人工智能指数增强:AI下指数增强策略定期跟踪报告_股票频道

内容简介为追踪研报《“指数增强”新思维--人工智能+传统金融》中AI算法的最新表现情况,本文提供2019年以来该策略建议下的组合回测效果展示,并给出最新比例建议。模型理论及构建细节请参见研报。

回测效果为了展现AI算法具备模仿并产生超额收益的能力,我们拿沪深300指数作为目标组合。根据以往回测,季度调仓下的经验跟踪误差目标函数组合(ete)表现优异,故进行持续跟踪。回测区间是20190102到20190930,回测结果显示: 目标组合为沪深300指数时,不同权重上限情景下,季度调仓下的经验跟踪误差目标函数组合(ete)都能产生超额收益。从夏普比的角度看,所有模仿组合的夏普比均大于指数。从最大回撤的角度看,所有模仿组合的最大回撤均小于指数。其中,优化权重上限为5%的模仿组合收益率达到35.25%,同期沪深300全收益指数收益率为29.56%。

组合构建依据“指数增强”AI算法,我们给出了2019年10月以两个不同组合沪深300作为目标组合,不同权重上限下(w=5%、8%、10%)的股票配置比例建议。客户可以直接在网页端APP点击鼠标使用该模型自行计算配置比例。

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