次合作是制造业标杆企业智能制造追求与头部具身智能企业技术攻坚的深度融合，也是上汽集团推动“资本+产业+场景”协同落地的标杆实践，为行业探索人形机器人量产应用提供了可复制、可推广的实践范本。