人工智能行业应用系列报告之四:神机妙术,大医精准,人工智能为医疗创新带来重大突破

从互联网医疗升级到医疗AI。医疗AI从根本上解决医疗服务资源的供给瓶颈,彻底改善看病难的问题,是对医疗产业从表层到实质、从边缘到中心的全面升级。数据成为了新的要素,人工智能技术创造了全新的医疗服务供给。

临界点已至,医疗人工智能站上风口。1)技术:医疗人工智能在多个应用场景已突破临界点,正在加速商业化;2)资本:资本持续看好医疗人工智能赛道。巨头和创业公司齐头并进,各个体量公司皆有机会;3)产业环境:国内医疗服务供需严重不平衡,医疗人工智能技术引入存在刚需。消费者将成为现阶段智能医疗服务重要的买单方;4)政策:医疗人工智能需“持证”上岗,收费政策尚未明晰;5)商业前景:未来医疗AI商业化落地的模式可以分为1.0的技术赋能(联合医院共同输服务C端)以及2.0的直接切入医疗服务(基于医疗牌照+科技直接展业)。

医疗影像:人工智能在医疗领域应用的第一站。人工智能在医疗影像领域的应用场景可以分为两类:机器看片和机器阅片。前者的重点是提升医生看病效率;后者强调对影像内容的精准分析,提升医生看病的准确率。在4000亿的影像市场中,无论是上游医疗影像成像硬件设备还是下游医疗影像诊断服务,人工智能均有极大的发挥空间,前景广阔。

智能辅助诊断:现代医学皇冠上的明珠。智能辅助诊断就是让计算机模拟医生的思维和诊断推理,给出可靠的诊断。医疗数据规模和数据结构化能力是智能辅助诊断技术竞争的核心壁垒。

精准医疗:AI+基因组解读生命大数据。基因组解读分析能力是现阶段基因检测产业临床应用的瓶颈。人工智能对基因组和疾病组进行建模有望发现更多基因组—疾病组之间的规律,突破基因组解读分析能力瓶颈。

投资建议:医疗行业坐拥天然的数据富矿,结合人工智能技术有望释放出巨大的商业价值。AI+医疗影像、AI+辅助诊断、AI+基因组学将是三个最为主要的应用场景。除了切入这些应用场景的公司之外,还有三类公司受益:1)计算层:建设生物云、影像云等垂直行业云的公司;2)数据层:具备数据资源获取能力以及数据挖掘能力的医疗信息化公司、医疗影像器械提供商、基因测序设备商;3)技术层:掌握核心算法技术,具备复制到医疗行业能力的公司。重点推荐思创医惠、科大讯飞、东软集团、建议关注万东医疗、华大基因、万达信息、创业软件、麦迪科技、荣之联等。