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多因子分域研究系列(九):三因子模型下的残差动量因子分域探究之上证50指数篇

来源:湘财证券 作者:孙烨枞 2020-11-17 00:00:00
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宽基域下的因子分域研究价值。

多因子分域研究存在两个极其重要的研究价值。第一点是细化了因子的研究范围,如前文所述,全市场范围的因子研究往往过于粗糙,进而导致一些由不同性质的域所引发的全局表现波动被忽视。第二点是分域研究的直接运用价值,由于在研究中已经分不同域进行探究,那么我们可以将有效结果直接运用于不同域的投资中。例如沪深 300指数、中证 500指数等宽基域研究,有些结果可以直接运用于标的的指数增强策略、Smart Beta 策略上。

Fama-French 三因子模型应用以及构建残差动量因子。

本篇,我们对基于 Fama-French 三因子模型的残差动量在上证 50指数下的表现进行探究。Fama 和 French 认为一个投资组合的收益可由市场组合收益率、规模组合收益率、价值组合收益率。首先,我们根据 Fama 和 French 的定义,构建市场、规模、价值因子。接着,我们采用 Blitz,Huij 和 Martens 在 2011年《Residual Momentum》一文中使用的定义方式构建残差动量因子。其中,我们对是否应该在模型中包含截距项,是否应该采用恒一回归来获取残差项,以及应该使用多长周期构建回归方程做了探讨,并采用四种方式来分别构建残差动量因子。

三年轮动回归下的残差动量因子表现。

在三年轮动回归下,残差动量因子均表现出显著的整体有效性,但前部组合和中间组合收益分化较小。剔除截距项后,依据残差动量因子细分三组的前部组合取得了 5.04%的平均年化收益率,以及 0.21的夏普率,较剔除前有了显著提高。而粗分两组的前部组合对于是否在回归模型中剔除截距项,差异不大,平均年化收益率均在 4.58%,夏普率均为 0.19。

一年轮动回归下的残差动量因子表现。

在一年轮动回归下,残差动量因子在剔除截距项的 Fama-French 三因子模型回归中表现出显著的有效性。依据残差动量因子细分三组的前部组合取得了5.87%的平均年化收益率,以及 0.25的夏普率。而同期的尾部组合平均年化收益率仅为-1.40%,夏普率-0.06。此外,上证 50指数平均年化收益率也仅为2.37%,夏普率 0.

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