房地产行业深度报告：基于量化分析与大模型的房地产股票AI选股系统

（以下内容从东吴证券《房地产行业深度报告：基于量化分析与大模型的房地产股票AI选股系统》研报附件原文摘录）
投资要点
量化分析与大模型赋能房地产选股，双模型架构覆盖多元投资风格：本系统是业内首个将大语言模型（DeepSeek V3.2+GLM-5+Kimi K2.5三模型融合架构）深度融入房地产股票选股流程的智能评级系统。系统内置两套独立评级模型——“量化AI选股”与“东吴地产选股”，覆盖A股、港股、美股三大市场房地产相关股票。量化AI模型融合技术面量化分析、iFinD专业基本面数据和AI大模型四大维度，综合评分权重为量化25%+情绪10%+基本面15%+AI50%；东吴地产模型聚焦行业基本面，权重为基本面50%+AI50%，以三道红线、PB破净安全边际、政策信号为核心选股逻辑。
多数据源四层降级，确保数据采集稳定性：本系统采用同花顺iFinD专业数据为主、akshare（东方财富）为辅、腾讯财经和新浪财经为兜底的四层数据降级架构。iFinD覆盖历史行情、实时行情（80+指标）、估值、财务、资金流向和公司公告等全维度数据。当主数据源不可用时自动切换至备用源，连续失败超过3次的数据源自动降低优先级，确保系统7×24小时稳定运行。
AI联网搜索实时政策，评级紧跟市场脉搏：评级引擎深度集成DeepSeekV3.2+GLM-5+Kimi K2.5三模型融合架构，开启联网搜索（EnableEnhancement）功能，使AI在评分时能够实时获取最新房地产政策、调控文件、行业新闻等信息。重大政策变化（如限购放松、LPR降息、城中村改造等）可在当日评级中即时反映，政策对评分的影响权重高达35%，确保评级结果具有强时效性。
系统架构灵活可扩展，支持自定义选股策略：系统采用前后端分离架构（FastAPI+React），模型层与数据层解耦，支持快速扩展自定义选股模型。用户可自定义股票池、调整评分权重、编写个性化AI Prompt，实现从房地产到任意行业的选股策略迁移。Docker一键部署，运维成本极低。
风险提示：AI评级仅供参考，不构成投资建议；大模型存在幻觉风险；数据源中断可能影响评分时效性；房地产市场波动性风险。